AWS DMS と を使用して Oracle データベースを Aurora PostgreSQL に移行する AWS SCT

ソースデータベースを準備します。

ソースデータベースを準備するには、AWSSCTドキュメントAWSの「 のソースとして Oracle Database SCTを使用する」を参照してください。

のEC2インスタンスを作成しますAWSSCT。

必要に応じてSCT、 AWS のEC2インスタンスを作成して設定します。

をダウンロードAWSしますSCT。

AWS SCT および関連するドライバーの最新バージョンをダウンロードします。詳細については、 AWSSCTドキュメントAWSの「インストール、検証、更新SCT」を参照してください。

ユーザーおよびアクセス許可を追加します。

ソースデータベースに前提条件となるユーザーと権限を追加して検証します。

AWS SCT プロジェクトを作成します。

ワークロードのAWSSCTプロジェクトを作成し、ソースデータベースに接続します。手順については、 AWSSCTドキュメントのAWSSCT「プロジェクトの作成」と「データベースサーバーの追加」を参照してください。

実現可能性を評価します。

自動的に変換できないスキーマのアクション項目を要約し、手作業による変換作業の見積もりを記載した評価レポートを作成します。詳細については、 AWSSCTドキュメントの「データベース移行評価レポートの作成と確認」を参照してください。

ターゲット Amazon RDS DB インスタンスを作成します。

Amazon Aurora をデータベースエンジンとして使用して、ターゲット Amazon RDS DB インスタンスを作成します。手順については、Amazon ドキュメントの「Amazon RDS DB インスタンスの作成」を参照してください。 RDS

ユーザ、ロール、権限を抽出します。

ユーザー、ロール、権限のリストをソースデータベースから抽出します。

ユーザーをマップします。

既存のデータベースユーザーを新しいデータベースユーザーにマッピングします。

ユーザーを作成します。

ターゲットデータベースにユーザーを作成します。

ロールを適用します。

前のステップのロールをターゲットデータベースに適用します。

オプション、パラメータ、ネットワークファイル、データベースリンクをチェックします。

ソースデータベースでオプション、パラメーター、ネットワークファイル、データベースリンクを確認し、ターゲットデータベースへの適用性を評価します。

設定を適用します。

ターゲットデータベースに関連する設定を適用します。

AWS SCT 接続を設定します。

ターゲットデータベースAWSSCTへの接続を設定します。

を使用してスキーマAWSを変換しますSCT。

AWS SCT は、ソースデータベーススキーマとほとんどのカスタムコードを、ターゲットデータベースと互換性のある形式に自動的に変換します。ツールで自動的に変換されないコードが明確にマークされ、手動で変換できます。

レポートを確認します。

生成されたSQLレポートを確認し、エラーと警告を保存します。

自動スキーマ変更を適用します。

自動スキーマ変更をターゲットデータベースに適用するか、sql ファイルとして保存します。

オブジェクトを検証します。

がターゲットにオブジェクトAWSSCTを作成したことを検証します。

変換されなかった項目を処理します。

自動的に変換できなかった項目は手動で書き換え、却下、または再設計します。

ロールとユーザー権限を適用します。

生成されたロールとユーザー権限を適用し、例外がないか確認します。

方法を決めます。

データを移行する方法を決めます。

レプリケーションインスタンスを作成します。

AWS DMS コンソールからレプリケーションインスタンスを作成します。詳細については、 AWSDMSドキュメントのAWSDMS「レプリケーションインスタンスの使用」を参照してください。

ソースおよびターゲットエンドポイントを作成します。

エンドポイントを作成するには、 AWSドキュメントの「ソースエンドポイントとターゲットエンドポイントの作成DMS」の手順に従います。

レプリケーションタスクを作成します。

タスクを作成するには、 AWSDMSドキュメントのAWSDMS「タスクの操作」を参照してください。

レプリケーションタスクを開始し、ログをモニタリングします。

このステップの詳細については、AWSDMSドキュメントのAWSDMS「タスクのモニタリング」を参照してください。

アプリケーションコード内のSQL項目を分析して変換します。

を使用してAWSSCT、アプリケーションコード内のSQL項目を分析し、変換します。データベーススキーマをあるエンジンから別のエンジンに変換する場合、古いエンジンではなく新しいデータベースエンジンと対話するようにアプリケーションのSQLコードを更新する必要があります。変換されたSQLコードを表示、分析、編集、保存できます。

アプリケーションサーバーを作成します。

で新しいアプリケーションサーバーを作成しますAWS。

アプリケーションコードを移行します。

アプリケーションコードを新しいサーバーに移行します。

アプリケーションサーバーを設定します。

ターゲットデータベースとドライバーにアプリケーションサーバーを設定します。

コードを修正します。

アプリケーションのソースデータベースエンジンに固有のコードを修正します。

コードを最適化します。

ターゲットデータベースエンジンに合わせてアプリケーションコードを最適化します。

ターゲットデータベースにカットオーバーする

新しいデータベースへのカットオーバーを実行します。

アプリケーションをロックします。

これ以上変更されないようにアプリケーションをロックします。

変更を検証します。

すべての変更がターゲットデータベースに反映されたことを検証します。

ターゲットデータベースにリダイレクトします。

新しいアプリケーションサーバーをターゲットデータベースにポイントします。

すべてチェックします。

最終的かつ包括的なシステムチェックを行います。

本番稼働。

最終的なカットオーバータスクを完了します。

一時的なリソースをシャットダウンします。

AWS DMS レプリケーションインスタンスや AWS に使用されるEC2インスタンスなどの一時AWSリソースをシャットダウンしますSCT。

フィードバックを更新します。

内部チームのAWSDMSプロセスに関するフィードバックを更新します。

プロセスとテンプレートを改訂します。

必要に応じて、AWSDMSプロセスを修正し、テンプレートを改善します。

ドキュメントを検証します。

プロジェクト文書を確認して検証する。

メトリクスを収集します。

メトリクスを収集して、移行に要する時間、手動によるコスト削減とツールのコスト削減率などを評価します。

プロジェクトを閉じます。

移行プロジェクトを終了し、利害関係者にフィードバックを提供します。