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次のステップ

AWS Glue 変換について

データ処理をより効率的にするために、 には組み込みの変換関数 AWS Glue が含まれています。関数は、Apache Spark SQL の拡張機能である と呼ばれるデータ構造で DynamicFrame変換から変換に渡されます DataFrame。 DynamicFrame は に似ていますが DataFrame、各レコードが自己記述であるため、最初はスキーマは必要ありません。

いくつかの AWS Glue PySpark 組み込み関数に精通しておくには、ブログ記事「AWS アカウント なしでローカルに AWS Glue ETL パイプラインを構築する」を参照してください。

最初の ETL ジョブの作成

以前に ETL ジョブを記述したことがない場合は、3 つの AWS Glue ETL ジョブタイプを使用してデータを Apache Parquet に変換することで開始できます。

ETL ジョブの作成経験がある場合は、AWS Glue GitHub 例を使用してより深く調べることができます。

料金

料金情報については、「AWS Glue の料金」を参照してください。を使用してAWS Pricing Calculator、さまざまな AWS Glue コンポーネントを使用するための月額コストを見積もることもできます。