

**サポート終了通知:** 2026 年 10 月 30 日に、 AWS は Amazon Pinpoint のサポートを終了します。2026 年 10 月 30 日を過ぎると、Amazon Pinpoint コンソールまたは Amazon Pinpoint のリソース (エンドポイント、セグメント、キャンペーン、ジャーニー、分析) にアクセスできなくなります。詳細については、「[Amazon Pinpoint のサポート終了](https://docs.aws.amazon.com/console/pinpoint/migration-guide)」を参照してください。**注:** SMS、音声、モバイルプッシュ、OTP、電話番号の検証に関連する APIs は、この変更の影響を受けず、 AWS エンドユーザーメッセージングでサポートされています。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# Amazon Pinpoint 分析
<a name="analytics"></a>

Amazon Pinpoint によって提供される分析を使用すると、ユーザーの参加、キャンペーンのアウトリーチ、収益などに関連する傾向を表示して、ユーザーベースを把握できます。

ユーザーがプロジェクトとやり取りする際に、Amazon Pinpoint はこれらのやり取りに関する分析データを収集して保存します。そのデータを表示して、[使用状況グラフ](analytics-usage.md)、[収益グラフ](analytics-revenue.md)、[デモグラフィックグラフ](analytics-demographics.md)などの分野を確認できます。例えば、モバイルアプリケーションを使用している場合、毎日アプリケーションを開いているくユーザー数、時刻、アプリケーションによって生み出された収益を示すグラフやメトリクスを表示できます。

デバイスの属性に関するグラフを表示することで、アプリケーションがインストールされているプラットフォームおよびデバイスを確認することもできます。モバイルアプリのこれらのメトリクスやその他のメトリクスを報告するには、サポートされている AWS Mobile SDKs のいずれかを使用して、アプリを Amazon Pinpoint と統合する必要があります。詳細については、[Amazon Pinpoint デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/mobile-sdk.html)の「*Amazon Pinpoint をアプリケーションと統合する*」を参照してください。

[キャンペーングラフ](analytics-campaigns.md)をモニタリングすることで、キャンペーンの成果を全体的および個別に確認することもできます。例えば、送信されたメッセージまたはプッシュ通知の合計数、ユーザーが開いたメッセージまたはプッシュ通知の割合、オプトアウト率、およびその他の情報を確認できます。A / B テストを含むキャンペーンを作成する場合は、分析を使用して、キャンペーン処理の有効性を比較することもできます。例えば、キャンペーンメッセージの特定のバリエーションを受け取るとユーザーがモバイルアプリケーションを開く可能性が高くなるかどうかを評価できます。

アイテムの購入やアプリケーションのアップグレードなど、変換プロセスの各ステップを完了するユーザー数を分析するには、[ファネル](analytics-funnels.md)を作成してモニタリングします。

Amazon Pinpoint の外でイベントデータを分析および保存するには、[Amazon Kinesis にデータをストリーミングする](analytics-streaming.md)よう Amazon Pinpoint を設定します。

## モバイルおよびウェブアプリケーション分析の設定
<a name="settings-analytics"></a>

[**Mobile app analytics**] および [**Web app analytics**] ページをガイドとして使用すると、Amazon Pinpoint に使用状況データを送信するためにモバイルおよびウェブアプリケーションを統合して設定できます。このデータに含まれるメトリクスは、顧客によるアプリケーションの使用状況を判断するために便利です。例えば、過去 30 日間にアプリケーションにログインした顧客の数、アプリケーションの特定の機能を使用した顧客の数、特定のデバイスを使用してアプリケーションにアクセスした顧客の割合などが判断できます。このようなデータは、アプリケーションの利便性の改善や、顧客のエンゲージメント率、満足度および保持率の向上などに役立てることができます。