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# Amazon Quick Sight 分析でシートの項目を操作する
<a name="authoring-sheets"></a>

このセクションを使用して、Quick Sight でシートを作成するときにビジュアルやその他のアイテムを操作する方法について説明します。

**Topics**
+ [Quick Sight 分析へのビジュアルの追加](creating-a-visual.md)
+ [Amazon Quick Sight のシートでのトピックの使用](using-q-topics-on-sheets.md)
+ [Amazon Quick Sight のビジュアルタイプ](working-with-visual-types.md)
+ [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md)
+ [データ表示のカスタマイズ](analyzing-data-analyses.md)

# Quick Sight 分析へのビジュアルの追加
<a name="creating-a-visual"></a>

*ビジュアル*は、データのグラフィカル表現です。さまざまなデータセットとビジュアルタイプを使用して、分析でさまざまなビジュアルを作成できます。

ビジュアルを作成したら、さまざまな方法でビジュアルを変更して、必要に応じてカスタマイズすることができます。可能なカスタマイズには、ビジュアル要素にマップするフィールドの変更、ビジュアルタイプの変更、ビジュアルデータのソート、またはフィルターの適用などがあります。

Quick Sight は、1 つの分析で最大 50 個のデータセット、1 つのシートで最大 50 個のビジュアル、および分析あたり 20 シートの制限をサポートします。

ビジュアルは複数の方法で作成できます。必要なフィールドを選択し、AutoGraph を使用して Amazon Quick Sight が最適なビジュアルタイプを決定できるようにします。または、特定のビジュアルタイプを選択して、配置するフィールドを選択できます。データの回答が不明な場合は、ツールバーで**「推奨**」を選択し、Amazon Quick Sight が提案するビジュアルを選択できます。推奨されるビジュアルは、データの事前の説明に基づいて関心があると思われるビジュアルです。AutoGraph の詳細については、[AutoGraph を使用する](autograph.md)を参照してください。

ワークスペースにビジュアルを追加するには、[**Add (追加)**]、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] の順に選択します。2018 年 6 月 21 日以降に作成されたビジュアルは、サイズが小さくなり、各行に 2 つが収まります。ビジュアルのサイズを変更し、ドラッグして再配置できます。

役に立つビジュアルを作成するには、答えようとしている質問をできる限り具体的に理解しておくことが役立ちます。また、その質問に答えることができる最小のデータセットを使用することも役立ちます。そうすることで、分析しやすい単純なビジュアルを作成できます。

## ディメンションおよびメジャーとしてのフィールド
<a name="dimensions-and-measures"></a>

**[ビジュアル]** ペインでは、ディメンションフィールドは青のアイコンで示され、メジャーフィールドはオレンジのアイコンで示されます。*ディメンション*は、テキストフィールドまたは日付フィールドで、製品などの項目とすることができます。または、メジャーに関連する属性 (売上高の売上日など) を分割するために使用できます。*測定*は、測定、比較、集計に使用する数値です。通常、ディメンションフィールドとメジャーフィールドを組み合わせて、売上日 (ディメンション) 別の売上合計 (メジャー) などのビジュアルを作成します。各ビジュアルタイプで予期されるフィールドのタイプの詳細については、[Amazon Quick Sight のビジュアルタイプ](working-with-visual-types.md)セクションで特定のビジュアルタイプに関するトピックを参照してください。フィールドのメジャーまたはディメンションの設定の変更の詳細については、[ディメンションまたはメジャーとしてのフィールドの設定](setting-dimension-or-measure.md)を参照してください。

## フィールドの制限事項
<a name="visual-field-limitations"></a>

ビジュアルごとに 1 つの日付フィールドのみを使用できます。この制限はすべてのビジュアルタイプに適用されます。

ビジュアルの複数のディメンションフィールドウェルまたはドロップターゲットに同じフィールドを使用できません。フィールドウェルとドロップターゲットによってどのように予期されるフィールドタイプが示されるかについては、[ビジュアルのフィールドコントロールの使用](using-visual-field-controls.md)を参照してください。

## フィールドの検索
<a name="searching-for-a-field"></a>

[**Fields list (フィールドリスト)**] ペインのフィールドリストが長い場合は、特定のフィールドを検索して見つけることができます。これを行うには、**[データ]** ペインの上部にある検索アイコンを選択し、検索ボックスに検索語を入力します。検索語を名前に含むすべてのフィールドが表示されます。検索では大文字と小文字は区別されず、ワイルドカードはサポートされていません。すべてのフィールドを表示するには、検索ボックスの右側にあるキャンセルアイコン ([**X**]) を選択します。

## ビジュアルの追加
<a name="create-a-visual"></a>

以下の手順に従って新しいビジュアルを作成します。

**新しいビジュアルを作成する**

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. クイックホームページで、ビジュアルを追加する分析を選択します。

1. 分析ページで、**[データ]** ペインの上部にあるデータセットリストから、使用するデータセットを選択します。詳細については、「[分析へのデータセットの追加](adding-a-data-set-to-an-analysis.md)」を参照してください。

1. **[視覚化]** ペイン を開き、**[追加]** を選択して **[ビジュアルの追加]** を選択します。

   新しい空白のビジュアルが作成され、フォーカスされます。

1. 以下のいずれかのオプションを使用します。
   + 左の **[データ]** ペインから、使用するフィールドを選択します。フィールドリストが表示されない場合は、**[視覚化]** を選択して表示します。Amazon Quick Sight は、選択したデータと最も互換性があると判断したビジュアルタイプを使用してビジュアルを作成します。
   + **[追加]** ボタンの横にあるドロップダウン矢印を選択して、ビジュアルタイプを選択します。ビジュアルを作成したら、入力するフィールドを選択します。

     1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、ビジュアルタイプのアイコンを選択します。  
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/visual-types.png)

        視覚化されたフィールドがフィールドウェルに表示されます。  
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/field-wells.png)

     1. **[データ]** ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、対象のフィールドウェルの色で示されたとおりにディメンションフィールドまたはメジャーフィールドを使用します。[**Value (値)**] フィールドウェルにディメンションフィールドを配置することを選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。

        Amazon Quick Sight は、選択したビジュアルタイプを使用してビジュアルを作成します。
   + 提案を使用してビジュアルを作成します。

     ツールバーの [**Suggested (推奨)**] を選択してから、推奨されたビジュアルを選択します。

# Amazon Quick Sight ビジュアルを分析にインポートする
<a name="import-visuals"></a>

Quick Sight の作成者は、1 つの分析またはダッシュボードから、アクセス権限を持つ新しい分析に Quick Sight ビジュアルをインポートできます。Quick Sight 分析またはダッシュボードから別の Quick Sight 分析にビジュアルをインポートすると、次の依存関係がビジュアルとともにインポートされます。
+ ビジュアルに関連付けられたデータセット
+ ビジュアルに設定されたすべてのパラメータ
+ ビジュアルに設定された計算フィールド
+ フィルター定義
+ ビジュアルプロパティ
+ 条件付き書式ルール

Quick Sight ビジュアルのインポートの詳細については、以下のセクションを参照してください。

**Topics**
+ [考慮事項](#import-visuals-considerations)
+ [ビジュアルをインポートする](#import-visual-procedure)

## 考慮事項
<a name="import-visuals-considerations"></a>

ビジュアルをインポートする前に、以下の制限事項を確認してください。
+ ビジュアルをインポートする Quick Sight 作成者は、ビジュアルをインポートする分析に対する所有権を持っている必要があります
+ フィルターコントロールをインポートすることはできません
+ 一度に複数のシートからビジュアルをインポートすることはサポートされていません
+ ブックマークやアラートに対して維持されるフィルター設定を含む一部のユーザー設定はサポートされていません

## ビジュアルをインポートする
<a name="import-visual-procedure"></a>

ソースダッシュボードまたは分析から別の分析にビジュアルをインポートするには、次の手順に従います。

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. ビジュアルをインポートする分析を開きます。

1. **[ファイル]** を選択して、**[インポート]** を選択します。または、**[追加]** ツールバーの**[インポート]** アイコンを選択することもできます。

1. **[アセットエクスプローラー]** モーダルが開きます。アクセス可能なすべての適格なソース分析とダッシュボードのリストが表示されます。ビジュアルをインポートするアーティファクトを選択し、**[ロード]** を選択します。または、検索バー **[挿入するソースを検索]** にインポートするビジュアルを含むソースアーティファクトの名前を入力します。目的のアーティファクトを選択し、**[ロード]** を選択します。

1. **[インポートするビジュアルの選択]** ページで、インポートするビジュアルを含むシートを選択し、インポートするビジュアルを選択します。ビジュアルは一度に 1 つのシートからのみインポートできます。インポートするすべてのビジュアルを選択したら、**[インポート]** を選択します。

インポートジョブが成功すると、インポートされたビジュアルが宛先分析に追加されます。インポートされたビジュアルは、ソースダッシュボードまたは分析で設定された元のプロパティを保持します。インポートされたビジュアルは、宛先分析に適用されるテーマからテーマレベルのプロパティを継承します。

# Quick Sight ビジュアルの複製
<a name="duplicating-a-visual"></a>

ビジュアルを複製して、同じシートまたは別のシートにそのコピーを作成できます。

ビジュアルを複製するには、**v** 字型のビジュアルのメニューを選択し、[**Duplicate visual to (ビジュアルの複製)**] を選択した後、ビジュアルを表示するシートを選択します。複製したビジュアル表示が自動的に表示されます。

複製されたビジュアルは、ソースビジュアルとすべて同じフィルターと設定を保持します。ただし、ビジュアルを別のシートに複製すると、コピーされたフィルターはすべて複製にのみ適用されます。つまり、コピーされたフィルターはすべてそのビジュアルのみに適用範囲が制限されます。新しいシートの他のビジュアルにもフィルターを適用する場合は、フィルターを編集し、設定を変更します。

パラメータとコントロールはすべてのシートに適用されます。別のシートに複製したビジュアルでパラメータコントロールを動作させるには、ターゲットシートにフィルターを追加し、パラメータに接続します。これを行うには、フィルタータイプとして [**Custom filter (カスタムフィルター)**] を選択します。

# Amazon Quick Sight ビジュアルの名前変更
<a name="renaming-a-visual"></a>

以下の手順に従って、ビジュアルの名前を変更します。

**ビジュアルの名前を変更する**

1. 分析ページで、名前を変更するビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの左上にあるビジュアル名を選択し、新しい名前を入力します。

1. **Enter** キーを押すか、ビジュアル名フィールドの外側をクリックし、新しい名前を保存します。

# Amazon Quick Sight でのビジュアルデータの表示
<a name="viewing-visual-data"></a>

Amazon Quick Sight には、ビジュアルに表示されるデータの詳細を表示するさまざまな方法があります。ビジュアルの軸、行、列には (ビジュアルタイプに応じて) ラベルがあります。ビジュアルのグラフィカル要素にカーソルを合わせると、その要素に関連付けられているデータが表示されます。一部のビジュアルタイプでは、ビジュアルキューを使用してカーソルを置いた要素を強調し、区別しやすくしています。例えば、ビジュアルタイプは要素の色を変更したり、強調表示したりできます。

以下のセクションを使用して、ビジュアルでのデータの表示について学習します。

**Topics**
+ [ビジュアルの詳細の表示](viewing-visual-details.md)
+ [ビジュアルデータのスクロール](scrolling-through-visual-data.md)
+ [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md)
+ [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md)
+ [Quick Sight でデータ内の特定の値を検索する](search-filter.md)

# ビジュアルの詳細の表示
<a name="viewing-visual-details"></a>

ビジュアルを表示しているときに、任意のグラフィカル要素にカーソルを置くと、その要素の詳細を確認できます。例えば、棒グラフの 1 つの棒にカーソルを合わせると、その特定の棒に関する情報がツールヒントに表示されます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/bar-detail.png)


散布図上の単一のデータポイントにカーソルを合わせると、そのデータポイントに関する情報も表示されます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/scatter-plot-detail.png)


グラフのデータにカーソルを合わせると表示される情報をカスタマイズできます。詳細については、「[ツールヒント](customizing-visual-tooltips.md)」を参照してください。

# ビジュアルデータのスクロール
<a name="scrolling-through-visual-data"></a>

棒グラフ、折れ線グラフ、ピボットテーブルの場合、ビジュアルのコンテンツは、ビジュアルのサイズよりも大きくなることがあります。

このような場合、スクラブバーが表示されるので、表示されるデータを減らすか、またはスクラブすることができます。このプロセスは、ビデオをスクラブする方法に似ています。

スクラブバーの長さを短くするには、カーソルの形が変わるまで、スクラブバーの端にカーソルを合わせます。次に、ウィジェットをドラッグして、スクラブバーを大きくまたは小さくします。データをスクロールするには、スクラブバーをクリックしたままにして、目的の端に向かってスライドします。

# ビジュアル要素へのフォーカス
<a name="focusing-on-visual-elements"></a>

ビジュアルを表示するときに、焦点を合わせる、または除外するデータを選択できます。この選択を実行するには、バー、バブル、行ヘッダーまたは列ヘッダーなどの要素を選択します。

データに焦点を当てたり除外したりすると、Quick Sight はフィルターを作成し、選択したデータのみを表示します。

フィルターを削除するには、左側の [**Filters (フィルター)**] を選択し、フィルターを無効にするか削除します。[**Undo (元に戻す)**] を使用してフィルターを削除することもできます。

ビジュアルにカテゴリ (ディメンション) を示す凡例がある場合は、凡例の値をクリックして、使用可能なアクションのメニューを表示できます。例えば、棒グラフの [**Color (色)**] または [**Group/Color (グループ/色)** ] フィールドウェルにフィールドがあるとします。棒グラフメニューには、バーをクリックまたは右クリックして選択できる次のようなアクションが表示されます。
+ ビジュアル要素に焦点を合わせる、または除外する
+ ビジュアル要素の色の変更
+ 階層へのドリルダウン
+ フィルター処理や URL アクションなど、メニューからアクティブ化されたカスタムアクション

# ビジュアル要素の除外
<a name="excluding-visual-elements"></a>

ビジュアルを表示する際に、ビジュアルの要素を選択して、その要素に焦点を合わせることを選択できます。焦点を合わせる要素には、棒、点などのほか、ピボットテーブルの場合は行または列のヘッダーなどを含めることができます。ただし、データフィールドにマッピングされている要素は除外できません。1 つのグラフで複数の要素を除外できます。

