データベースリンクを経由した直接 Oracle Data Pump Import を使用して、オンプレミスの Oracle データベースを Amazon RDS for Oracle に移行する

作成者: Rizwan Wangde (AWS)

[概要]

大規模な Oracle ワークロードを移行する場合に推奨される Oracle ネイティブ Oracle ユーティリティである Oracle Data Pump を使用して、オンプレミスの Oracle データベースを Amazon RDS for Oracle に移行する方法には、さまざまなパターンがあります。これらのパターンには、通常、アプリケーションスキーマまたはテーブルをダンプファイルにエクスポートし、ダンプファイルを Amazon RDS for Oracle のデータベースディレクトリに転送し、ダンプファイルからアプリケーションスキーマとデータをインポートすることが含まれます。

この方法を使用すると、データのサイズや Amazon RDS インスタンスへのダンプファイルの転送にかかる時間によっては、移行に時間がかかる場合があります。さらに、ダンプファイルは Amazon RDS インスタンスの Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) ボリュームにあります。このボリュームは、データベースとダンプファイルを保存するのに十分な大きさでなければなりません。インポート後にダンプファイルが削除されると、空のスペースは取得できなくなるため、未使用のスペースについては引き続きお支払いいただきます。

このパターンは、データベースリンク上で Oracle Data Pump API (DBMS_DATAPUMP) を使用して Amazon RDS インスタンスに直接インポートを実行することで、こうした問題を軽減します。このパターンは、移行元のデータベースと移行先のデータベース間のエクスポートとインポートの同時パイプラインを開始します。このパターンでは、ダンプファイルが作成または保存されないため、ダンプファイル用の EBS ボリュームのサイズを設定する必要はありません。この方法では、未使用のディスク容量にかかる毎月のコストを節約できます。

前提条件と制限

前提条件

制限

製品バージョン

アーキテクチャ

ソーステクノロジースタック

ターゲットテクノロジースタック

ターゲットアーキテクチャ

以下の図は、シングル AZ 環境でオンプレミスの Oracle データベースから Amazon RDS for Oracle に移行するためのアーキテクチャを示しています。矢印の方向は、アーキテクチャ内のデータフローを示しています。この図には、どのコンポーネントが接続を開始しているかは示されていません。

ツール

AWS サービス

その他のツール

ベストプラクティス

AWS Direct Connect はオンプレミスネットワークと AWS 間の専用のプライベートネットワーク接続を使用しますが、転送中のデータのセキュリティとデータ暗号化を強化するには、次のオプションを検討してください。

エピック

GRANT CONNECT to <migration_user>;
GRANT DATAPUMP_EXP_FULL_DATABASE to <migration_user>;
GRANT SELECT ANY TABLE to <migration_user>;

SELECT 
     'CREATE TABLESPACE '   tablespace_name    ' DATAFILE SIZE 1G AUTOEXTEND ON MAXSIZE UNLIMITED;' 
     from dba_tablespaces 
     where tablespace_name not in ('SYSTEM', 'SYSAUX','TEMP','UNDOTBS1') 
     order by 1;

CREATE DATABASE LINK link2src
  CONNECT TO <migration_user_account> IDENTIFIED BY <password>
  USING '(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=<dns or ip address of remote db>)
         (PORT=<listener port>))(CONNECT_DATA=(SID=<remote SID>)))';

select * from dual@link2src;

DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4);

EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(ownname => '<schema_name>');

SELECT current_scn FROM V$DATABASE;

    DBMS_DATAPUMP.SET_PARAMETER (handle => v_hdnl, name => 'FLASHBACK_SCN', value => <CURRENT_SCN_VALUE_IN_SOURCE_DATABASE>);

DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4);

EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(ownname => '<schema_name>');

