翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
Amazon QLDB ドキュメント
重要
サポート終了通知: 既存のお客様は、07/31/2025 のサポート終了QLDBまで Amazon を使用できます。詳細については、「Amazon Ledger QLDB を Amazon Aurora Postgre に移行するSQL
Amazon はデータレコードをドキュメントとしてQLDB保存します。これは、テーブルに挿入される Amazon Ion struct
オブジェクトのみです。Ion の仕様については、「Amazon Ion GitHub
Ion ドキュメントの構造
と同様にJSON、QLDBドキュメントは次の構造の名前と値のペアで構成されます。
{
name1: value1,
name2: value2,
name3: value3,
...
nameN: valueN
}
名前は記号トークンで、値は無制限です。名前と値の各ペアはフィールドと呼ばれます。フィールドの値は、コンテナ型 (ネストされた構造、リスト、構造のリスト) を含む、任意の Ion データ型 にすることができます。
同様にJSON、 struct
は中括弧 () で示され、 {...}
list
は角括弧 () [...]
で示されます。次の例は、さまざまな型の値を含む Amazon QLDBコンソールの使用を開始する のサンプルデータのドキュメントです。
{
VIN: "1N4AL11D75C109151",
LicensePlateNumber: "LEWISR261LL",
State: "WA",
City: "Seattle",
PendingPenaltyTicketAmount: 90.25,
ValidFrom: 2017-08-21T,
ValidTo: 2020-05-11T,
Owners: {
PrimaryOwner: { PersonId: "294jJ3YUoH1IEEm8GSabOs" },
SecondaryOwners: [{ PersonId: "5Ufgdlnj06gF5CWcOIu64s" }]
}
}
重要
Ion では、二重引用符は文字列値を表し、引用符で囲まれていないシンボルはフィールド名を表します。ただし、PartiQL では、一重引用符は文字列とフィールド名の両方を表します。
この構文の違いにより、PartiQL クエリ言語はSQL互換性を維持し、Amazon Ion データ形式はJSON互換性を維持できます。での PartiQL の構文とセマンティクスの詳細についてはQLDB、「」を参照してくださいPartiQL での Ion のクエリ。
PartiQL と Ion の型マッピング
ではQLDB、PartiQL は SQLのタイプシステムを拡張して Ion データモデルをカバーします。このマッピングについて以下に説明します。
-
SQL スカラータイプは、Ion 対応でカバーされます。例:
-
CHAR
とVARCHAR
は、Ion のstring
型にマッピングされる Unicode シーケンスです。 -
NUMBER
は、Iondecimal
タイプにマッピングされます。
-
-
Ion
struct
のタイプはタプルに相当します。SQLタプルは従来、テーブル行 を表します。-
ただし、オープンコンテンツではスキーマを使用しない場合、タプルの順序付けされた性質に依存するクエリ ( SQL の出力順序など) はサポートされていません
SELECT *
。
-
-
NULL
に加えて、PartiQL にはMISSING
型があります。これはNULL
の特殊化であり、欠けているフィールドあることを示します。この型が必要なのは、Ion のstruct
フィールドがスパースであるためです。
ドキュメント ID
QLDB は、テーブルに挿入する各ドキュメントにドキュメント ID を割り当てます。システムによって割り当てられたすべての識別子 (UUID) IDsは、それぞれ Base62-encodedされた文字列 ( など) で表されます3Qv67yjXEwB9SjmvkuG6Cp
。詳細については、「Amazon IDsで一意 QLDB」を参照してください。
ドキュメントの各リビジョンは、ドキュメント ID と 0 から始まるバージョン番号を組み合わせてそれぞれ識別されます。
ドキュメント ID およびバージョンフィールドはドキュメントのメタデータに含まれており、コミット済みビュー (テーブルのシステム定義のビュー) でクエリを実行できます。のビューの詳細については、QLDB「」を参照してください重要な概念。メタデータの詳細については、「ドキュメントのメタデータのクエリの実行」を参照してください。