要素を除外すると、ビジュアルからその要素だけを削除するフィルターが作成されます。

除外した要素をもう一度表示するには、アプリケーションバーの [**Undo (元に戻す)**] を選択するか、フィルターを無効にするか削除します。

フィルターについての詳細は、[Amazon Quick Sight でのデータのフィルタリング](adding-a-filter.md)を参照してください。

# Quick Sight でデータ内の特定の値を検索する
<a name="search-filter"></a>

ビジュアルデータをフィルタリングしたり、異常をプレビューしたり、ダッシュボードのリストまたはドロップダウンコントロールを使用したりするとき、目的の値をすばやく検索することができます。

特定の値、または特定の検索クエリを含むすべての値を検索することができます。例えば、米国の州のリストで *al* を検索すると、**Alabama**、**Alaska**、および **California** が返されます。

また、ワイルドカード検索を使用して、特定の文字パターンに一致するすべての値を検索することもできます。例えば、*ia* で終わる米国の州のすべてを検索し、結果を California、Georgia、Pennsylvania、Virginia、West Virginia に絞り込むことができます。

**フィルターまたはコントロール内の値を検索するには**、検索バーで検索クエリを入力します。

## ワイルドカード検索の使用
<a name="search-filter-wildcard"></a>

次のワイルドカード文字を使用して、Quick Sight フィルター、リストおよびドロップダウンコントロール、異常プレビューの値を検索できます。
+ **\$1** - アスタリスク記号は、特定の位置にあるゼロから多数までの文字にマッチする値を検索します。
+ **?** - クエスチョンマークは、特定の位置の 1 個の文字にマッチする値の検索に使用します。
+ **\$1** - バックスラッシュは、**\$1**、**?**、**\$1** のワイルドカード文字を避けてそれらをクエリで検索するときに使用します。例えば、クエスチョンマークで終わるフレーズを検索できます。

以下は、サポートされているワイルドカード文字を Quick Sight 検索クエリで使用する方法の例です。
+ **al** - このクエリは、**al** を含むすべての値を検索し、Alabama、Alaska、California を返します。
+ **al\$1** -このクエリは、**al** で始まりゼロから複数までの文字で終わるすべての値を検索します。米国の州のリストから Alabama と Alaska を返します。
+ **\$1ia** - このクエリは、ゼロから複数までの文字で始まり、文字 **ia** で終わるすべての値を検索します。California、Georgia、Pennsylvania、Virginia、West Virginia を返します。
+ **\$1al\$1** - このクエリは、文字 **al** の前後にゼロから複数までの文字があるすべての値を検索します。Alabama、Alaska、California を返します。
+ **a?a?a?a** - このクエリは、文字 **a** の間に 1 個ずつ文字があるすべての値を検索します。Alabama が返されます。
+ **a?a\$1a** - このクエリは、最初の 2 つの **a** の間に文字が 1 個あり、続く 2 つの **a** の間に複数の文字があるすべての値を検索します。Alabama と Alaska を返します。
+ **How\$1\$1?** - このクエリは、**How** で始まり、ゼロから複数までの文字が続き、クエスチョンマークで終わる値を検索します。このクエリのバックスラッシュ (\$1) は、疑問符記号をワイルドカード文字として使用するのではなく、各値の疑問符を検索するように Quick Sight に通知します。このクエリは、How are you? や How is this possible? という質問文を返します。
+ **\$1\$1\$1** -このクエリは、アスタリスクで始まり、その後にゼロから複数までの文字が続く値を検索します。このクエリのバックスラッシュ (\$1) は、アスタリスク記号をワイルドカード文字として使用するのではなく、値で実際のアスタリスクを検索するように Quick Sight に通知します。\$1all、\$1above、\$1below といった値を返します。
+ **\$1\$1\$1** - このクエリは、バックスラッシュを持ち、その後にゼロから複数までの文字が続く値を検索します。このクエリの最初のバックスラッシュ (\$1) は、ワイルドカード文字としてバックスラッシュ記号を使用するのではなく、各値で 2 番目のバックスラッシュ (\$1) を検索するように Quick Sight に通知します。このクエリは、\$1Home などの結果を返します。
+ **???** -このクエリは、3 つの文字を含む値を検索します。ant、bug、car などの値を返します。

# ビジュアルからのデータのエクスポート
<a name="exporting-data"></a>

**注記**  
エクスポートファイルは、データセットのインポートから直接情報を返すことができます。これにより、インポートされたデータに式またはコマンドが含まれている場合、ファイルは CSV インジェクションに対して脆弱になります。このため、エクスポートファイルはセキュリティ警告を表示する可能性があります。悪意のあるアクティビティを回避するには、エクスポートされたファイルを読み取るときにリンクとマクロを無効にします。

Amazon Quick コンソールを使用すると、任意のタイプのグラフまたはグラフからデータをエクスポートできます。このエクスポートに含まれるのは、選択した視覚化で現在表示されているフィールドのデータのみです。除外されたデータは、エクスポートファイルから除外されます。データは、次の形式でエクスポートが可能です。
+ カンマ区切り値 (CSV) を含むテキストファイル。すべてのビジュアルタイプで使用できます。
+ Microsoft Excel ブックファイル (.xslx)。ピボットテーブルおよびテーブルチャートでのみ使用できます。

以下のルールが適用されます。
+ エクスポートされたファイルは、現在使用しているブラウザで設定されている、デフォルトのダウンロードディレクトリにダウンロードされます。
+ ダウンロードしたファイルには、エクスポート元の視覚化の名前が付けられます。ファイル名を一意の名前にするために、シーケンシャルタイムスタンプ (UNIX エポックデータ型) が追加されます。
+ CSV 形式へのエクスポートのデフォルト制限: 500 MB または 100 万行のいずれか早い方
+ Excel 形式へのエクスポートのデフォルト制限: 
  + ピボットテーブルビジュアル 400,000 セルまたは 50,000 行から 
  + テーブルビジュアル 800,000 セルまたは 100,000 行から 
**注記**  
ページ分割レポートへのサブスクリプションを使用して、[CSV 形式と Excel 形式のビジュアルのエクスポートをスケジュール](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sending-reports.html)し、最大 300 万行 (CSV) と 1,600 万セル (Excel) をエクスポートできます。
+ インサイトではデータを使用しますがデータは含まれていないので、インサイトからデータをエクスポートすることはできません。
+ Quick Sight では、一度に複数の視覚化からデータをエクスポートすることはできません。同じ分析またはダッシュボードの別のビジュアルからデータをエクスポートするには、ビジュアルごとにこのプロセスを繰り返します。ダッシュボードまたは分析からすべてのデータをエクスポートするには、有効な認証情報とデータの抽出に使用できるツールを使って元のデータソースに接続する必要があります。

Amazon Quick Sight の視覚化からデータをエクスポートするには、次の手順に従います。始める前に、エクスポートするデータを含む分析またはダッシュボードを開きます。

**視覚化からデータをエクスポートするには**

1. エクスポートする視覚化を選択します。視覚化が選択されハイライト表示されていることを確認します。

1. ビジュアルの右上でメニューを開き、次のいずれかを選択します。
   + CSV にエクスポートするには、[**Export to CSV (CSV へエクスポート)**] を選択します。
   + XSLX に書き出すには、[**Export to Excel (Excel へエクスポート)**] を選択します。このオプションは、ピボットテーブルとテーブルチャートでのみ使用できます。

1.  ブラウザの設定に応じて、次のいずれかが実行されます。
   + ファイルが自動的にデフォルトの**ダウンロード**場所に保存されます。
   + ダイアログボックスが表示され、ファイルの名前と場所を選択できます。
   + ダイアログボックスが表示され、デフォルトのソフトウェアでファイルを開くか、ファイルを保存するかを選択できます。

# Quick Sight でのビジュアルの更新
<a name="refreshing-visuals"></a>

Quick Sight 分析またはダッシュボードで作業すると、パラメータやフィルターコントロールの更新など、影響のあるものを変更すると、ビジュアルが更新および再ロードされます。パラメータまたはフィルターの変更後に新しいシートに切り替えると、新しいシートでは、その変更の影響を受けたビジュアルだけが更新されます。それ以外の場合は、シートを切り替えると 30 分ごとにビジュアルが更新されます。これは、すべての分析とダッシュボードに対するデフォルトの動作です。

変更にかかわらず、シートの切り替え時にすべてのビジュアルを更新したいという場合は、作成する分析ごとに更新することができます。

**分析でシートを切り替えるたびにすべてのビジュアルを更新する**

1. Amazon Quick で、分析を開きます。

1. 分析で、**[編集] > [分析設定]** を選択します。

1. **[設定]** ペインが開いたら **[更新オプション]** で、**[シートを切り替えるたびにビジュアルを再ロードする]** をオンにします。

1. **[Apply]** (適用) を選択します。

# Amazon Quick Sight ビジュアルの削除
<a name="deleting-a-visual"></a>

以下の手順に従って、ビジュアルを削除します。

**ビジュアルを削除する**

1. 分析ページで、削除するビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右上にあるビジュアルのメニューを選択してから、[**Delete (削除)**] を選択します。

# Amazon Quick Sight のシートでのトピックの使用
<a name="using-q-topics-on-sheets"></a>

Amazon Quick Sight には、トピックを作成するためのガイド付きワークフローが用意されています。作業を中断させることなく、ガイド付きワークフローからステップアウトし、後で戻ることができます。

分析ワークスペースで 1 つ以上の Quick Sight トピックを有効にすると、ML を活用した自動データ準備 が有効になり、自然言語 (NL) トピックの作成が高速化されます。自動データ準備は、使用方法と一般的な Q&A ニーズに基づいて、高値フィールドを自動的に選択します。既存の分析や一般的な辞書からの用語に基づいて、使いやすいフィールド名と同義語が自動的に選択されます。また、データは自動的にフォーマットされるので、表示されるとすぐに利用可能です。

自動データ準備は、トピックを分析にバインドし、自然言語で検索するためのインデックスを準備します。青いドットはこのバインディングを示します。ダッシュボードユーザーは、新しい Amazon Quick Sight トピックが自動的に選択され、データセットのクエリが容易であることがわかります。

トピックの操作には、次のルールが適用されます。
+ そのデータセットを使用してトピックを作成したり、そのデータセットを使用する分析を作成したりするには、基となるデータセットの所有者である必要があります。
+ 既存のトピックを分析にリンクさせるには、トピックの所有者である必要があります。

**トピックを有効にするには**

1. 自動データ準備 で使用する分析を開きます。

1. 上部のナビゲーションバーで、トピックアイコンを選択します。

1. 次のいずれかを選択します。
   + 新しいトピックをアクティブ化するには、**新しいトピックの作成**を選択し、トピックのタイトルとオプションの説明を入力します。
   + 既存のトピックを有効にするには、**[Update existing topic]** (既存のトピックの更新) を選択し、リストからトピックを選択します。

1. **[ENABLE TOPIC]** (トピックを有効にする) を選択して選択を確定します。

1. トピックの処理が終了したら、分析から学んだことを利用して、自然言語で質問できます。

   これで、ユーザーがダッシュボードに移動すると、リンクされたトピックが検索バーで自動的に選択されます。

トピックが分析にリンクされた後、追加で分析の更新があっても自動的にトピックと同期されません。作成者は **[Topics]** (トピック) ページから手動でトピックの更新を管理する必要があります。

分析またはダッシュボードのトピックを有効にすると、自動データ準備がデータの分析方法から学習するプロセスが開始されます。質問をしたり、画面の指示に従ってフィードバックや詳細情報を提供したりできます。トピックを操作するほど、質問に答える準備が整います。

詳細については[https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/quicksight-q-starting-from-sheets.html](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/quicksight-q-starting-from-sheets.html)を参照してください。

# Amazon Quick Sight のビジュアルタイプ
<a name="working-with-visual-types"></a>

Amazon Quick Sight には、データの表示に使用できるさまざまなビジュアルタイプが用意されています。このセクションの各トピックで、各ビジュアルタイプの機能の詳細を確認してください。

**Topics**
+ [メジャーとディメンション](#measures-and-dimensions)
+ [表示制限](#display-limits)
+ [その他のカテゴリーの非表示または表示](#other-category)
+ [表示するデータポイント数のカスタマイズ](#customizing-number-of-data-points)
+ [AutoGraph を使用する](autograph.md)
+ [棒グラフの使用](bar-charts.md)
+ [ボックスプロットの使用](box-plots.md)
+ [コンボグラフの使用](combo-charts.md)
+ [カスタムビジュアルコンテンツの使用](custom-visual-content.md)
+ [円グラフの使用](donut-chart.md)
+ [ファネルグラフの使用](funnel-charts.md)
+ [ゲージグラフの使用](gauge-chart.md)
+ [ヒートマップの使用](heat-map.md)
+ [Highcharts の使用](highchart.md)
+ [ヒストグラムの使用](histogram-charts.md)
+ [イメージコンポーネントの使用](image-component.md)
+ [KPI の使用](kpi.md)
+ [レイヤーマップの使用](layered-maps.md)
+ [折れ線グラフの使用](line-charts.md)
+ [マップおよび地理空間チャートの作成](geospatial-charts.md)
+ [スモールマルチプルの使用](small-multiples.md)
+ [円グラフの使用](pie-chart.md)
+ [ピボットテーブルの使用](pivot-table.md)
+ [レーダーチャートの使用](radar-chart.md)
+ [サンキー図の使用](sankey-diagram.md)
+ [散布図の使用](scatter-plot.md)
+ [ビジュアルとしてのテーブルの使用](tabular.md)
+ [テキストボックスの使用](textbox.md)
+ [ツリーマップの使用](tree-map.md)
+ [ウォーターフォールグラフの使用](waterfall-chart.md)
+ [ワードクラウドの使用](word-cloud.md)

## メジャーとディメンション
<a name="measures-and-dimensions"></a>

メジャーという用語は、ビジュアル内の測定、比較、集計に使用する数値を表します。「メジャー」は、製品コストなどの数値フィールド、または任意のデータ型のフィールドで集計された数値 (トランザクション ID 数など) を指します。

ディメンションまたはカテゴリという用語は、項目 (製品など) または測定に関連付けられ、測定を分割するために使用できる属性であるテキストまたは日付フィールドを指します。例えば、販売額の日付、顧客満足度に関連する製品製造元です。Amazon Quick Sight は、フィールドをそのデータ型に基づいてメジャーまたはディメンションとして自動的に識別します。

