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# その他のパターン
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**Topics**
+ [Backstage とセルフサービスの Amazon SageMaker AI テンプレートを使用して MLOps を高速化](accelerate-mlops-with-backstage-and-sagemaker-templates.md)
+ [Amazon Bedrock を使用して AWS インフラストラクチャオペレーションを自動化する](automate-aws-infrastructure-operations-by-using-amazon-bedrock.md)
+ [Terraform を使用して CrewAI フレームワークで Amazon Bedrock にエージェンティックシステムを展開する](deploy-agentic-systems-on-amazon-bedrock-with-the-crewai-framework.md)
+ [ChatOps ソリューションをデプロイして、チャットアプリケーションのカスタムアクションと で Amazon Q Developer を使用して SAST スキャン結果を管理する CloudFormation](deploy-chatops-solution-to-manage-sast-scan-results.md)
+ [Quick Sight で AWS Mainframe Modernization と Amazon Q を使用してデータインサイトを生成する](generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [Quick Sight で AWS Mainframe Modernization と Amazon Q を使用して Db2 z/OS データインサイトを生成する](generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [SageMaker ノートブックインスタンスに、別の AWS アカウントの CodeCommit リポジトリへの一時的なアクセスを許可する](give-sagemaker-notebook-instances-temporary-access-to-a-codecommit-repository-in-another-aws-account.md)
+ [AWS CodePipeline と Amazon Bedrock を使用して AWS Organizations ポリシーをコードとして管理する](manage-organizations-policies-as-code.md)
+ [を使用して CardDemo メインフレームアプリケーションをモダナイズする AWS Transform](modernize-carddemo-mainframe-app.md)
+ [と Terraform を使用してメインフレームアプリケーションをモダナイズ AWS Transform およびデプロイする](modernize-mainframe-app-transform-terraform.md)
+ [Amazon Redshift ML機械学習を使用して高度な分析を実行する](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md)
+ [Amazon Bedrock エージェントと を使用して Amazon EC2 コンプライアンス管理を合理化する AWS Config](streamline-amazon-ec2-compliance-management-with-amazon-bedrock-agents-and-aws-config.md)
+ [自動ワークフローを使用して Amazon Lex ボットの開発とデプロイを合理化する](streamline-amazon-lex-bot-development-and-deployment-using-an-automated-workflow.md)
+ [Amazon Bedrock AWS Step Functions を使用して の状態をトラブルシューティングする](troubleshooting-states-in-aws-step-functions.md)