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マルチアカウント DevOps 環境に GitHub Flow 分岐戦略を実装する
作成者: Mike Stephens (AWS) と Abhilash Vinod (AWS)
概要
ソースコードリポジトリを管理する場合、さまざまな分岐戦略が、開発チームが使用するソフトウェア開発およびリリースプロセスに影響します。一般的な分岐戦略の例としては、Trunk、GitHub Flow、Gitflow などがあります。これらの戦略では異なるブランチが使用され、各環境で実行されるアクティビティは異なります。DevOps プロセスを実装している組織は、これらの分岐戦略の違いを理解するのに役立つビジュアルガイドを活用できます。このビジュアルを組織で使用すると、開発チームが作業を整合させ、組織の標準に従うのに役立ちます。このパターンでは、このビジュアルを提供し、組織で GitHub Flow 分岐戦略を実装するプロセスについて説明します。
このパターンは、複数の を持つ組織の DevOps 分岐戦略の選択と実装に関するドキュメントシリーズの一部です AWS アカウント。このシリーズは、クラウドでのエクスペリエンスを効率化するために、最初から正しい戦略とベストプラクティスを適用するのに役立つように設計されています。GitHub Flow は、組織が使用できる分岐戦略の 1 つにすぎません。このドキュメントシリーズでは、Trunk および Gitflow 分岐モデルについても説明します。まだ行っていない場合は、このパターンのガイダンスを実装する前に、マルチアカウント DevOps 環境の Git 分岐戦略の選択を確認することをお勧めします。デューデリジェンスを使用して、組織に適した分岐戦略を選択してください。
このガイドでは、組織が GitHub フロー戦略を実装する方法を示す図を示します。AWS Well-Architected DevOps ガイダンスを確認して、ベストプラクティスを確認することをお勧めします。このパターンには、DevOps プロセスの各ステップで推奨されるタスク、ステップ、制限が含まれます。
前提条件と制限
前提条件
アーキテクチャ
ターゲット アーキテクチャ
次の図は、Punnett 四角featureブランチから本番環境へのデプロイまでを案内します。
GitHub Flow アプローチの AWS アカウント、環境、ブランチの詳細については、「マルチアカウント DevOps 環境の Git 分岐戦略の選択」を参照してください。
自動化とスケール
継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) は、ソフトウェアリリースのライフサイクルを自動化するプロセスです。これにより、初期コミットから本番環境に新しいコードを取得するために従来必要とされていた手動プロセスの多くまたはすべてが自動化されます。CI/CD パイプラインには、サンドボックス、開発、テスト、ステージング、本番環境が含まれます。各環境では、CI/CD パイプラインはコードをデプロイまたはテストするために必要なインフラストラクチャをプロビジョニングします。CI/CD を使用することで、開発チームはコードを変更し、自動的にテストおよびデプロイできます。CI/CD パイプラインは、機能の受け入れとデプロイに一貫性、標準、ベストプラクティス、最小限の承認レベルを適用することで、開発チームのガバナンスとガードレールも提供します。詳細については、「継続的インテグレーションと継続的デリバリーの実践 AWS」を参照してください。
AWS は、CI/CD パイプラインの構築を支援するように設計された一連の開発者サービスを提供します。例えば、 AWS CodePipelineは、リリースパイプラインを自動化してアプリケーションとインフラストラクチャを迅速かつ確実に更新できるようにするフルマネージド型の継続的デリバリーサービスです。 は、ソースコードをAWS CodeBuildコンパイルし、テストを実行し、ready-to-deployソフトウェアパッケージを生成します。詳細については、「Developer Tools on AWS
ツール
AWS サービスとツール
AWS は、このパターンの実装に使用できる一連の開発者サービスを提供します。
AWS CodeArtifact は、アプリケーション開発用のソフトウェアパッケージの保存と共有に役立つ、高度にスケーラブルなマネージドアーティファクトリポジトリサービスです。
AWS CodeBuild は、ソースコードのコンパイル、ユニットテストの実行、デプロイ可能なアーティファクトの生成に役立つフルマネージド型のビルドサービスです。
AWS CodeDeploy は、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、オンプレミスインスタンス、 AWS Lambda 関数、または Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) サービスへのデプロイを自動化します。
AWS CodePipeline を使用すると、ソフトウェアリリースのさまざまな段階を迅速にモデル化して設定し、ソフトウェアの変更を継続的にリリースするために必要なステップを自動化できます。
その他のツール
Draw.io Desktop
は、フローチャートと図を作成するためのアプリケーションです。コードリポジトリには、Draw.io の .drawio 形式のテンプレートが含まれています。 Figurema
は、コラボレーション用に設計されたオンライン設計ツールです。コードリポジトリには、Gimma の .fig 形式のテンプレートが含まれています。
コードリポジトリ
このパターンの図のソースファイルは、GitHub フローリポジトリの GitHub Git Branching Strategy
ベストプラクティス
AWS Well-Architected DevOps ガイダンスのベストプラクティスと推奨事項に従い、マルチアカウント DevOps 環境の Git 分岐戦略を選択します。これらは、GitHub フローベースの開発の効果的な実装、コラボレーションの促進、コード品質の向上、開発プロセスの合理化に役立ちます。
エピック
| タスク | 説明 | 必要なスキル |
|---|---|---|
標準の GitHub フロープロセスを確認します。 |
| DevOps エンジニア |
バグ修正 GitHub フロープロセスを確認します。 |
| DevOps エンジニア |
修正プログラム GitHub フロープロセスを確認します。 | GitHub Flow は、コードの変更がより高い環境に頻繁に確実にデプロイされる継続的な配信を可能にするように設計されています。キーは、すべての
| DevOps エンジニア |
トラブルシューティング
| 問題 | ソリューション |
|---|---|
ブランチの競合 | GitHub Flow モデルで発生する可能性がある一般的な問題は、本番環境で修正プログラムを行う必要があるが、同じリソースが変更されている |
チーム成熟度 | GitHub Flow は、真の継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) を採用して、より高い環境への毎日のデプロイを促進します。機能を構築し、自動化テストを作成するには、チームがエンジニアリングの成熟度を持っていることが不可欠です。チームは、変更が承認される前に、完全なマージリクエストのレビューを実行する必要があります。これにより、開発プロセスの品質、説明責任、効率を高める強固なエンジニアリング文化が促進されます。 |
関連リソース
このガイドには Git のトレーニングは含まれていませんが、このトレーニングが必要な場合は、インターネットで利用できる高品質のリソースが多数あります。Git ドキュメント
以下のリソースは、 の GitHub Flow 分岐ジャーニーに役立ちます AWS クラウド。
AWS DevOps ガイダンス
GitHub フローガイダンス
その他のリソース
12 要素のアプリ方法
論 (12factor.net)
