トランザクションメッセージンググラフ - Amazon Pinpoint
トランザクションメッセージンググラフの表示グラフの説明

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トランザクションメッセージンググラフ

トランザクションメッセージングページには、送信したトランザクションメッセージの数を示すグラフとメトリクスが表示され、それらのメッセージに対する受信者の応答を測定するのに役立ちます。例えば、このページには、配信、開封、クリック、バウンスされた、またはスパムとして報告されたトランザクション E メールメッセージの数が表示されます。

注記

このページのデータには、トランザクションメッセージに関する情報のみが含まれます。キャンペーンを使用して送信したメッセージに関する情報は含まれません。キャンペーンによって送信されたメッセージのデータを表示するには、キャンペーングラフを使用します。また、このページに新しいデータが表示されるまでに最大 2 時間かかることがあります。

重要

KPI 計算は、イベントの量に応じて時間単位でパーティション分割されたデータに対して実行されます。一定の状況下では、1 時間の始まりまたは終わりに近いイベントを、前または次の 1 時間のパーティションに書き込むことができます。これによりKPIs、約 1% オフになる可能性があります。

トランザクションメッセージンググラフの表示

Amazon Pinpoint コンソールで トランザクションメッセージチャートとメトリクスを表示するには、以下のステップを完了します。チャネル別および日付別にデータをフィルタリングすることができます。

トランザクションメッセージンググラフおよびメトリクスを表示してフィルタリングするには

  1. で Amazon Pinpoint コンソールを開きますhttps://console.aws.amazon.com/pinpoint/。

  2. [All projects] ページで、トランザクションメッセージングデータを表示するプロジェクトを選択します。

  3. ナビゲーションペインの [Analytics] で [Transactional Messaging] を選択します。

  4. 次の図に示すように、ページ上部のメニューを使用して、トランザクション E メールまたはSMSメッセージのデータを表示するかどうかを選択します。

    E メールとチャネルオプションの拡張メニューを示す分析ページのSMSチャネルセレクタ。

  5. (オプション) 特定の日付または日付範囲のデータを表示するフィルタを適用するには、ページの上部にある日付セレクタを使用して、必要な期間を選択します。新しい日付を選択した後、ページが更新され、選択した期間のデータが表示されます。

グラフの説明

トランザクションメッセージングページには、受信者がトランザクション E メールにどのように応答したか、および選択した期間中に送信したSMSメッセージに関する情報を提供するいくつかのチャートとメトリクスが含まれています。

SMS メッセージの場合、このページには、送信したメッセージパートの数と料金に関する情報も表示されます。メッセージ部分はSMSメッセージの一部です。メッセージSMSに携帯電話キャリアで許可される最大文字数を超える文字が含まれている場合、Amazon Pinpoint はメッセージを自動的に複数のメッセージ部分に分割します。各メッセージパーツには、その前のメッセージの一部が追加情報として含まれます。このように分割されたメッセージを受信すると、受信者のデバイスは、この追加情報を使用して、受信メッセージを 1 つのメッセージパーツに結合します。

トランザクションSMSチャート

チャネルセレクタを使用してトランザクションSMSメッセージのデータを表示すると、次のチャートとメトリクスが表示されます。

送信されたメッセージ

送信したメッセージの次の数を表示します。

  • 平均 – 選択した期間の各日に送信されたメッセージの平均数。

  • 合計 – 選択した期間に送信されたメッセージの合計数。

  • 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に送信されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが送信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (0) の場合、変化率を計算することができません。

グラフは、選択した期間の各日に送信されたメッセージの合計数を示します。

送信されたメッセージパーツ

送信したメッセージパーツの数を表示します。

  • 平均 – 選択した期間の各日に送信されたメッセージパーツの平均数。

  • 合計 – 選択した期間に送信されたメッセージパーツの合計数。

  • 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に送信されたメッセージパーツ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージパーツが送信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (0) の場合、変化率を計算することができません。

グラフは、選択した期間の各日に送信されたメッセージパーツの合計数を示します。

配信数

受信者に配信されたメッセージの次の数を表示します。

  • 平均 – 選択した期間の各日に配信されたメッセージの平均数。

  • 合計 – 選択した期間に配信されたメッセージの合計数。

  • 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に配信されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが配信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (0) の場合、変化率を計算することができません。

グラフは、選択した期間の各日に配信されたメッセージの合計数を示します。

複数の要因によって、これらの値が送信されたメッセージの平均数および合計数と異なる場合があります。例えば、存在しない電話番号にSMSメッセージを送信すると、送信済みとしてカウントされますが、配信されません。

Delivery rate

選択した期間中に送信され、受信者に配信されたメッセージの平均割合を表示します。Amazon Pinpoint は、まず期間中の各日の日別配信率を算出することで、平均配信率を算出します。(日次配信率は、ある日に配信されたメッセージの数をその日に送信されたメッセージの数で割ったものです)。そして、Amazon Pinpoint は、毎日の配送料の合計を計算し、その合計を期間内の日数で割ります。