例えば、郵便番号などの ID 番号のように、数値フィールドはディメンションとして機能します。データ準備の際に、文字列データ型のようなフィールドを指定すると便利です。このように、Amazon Quick Sight は、それらがディメンションとして扱われ、数学的計算の実行には役に立たないことを理解します。

分析ごとにフィールドがディメンションまたは測定のどちらとして表示されるのかを変更できます。詳細については、「[ディメンションおよびメジャーとしてのフィールド](creating-a-visual.md#dimensions-and-measures)」を参照してください。

## 表示制限
<a name="display-limits"></a>

すべてのビジュアルタイプには表示されるデータポイントの数に制限があります。これにより、ビジュアル要素 (折れ線、棒、バブルなど) の表示と分析の簡易性が確保されます。ビジュアルは、ビジュアルタイプの上限まで表示する最初の *n* 行を選択します。選択は、適用されている場合はソート順、またはデフォルトの順序で行われます。

サポートされるデータポイントの数は、ビジュアルタイプによって異なります。特定のビジュアルタイプの表示制限の詳細については、そのタイプのトピックを参照してください。

ビジュアルタイプの表示制限に達した場合、表示されているデータポイントの数をビジュアルタイトルで識別できます。データセットが大きい場合にビジュアル表示の上限に達しないようにするには、1 つまたは複数のフィルターを使用して表示されるデータの量を削減します。ビジュアルでフィルターを使用する方法については、「[Amazon Quick Sight でのデータのフィルタリング](adding-a-filter.md)」を参照してください。

ダッシュボードと分析の場合、Amazon Quick Sight は以下をサポートしています。
+ ダッシュボードあたり 50 個のデータセット
+ ダッシュボードあたり 20 のシート
+ 1 シートあたり 30 個の可視化オブジェクト 

**注記**  
Amazon Quick Sight は、30 種類以上の*ビジュアルタイプ* (棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフなどのグラフとビジュアライゼーションのカテゴリ) をサポートしています。各分析シートには、任意のタイプの組み合わせの*ビジュアルインスタンス* (個々のグラフオブジェクト) を最大 30 個含めることができます。

また、データポイントが [**other (その他)**] のカテゴリーに追加される前にビジュアルで表示するデータポイントの数制限も選択できます。このカテゴリには、使用しているビジュアルタイプのカットオフ限界 (設定したもの、または表示制限に基づくもののいずれか) を超えるすべてのデータの集約データが含まれます。ビジュアルメニューを使用して、[**other (その他)**] のカテゴリーを表示するかどうかを選択できます。**[other]** (その他) カテゴリーは、散布図、ヒートマップ、マップ、表 (表形式のレポート)、または重要業績評価指標 (KPI) には表示されません。また、X 軸が日付の場合は、折れ線グラフには表示されません。[**other (その他)**] のカテゴリーへのドリルダウンはサポートされていません。

## その他のカテゴリーの非表示または表示
<a name="other-category"></a>

以下の手順に従って、「その他」カテゴリーを非表示または表示します。

**「その他」カテゴリーを非表示または表示する**

1. 分析ページで、変更するビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右上隅にあるビジュアルのメニューを選択してから、必要に応じて [**Hide "other" category ("その他の" カテゴリーを非表示)**] または [**Show "other" category ("その他の" カテゴリーを表示)**] を選択します。

## 表示するデータポイント数のカスタマイズ
<a name="customizing-number-of-data-points"></a>

一部のビジュアル主軸で表示するデータポイントの数を選択できます。この数がグラフに表示されると、すべての追加データポイントは「other (その他)」カテゴリーに含まれます。例えば、200 個から 10 個のデータポイントを含めるように選択すると、10 個がグラフに表示され、190 個は「その他」カテゴリーの一部となります。

この設定を見つけるには、ビジュアルメニューで [**v**] シェイプを選択して、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] を選択します。次の表を使用して、どのフィールドにデータポイント設定が十分に含まれているか、およびデフォルトでビジュアルタイプが表示するデータポイント数を決定します。


| ビジュアルタイプ | データポイント設定がある場所 | デフォルトのデータポイント数 | 
| --- | --- | --- | 
|  棒グラフ、水平  |  **Y 軸** - [**Number of data points displayed (表示されたデータポイントの数)**]  | 10,000 | 
|  棒グラフ、垂直  |  **X 軸** – **[表示されたデータポイントの数]**  | 10,000 | 
|  コンボグラフ  |  **X 軸** - [**Number of data points displayed (表示されたデータポイントの数)**]  | 2,500 | 
|  ヒートマップ  |  **行** - [**Number of rows displayed (表示された行の数)**] **列** - [**Number of columns displayed (表示された列の数)**]  | 100 | 
|  折れ線グラフ  |  **X 軸** – **[表示されたデータポイントの数]**  | 10,000 | 
|  円グラフ  |  **グループ/色** - [**Number of slices displayed (表示されたスライスの数)**]  | 20 | 
|  ツリーマップ  |  [**Group by (グループ化の条件)**] - [**Number of squares displayed (表示された正方形の数)**]  | 100 | 

# AutoGraph を使用する
<a name="autograph"></a>

AutoGraph はビジュアルタイプ自体ではなく、代わりにビジュアルタイプを選択するように Amazon Quick に指示できます。AutoGraph を選択してビジュアルを作成し、フィールドを選択すると、Amazon Quick は選択したフィールドの数とデータタイプに最適なビジュアルタイプを使用します。

## AutoGraph を使用したビジュアルの作成
<a name="create-autograph"></a>

以下の手順を使用して、AutoGraph を使用したビジュアルを作成します。

**AutoGraph を使用してビジュアルを作成する**

1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。

1. アプリケーションバーの **[追加]** を選択してから、**[ビジュアルを追加]** を選択します。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、[AutoGraph] アイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、使用するフィールドを選択します。

# 棒グラフの使用
<a name="bar-charts"></a>

Amazon Quick は、水平方向または垂直方向の次のタイプの棒グラフをサポートしています。
+ **[Single-measure]** (単一測定) - 単一測定棒グラフは、ディメンションの単一測定の値を表示します。
+ **[Multi-measure]** (複数測定) - 複数測定棒グラフは、ディメンションの複数測定の値を表示します。
+ **[Clustered]** (クラスター化) - クラスター化棒グラフは、ディメンションの単一メジャーの値を、別のディメンションでグループ化して表示します。
+ **[Stacked]** (積み上げ) - 積み上げ棒グラフは、2 つのディメンションの測定を表示する点でクラスタ化棒グラフと似ています。ただし、各子ディメンションのバーを親ディメンションでクラスタ化する代わりに、親ディメンションごとに 1 つのバーが表示されます。その棒内でカラーブロックを使用して子ディメンションの各項目の値を相対的に示します。カラー・ブロックは、その測定の合計に対するチャイルドディメンジョンの各項目の値を反映しています。積み上げ棒グラフでは、選択した測定の最大値に基づいたスケールが使われます。
+ **[Stacked 100 percent]** (積み上げ 100 パーセント) - 積み上げ 100 パーセント棒グラフは、積み上げ棒グラフに似ています。ただし、積み上げ 100 パーセント棒グラフでは、カラーブロックは、チャイルドディメンションの各項目の100パーセント中の割合を反映しています。

棒グラフでは、グループまたは色を使用しないビジュアルの軸上に最大 10,000 個のデータポイントが表示されます。グループまたは色を使用するビジュアルでは、軸上に最大 50 個のデータポイントが表示され、グループまたは色には最大 50 個のデータポイントが表示されます。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。

## 単一メジャーの棒グラフの作成
<a name="create-bar-chart"></a>

単一メジャーの棒グラフを作成するには、以下の手順を使用します。

**単一メジャーの棒グラフを作成する**

1. 分析ページで、左側にあるツールバーの **[視覚化する]**] を選択します。

1. 左上にあるアプリケーションバーで **[Add]** (追加) をクリックし、**[Add visual]** (ビジュアルを追加) を選択します。

1. **ビジュアルタイプ**ペインで、**水平棒グラフ**または**垂直棒グラフ**アイコンを選択します。

1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを[**X-axis（X軸）**] または [**Y-axis（Y軸）**] のフィールドウェルにドラッグします。

1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、測定を [**Value（値）**] のフィールドウェルにドラッグします。

## 複数メジャーの棒グラフの作成
<a name="create-bar-chart-multi"></a>

複数メジャーの棒グラフを作成するには、以下の手順を使用します。

**複数メジャーの棒グラフを作成する**

1. 分析ページで、左側にあるツールバーの [**Visualize (視覚化する)**] を選択します。

1. 左上にあるアプリケーションバーで [**Add (追加)**] を選択し、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。

1. **ビジュアルタイプ**ペインで、**水平棒グラフ**または**垂直棒グラフ**アイコンを選択します。

1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを[**X-axis（X軸）**] または [**Y-axis（Y軸）**] のフィールドウェルにドラッグします。

1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、2つ以上の測定を [**Value（値）**] のフィールドウェルにドラッグします。

## クラスター化された棒グラフの作成
<a name="create-bar-chart-clustered"></a>

クラスター化された棒グラフを作成するには、以下の手順を使用します。

**クラスター化された棒グラフを作成する**

1. 分析ページで、左側にあるツールバーの **[視覚化する]**] を選択します。

1. 左上にあるアプリケーションバーで **[Add]** (追加) をクリックし、**[Add visual]** (ビジュアルを追加) を選択します。

1. **ビジュアルタイプ**ペインで、**水平棒グラフ**または**垂直棒グラフ**アイコンを選択します。

1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを[**X-axis（X軸）**] または [**Y-axis（Y軸）**] のフィールドウェルにドラッグします。

1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、測定を [**Value（値）**] のフィールドウェルにドラッグします。

1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを [**Group/Color（グループ/カラー）**] のフィールドウェルにドラッグします。

## 積み上げ棒グラフの作成
<a name="create-bar-chart-stacked"></a>

積み上げ棒グラフを作成するには、以下の手順を使用します。

**積み上げ棒グラフを作成する**

1. 分析ページで、左側にあるツールバーの [**Visualize (視覚化する)**] を選択します。

1. 左上にあるアプリケーションバーで [**Add (追加)**] を選択し、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。

1. **ビジュアルタイプ**ペインで、**水平積み上げ棒グラフ**または**垂直積み上げ棒グラフ**アイコンを選択します。

1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを[**X-axis（X軸）**] または [**Y-axis（Y軸）**] のフィールドウェルにドラッグします。

1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを [**Group/Color（グループ/カラー）**] のフィールドウェルにドラッグします。

1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、測定を [**Value（値）**] のフィールドウェルにドラッグします。

1. （オプション）データラベルを追加し、合計を表示します。

   1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] を選択します。

   1. **[ビジュアル]** ペインで、**[データラベル]** を選択します。

   1. トグルスイッチを切り替えてデータラベルを表示します。

      各測定値のラベルがグラフに表示され、合計値を表示するオプションがペインに表示されます。

   1. **[合計を表示]** を確認します。

      合計は、グラフ内の各棒に表示されます。

## 100 パーセント積み上げ棒グラフの作成
<a name="create-bar-chart-stacked-100"></a>

100 パーセント積み上げ棒グラフを作成するには、以下の手順を使用します。

**100 パーセント積み上げ棒グラフを作成する**

1. 分析ページで、左側にあるツールバーの [**Visualize (視覚化する)**] を選択します。

1. 左上にあるアプリケーションバーで [**Add (追加)**] を選択し、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。

1. **ビジュアルタイプ**ペインで、**水平積み上げ 100% 棒グラフ**または**垂直積み上げ 100% 棒グラフ**アイコンを選択します。

1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを[**X-axis（X軸）**] または [**Y-axis（Y軸）**] のフィールドウェルにドラッグします。

1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、2つ以上の測定を [**Value（値）**] のフィールドウェルにドラッグします。

## 棒グラフの機能
<a name="bar-chart-features"></a>

以下の表を使用して、棒グラフでサポートされている機能を確認してください。


****  

| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | Yes (例外あり) | 複数測定棒グラフおよびクラスター棒グラフには凡例が表示されますが、単一測定水平棒グラフには凡例は表示されません。 | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | 
| 軸線、グリッド線、軸ラベル、軸ソートアイコンの表示/非表示 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | 
| ビジュアル色の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | グラフの任意の棒に注目したり、棒を除外したりできます。ただし、軸のディメンションとして日付フィールドを使用している場合を除きます。この場合は、1 つの棒に注目できますが、除外はできません。 |  [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md)  | 
| ソート | Yes | 軸および値に選択したフィールドでソートを実行できます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | 
| フィールド集計の実行 | Yes | 集計は、値に選択したフィールドに適用する必要があります。軸またはグループ/色に選択したフィールドには集計を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| ドリルダウンの追加 | Yes | 軸および [グループ/色] のフィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | 
| データラベルを表示する | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのデータラベル](customizing-visual-data-labels.md) | 
| 積み上げ棒グラフの合計を表示する | Yes | 積み上げ棒グラフでの合計値の表示は、データラベルの表示を選択した場合のみ可能です。 | [積み上げ棒グラフ](#create-bar-chart-stacked) | 

# ボックスプロットの使用
<a name="box-plots"></a>

*ボックスプロット*は箱ひげ図とも呼ばれ、複数のソースからプールされたデータを 1 つのビジュアルに表示することから、データに基づいた意思決定に役立ちます。ボックスプロットを使用して、7 日の間に遅延したフライトなど、データが軸全体または経時的にどのように分散されるかを視覚化します。通常、ボックスプロットは四分位で詳細情報を表示します。
+ **最小値** - 外れ値を除いた最小のデータポイント。
+ **最大値** - 外れ値を除いた最大のデータポイント。
+ **中央値** - データセットの中間値。
+ **第 1 四分位数** - データセットの最小数と中央値の中間の値。第 1 四分位数に最小値または中央値は含まれません。
+ **第 3 四分位数** - データセットの最大数と中央値の中間の値。第 3 四分位数に最大値または中央値は含まれません。

*外れ値*は、ボックスプロットのキー値の計算に含まれない極端なデータポイントです。外れ値は個別に計算されるため、ボックスプロットが作成された直後はそれらのデータポイントが表示されません。ボックスプロットは、最大 10,000 個のデータ点を表示します。データセットに 10,000 個を超えるデータ点が含まれている場合、ビジュアルの右上隅に警告が表示されます。

