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Amazon Aurora PostgreSQL 互換と異種データベースと の統合 AWS のサービス

Rambabu Karnena、Amazon Web Services (AWS)

2024 年 8 月 (ドキュメント履歴)

Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションは、Amazon Web Services (AWS) クラウド上の異種データベースやさまざまなサービスとの統合を提供します。この統合を使用してスケーラブルなデータアーキテクチャを構築し AWS、アプリケーションの新しい可能性を引き出すことができます。

概要:

このガイドでは、 AWS のサービス および異種データベースとの Aurora PostgreSQL 互換統合の包括的な概要を説明します。現在 Oracle Database または Microsoft SQL Server で を実行している場合は、リンクされたサーバー、データベースリンク、外部テーブルと同等の Aurora PostgreSQL 互換機能について説明します。このガイダンスを使用すると、以下を実行することもできます。

リモートデータベースと異種データベースへの接続

Aurora PostgreSQL 互換の主な強みは、外部データラッパー (FDWs) を使用してリモート PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MySQL データベースに接続する機能です。これらのラッパーにはpostgres_fdw、、oracle_fdw、 tds_fdw (SQL Server の場合）、および が含まれますmysql_fdw。これらの外部データラッパーを使用して、これらの複数のソースからのデータを直接クエリできます。

ログ記録

Aurora PostgreSQL 互換 は、 log_fdw拡張機能を使用して Amazon CloudWatch Logs とも統合されます。を使用してlog_fdw、データベースから直接 PostgreSQL ログファイルをクエリおよび分析できます。この統合により、ログのモニタリングと分析が効率化され、データベースのパフォーマンス、エラー、アクティビティに関する貴重なインサイトを得ることができます。

ストレージへの接続

aws_s3 拡張機能は、データのインポート、エクスポート、バックアップ、アーカイブのために Amazon S3 と統合されます。Aurora PostgreSQL 互換と Amazon S3 間のデータ移動をサポートすることで、 aws_s3拡張機能は効率的なデータ取り込み、バックアップ、アーカイブプロセスを可能にします。

サーバーレスコンピューティング

aws_lambda 拡張機能を使用すると、コンピューティング負荷の高いタスクをサーバーレスAWS Lambda関数にオフロードすることで、パフォーマンスとコスト効率を向上させることができます。Lambda は、Aurora PostgreSQL 互換データベースから直接、複雑な計算、データ変換、他の AWS サービスとの統合をサポートします。専用のコンピューティングリソースは必要ありません。

分析の統合

データ移行と ETL (抽出、変換、ロード) プロセスを容易にするために、Aurora PostgreSQL 互換は AWS Database Migration Service (AWS DMS) や などの サービスと統合できます AWS Glue。 は、データベースの Aurora PostgreSQL 互換への移行 AWS DMS をサポートしています。 AWS Glue は、さまざまなソースから Aurora PostgreSQL 互換またはその他へのデータの変換とロードのための堅牢なデータ処理パイプラインを構築するのに役立ちます AWS のサービス。

データウェアハウスソリューションの場合、Aurora PostgreSQL 互換は Amazon Redshift と統合できます。Amazon Redshift のデータソースまたはステージング領域として機能することで、Aurora PostgreSQL 互換は高度な分析およびレポート機能をサポートします。これらの機能を使用して、データから貴重なインサイトを得ることができます。

既存のワークロードの移行、ハイブリッドアーキテクチャの構築、新しいデータ駆動型アプリケーションの開発など、Aurora PostgreSQL 互換の統合機能は、スケーラブルで高性能、費用対効果の高いソリューションの作成に役立ちます。

と統合するための追加の拡張機能 AWS のサービス

PostgreSQL は、ファイル、NoSQL データベース、特定のデータベースシステムに接続するためのさまざまなデータラッパーを一覧表示します。詳細については、PostgreSQL ドキュメントをご参照ください。

目的

このガイドは、新規のお客様、特に Oracle または Microsoft SQL Server から移行するお客様が以下を達成するのに役立ちます。