AWS Step Functions を使用して、サーバーレス Saga パターンを実装する

タビー・ウォード（AWS）、ローハン・メータ（AWS）、リンピー・テワニ（AWS）によって作成された

[概要]

マイクロサービスアーキテクチャの主な目標は、アプリケーションの俊敏性、柔軟性、および市場投入までの時間を短縮するために、分離された独立したコンポーネントを構築することです。デカップリングにより、各マイクロサービスコンポーネントには独自のデータ永続化レイヤーが設けられます。分散型アーキテクチャでは、ビジネストランザクションが複数のマイクロサービスにまたがる可能性があります。これらのマイクロサービスは単一のアトミック性、一貫性、分離、耐久性 (ACID) トランザクションを使用できないため、部分的なトランザクションになってしまう可能性があります。この場合、すでに処理されたトランザクションを元に戻すには、何らかの制御ロジックが必要です。ディストリビュートサガパターンは、通常、この目的のために使用されます。 

サガパターンは、分散アプリケーションの一貫性を確立し、複数のマイクロサービス間のトランザクションを調整してデータ整合性を維持するのに役立つ障害管理パターンです。サガパターンを使用すると、トランザクションを実行するすべてのサービスがイベントをパブリッシュし、後続のサービスがチェーン内の次のトランザクションを実行するようトリガーします。これはチェーン内の最後のトランザクションが完了するまで続きます。ビジネストランザクションが失敗した場合、sagaは一連の補償トランザクションを組織し、それまでのトランザクションによって行われた変更を取り消します。

このパターンは、AWS Step Functions、AWS Lambda、Amazon DynamoDB などのサーバーレステクノロジーを使用して、サンプルアプリケーション (旅行の予約を処理する) の設定とデプロイを自動化する方法を示しています。サンプルアプリケーションでは、Saga 実行コーディネーターを実装するために Amazon API Gateway と Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) も使用します。パターンは、AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)、AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM)、Terraform などのinfrastructure as code (IaC フレームワークを使用してデプロイできます。

Saga パターンとその他のデータ永続性パターンの詳細については、AWS 規範ガイダンス ウェブサイトの「マイクロサービスにおけるデータ永続性の有効化」ガイドを参照してください。

前提条件と制限

前提条件

製品バージョン

制約事項

イベントソーシングは、すべてのコンポーネントがゆるく結合されていて互いに直接認識できないマイクロサービスアーキテクチャに saga オーケストレーションパターンを実装する自然な方法です。トランザクションのステップ数が少ない (3 ～ 5) 場合は、サガパターンが最適かもしれません。ただし、マイクロサービスの数とステップの数が増えるにつれて、複雑さも増します。 

この設計を使用すると、トランザクションパターンをシミュレートするためにすべてのサービスを実行する必要があるため、テストとデバッグが難しくなる可能性があります。

アーキテクチャ

ターゲットアーキテクチャ

提案されたアーキテクチャでは、AWS Step Functions を使用して、フライトの予約、レンタカーの予約、休暇の支払い処理といったサガパターンを構築しています。

以下のワークフロー図は、旅行予約システムの一般的なフローを示しています。ワークフローは、航空予約 (ReserveFlight「」）、車の予約 (ReserveCarRental「」）、支払い処理 (ProcessPayment「」）、フライト予約の確認 (ConfirmFlightConfirmCarRental「」）、およびこれらのステップが完了したときの成功通知の確認で構成されます。ただし、これらのトランザクションのいずれかを実行中にエラーが発生すると、システムは逆方向にフェイルオーバーし始めます。例えば、支払い処理 (ProcessPayment「」) でエラーが発生すると、返金 (RefundPayment「」) がトリガーされ、レンタカーとフライト (CancelRentalReservation「」とCancelFlightReservation「」) のキャンセルがトリガーされ、トランザクション全体が失敗メッセージで終了します。

このパターンでは、図で強調表示されているタスクごとに個別の Lambda 関数がデプロイされるほか、フライト、レンタカー、支払い用の 3 つの DynamoDB テーブルもデプロイされます。各 Lambda 関数は、トランザクションが確認されたかロールバックされたかに応じて、それぞれの DynamoDB テーブルの行を作成、更新、または削除します。このパターンでは、Amazon SNS を使用してサブスクライバーにテキスト (SMS) メッセージを送信し、トランザクションが失敗または成功したことを通知します。 

自動化とスケール

IaC フレームワークのいずれかを使用して、このアーキテクチャの構成を作成できます。お好みの Iac について、以下のリンクの 1 つを使用します。

ツール

AWS サービス

Code

IaC テンプレート (AWS CDK、AWS SAM、または Terraform)、Lambda 関数、DynamoDB テーブルなど、サガパターンを示すサンプルアプリケーションのコードは、次のリンクにあります。最初のエピックの指示に従って、これらをインストールします。