ボックスプロットは、最大 5 つのメトリクスと 1 つのグループ化の条件をサポートしますが、重複するメトリクスが提供された場合はレンダリングしません。

ボックスプロットは、すべての計算フィールドではなく、一部のみをサポートします。Window 関数 (`avgOver` など) を使用する計算フィールドは、SQL エラーにつながります。

ボックスプロットのビジュアルには、MySQL 5.3 以前との互換性がありません。

**基本的なボックスプロットビジュアルを作成する**

1. で Amazon Quick にサインインします[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/)。

1. クイック を開き、左側のナビゲーションペインで**分析**を選択します。

1. 次のいずれかを選択します。
   + 新しい分析を作成するには、右上の **[新しい分析]** を選択します。詳細については、「[Quick Sight で分析を開始する](creating-an-analysis.md)」を参照してください。
   + 既存の分析を使用するには、編集する分析を選択します。

1. [**Add (追加)**]、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] の順に選択します。

1. 左下で、**[Visual types]** (ビジュアルタイプ) からボックスプロットのアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、適切なフィールドウェルに使用するフィールドを選択します。ボックスプロットには、1 つの一意の測定フィールドが必要です。

1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。

   ボックスプロットでサポートされている機能については、[Quick のタイプごとの分析フォーマット](analytics-format-options.md) を参照してください。カスタマイズのオプションについては、「[Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md)」を参照してください。

# コンボグラフの使用
<a name="combo-charts"></a>

複合グラフを使用すると、傾向やカテゴリーなど、2 つの異なるタイプのデータを示す 1 つの可視化を作成できます。折れ線グラフと棒グラフを組み合わせたため、複合グラフは、折れ線グラフと列 (棒) グラフとしても知られています。棒グラフは、カテゴリーを比較するのに便利です。棒グラフは変化間のより大きな違いを示しますが、棒グラフと折れ線グラフは、時間の経過に伴う変化を表示するのに便利です。

Amazon Quick は、次のタイプのコンボグラフをサポートしています。
+ **クラスター化された棒コンボグラフ** - 単一色の棒グラフのセットを表示します。各セットは親ディメンションを表し、各棒グラフは子ディメンションを表します。このグラフを使用すると、それぞれの棒の値を簡単に判別できます。
+ **積み上げ棒コンボグラフ** - マルチカラーの棒グラフを表示します。各棒グラフは親ディメンションを表し、それぞれの色は子ディメンションを表します。このグラフを使用すると、親ディメンション内の子ディメンション間の関係を簡単に確認できます。このグラフは、親ディメンションの合計値と、各子が合計値に加算される方法を示しています。各子ディメンションの値を決定するために、グラフの閲覧者は、色セクションのサイズと、その軸のデータラベルを比較する必要があります。

両方のタイプのコンボグラフでは [**X axis (X 軸)**] にディメンションが 1 つだけ必要ですが、通常、[**Lines (折れ線)**] の下に少なくとも 1 つの測定を表示するとより効果的です。

コンボグラフは、棒と線の間の関係を示したい場合にのみ使用してください。2 つのタイプのグラフがどのように関係するかを説明する必要がある場合は、2 つの別々のグラフを使用することをお勧めします。

各グラフの動作は異なるため、作業を開始する前に次の点を理解しておくと便利です。
+ 各系列のデータポイントは、異なるスケールでレンダリングされます。コンボグラフでは、選択した測定の最大値に基づいたスケールが使用されます。
+ グラフの種類ごとに同じスケールを選択しても、軸上の数値間の距離は線と棒の間で一致しません。
+ わかりやすくするために、各データ系列の測定に異なる単位を使用してください。

コンボグラフは、2 つの異なるタイプの視覚化を同時に使用します。棒 (または列) のデータが、折れ線のデータと直接関係するようにしてください。この関係は、ツールによって技術的に適用されないため、この関係を自分で決定することが必要です。線と棒との間に何らかの関係がなければ、ビジュアルの意味が失われます。

コンボグラフビジュアルタイプを使用して、単一測定または単一折れ線グラフを作成します。単一測定コンボグラフでは、1 つのディメンションに対して 1 つの測定が表示されます。

複数測定チャートを作成するには、複数の折れ線または複数のバーを追加することを選択できます。複数測定棒グラフは 1 つのディメンションの 2 つ以上の測定を表示します。バーをクラスターにグループ化したり、スタックしたりすることができます。

バーには、軸のディメンションと、値の測定を使用します。ディメンションは通常、測定に何らかの形で関連するテキストフィールドであり、より詳細な情報を表示するために測定にセグメント化するために使用できます。グラフ内のそれぞれの棒は、選択したディメンション内の項目の測定値を表しています。

棒および折れ線では、グループまたは色を使用しないビジュアルの軸上に最大 2,500 個のデータポイントが表示されます。グループまたは色を使用するビジュアルでは、棒グラフの場合は軸上に最大 50 個のデータポイント、グループまたは色で最大 50 個のデータポイントが表示されます。折れ線グラフでは軸上に最大 200 個のデータポイント、グループまたは色で最大 25 個のデータポイントが表示されます。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。

## コンボグラフの機能
<a name="combo-chart-features"></a>

以下の表を使用して、コンボグラフでサポートされている機能を確認してください。


****  

| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | Yes (例外あり) | 複数測定コンボグラフは凡例を表示し、単一測定コンボグラフは凡例を表示しません。 | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | Yes | 軸の範囲を設定できます。 | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | 
| 軸線、グリッド線、軸ラベル、軸ソートアイコンの表示/非表示 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | 
| ビジュアル色の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | グラフの任意の棒に注目したり、棒を除外したりできます。ただし、軸のディメンションとして日付フィールドを使用している場合を除きます。この場合は、1 つの棒に注目できますが、除外はできません。 |  [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | 
| ソート | Yes | 軸および値に選択したフィールドでソートを実行できます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | 
| フィールド集計の実行 | Yes | 値に対して選択したフィールドに集約を適用する必要があります。軸またはグループ/色に選択したフィールドに集約を適用することはできません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| ドリルダウンの追加 | Yes | 軸および [グループ/色] のフィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | 
| Y 軸の同期 | Yes |  棒と線の Y 軸を 1 つの軸に同期します。  | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | 

## コンボグラフの作成
<a name="create-combo-chart"></a>

コンボグラフを作成するには、以下の手順を使用します。

**コンボグラフを作成する**

1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。

1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、コンボグラフのアイコンのいずれかを選択します。

1. **[フィールドリスト]** ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、**[カウント]** 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。コンボグラフを次のように作成できます。
   + **X 軸**のディメンションを選択します。
   + 単一測定コンボグラフを作成するには、[**Bars (棒グラフの値)**] または [**Lines (折れ線グラフの値)**] いずれかの測定を 1 つ選択します。
   + 複数測定コンボグラフを作成するには、[**Bars (棒グラフの値)**] または [**Lines (折れ線グラフの値)**] フィールドウェルの測定を複数選択します。
   + オプションで、[**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルに別のディメンションを追加します。[**Group/Color (グループ/色)**] にフィールドがある場合、[**Bars (棒グラフの値)**] の下に複数のフィールドを持つことはできません。  
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/combo-chart-example2-clustered.png)

1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**X axis (X 軸)**] または [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) を参照してください。

# カスタムビジュアルコンテンツの使用
<a name="custom-visual-content"></a>

カスタムビジュアルコンテンツチャートタイプを使用して、ウェブページ、オンライン動画、フォーム、イメージをクイックダッシュボードに埋め込むことができます。

たとえば、会社のロゴのイメージをダッシュボードに埋め込むことができます。また、組織の最新のカンファレンスのオンラインビデオを埋め込んだり、ダッシュボードの読者にダッシュボードが役に立ったかどうかを尋ねるオンラインフォームを埋め込んだりすることもできます。

カスタムビジュアルコンテンツを作成したら、ナビゲーションアクションを使用してその中をナビゲートできます。また、パラメータを使って、何が表示されるかを制御することもできます。

カスタムビジュアルコンテンツには、次のような制限が適用されます。
+ `https` URL スキームのみがサポートされています。
+ カスタムビジュアルコンテンツは、Eメールレポートではサポートされていません。
+ ホットリンク保護を使用している画像やウェブサイトは、カスタムビジュアルとしてロードされません。

ダッシュボードにウェブページ、動画、オンラインフォーム、またはイメージを埋め込むには、ビジュアル**タイプ**ペインでカスタムビジュアルコンテンツアイコンを選択します。

ダッシュボードへのビジュアルの更なる詳細については [ビジュアルの追加](creating-a-visual.md#create-a-visual) をご参照ください。

次の手順を使用して、ダッシュボードにカスタムビジュアルを埋め込みます。

## カスタムビジュアルコンテンツの使用におけるベストプラクティス
<a name="custom-visual-content-best-practices"></a>

カスタムビジュアルコンテンツのグラフタイプを使用してウェブコンテンツを埋め込むときは、以下が推奨されます。
+ iFrame でコンテンツを表示または開くことができるソースから Web コンテンツを選択します。ウェブコンテンツのソースが IFrame での表示またはオープンをサポートしていない場合、URL が正確であっても、コンテンツは Quick に表示されません。
+ 可能であれば、特に、動画、オンラインフォーム、スプレッドシート、ドキュメントには埋め込み可能な URL を使用します。埋め込み可能な URL を使用すると、ダッシュボードの読者の利便性が向上し、コンテンツの操作が容易になります。通常、ソースウェブサイトからのコンテンツを共有することを選択するときに、コンテンツの埋め込み可能な URL を見つけることができます。
+ お客様が所有している内部 URL または URL を埋め込むには、それらを IFrame で開くように設定する必要がある場合があります。
+ 分析やダッシュボードでカスタムビジュアルコンテンツを表示するときは、必ずすべての Cookie を有効にしてください。ブラウザでサードパーティーの Cookie がブロックされている場合、カスタムコンテンツビジュアル内に埋め込まれているウェブサイトの一部である画像はレンダリングされません。
**注記**  
Chrome は、2024 年末までにすべてのサードパーティー Cookie を廃止する計画を発表しました。つまり、Quick カスタムコンテンツビジュアルに埋め込まれたウェブサイトには、Chrome のサードパーティー Cookie に依存するコンテンツが表示されなくなります。Chrome がサードパーティー Cookie を廃止する計画の詳細については、「[Chrome はサードパーティ Cookie のサポートを終了します](https://cloud.google.com/looker/docs/best-practices/chrome-third-party-cookie-deprecation)」を参照してください。

## ダッシュボードへのイメージの埋め込み
<a name="custom-visual-content-image"></a>

イメージの URL を使用して、ダッシュボードにオンラインイメージを埋め込むことができます。カスタムビジュアルコンテンツチャートタイプを使用してイメージを埋め込むには、次の手順を実行します。

埋め込みイメージは、サードパーティーの cookie がブロックされているブラウザには表示されません。ダッシュボードで埋め込みイメージを表示するには、ブラウザの設定でサードパーティー cookie を有効にします。

**ダッシュボードにイメージを埋め込む**

1. [**Visual types（ビジュアルタイプ）**] ペインで、カスタムビジュアルコンテンツアイコンを選択します。

1. ビジュアルで、**[ビジュアルのカスタマイズ]** を選択します。

1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、埋め込む画像の URL を **[カスタムコンテンツ]** に入力します。

1. **[適用]** を選択します。

   画像は Web ページとしてビジュアルに表示されます。

1. **[Show as image]** (イメージとして表示) を選択します。

   URL がイメージの場合、そのイメージがビジュアルに表示されます。

   URL がイメージではない場合 (スライドショー、ギャラリー、またはウェブページの URL など)、`This URL doesn't appear to be an image. Update the URL to an image` というメッセージが表示されます。これを行うには、埋め込みたいイメージを別のブラウザタブで開くか、イメージの埋め込み可能なURL (通常、画像の共有を選択するときに表示されます) を選択します。

1. (オプション) [**Image sizing options（イメージのサイズ設定オプション）**] で、次のいずれかのオプションを選択します。
   + [**Fit to width（幅に合わせる）**] — このオプションは、イメージをビジュアルの幅に合わせます。
   + [**Fit to height（高さに合わせる）**] — このオプションは、イメージをビジュアルの高さに合わせます。
   + [**Scale to visual(ビジュアルにスケールする）**] — このオプションは、イメージをビジュアルの幅と高さに合わせてスケールします。このオプションは、イメージを変形させる可能性があります。
   + **[Do not scale]** (スケールしない) - このオプションは、イメージを元のサイズのまま維持し、ビジュアルの寸法に合わせてイメージを変更しません。このオプションを使用すると、イメージはビジュアルの中央に配置され、ビジュアルの幅と高さの範囲内にあるイメージの部分が表示されます。ビジュアルが画像よりも小さい場合、画像の一部が表示されないことがあります。ただし、ビジュアルがイメージよりも大きい場合は、イメージがビジュアルの中央に配置され、空白のスペースで囲まれます。

## ダッシュボードへのオンラインフォームの埋め込み
<a name="custom-visual-content-form"></a>

埋め込み可能な URL を使用して、ダッシュボードにオンラインフォームを埋め込むことができます。カスタムビジュアルコンテンツチャートタイプを使用して、オンラインフォームを埋め込むには、次の手順を実行します。

**ダッシュボードにオンラインフォームを埋め込む**

1. [**Visual types（ビジュアルタイプ）**] ペインで、カスタムビジュアルコンテンツアイコンを選択します。

1. ビジュアルで、**[ビジュアルのカスタマイズ]** を選択します。

1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、埋め込むオンラインフォームのフォーム URL を **[カスタムコンテンツ]** に入力します。

   可能であれば、フォームの埋め込み可能な URL を使用します。埋め込み可能な URL を使用すると、ダッシュボードの読者がフォームを操作しやすくなります。埋め込み可能な URL は、フォームを作成したサイトでフォームの共有を選択するときに見つかることがよくあります。

1. [**Apply**] を選択します。

   フォームがビジュアルに表示されます。

## ダッシュボードへのウェブページの埋め込み
<a name="custom-visual-content-webpage"></a>

URL を使用して、ダッシュボードに Web ページを埋め込むことができます。カスタムビジュアルコンテンツチャートタイプを使用して Web ページを埋め込むには、以下の手順を使用します。

**ダッシュボードに Web ページを埋め込む**

1. [**Visual types（ビジュアルタイプ）**] ペインで、カスタムビジュアルコンテンツアイコンを選択します。

1. ビジュアルで、**[ビジュアルのカスタマイズ]** を選択します。

1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、埋め込むウェブページの URL を **[カスタムコンテンツ]** に入力します。

