ステップ 7。データモデルを検証する - AWS 規範ガイダンス

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

ステップ 7。データモデルを検証する

目的

  • データモデルが要件を満たしていることを確認します。

プロセス

  • データベースエンジニアが  DynamoDB テーブルにサンプルデータを投入します。

  • データベースエンジニアがコードを実行して DynamoDB テーブルをクエリします。

  • データベースエンジニアがクエリ結果を収集します。

  • データベースエンジニアは、クエリパフォーマンスメトリクスを収集します。

  • ビジネスユーザーは、クエリ結果がビジネスニーズを満たすかどうかを検証します。

  • ビジネスアナリストは技術要件を検証します。

ツールとリソース

  • DynamoDB コンソールにアクセスするためのアクティブな AWS アカウント

  • DynamoDB Webサービスにアクセスせずに、自分のコンピュータでデータベースを構築したい場合は、DynamoDB Local (オプション)を使用します。

  • AWS SDK は任意の言語で提供する

RACI

ビジネスユニット ビジネスアナリスト ソリューションアーキテクト データベースエンジン アプリケーション開発 DevOps エンジニア

A

R

I

C

出力

  • 承認済みのデータモデル