エピック

npm install

npm run build

npm run watch

npm run test

cdk bootstrap
cdk deploy

sam build
sam deploy --guided

terraform init
terraform apply

cdk diff

sam deploy

terraform plan

cdk destroy

sam delete

terraform destroy

関連リソース

テクニカルペーパー

AWS サービスのドキュメント

チュートリアル

追加情報

Code

テスト目的で、このパターンは API ゲートウェイ と、Step Functions ステートマシンをトリガーするテスト Lambda 関数をデプロイします。Step Functions を使用すると、パラメータを渡run_typeして「、」、ReserveFlight「」、ProcessPayment「」、ReserveCarRental「」、「」の障害を模倣することでConfirmFlight、旅行予約システムの機能を制御できますConfirmCarRental。

sagaLambda 関数 (sagaLambda.ts) は API ゲートウェイ URL のクエリパラメータから入力を受け取り、次の JSON オブジェクトを作成し、それをStep Functions に渡して実行させます。

let input = {
"trip_id": tripID, //  value taken from query parameter, default is AWS request ID
"depart_city": "Detroit",
"depart_time": "2021-07-07T06:00:00.000Z",
"arrive_city": "Frankfurt",
"arrive_time": "2021-07-09T08:00:00.000Z",
"rental": "BMW",
"rental_from": "2021-07-09T00:00:00.000Z",
"rental_to": "2021-07-17T00:00:00.000Z",
"run_type": runType // value taken from query parameter, default is "success"
};

次の URL パラメータを渡すことで、Step Functions ステートマシンのさまざまなフローを試すことができます。

IaC テンプレート

リンクされたリポジトリには、サンプル旅行予約アプリケーション全体を作成するのに使用できる IaC テンプレートが含まれています。

DynamoDB テーブル

フライト、レンタカー、支払いテーブルのデータモデルは次のとおりです。

Flight Data Model:
 var params = {
      TableName: process.env.TABLE_NAME,
      Item: {
        'pk' : {S: event.trip_id},
        'sk' : {S: flightReservationID},
        'trip_id' : {S: event.trip_id},
        'id': {S: flightReservationID},
        'depart_city' : {S: event.depart_city},
        'depart_time': {S: event.depart_time},
        'arrive_city': {S: event.arrive_city},
        'arrive_time': {S: event.arrive_time},
        'transaction_status': {S: 'pending'}
      }
    };

Car Rental Data Model:
var params = {
      TableName: process.env.TABLE_NAME,
      Item: {
        'pk' : {S: event.trip_id},
        'sk' : {S: carRentalReservationID},
        'trip_id' : {S: event.trip_id},
        'id': {S: carRentalReservationID},
        'rental': {S: event.rental},
        'rental_from': {S: event.rental_from},
        'rental_to': {S: event.rental_to},
        'transaction_status': {S: 'pending'}
      }
    };

Payment Data Model:
var params = {
      TableName: process.env.TABLE_NAME,
      Item: {
        'pk' : {S: event.trip_id},
        'sk' : {S: paymentID},
        'trip_id' : {S: event.trip_id},
        'id': {S: paymentID},
        'amount': {S: "750.00"}, // hard coded for simplicity as implementing any monetary transaction functionality is beyond the scope of this pattern
        'currency': {S: "USD"},
        'transaction_status': {S: "confirmed"}
      }
    };

Lambda 関数

Step Functions でのステートマシンフローと実行をサポートするために、以下の関数が作成されます。

Amazon SNS

サンプルアプリケーションでは、SMS メッセージを送信したり、予約の成功または失敗を顧客に通知したりするために、次のトピックとサブスクリプションを作成します。サンプルアプリケーションのテスト中にテキストメッセージを受信したい場合は、ステートマシン定義ファイル内の有効な電話番号で SMS サブスクリプションを更新してください。

AWS CDK スニペット (次のコードの 2 行目に電話番号を追加)：

const topic = new  sns.Topic(this, 'Topic');
topic.addSubscription(new subscriptions.SmsSubscription('+11111111111'));
const snsNotificationFailure = new tasks.SnsPublish(this ,'SendingSMSFailure', {
topic:topic,
integrationPattern: sfn.IntegrationPattern.REQUEST_RESPONSE,
message: sfn.TaskInput.fromText('Your Travel Reservation Failed'),
});
 
const snsNotificationSuccess = new tasks.SnsPublish(this ,'SendingSMSSuccess', {
topic:topic,
integrationPattern: sfn.IntegrationPattern.REQUEST_RESPONSE,
message: sfn.TaskInput.fromText('Your Travel Reservation is Successful'),
});

AWS SAM スニペット (+1111111111文字列を有効な電話番号に置き換える)：

  StateMachineTopic11111111111:
    Type: 'AWS::SNS::Subscription'
    Properties:
      Protocol: sms
      TopicArn:
        Ref: StateMachineTopic
      Endpoint: '+11111111111'
    Metadata:
      'aws:sam:path': SamServerlessSagaStack/StateMachine/Topic/+11111111111/Resource

Terraform スニペット (+111111111文字列を有効な電話番号に置き換える)：

resource "aws_sns_topic_subscription" "sms-target" {
  topic_arn = aws_sns_topic.topic.arn
  protocol  = "sms"
  endpoint  = "+11111111111"
}

予約成功

次のフローは、ReserveFlight「」、ReserveCarRental「」、ProcessPayment「」の後に「」、ConfirmFlight「」が続く予約の成功を示していますConfirmCarRental。予約が成功したことは、SNS トピックの購読者に送信される SMS メッセージを通じてお客様に通知されます。

予約失敗

このフローは、サガ・パターンの失敗の一例です。予約済みのフライトとレンタカーの後にProcessPayment「」が失敗した場合、ステップは逆の順序でキャンセルされます。 予約が解除され、SNS トピックのサブスクライバーに送信される SMS メッセージを通じてお客様に障害が通知されます。