1. [**Apply**] を選択します。

   ビジュアルに Web ページが表示されます。

## ダッシュボードへのオンライン動画の埋め込み
<a name="custom-visual-content-video"></a>

埋め込み可能なビデオ URL を使用して、ダッシュボードにオンラインビデオを埋め込むことができます。カスタムビジュアルコンテンツチャートタイプを使用してオンラインビデオを埋め込むには、次の手順を実行します。

**オンラインビデオをダッシュボードに埋め込む**

1. [**Visual types（ビジュアルタイプ）**] ペインで、カスタムビジュアルコンテンツアイコンを選択します。

1. ビジュアルで、**[ビジュアルのカスタマイズ]** を選択します。

1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、埋め込む動画の埋め込まれた URL を **[カスタムコンテンツ]** に入力します。

   動画の埋め込み可能な URL を見つけるには、動画を「共有」して、iFrame コードから埋め込み URL をコピーします。以下は、YouTube動画の埋め込み URL の例です: `https://www.youtube.com/embed/uniqueid` Vimeo動画の場合の埋め込み URL の例は次のようになります：`https://player.vimeo.com/video/uniqueid`

1. [**Apply**] を選択します。

   ビデオがビジュアルに表示されます。

# 円グラフの使用
<a name="donut-chart"></a>

ドーナツグラフを使用して、1 つのディメンションの各項目の値を比較します。このタイプのグラフは、合計の割合を示す場合に最適です。

ドーナツグラフ内の各くさび型はディメンション内の 1 つの値を表します。くさび型のサイズは、その項目の選択された測定の値の比率を、ディメンション全体と比較して表します。ドーナツグラフは、精度が重要ではなく、ディメンション内の項目が少ない場合に最適です。

Amazon Quick でドーナツグラフを使用する方法については、次の動画をご覧ください。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/vR6H4bXaRBY/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=vR6H4bXaRBY)


ドーナツグラフを作成するには、[**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルに 1 つのディメンションを使用します。フィールドを 1 つのみにすると、値を行数で割った値が表示されます。ディメンション値をメトリクス値で割った値を表示するには、[**Value (値)**] フィールドウェルにメトリクスフィールドを追加します。

ドーナツグラフでは、グループまたは色で最大 20 個のデータポイントが表示されます。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。

## ドーナツグラフの機能
<a name="donut-chart-features"></a>

以下の表を使用して、ドーナツグラフでサポートされている機能を確認してください。


****  

| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | 該当しません |  | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | 
| ビジュアル色の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | ドーナツグラフの 1 つのくさび型に注目したり、それを除外したりできます。ただし、日付フィールドをディメンションとして使用している場合を除きます。この場合は、1 つのくさび型に注目できますが、除外はできません。 |  [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | 
| ソート | Yes | 値、グループまたは色に選択したフィールドでソートできます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | 
| フィールド集計の実行 | Yes | 集計は、値に選択したフィールドに適用する必要があります。グループまたは色に選択したフィールドには集計を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| ドリルダウンの追加 | Yes | [Group/Color (グループ/色)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | 
| サイズの選択 | Yes | ドーナツグラフの幅を小、中、大のいずれかから選択できます。 | [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md) | 
| 合計の表示 | Yes | [Value (値)] フィールドの集計を表示にするか非表示にするか選択できます。デフォルトでは、[Group/Color (グループ/色)] の総数か、[Value (値)] フィールドの合計が表示されます。 | [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md) | 

## ドーナツグラフの作成
<a name="create-donut-chart"></a>

ドーナツグラフを作成するには、以下の手順を使用します。

**ドーナツグラフを作成する**

1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。

1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、ドーナツグラフのアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。

   ドーナツグラフを作成するには、ディメンションを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグします。必要に応じて、測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。

1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。

# ファネルグラフの使用
<a name="funnel-charts"></a>

ファネルグラフを使用して、線形プロセスで複数の段階を移動するデータを視覚化します。ファネルグラフでは、プロセスの各段階は、異なる形状と色のブロックで表されます。漏斗の形をしており、最初のステージは*ヘッド*と呼ばれる最大のブロックです。その後に、*ネック*と呼ばれるより小さいステージが続きます。ファネルグラフの各ステージを表すブロックの大きさは全体に対する割合を表し、その値に比例しています。ブロックが大きいほど、値も大きくなります。

ファネルグラフは、ボトルネックなど、各ステージの傾向や潜在的な問題領域を示すことができるため、ビジネスの環境で役立ちます。例えば、ファーストコンタクトから最終的な販売、メンテナンスに至るまでの、販売の各段階における潜在的収益の量を視覚化するのに役立ちます。

**基本的なファネルグラフのビジュアルを作成するには**

1. Amazon Quick を開き、左側のナビゲーションペインで**分析**を選択します。

1. 次のいずれかを選択します。
   + 新しい分析を作成するには、右上の **[新しい分析]** を選択します。詳細については、「[Quick Sight で分析を開始する](creating-an-analysis.md)」を参照してください。
   + 既存の分析を使用するには、編集する分析を選択します。

1. [**Add (\$1) (追加 (\$1))**]、[Add Visual (ビジュアルを追加)] を選択します。

1. 左下で、[**Visual types (ビジュアルタイプ)**] からファネルグラフのアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、適切なフィールドウェルに使用するフィールドを選択します。ファネルグラフでは、**グループ**に 1 つのディメンションを必要とします。

1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。

   ファネルグラフでサポートされている機能の詳細については、「[Quick のタイプごとの分析フォーマット](analytics-format-options.md)」を参照してください。カスタマイズのオプションについては、「[Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md)」を参照してください。

# ゲージグラフの使用
<a name="gauge-chart"></a>

ゲージグラフは、測定内の項目の値を比較するために使用します。別の測定やカスタムの数量と比較することができます。

ゲージグラフは、車の燃料計などのアナログゲージと似ています。測定対象のものがどれだけあるかが表示されます。ゲージグラフでは、この測定値が単独で存在する場合もあれば、別の測定値に関連して存在する場合もあります。ゲージグラフの各カラーセクションは 1 つの値を表します。次の例では、実際の売上を販売目標と比較しています。ゲージを見ると、目標を達成するには追加で 33.27% 販売する必要があることがわかります。

Amazon Quick でゲージグラフを使用する方法については、次の動画をご覧ください。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/03gYx4-iGak/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=03gYx4-iGak)


ゲージグラフを作成するには、少なくとも 1 つの測定を使用する必要があります。測定は、[**Value (値)**] フィールドウェルに入力します。2 つの測定を比較する場合は、追加の測定を [**Target value (ターゲット値)**] フィールドウェルに入力します。単一の測定を、データセットに含まれていないターゲット値と比較する場合は、固定値が含まれている計算フィールドを使用できます。

ゲージグラフには、さまざまな書式設定オプションを選択できます。以下は、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] に含まれる設定です。
+ [****Value displayed (表示される値)****] - 値を非表示にする、実際の値を表示する、または 2 つの値の比較を表示する
+ [****Comparison method (比較方法)****] - 値をパーセントで比較する、値の間の実際の差を比較する、またはパーセントの差を比較する
+ [****Axis style (軸スタイル)****] - 
  + [**Show axis label (軸ラベルを表示する)**] - 軸ラベルの表示または非表示
  + [**Range (範囲)**] - ゲージグラフに表示される数値の最小から最大までの範囲
  + [**Reserve padding (予約パディング) (%)**] - 範囲の上限に追加される (ターゲット、実際の値、または最大)
+ [****Arc style (円弧スタイル)****] - 円弧が表示される角度 (180°～360°)
+ [****Thickness (幅)****] - 円弧の幅 (小、中、大)

## ゲージグラフの機能
<a name="gauge-chart-features"></a>

以下の表を使用して、ゲージグラフでサポートされている機能を確認してください。


****  

| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| ゲージの書式設定 | Yes | 表示される値、比較方法、比較メソッド、軸スタイル、円弧のスタイル、ゲージの幅をカスタマイズできます。 |  | 
| 軸範囲の変更 | No |  |  | 
| ビジュアル色の変更 | Yes | 前景色 (塗りつぶされた領域) は [Value (値)] を表します。背景色 (塗りつぶされていない領域) は、[Target value (ターゲット値)] を表します (ターゲット値を選択した場合)。 | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | No |  |  | 
| ソート | No |  | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | 
| フィールド集計の実行 | Yes |  | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| ドリルダウンの追加 | No |  |  | 

## ゲージグラフの作成
<a name="create-gauge-chart"></a>

ゲージグラフを作成するには、以下の手順を使用します。

**ゲージグラフを作成する**

1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。

1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、ゲージグラフのアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。ゲージグラフを作成するには、測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。比較値を追加するには、別の測定を [**Target value (ターゲット値)**] フィールドウェルにドラッグします。

# ヒートマップの使用
<a name="heat-map"></a>

ヒートマップを使用して、2 つのディメンションの交点の測定を示します。その際、カラーコーディングにより、値が範囲のどの位置にあるかを簡単に識別できます。ヒートマップは、2 つのディメンションの交点の値の数を示すためにも使用できます。

ヒートマップのそれぞれの長方形は、選択されたディメンションの交点の、指定された測定の値を表します。長方形の色は、その値が測定の範囲のどの位置にあるかを表します。暗い色は高い値を示し、明るい色は低い値を示しています。

ヒートマップとピボットテーブルでは、同様な表形式データが表示されます。傾向と異常値を識別する場合はヒートマップを使用します。色を使用することでこれらの特定が容易になるためです。ビジュアルでより詳細な分析を行うには、ピボットテーブルを使用します。例えば、列のソート順を変更したり、行または列に集計関数を適用して分析を行います。

ヒートマップを作成するには、少なくとも 2 つの任意のデータ型のフィールドを選択します。Amazon Quick は、交差する y 軸値の x 軸値の数を長方形の値に入力します。通常、1 つの測定と 2 つのディメンションを選択します。

ヒートマップには、行に最大 50 個のデータポイントが表示され、列に最大 50 個のデータポイントが表示されます。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。

## ヒートマップの機能
<a name="heat-map-features"></a>

以下の表を使用して、ヒートマップでサポートされている機能を確認してください。


| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | 該当しません |  | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | 
| ビジュアル色の変更 | No |  | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | ヒートマップの 1 つの長方形に注目したり、それを除外したりできます。ただし、日付フィールドを行ディメンションとして使用している場合を除きます。この場合は、1 つの長方形に注目できますが、除外はできません。 |  [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | 
| ソート | Yes | [Columns (列)] および [Value (値)] に選択したフィールドでソートを実行できます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | 
| フィールド集計の実行 | Yes | 集約は、[Values (値)] に選択したフィールドに適用する必要があります。[Rows (行)] または [Columns (列)] に選択したフィールドには集約を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| ドリルダウンの追加 | Yes | [Rows (行)] および [Columns (列)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | 
| 条件付き書式 | いいえ |  | [Quick のビジュアルタイプの条件付きフォーマット](conditional-formatting-for-visuals.md) | 

## ヒートマップの作成
<a name="create-heat-map"></a>

以下の手順に従って、ヒートマップを作成します。

**ヒートマップを作成する**

1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。

1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、ヒートマップのアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。

   ヒートマップを作成するには、ディメンションを [**Rows (行)**] フィールドウェルに、別のディメンションを [**Columns (列)**] フィールドウェルに、測定を [**Values (値)**] フィールドウェルにドラッグします。

1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Rows (行)**] または [**Columns (列)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。

# Highcharts の使用
<a name="highchart"></a>

Highcharts ビジュアルを使用して、[Highcharts Core ライブラリ](https://www.highcharts.com/blog/products/highcharts/)を使用するカスタムチャートタイプとビジュアルを作成します。Highcharts ビジュアルを使用すると、クイック作成者は [Highcharts API](https://api.highcharts.com/highcharts/) に直接アクセスできます。

Highcharts ビジュアルを設定するには、クイック作成者は Quick のビジュアルに Highcharts JSON スキーマを追加する必要があります。作成者は、クイック式を使用してクイックフィールドを参照し、ハイチャートビジュアルの生成に使用する JSON スキーマの書式設定オプションを使用できます。**[チャートコード]** の JSON エディタには、入力された JSON スキーマの設定が適切であることを確実にするために、オートコンプリートのためのコンテキスト支援とリアルタイムの検証が提供されます。セキュリティを維持するために、Highcharts ビジュアルエディタは CSS、JavaScript、または HTML コードの入力を受け付けません。

Amazon Quick の Highcharts ビジュアルの詳細については、[DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#) の[「Highcharts Visual QuickStart Guide](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual)」を参照してください。

次の図は、Quick の Highcharts ビジュアルの**グラフコード** JSON エディタで設定されたリップスティックグラフを示しています。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/highcharts-example1.png)


Quick の Highcharts ビジュアルで作成できるビジュアルのその他の例については、[「Highcharts デモ](https://www.highcharts.com/demo)」を参照してください。

## 考慮事項
<a name="highchart-considerations"></a>

Amazon Quick で Highcharts ビジュアルの作成を開始する前に、Highcharts ビジュアルに適用される以下の制限事項を確認してください。
+ Highcharts 用の **[チャートコード]** の JSON エディタでは、以下の JSON 値はサポートされていません。
  + 関数
  + 日付
  + 未定義の値
+ GeoJSON ファイルやその他のイメージへのリンクは、Highcharts ビジュアルではサポートされていません。
+ フィールドの色は、Highcharts ビジュアルでは使用できません。すべての Highcharts ビジュアルにデフォルトのテーマ色が適用されます。

## Highcharts ビジュアルの作成
<a name="highchart-create"></a>

Amazon Quick で Highcharts ビジュアルを作成するには、次の手順に従います。

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. Highcharts ビジュアルを追加するクイック分析を開きます。

1. アプリケーションバーで **[追加]** を選択し、**[ビジュアルを追加]** を選択します。

1. **[ビジュアルタイプ]** ペインで、Highcharts ビジュアルのアイコンを選択します。分析シートに空のビジュアルが表示され、左側に **[プロパティ]** ペインが開きます。

1. **[プロパティ]** ペインで **[表示設定]** セクションを展開し、以下のアクションを実行します。

   1. **[タイトルの編集]** のペイントブラシアイコンを選択し、ビジュアルに付けるタイトルを入力して **[保存]** を選択します。または、目のアイコンを選択してタイトルを非表示にします。