また、このセクションには、選択した期間の選択した期間の開始日と終了日の日別配信率の間の変化の割合も表示されます。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが配信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値が 0 パーセント (0%) の場合、変化率を計算することができません。

グラフは、選択した期間の各日の配信率を示します。

国またはリージョン別のメッセージ

選択した期間にメッセージを送信したすべての国を一覧表示します。この表は国ごとに、お客様がその国の受信者に送信したメッセージ数 (Messages sent)、お客様がその国の受信者に送信したメッセージパーツ数 (Message parts sent)、その国の受信者に配信したメッセージ数 (Messages delivered)、お客様がその国の受信者に送信したメッセージパーツごとに支払った平均価格 (Average price per part) を示しています。

メッセージ配信エラー

選択した期間中に送信したメッセージが原因で発生したエラーの数を表示します。発生したすべてのタイプのエラーのリストを表示するには、すべてのSMSエラーを表示セクションを展開します。エラーごとに、このセクションに、選択した期間にエラーが発生した回数 (Total over period)、1 日にエラーが発生した平均回数 (Average over period)、および期間の開始日と終了日に発生したエラー数の間の割合の変化 (Change over period)が表示されます。

トランザクション E メールグラフ

チャネルセレクターを使用してトランザクション E メールメッセージのデータを表示すると、次のグラフおよびメトリクスが表示されます。

送信数

送信されたメッセージの次の数を表示します。

  • 平均 – 選択した期間の各日に送信されたメッセージの平均数。

  • 合計 – 選択した期間に送信されたメッセージの合計数。

  • 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に送信されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが送信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (0) の場合、変化率を計算することができません。

グラフは、選択した期間の各日に送信されたメッセージの合計数を示します。

配信数

受信者に配信されたメッセージの次の数を表示します。

  • 平均 – 選択した期間の各日に配信されたメッセージの平均数。

  • 合計 – 選択した期間に配信されたメッセージの合計数。

  • 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に配信されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが配信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (0) の場合、変化率を計算することができません。

グラフは、選択した期間の各日に配信されたメッセージの合計数を示します。

複数の要因によって、これらの値が送信されたメッセージの平均数および合計数と異なる場合があります。例えば、メッセージがバウンスされた場合は、送信にはカウントされますが、配信にはカウントされません。

開封数

受信者によって開封されたメッセージの数が表示されます。

  • 平均 – 選択した期間中に送信したメッセージのうち、1 日あたりに開封されたメッセージの平均数。

  • Total – 選択した期間中に送信されたメッセージの合計開封数。

  • 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に開封されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが開かなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (0) の場合、変化率を計算することができません。

グラフは、選択した期間の各日に開封されたメッセージの合計数を示します。

Amazon Pinpoint は、送信する各トランザクションメッセージの最後に、非常に小さく透明なイメージを追加します。受信者が、これらのイメージを含むメッセージを開封すると、E メールクライアントが当社のサーバーからイメージダウンロードします。メッセージが 1 回開いたり、同じ 1 時間以内に複数回開いたりすると、1 回のオープンとしてカウントされます。正時をまたいで複数回開封された場合は、それぞれ別々の開封としてカウントされます。例えば、メッセージが午前 8 時 30 分と午前 8 時 45 分に開かれた場合、メッセージは 1 つのオープンとしてカウントされますが、メッセージが午前 8 時 30 分と午前 9 時 5 分に開かれた場合、時間は変更されたため 2 つのオープンとしてカウントされます。

クリック数

受信者がメッセージのリンクをクリックした回数を表示します。

  • 平均 – 選択した期間の各日に発生したクリックの平均数。

  • 合計 – 選択した期間に発生したクリックの合計数。

  • 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日に発生したクリック数の間の変化の割合。この値がエムダッシュ (-) である場合、期間の最初の日にクリックが発生しなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (0) の場合、変化率を計算することができません。

グラフは、選択した期間の各日に発生したクリックの合計数を示します。

リンクが含まれるメッセージを送信するとき、Amazon Pinpoint はそれらのリンクを、当社のサーバーを参照するリンクに置き換えます。受信者がこれらのリンクのいずれかをクリックすると、受信者を目的の場所にリダイレクトし、クリックをカウントします。メッセージ受信者がメッセージ内の複数のリンクをクリックした場合、または同じリンクを複数回クリックした場合、正時から次の正時までの間であれば、1 回のクリックとしてカウントされます。異なる複数の時間に行われた複数のクリックは、個別のクリックとしてカウントされます。例えば、午前 8 時 30 分と午前 8 時 45 分にリンクをクリックすると 1 回のクリックとしてカウントされますが、午前 8 時 30 分と午前 9 時 5 分にリンクをクリックすると、時間が変更されているため 2 回のクリックとしてカウントされます。