関連リソース

AWS

Oracle のドキュメント

追加情報

コード 1: 全負荷移行のみ、単一アプリケーションスキーマ

DECLARE  
    v_hdnl NUMBER;
BEGIN  
    v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN(operation => 'IMPORT', job_mode  => 'SCHEMA', remote_link => '<DB LINK Name to Source Database>', job_name  => null);  
    DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename  => 'import_01.log',  directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file);  
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''<schema_name>'')');  -- To migrate one selected schema
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (hdnl, 'EXCLUDE_PATH_EXPR','IN (''STATISTICS'')'); -- To prevent gathering Statistics during the import
    DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4);  -- Number of parallel processes performing export and import
    DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl);
END;
/

コード 2: 全ロード移行のみ、複数のアプリケーションスキーマ

DECLARE 
    v_hdnl NUMBER;
BEGIN  
    v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN(operation => 'IMPORT', job_mode  => 'SCHEMA', remote_link => '<DB LINK Name to Source Database>', job_name  => null);  
    DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename  => 'import_01.log',  directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file);  
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'SCHEMA_LIST', '''<SCHEMA_1>'',''<SCHEMA_2>'', ''<SCHEMA_3>'''); -- To migrate multiple schemas
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'EXCLUDE_PATH_EXPR','IN (''STATISTICS'')'); -- To prevent gathering Statistics during the import
    DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4);  -- Number of parallel processes performing export and import
    DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl);
END;
/ 

コード 3: CDC 専用タスクの前の全ロード移行、単一アプリケーションスキーマ

DECLARE  
    v_hdnl NUMBER;
BEGIN  
    v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN(operation => 'IMPORT', job_mode  => 'SCHEMA', remote_link => '<DB LINK Name to Source Database>', job_name  => null);  
    DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename  => 'import_01.log',  directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file);  
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''<schema_name>'')');  -- To migrate one selected schema
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'EXCLUDE_PATH_EXPR','IN (''STATISTICS'')'); -- To prevent gathering Statistics during the import
    DBMS_DATAPUMP.SET_PARAMETER (handle => v_hdnl, name => 'FLASHBACK_SCN', value => <CURRENT_SCN_VALUE_IN_SOURCE_DATABASE>); -- SCN required for AWS DMS CDC only task.
    DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4);  -- Number of parallel processes performing export and import
    DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl);
END;
/

コード 4: CDC 専用タスクの前の全ロード移行、複数のアプリケーションスキーマ

DECLARE  
    v_hdnl NUMBER;
BEGIN  
    v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN (operation => 'IMPORT', job_mode  => 'SCHEMA', remote_link => '<DB LINK Name to Source Database>', job_name  => null);  
    DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE (handle => v_hdnl, filename  => 'import_01.log',  directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file);  
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'SCHEMA_LIST', '''<SCHEMA_1>'',''<SCHEMA_2>'', ''<SCHEMA_3>'''); -- To migrate multiple schemas
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'EXCLUDE_PATH_EXPR','IN (''STATISTICS'')'); -- To prevent gathering Statistics during the import
    DBMS_DATAPUMP.SET_PARAMETER (handle => v_hdnl, name => 'FLASHBACK_SCN', value => <CURRENT_SCN_VALUE_IN_SOURCE_DATABASE>); -- SCN required for AWS DMS CDC only task.
    DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4);  -- Number of parallel processes performing export and import
    DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl);
END;
/ 

混合移行アプローチの方がうまくいくシナリオ

ソースデータベースに数百万行のテーブルがあり、LOBSEGMEGT 列のサイズが非常に大きいというまれなシナリオでは、このパターンによって移行が遅くなります。Oracle では、ネットワークリンクを介して LOBSEGMENT を 1 つずつ移行します。ソーステーブルから (LOB カラムのデータとともに) 1 つの行を抽出し、その行をターゲットテーブルに挿入し、すべての行が移行されるまでこのプロセスを繰り返します。データベースリンクを介した Oracle Data Pump は、LOBSEGMENT の一括ロードまたはダイレクトパスロードのメカニズムをサポートしていません。

この状況では、次のことをお勧めします。