   1. (オプション) **[字幕の編集]** のペイントブラシアイコンを選択し、ビジュアルに付ける字幕を入力して **[保存]** を選択します。または、目のアイコンを選択して字幕を非表示にします。

   1. (オプション) **[代替テキスト]** に、ビジュアルに表示する代替テキストを追加します。

1. **[データポイント制限]** セクションを展開します。**[表示するデータポイントの数]** に、ビジュアルに表示するデータポイントの数を入力します。Highcharts ビジュアルには最大 10,000 個のデータポイントを表示できます。

1. **グラフコード**セクションを展開します。

1. **[チャートコード]** の JSON エディタに JSON スキーマを入力します。エディタでは、入力された JSON の設定が適切であることを確実にするために、コンテキスト支援とリアルタイムの検証が提供されます。クイック識別されたエラーは、**エラー**ドロップダウンで表示できます。以下の例は、業界別の当年の売上を示すリップスティックチャートを作成する JSON スキーマです。

   ```
   {
     "xAxis": {
       "categories": ["getColumn", 0]
     },
     "yAxis": {
       "min": 0,
       "title": {
         "text": "Amount ($)"
       }
     },
     "tooltip": {
       "headerFormat": "<span style='font-size:10px'>{point.key}</span><table>",
       "pointFormat": "<tr><td style='color:{series.color};padding:0'>{series.name}: </td><td style='padding:0'><b>${point.y:,.0f}</b></td></tr>",
       "footerFormat": "</table>",
       "shared": true,
       "useHTML": true
     },
     "plotOptions": {
       "column": {
         "borderWidth": 0,
         "grouping": false,
         "shadow": false
       }
     },
     "series": [
       {
         "type": "column",
         "name": "Current Year Sales",
         "color": "rgba(124,181,236,1)",
         "data": ["getColumn", 1],
         "pointPadding": 0.3,
         "pointPlacement": 0.0
       }
     ]
   }
   ```

1. **[コードを適用]** を選択します。JSON スキーマを分析に表示されるビジュアルにすばやく変換します。レンダリングされたビジュアルを変更するには、JSON スキーマの適切なプロパティを更新し、**[コードを適用]** を選択します。

1. (オプション) **[リファレンス]** ドロップダウンを開き、Highcharts に関する有用な参考文献へのリンクにアクセスします。

レンダリングされたビジュアルに満足できたなら、プロパティペインを閉じます。Highcharts ビジュアルの設定に使用できる Quick Sight 固有の式の詳細については、「」を参照してください[Highcharts ビジュアルの Amazon Quick JSON 式言語](highchart-expressions.md)。

## Highchart のインタラクティブ機能
<a name="interactive-features"></a>

Amazon Quick Sight のハイチャート視覚化は、カスタムアクション、ハイライト表示、カスタムフィールドの色の整合性をサポートしているため、他の Quick Sight ビジュアルとシームレスに統合するインタラクティブで視覚的にまとまりのあるグラフを作成できます。

### カスタムアクション
<a name="custom-actions-feature"></a>

カスタムアクションを使用すると、Highchart ビジュアライゼーション内の任意のデータポイントに特定の動作を定義できます。この機能は Quick Sight の既存のアクションフレームワークとシームレスに統合されるため、ユーザーのクリックに応答するインタラクティブなグラフを作成できます。システムは現在、単一データポイント選択をサポートしているため、ユーザーとのやり取りを正確に制御できます。カスタムアクションは、折れ線グラフ、棒グラフ、積み上げ棒グラフなど、さまざまなグラフタイプに実装できます。

カスタムアクションを実装するには、Highcharts の JSON 設定を変更する必要があります。クリックイベントと対応するアクションを指定して、イベントブロックをシリーズ設定に追加します。例えば、次のようになります。

```
{
  "series": [{
    "type": "line",
    "data": ["getColumn", 1],
    "name": "value",
    "events": {
      "click": [
        "triggerClick", { "rowIndex": "point.index" }
      ]
    }
}]
```

この設定により、グラフのデータポイントのクリックイベントが有効になり、Quick Sight は選択したデータに基づいてカスタムアクションを処理できます。

### クロスビジュアルハイライト
<a name="visual-highlighting-feature"></a>

クロスビジュアルハイライトは、さまざまなチャート間に視覚的なつながりを持たせることで、ダッシュボードのインタラクティブ性を強化します。ユーザーが 1 つのグラフで要素を選択すると、他のビジュアルの関連要素が自動的に強調表示され、関連しない要素は淡色表示されます。この機能は、ユーザーが複数のビジュアライゼーション間の関係とパターンをすばやく特定し、データの理解と分析を向上させるのに役立ちます。

クロスビジュアルハイライトを有効にし、フィールドの色整合性を維持するには、Highcharts の JSON 設定で `quicksight` 句を使用します。この句は、Highcharts レンダリングと Quick のビジュアルインタラクションシステムの橋渡しとして機能します。設定方法の例を次に示します。

```
{
  "quicksight": {
    "pointRender": ["updatePointAttributes", {
      "opacity": ["case", 
        ["dataMarkMatch", ["getColumnName", 0], "series.name"],
        1,  // Full opacity for matching elements
        0.1 // Dim non-matching elements
      ],
      "color": ["getColumnColorOverrides", ["getColumnName", 0], "series.name"]
    }]
  }
}
```

この設定では、Quick Sight の JSON 式言語を使用して、ユーザーのインタラクションや事前定義されたカラースキームに基づいて不透明度や色などのビジュアルプロパティを動的に変更します。

より複雑なシナリオでは、複数の条件に基づいて強調表示を設定できます。これにより、ビジュアライゼーションにより微妙なインタラクティブ性を与えることができます。以下の例では、四半期または曜日に基づいて要素を強調表示します。

```
{
  "quicksight": {
    "pointRender": ["updatePointAttributes", {
      "opacity": ["case",
        ["||",
          ["dataMarkMatch", "quarter", "series.name"],
          ["dataMarkMatch", "day_of_week", "point.name"]
        ],
        1,  // Full opacity for matching elements
        0.1 // Dim non-matching elements
      ],
    }]
  }
}
```

### フィールドレベルの色の整合性
<a name="field-color-feature"></a>

ダッシュボード全体で視覚的な一貫性を維持することは、効果的なデータ解釈に不可欠です。フィールドレベルの色整合性機能により、特定のディメンションに割り当てられた色が、ダッシュボード内のすべてのビジュアルで確実に反映されます。この一貫性により、ユーザーはさまざまなチャートタイプやビューで特定のデータカテゴリをすばやく認識して追跡できるため、全体的なユーザーエクスペリエンスとデータ理解が向上します。

# Highcharts ビジュアルの Amazon Quick JSON 式言語
<a name="highchart-expressions"></a>

Highcharts ビジュアルは、ほとんどの[有効な JSON 値](https://www.w3schools.com/js/js_json_datatypes.asp)、標準算術演算子、文字列演算子、および条件演算子を受け入れます。Highcharts ビジュアルでは、以下の JSON 値はサポートされていません。
+ 関数
+ 日付
+ 未定義の値

クイック作成者は、JSON 式言語を使用して、ハイチャートビジュアルの JSON スキーマを作成できます。JSON 式言語は、JSON を API またはデータセットにバインドして、動的なデータの集約と JSON 構造の変更を可能にするために使用されます。開発者は、JSON 式言語を使用して、簡潔で直感的な式で JSON データを拡張および変換することもできます。

JSON 式言語では、式は配列として表されます。最初の要素が操作を指定し、後続の要素が引数になります。たとえば、`["unique", [1, 2, 2]]` は `unique` 操作を配列 `[1, 2, 2]` に適用し、結果として `[1, 2]` を返します。この配列ベースの構文により、JSON データの複雑な変換を可能にする柔軟な式を記述できます。

JSON 式言語は、*ネストされた式*をサポートします。ネストされた式とは、引数として他の式を含む式です。たとえば、`["split", ["toUpper", "hello world"], " "]` は最初に文字列 `hello world` を大文字に変換してから単語の配列に分割し、結果は `["HELLO", "WORLD"]` になります。

Amazon Quick の Highcharts ビジュアルの JSON 式言語の詳細については、以下のセクションを参照してください。

**Topics**
+ [算術演算](jle-arithmetics.md)
+ [配列オペレーション](jle-arrays.md)
+ [Amazon Quick 式](jle-qs-expressions.md)

# 算術演算
<a name="jle-arithmetics"></a>

以下の表は、JSON 式言語で使用できる算術式を示しています。


| 運用 | 式 | Input | Output | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 加算 | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 sum: ["\$1", 2, 4] \$1 | \$1 sum: 6 \$1 | 
| 減算 | ["-", operand1, operand2] | \$1 difference: ["-", 10, 3] \$1 | \$1 difference: 7 \$1 | 
| 乗算 | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 product: ["\$1", 5, 6] \$1 | \$1 product: 30 \$1 | 
| 除算 | ["/", operand1, operand2] | \$1 quotient: ["/", 20, 4] \$1 | \$1 quotient: 5 \$1 | 
| モジュロ | ["%", operand1, operand2] | \$1 remainder: ["%", 15, 4] \$1 | \$1 remainder: 3 \$1 | 
| べき算 | ["\$1\$1", base, exponent] | \$1 power: ["\$1\$1", 2, 3] \$1 | \$1 power: 8 \$1 | 
| 絶対値 | ["abs", operand] | \$1 absolute: ["abs", -5] \$1 | \$1 absolute: 5 \$1 | 
| [Square Root] (平方根) | ["sqrt", operand] | \$1 sqroot: ["sqrt", 16] \$1 | \$1 sqroot: 4 \$1 | 
| 対数 (底 10) | ["log10", operand] | \$1 log: ["log10", 100] \$1 | \$1 log: 2 \$1 | 
| 自然対数 | ["ln", operand] | \$1 ln: ["ln", Math.E] \$1 | \$1 ln: 1 \$1 | 
| 丸め | ["round", operand] | \$1 rounded: ["round", 3.7] \$1 | \$1 rounded: 4 \$1 | 
| 切り捨て | ["floor", operand] | \$1 floor: ["floor", 3.7] \$1 | \$1 floor: 3 \$1 | 
| 切り上げ | ["ceil", operand] | \$1 ceiling: ["ceil", 3.2] \$1 | \$1 ceiling: 4 \$1 | 
| サイン (正弦) | ["sin", operand] | \$1 sine: ["sin", 0] \$1 | \$1 sine: 0 \$1 | 
| コサイン | ["cos", operand] | \$1 cosine: ["cos", 0] \$1 | \$1 cosine: 1 \$1 | 
| タンジェント | ["tan", operand] | \$1 tangent: ["tan", Math.PI] \$1 | \$1 tangent: 0 \$1 | 

# 配列オペレーション
<a name="jle-arrays"></a>

JSON 式言語では、次の関数の汎用配列操作が可能です。
+ `map` – 配列の各要素にマッピング関数を適用し、変換された値を持つ新しい配列を返します。

  たとえば、`["map", [1, 2, 3], ["*", ["item"], 2]]` は配列 `[1, 2, 3]` の各要素に 2 を掛けてマッピングします。
+ `filter` – 特定の条件に基づいて配列をフィルタリングし、条件を満たす要素のみを含む新しい配列を返します。

  たとえば、`["filter", [1, 2, 3, 4, 5], ["==", ["%", ["item"], 2], 0]]` は配列 `[1, 2, 3, 4, 5]` をフィルタリングして、偶数のみを含めます。
+ `reduce` – 各要素にリデューサー関数を適用して結果を累積することで、配列を単一の値に縮約します。

  たとえば、`["reduce", [1, 2, 3, 4, 5], ["+", ["acc"], ["item"]], 0]` は配列 `[1, 2, 3, 4, 5]` をその要素の合計に縮約します。
+ `get` – キーまたはインデックスを指定して、オブジェクトまたは配列から値を取得します。

  たとえば、`["get", ["item"], "name"]` は現在の項目から `"name"` プロパティの値を取得します。
+ `unique` – 配列が与えられた場合、この配列内の一意の項目のみを返します。

  例えば、`["unique", [1, 2, 2]]` は `[1, 2]` を返します。

# Amazon Quick 式
<a name="jle-qs-expressions"></a>

Amazon Quick は、Highcharts ビジュアルの機能を強化するための追加の式を提供します。ハイチャートビジュアルの一般的なクイック式の詳細については、以下のセクションを参照してください。Amazon Quick の JSON 式言語の詳細については、[DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#) の[「Highcharts Visual QuickStart Guide](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual)」を参照してください。

**Topics**
+ [`getColumn`](#highcharts-expressions-getcolumn)
+ [`formatValue`](#highcharts-expressions-formatvalue)

## `getColumn`
<a name="highcharts-expressions-getcolumn"></a>

`getColumn` 式を使用して、指定された列インデックスから値を返します。たとえば以下の表は、製品のリストをカテゴリと価格と並べて表示しています。


| 製品名 | Category | Price | 
| --- | --- | --- | 
|  製品 A  |  テクノロジー  |  100  | 
|  製品 B  |  リテール  |  50  | 
|  製品 C  |  リテール  |  75  | 

以下の `getColumn` クエリは、すべての製品名とその価格を示す配列を生成します。

```
{
	product name: ["getColumn", 0], 
	price: ["getColumn", 2]
}
```

以下の JSON が返されます。

```
{
	product name: ["Product A", "Product B", "Product C"],
	price: [100, 50, 75]
}
```

以下の例に示すように、複数の列を一度に渡して配列の配列を生成することもできます。

**Input** (入力)

```
{
	values: ["getColumn", 0, 2]
}
```

**出力**

```
{
	values: [["Product A", 100], ["Product B", 50], ["Product C", 75]]
}
```

`getColumn` と同様に、以下の式を使用して、フィールドウェルまたはテーマから列値を返すことができます。
+ `getColumnFromGroupBy` は、フィールドごとにグループから列を返します。2 番目の引数は、返す列のインデックスです。たとえば、`["getColumnFromGroupBy", 0]` は最初のフィールドの値を配列として返します。複数のインデックスを渡すことで、各要素が group by フィールドウェル内のフィールドに対応する配列の配列を取得できます。
+ `getColumnFromValue` は value フィールドウェルから列を返します。複数のインデックスを渡すことで、各要素が values フィールドウェル内のフィールドに対応する配列の配列を取得できます。
+ `getColorTheme` は、次の例に示すように、クイックテーマの現在のカラーパレットを返します。

  ```
  {
  "color": ["getColorTheme"]
  }
  ```

  ```
  {
  "color": ["getPaletteColor", "secondaryBackground"]
  }
  ```