苦情数

受信者によってスパムとして報告されたメッセージの数を表示します。

  • 平均 – 選択した期間の各日にスパムとして報告されたメッセージの平均数。

  • 合計 – 選択した期間にスパムとして報告されたメッセージの合計数。

  • 期間での変化 – 選択した期間の開始日と終了日にスパムとして報告されたメッセージ数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、期間の最初の日にスパムとして報告されたメッセージはありません。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (0) の場合、変化率を計算することができません。

グラフは、選択した期間の各日にスパムとして報告されたメッセージの合計数を示します。

受信者が E メールクライアントを使用してスパムとしてマークまたは同様の機能をメッセージに適用すると、受信者の E メールプロバイダーは、メッセージがスパム報告されたと当社に通知します。

Delivery rate

選択した期間中に送信され、受信者に配信されたメッセージの平均割合を表示します。Amazon Pinpoint は、まず期間中の各日の日別配信率を算出することで、平均配信率を算出します。(日次配信率は、ある日に配信されたメッセージの数をその日に送信されたメッセージの数で割ったものです)。そして、Amazon Pinpoint は、毎日の配送料の合計を計算し、その合計を期間内の日数で割ります。

また、このセクションには、選択した期間の選択した期間の開始日と終了日の日別配信率の間の変化の割合も表示されます。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージが配信されなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値が 0 パーセント (0%) の場合、変化率を計算することができません。

バウンス率

選択した期間中にバウンスしたメッセージの平均的な割合を表示します。Amazon Pinpoint は、まず選択した期間内の各日のバウンス率を計算することで、平均バウンス率を算出します。(日次バウンス率は、ある日にバウンスされたメッセージの数をその日にバウンスされたメッセージの数で割ったものです)。そして、Amazon Pinpoint は、毎日のバウンス率の合計を計算し、その合計を期間内の日数で割ります。

また、このセクションには、選択した期間の選択した期間の開始日と終了日の日別バウンス率の間の変化の割合も表示されます。この値が em ダッシュ (-) である場合、時間帯の最初の日にメッセージがバウンスされなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値が 0 パーセント (0%) の場合、変化率を計算することができません。

苦情率

選択した期間中に送信され、受信者にレポートされたスパムの平均割合を表示します。Amazon Pinpoint は、まず選択した期間内の各日の苦情率を計算することで、平均苦情率を算出します。(日次苦情率は、ある日にスパムとして報告されたメッセージの数を、その日に送信されたメッセージの数で割ったものです) そして、Amazon Pinpoint は、毎日の苦情率の合計を計算し、その合計を期間内の日数で割ります。

また、このセクションには、選択した期間の選択した期間の開始日と終了日の日別苦情率の間の変化の割合も表示されます。この値が em ダッシュ (-) である場合、期間の最初の日にスパムとして報告されたメッセージはありません。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値が 0 パーセント (0%) の場合、変化率を計算することができません。

一意のユーザーイベント数

メッセージを開封した一意の受信者の数 (一意のメッセージ開封数) とメッセージ内クリックされたリンク数 (一意のメッセージクリック数) を表示します。

  • 平均 – 選択した期間の各日に発生した開封イベントまたはクリックイベントの平均数。

  • 合計 – 選択した期間に発生した開封イベントまたはクリックイベントの合計数。

  • 期間での変化 - 選択した期間の開始日および終了日に発生した開封イベント数またはクリックイベント数の間の変化の割合。この値が em ダッシュ (-) である場合、期間の最初の日にオープンまたはクリックイベントが発生しなかったことを示します。Amazon Pinpoint は、期間の最初の日の値がゼロ (0) の場合、変化率を計算することができません。

このグラフは、選択した期間の各日にメッセージを開封してメッセージ内のリンクをクリックした一意の受信者の合計数を示します。

開封数やクリック数のメトリクスとは異なり、これらのメトリクスは、開封されたメッセージと発生したクリックイベントの合計数ではなく、メッセージを開封した、またはメッセージ内のリンクをクリックした一意の受信者の数を示します。つまり、1 人のユーザーがメッセージを 5 回開封した場合、開封数グラフに 5 つの開封イベントが示されますが、このグラフには 1 つの開封イベントのみが表示されます。

バウンスイベントと苦情イベント

選択した期間中の各日に発生したソフトバウンス、ハードバウンス、苦情の数が表示されます。ソフトバウンスは通常、一時的なものです。例えば、メッセージの配信を試みたときに受信者の受信箱がいっぱいである、またはメールサーバーが一時的にオフラインである場合、ソフトバウンスとしてカウントします。ハードバウンスは永続的です。例えば、受信者の E メールアドレスが存在しないか、メールサーバーが貴社のドメインからのメッセージを受け入れない場合、ハードバウンスとしてカウントします。