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データ品質チェック
データ品質は、データクリーニングプロセスにおいて不可欠な要素ですが、見過ごされることがよくあります。次の図は、データ品質チェックがデータエンジニアリングの自動化とアクセスコントロールのライフサイクルにどのように適合するかを示しています。
次の表は、ユースケースに基づくさまざまなデータ品質ソリューションの概要を示しています。
ユースケース | 解決策 | 例 |
列レベルまたはテーブルレベルの品質条件を追加するノーコードソリューション | すべての列値が 1 ～ 12 であるか、テーブルまたは列が空であるかをチェックします | |
Glue AWS ジョブまたはノーコードソリューション (プレビュー中) にカスタムコードを追加して、列レベルまたはテーブルレベルの品質条件を追加する | 列 | |
カスタムチェック | ETL AWS Lambda | 列 A の値が常に列 B と列 C の対応する値より大きいか、または列の値が常に地理的に正しく |
メトリクスレポート、制約検証、制約提案を備えた洗練されたソリューション | 列メトリクス |