**例**

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/get-column-example.png)


`getColumn` は、テーブルから任意の列にアクセスできます。
+ `["getColumn", 0]` – 配列 `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` を返します
+ `["getColumn", 1]` – 配列 `[1, 1, 1, 1, 1, ...]` を返します
+ `["getColumn", 2]` – 配列 `[1674, 7425, 4371, ...]` を返します

`getColumnFromGroupBy` は同様に機能しますが、そのインデックスは group by フィールドウェルの列に制限されます。
+ `["getColumnFromGroupBy", 0]` – 配列 `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` を返します
+ `["getColumnFromGroupBy", 1]` – 配列 `[1, 1, 1, 1, 1, ...]` を返します
+ `["getColumnFromGroupBy", 2]` – group by フィールドウェルには 2 つの列しかないため、機能しません

`getColumnFromValue` は同様に機能しますが、そのインデックスは value フィールドウェルの列に制限されます。
+ `["getColumnFromValue", 0]` – 配列 `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` を返します
+ `["getColumnFromValue", 1]` – value フィールドウェルには 1 つの列しかないため、機能しません
+ `["getColumnFromValue", 2]` – value フィールドウェルには 1 つの列しかないため、機能しません

## `formatValue`
<a name="highcharts-expressions-formatvalue"></a>

`formatValue` 式を使用して、クイックフォーマットを値に適用します。たとえば、次の式は、クイックフィールドウェルの最初のフィールドで指定された形式値を使用して x 軸ラベルをフォーマットします。

```
 "xAxis": {
		"categories": ["getColumn", 0],
		"labels": {
		"formatter": ["formatValue", "value", 0]
		}
	}
```

# ヒストグラムの使用
<a name="histogram-charts"></a>

Amazon Quick のヒストグラムチャートを使用して、データ内の連続した数値の分布を表示します。Amazon Quick は、各ビンのデータポイントまたはイベントの絶対数を使用する正規化されていないヒストグラムを使用します。

ヒストグラムを作成するには、1 つの測定を使用します。新しいヒストグラムでは、最初に X 軸全体に 10 個の*ビン* (*バケット*) が表示されます。これらは、グラム上に棒として表示されます。ビンは、データセットに合わせてカスタマイズできます。Y 軸には、各ビン内の値の絶対数が表示されます。

明確に識別できる図形になるように、書式設定を調整してください。データに外れ値が含まれている場合、X 軸の辺から出た値が 1 つ以上ある場合に明らかになります。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。

## ヒストグラムの機能
<a name="histogram-chart-features"></a>

以下の表を使用して、ヒストグラムでサポートされている機能を確認してください。


****  

| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | No |  | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | No | ただし、ビン数またはビン間隔幅 (分布範囲) は変更できます。 |  | 
| 軸線、グリッド線、軸ラベル、軸ソートアイコンの表示/非表示 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | 
| ビジュアル色の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | No |  |  | 
| ソート | No |  |  | 
| フィールド集計の実行 | No | ヒストグラムは、カウント集計のみを使用します。 |  | 
| ドリルダウンの追加 | No |  |  | 

## ヒストグラムの作成
<a name="create-histogram-chart"></a>

以下の手順に従って、ヒストグラムを作成します。

**ヒストグラムを作成するには**

1. 分析ページで、ツールバーの [**Visualize (視覚化する)**] を選択します。

1. アプリケーションバーの **[追加]** を選択してから、**[ビジュアルを追加]** を選択します。

1. **ビジュアルタイプ**ペインで、ヒストグラムアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、[**Value (値)**] フィールドウェルで使用するフィールドを選択します。[**Count (カウント)**] 集計が自動的に値に適用されます。

   生成されるヒストグラムには、次の内容が表示されます。
   + X 軸には、デフォルトで 10 個のビンが表示されます。このビンは、選択した測定での間隔を表します。次のステップでビンをカスタマイズできます。
   + Y 軸には、各ビン内の個々の値の絶対数が表示されます。

1. (省略可能) ビジュアルコントロールの [**Format (フォーマット)**] を選択して、ヒストグラムの書式を変更します。ビンは、カウントまたは幅のいずれかで書式設定できますが、同時には書式設定できません。カウントの設定により、表示するビンの数が変わります。幅の設定により、各ビンに含まれる間隔の幅または長さが変わります。

## ヒストグラムのフォーマット
<a name="format-histogram-chart"></a>

ヒストグラムを書式設定するには、次の手順に従います。

**ヒストグラムを書式設定するには**

1. 操作するヒストグラムを選択します。これは、ハイライトされた選択内容でなければなりません。ビジュアルコントロールは、ヒストグラムの右上に表示されます。

1. ビジュアルコントロールメニューの歯車アイコンを選択し、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] オプションを表示します。

1. **[プロパティ]** ペインで、次のオプションを設定してヒストグラムの表示を制御します。
   + [**Histogram (ヒストグラム)**] の設定。次の*いずれか*の設定を選択します。
     + ビン数 (オプション 1): X 軸に表示されるビンの数。
     + ビンの幅 (オプション 1): 各間隔の幅 (または長さ)。この設定は、各ビンに含めるアイテムまたはイベントの数を制御します。例えば、データが分単位の場合は、10 に設定して 10 分間隔で表示できます。
   + 次の設定を使用して、データセットのヒストグラムを書式設定する最適な方法を調べることができます。例えば、あるビンのピークが高くなっているが、他のほとんどのビンはスパースに見える場合があります。このようなビューは便利とは言えません。次の設定を個別に使用することも、同時に使用することもできます。
     + **X 軸**の設定で [**Number of data points displayed (表示されたデータポイントの数)**] を変更します。

       Amazon Quick では、デフォルトで最大 100 個のビン (バケット) が表示されます。さらに表示 (最大 1,000 件) する場合、[**Number of data points displayed (表示されたデータポイントの数)**] の設定を変更します。
     + **Y 軸**の設定で**対数スケール**を有効にします。

       場合によっては、データが目的の図形に合わず、誤解を招くような結果になることがあります。例えば、図形が右にかなり歪んで正しく読み取れない場合は、その図形に対数スケールを適用できます。これを行うと、データは正規化されませんが、歪みは減少します。
     + [**Data labels (データラベル)**] を表示します。

       データラベルの表示を有効にして、グラフ内の絶対数を表示できます。ほとんどの場合は表示する必要がありませんが、分析の作成中に有効にすることができます。ビン内のカウントが小さすぎて目立たないため、ラベルは書式設定やフィルタリングのオプションを判断するのに役立ちます。

       データラベルが重なっている場合でもすべてのデータラベルを表示するには、[**Allow labels to overlap (ラベルのオーバーラップを許可)**] をオンにします。

1. (省略可能) その他の表示設定を変更します。詳細については、「[Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md)」を参照してください。

## ヒストグラムについて
<a name="histogram-understanding"></a>

ヒストグラムは棒グラフに似ていますが、大きく異なります。実際に、類似点はバーを使用しているという外観のみです。ヒストグラムでは、各バーは*ビン*または*バケット*と呼ばれます。

各ビンには、*間隔*と呼ばれる値の範囲が含まれています。いずれかのビンで一時停止すると、間隔の詳細がツールヒントに表示され、ツールヒントにはグリフで囲まれた 2 つの数字が表示されます。囲んでいるグリフの種類は、次のように、その中の数字が、選択したビンの内部にある間隔の一部であるかどうかを示します。
+ 数字の横にある角括弧は、その数字が含まれていることを意味します。
+ 数字の横にある丸括弧は、その数字が除外されていることを意味します。

例えば、ヒストグラムの最初のバーに次の表記が表示されているとします。

```
[1, 10)
```

角括弧は、最初の間隔に数字 1 が含まれていることを意味します。丸括弧は、数字 10 が除外されていることを意味します。

同じヒストグラムで、2 番目のバーに次の表記が表示されています。

```
[10, 20)
```

この場合、2 番目の間隔には 10 が含まれており、20 は除外されています。数字 10 は両方の間隔に存在することはできないため、表記はどちらに含まれているかを示しています。

**注記**  
ヒストグラムで間隔をマークするために使用されるパターンは、標準的な数学表記法から来ています。次の例は、10、20、およびその間のすべての番号を含む一連の番号を使用した、考えられるパターンを示しています。  
[10, 20] - このセットはクローズです。両端にハード境界があります。
[10, 21) - このセットは半分オープンです。左側にハード境界、右側にソフト境界があります。
(9, 20] - このセットは半分オープンです。左側にソフト境界、右側にハード境界があります。
(9, 21) - このセットはオープンです。両端にソフト境界があります。

ヒストグラムでは質的データではなく定量的データ (数値) が使用されるため、データの分布には論理的な順序があります。これは*形状*と呼ばれます。形状は、多くの場合、各ビンの数に基づいて形状が持つ品質を記述します。値の数が多いビンは、*ピーク*を形成します。値の数が少ないビンは、グラフの端に*テール*を形成し、ピーク間に*谷*を形成します。ほとんどのヒストグラムは、次のいずれかの形状になります。
+ 非対称または*歪み*分布には、X 軸の下端または上端など、左または右端付近にクラスタリングされる値があります。歪みの方向は、ピークの位置ではなく、データの長い方のテールの位置によって定義されます。この方向は平均の位置も表すため、このように定義されます。歪んだ分布では、平均と中央値は 2 つの異なる数値です。歪んだ分布には、次のような種類があります。
  + *負*方向に歪んでいるか*左*に歪んでいる - ピークの左側に平均があるグラフ。長い方のテールが左にあり、ピークが右にあります (その後に短い方のテールが続くこともあります)。
  + *正*方向に歪んでいるか*右*に歪んでいる - ピークの右側に平均があるグラフ。長い方のテールが右にあり、ピークが左にあります (その前に短い方のテールが続くこともあります)。
+ 対称 (つまり、*正規*) 分布は、中心点の両側にミラーリングされた形状を持ちます (釣鐘曲線など)。正規分布では、平均値と中央値は同じ値です。正規分布の種類は以下のとおりです。
  + 正規分布または単峰性 - 最も一般的な値を表す中心ピークが 1 つあるグラフ。これは一般に釣鐘曲線またはガウス分布と呼ばれます。
  + 二峰性 - 最も一般的な値を表す 2 つのピークを持つグラフ。
  + 多峰性 - 最も一般的な値を表す 3 つ以上のピークを持つグラフ。
  + 一様 - データの分布が比較的等しい、ピークまたは谷を持たないグラフ。

次の表は、ヒストグラムと棒グラフとの違いを示しています。


| Histogram | 棒グラフ | 
| --- | --- | 
| ヒストグラムは、1 つのフィールドの値の分布を表します。 | 棒グラフは、1 つのフィールドの値を、軸ごとにグループ化して比較します。 | 
| ヒストグラムは、値の範囲 (1-10、10-20、など) を表すビンに値をソートします。 | 棒グラフは、カテゴリ別にグループ化された値をプロットします。 | 
| すべてのビンの合計は、フィルタリングされたデータ内の値の 100% とちょうど等しくなります。 | 利用可能なすべてのデータを表示するために、棒グラフは必要ありません。表示設定は、表示レベルで変更できます。例えば、棒グラフにはデータの上位 10 カテゴリのみ表示できます。 | 
| 棒を並べ替えると、チャート全体の意味が損われます。 | 棒は、チャート全体の意味を変更することなく、任意の順序にすることができます。 | 
| 棒の間にスペースはなく、これが連続データであることを表しています。 | 棒の間には、これがカテゴリデータであるという事実を表すスペースがあります。 | 
| 線がヒストグラムに含まれている場合、その線はデータの一般的な形状を表しています。 | 棒グラフに線が含まれている場合、その線は複合グラフと呼ばれ、線は棒とは異なる測定を表しています。 | 

# イメージコンポーネントの使用
<a name="image-component"></a>

イメージコンポーネントを使用して、デスクトップからクイック分析に静的イメージをアップロードします。各クイック分析シートは、最大 10 個のイメージコンポーネントをサポートします。イメージコンポーネントは、シートあたり 50 個のビジュアルの制限には含まれません。イメージコンポーネント 1 個のファイルサイズは 1 MB を超えてはなりません。

イメージコンポーネントでは、以下のファイル形式がサポートされています。
+ `.bmp`
+ `.jpg/.jpeg`
+ `.png`
+ `.tiff`
+ `.webp`

クイック分析にイメージコンポーネントを追加するには、次の手順に従います。

**クイック分析にイメージコンポーネントを追加するには**

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. イメージを追加するクイック分析を開きます。

1. 分析の上部にあるツールバーの **[イメージを追加]** ボタンを選択します。

1. デスクトップのファイル選択が開きます。アップロードするファイルを選択し、**[開く]** を選択します。イメージコンポーネント 1 個のファイルサイズは 1 MB を超えてはなりません。

1. イメージは Quick にアップロードされ、分析に表示されます。

1. (オプション) 代替テキストを追加したり、イメージのスケーリングオプションを更新したりするには、イメージの右上にある **[プロパティ]** アイコンを選択して、**[プロパティ]** ペインを開きます。

1. (オプション) イメージに[カスタムツールチップ](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/customizing-visual-tooltips)を追加するには、**[プロパティ]** ペインを開き、**[インタラクション]** を選択し、**[アクションの追加]** を選択します。フィルターアクションは、イメージコンポーネントではサポートされていません。**[インタラクション]** セクションを使用して、イメージコンポーネントにカスタムナビゲーションと URL アクションを追加することもできます。

1. (オプション) イメージを複製または置換するには、イメージ右上の省略記号 (3 つのドット) アイコン (**[その他のオプション]**) を選択し、実行するアクションを選択します。

# KPI の使用
<a name="kpi"></a>

主要業績評価メトリクス (KPI) を使用して、キー値とその目標値の比較を視覚化します。

KPI には、値の比較、比較対象の 2 つの値、表示されるデータのコンテキストを示すビジュアルが表示されます。あらかじめデザインされたレイアウトの中から、ビジネスニーズに合わせて選択できます。以下の画像は、スパークラインを使用する KPI ビジュアルの例を示しています。

1. **[ビジュアル]** ペインで **[追加 (\$1)]** ドロップダウンを選択します。

1. [ビジュアルタイプ] メニューから KPI アイコンを選択します。

## KPI の機能
<a name="kpi-features"></a>

Amazon Quick の KPI ビジュアルタイプでサポートされている機能を理解するには、次の表を使用します。


| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| タイトルの削除 | Yes | タイトルを表示しないように選択できます。 |  | 
| 比較方法の変更 | はい | デフォルトでは、Amazon Quick はメソッドを自動的に選択します。設定は、自動、差異、パーセント、パーセントとしての差異です。 |  | 
| 表示されるプライマリ値の変更 | Yes | 比較 (デフォルト) または実際値を選択できます。 |  | 
| 進捗バーの表示または削除 | Yes | ビジュアルに進捗バーを表示する (デフォルト) か表示しないかを指定できます。 |  | 

KPI フォーマットのオプションの詳細については、「[KPI オプション](KPI-options.md)」を参照してください

## KPI を作成する
<a name="create-KPI"></a>

以下の手順に従って KPI を作成します。

**KPI を作成する**

1. データセットに対する新しい分析を作成します。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、KPI アイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。ターゲットフィールドウェルで示されているとおりに測定フィールドを使用する必要があります。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。

   KPI を作成するには、測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。その値をターゲット値と比較するには、別の測定を [**Target value (ターゲット値)**] フィールドウェルにドラッグします。

1. (オプション) ビジュアルの右上隅にあるビジュアルのメニューを選択してから [**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] を選択することで、フォーマットオプションを選択できます。

## KPI のレイアウトの変更
<a name="KPI-layout"></a>

以下の手順を使用して、KPI のレイアウトを変更します。

**KPI のレイアウトを変更するには**

1. 変更する KPI ビジュアルに移動し、**[KPI レイアウト]** を選択します。

1. **[KPI レイアウト]** ペインで、使用する KPI レイアウトを選択します。

# レイヤーマップの使用
<a name="layered-maps"></a>

レイヤーマップを使用して、議会選挙区、販売地域、ユーザー定義リージョンなど、カスタム地理境界を持つデータを可視化します。レイヤーマップを使用すると、クイック作成者は、ベースマップ上にレイヤーを形成する GeoJSON ファイルを Amazon Quick にアップロードし、クイックデータと結合して関連するメトリクスとディメンションを視覚化します。シェイプレイヤーは、色、境界、不透明度でスタイル設定できます。クイック作成者は、ツールヒントやカスタムアクションを通じてレイヤーマップにインタラクティブを追加することもできます。

**注記**  
Amazon Quick Layer マップビジュアルはポリゴンシェイプのみをサポートします。ラインおよびポイントジオメトリはサポートされていません。

次の図は、Amazon Quick のレイヤーマップビジュアルを示しています。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/layer-map.png)


## レイヤーマップを使用したシェイプレイヤーの作成
<a name="layered-maps-create"></a>

次の手順を使用して、Amazon Quick でレイヤーマップビジュアルを持つシェイプレイヤーを作成します。

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. レイヤーマップを追加するクイック分析を開きます。

1. アプリケーションバーの **[追加]** を選択してから、**[ビジュアルを追加]** を選択します。

1. **[ビジュアルタイプ]** ペインで、いずれかのレイヤーマップアイコンを選択します。

1. 空白のマップビジュアルが分析に表示され、レイヤーの設定を続行するように求められます。**[レイヤーの設定]** を選択して、レイヤーマップの設定を続行します。

1. **[レイヤーのプロパティ]** ペインが右側に開きます。**[シェイプファイル]** セクションに移動し、**[シェイプファイルをアップロード]** を選択します。

1. 可視化する GeoJSON ファイルを選択します。ファイルは `.geojson`形式で、100 MB を超えることはできません。

1. **[データ]** セクションに移動します。

1. **[シェイプファイルのキーフィールド]** で、シェイプを可視化するフィールドを選択します。

1. (オプション) **[データセットのキーフィールド]** で、シェイプを可視化するデータセットフィールドを選択します。シェイプに色を割り当てるには、色フィールドを追加します。色フィールドがメジャーの場合、シェイプはグラデーション色を使用します。色フィールドがディメンションの場合、シェイプはカテゴリ別のカラーを使用します。色フィールドがシェイプに割り当てられていない場合は、**[レイヤープロパティ]** ペインの **[スタイル]** セクションの塗りつぶし色オプションを使用して、すべてのシェイプに共通の色を設定します。

1. (オプション) レイヤー名を変更するには、**[レイヤーオプション]** セクションに移動し、**[レイヤー名]** の入力欄に名前を入力します。

1. (オプション) 塗りつぶしまたは境界線の色を変更するには、**[スタイル]** セクションに移動し、変更するオブジェクトの横にある色スイッチを選択します。色の不透明度を調整するには、目のアイコンの横にある入力欄にパーセントの数値を入力します。**[データセットのキーフィールド]** に色フィールドを割り当てない場合、塗りつぶし色を使用してすべてのシェイプに共通の色が設定されます。

# 折れ線グラフの使用
<a name="line-charts"></a>

折れ線グラフを使用して、以下のシナリオで一定期間の測定値の変化を比較します。
+ 一定期間の 1 つの測定 (例: 月次の総売上高) 
+ 一定期間の複数の測定 (例: 月次の総売上高と純売上高) 
+ 一定期間の 1 つのディメンションの 1 つの測定 (例: 航空会社別の日次の遅延フライト数) 

折れ線グラフでは、Y 軸に表示された範囲に対して、一連の測定またはディメンションの個々の値が表示されます。面グラフは通常の折れ線グラフとは異なり、各値は線ではなくグラフの色付きの領域で表され、項目の値を簡単に互いに相対的に比較することができます。

積み上げ面折れ線グラフは、他の折れ線グラフとは異なるため、可能な場合は単純化します。それにより、ユーザーは数字を解釈しようとしなくなります。代わりに、各値のセット全体との関係に注目することができます。単純化する 1 つの方法は、軸のステップサイズを小さくして、画面の左側にある数字を削除することです。これを行うには、ビジュアルのメニューから [**Options (オプション)**] アイコンを選択します。**Y 軸**の [**Format Options (フォーマットオプション)**] に、**ステップサイズ**として「**2**」を入力します。

グラフのそれぞれの折れ線は、一定の期間にわたる測定の値を表しています。グラフの値はインタラクティブに表示できます。任意の行にカーソルを合わせると、**X 軸**上の各行の値を示すポップアップ凡例が表示されます。データポイントにカーソルを合わせると、**X 軸**にその特定のポイント**の値**が表示されます。

折れ線グラフを使用して、1 つまたは複数の測定またはディメンションの値の一定の期間の変化を比較します。

通常の折れ線グラフでは各値は線で表されますが、面折れ線グラフでは各値がグラフの色付きの領域で表されます。

積み上げ面折れ線グラフを使用して、1 つまたは複数の測定またはディメンションの値の一定の期間の変化を比較します。積み上げ面折れ線グラフは、各グループの合計値を X 軸に表示します。カラーセグメントを使用して、グループ内の各測定またはディメンションの値を示します。

色フィールドが選択されていない場合、折れ線グラフでは X 軸上に最大 10,000 個のデータポイントが示されます。色が使用されている場合、折れ線グラフには X 軸上に最大 400 個のデータポイントが示され、色には最大 25 のデータポイントが示されます。このビジュアルタイプで表示制限に入らないデータの扱いに関する詳細は、「[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)」を参照してください。

## 折れ線グラフの機能
<a name="line-chart-features"></a>

以下の表を使用して、折れ線グラフでサポートされている機能を確認してください。


| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | Yes | Y 軸範囲を設定できます。 | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | 
| 軸線、グリッド線、軸ラベル、軸ソートアイコンの表示/非表示 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | 
| 2 番目の Y 軸を追加する | Yes |  | [2 軸折れ線グラフの作成](#dual-axis-chart) | 
| ビジュアル色の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | グラフの任意の折れ線に注目したり、折れ線を除外したりできます。ただし、以下の場合を除きます。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/line-charts.html) このような場合、1 つの折れ線に注目することはできますが、折れ線を除外することはできません。 |  [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | 
| ソート | Yes (例外あり) | [X axis (X 軸)] および [Value (値)] フィールドウェルで数値測定のデータをソートできます。他のデータは自動的に昇順にソートされます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | 
| フィールド集計の実行 | Yes | 集計は、値に選択したフィールドに適用する必要があります。X 軸および色に選択したフィールドには集計を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| ドリルダウンの追加 | Yes | [X axis (X 軸)] および [Color (色)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | 

## 折れ線グラフの作成
<a name="create-measure-line-chart"></a>

折れ線グラフを作成するには、以下の手順を使用します。

**折れ線グラフを作成する**

1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。

1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、折れ線グラフのアイコンのいずれかを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。
   + 単一測定折れ線グラフを作成するには、ディメンションを [**X axis (X 軸)**] フィールドウェルに、1 つの測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。
   + 複数測定折れ線グラフを作成するには、ディメンションを [**X axis (X 軸)**] フィールドウェルに、複数の測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。[**Color (色)**] フィールドウェルを空白のままにします。
   + 複数ディメンション折れ線グラフを作成するには、ディメンションを [**X axis (X 軸)**] フィールドウェルに、1 つの測定を [**Value (値)**] に、別のディメンションを [**Color (色)**] フィールドウェルにドラッグします。

1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**X axis (X 軸)**] または [**Color (色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。

## 2 軸折れ線グラフの作成
<a name="dual-axis-chart"></a>

複数のメトリクスを同じ折れ線グラフに表示する場合は、2 軸折れ線グラフを作成できます。

*2軸グラフ*は、2 つの Y 軸 (グラフの左に 1 つの軸、グラフの右に 1 つの軸) を持つグラフです。例えば、折れ線グラフを作成するとします。メーリングリストと無料サービスに登録した訪問者の数が一定期間表示されます。これらの 2 つの測定間のスケールが時間の経過とともに大きく異なる場合、グラフは次の折れ線グラフのようになります。測定間のスケールは非常に大きく変化するため、スケールが小さい測定では、ゼロでほぼ平坦に見えます。

![\[2 つの線と 1 つの軸を持つ折れ線グラフのイメージ。1 本の線はゼロで平坦です。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart1.png)


 これらの測定を同じグラフに表示する場合は、2 軸折れ線グラフを作成できます。以下は、2 つの Y 軸を持つ同じ折れ線グラフの例です。

![\[前の折れ線グラフを 2 軸にしたもの。これで、両方の線が表示されました。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart2.png)


**2 軸折れ線グラフを作成するには**

1. 分析に折れ線グラフを作成します。折れ線グラフの作成の詳細については、「[折れ線グラフの作成](#create-measure-line-chart)」を参照してください。

1. **[Value field well (値フィールドウェル)**] で、フィールドのドロップダウンメニューを選択し、[**Show on: Left Y-axis (表示: 左の Y 軸)**] を選択し、[**Right Y-axis (右の Y 軸)**] を選択します。

   2 軸折れ線グラフは **[プロパティ]** ペインを使って作成することもできます。

   1. 折れ線グラフの右上隅にあるメニューで、 [**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] アイコンを選択します。

   1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、**[データ系列]** を選択します。

   1. [**Data series (データシリーズ)**] セクションで、別の軸に配置する値の [**Show on right axis (右軸に表示)**] アイコンを選択します。必要に応じて検索バーを使用すると、値をすばやく見つけることができます。  
![\[[Format Visual (ビジュアルのフォーマット)] ペインのデータシリーズセクションの画像。右軸の [Show (表示)] アイコンを赤丸で囲む。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart3.png)

   アイコンが更新され、値が右軸に表示されていることが示されています。グラフは 2 つの軸で更新されます。

   **[プロパティ]** ペインは、次のオプションで更新されます。
   + 両方の線の Y 軸を 1 つの軸に同期させるには、**[プロパティ]** ペインの上部で **[単一 Y 軸]** を選択します。
   + グラフの左側の軸をフォーマットするには、[**Left Y-axis (左 Y 軸)**] を選択します。
   + グラフの右側の軸をフォーマットするには、[**Right Y-axis (右 Y 軸)**] を選択します。

   軸のフォーマットの詳細については、「[軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md)」を参照してください。軸の範囲およびスケールの調整に関する詳細については、「[範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md)」を参照してください。

# マップおよび地理空間チャートの作成
<a name="geospatial-charts"></a>

Quick では、ポイントマップと塗りつぶされたマップの 2 種類のマップを作成できます。*ポイントマップ*は、各場所のデータ値の差異をサイズ別に表示します。*塗り分けマップ*は、各場所のデータ値の差異を色の濃淡の変化別に表示します。

**重要**  
Quick の地理空間グラフは現在 AWS リージョン、中国を含む一部の ではサポートされていません。  
地理空間の問題に関するヘルプについては、「[地理空間のトラブルシューティング](geospatial-troubleshooting.md)」を参照してください。

マップの作成を開始する前に、次の操作を実行します。
+ データセットに位置データが含まれていることを確認します。*位置データ*は、緯度および経度の値に対応するデータです。位置データには、データセットの緯度の列と経度の列を含めることができます。都市名を含む列を含めることもできます。クイックは緯度と経度の座標をグラフ化できます。国、州または地域、郡または地区、市町村、および郵便番号などの地理的コンポーネントも認識します。
+ 位置データフィールドが地理空間データタイプとしてマークされていることを確認します。
+ 地理的階層の作成を検討してください。

フィールドデータタイプの変更や地理空間階層の作成など、地理空間データの操作の詳細については、「[地理空間データの追加](geospatial-data-prep.md)」を参照してください。

Quick でのマップの作成の詳細については、以下を参照してください。

**Topics**
+ [ポイントマップの作成](point-maps.md)
+ [塗り分けマップの作成](filled-maps.md)
+ [マップの操作](maps-interacting.md)

# ポイントマップの作成
<a name="point-maps"></a>

Quick でポイントマップを作成して、各場所のデータ値の差をサイズ別に表示できます。このタイプのマップ上の各ポイントは、国、州、都道府県、市区町村など、データ内の地理的な場所に対応します。マップ上のポイントのサイズは **[Size]** (サイズ) フィールドウェルのフィールドの大きさを、同じフィールド内の他の値との関係で表します。ポイントの色は、**[Color]** (色) フィールドウェルの値を表します。色のフィールドを選択した場合、**[Color]** (色) フィールドウェルのフィールド値が凡例の中に表示されます。

Quick でポイントマップを作成するには、次の手順に従います。

Quick でポイントマップを作成するには、以下があることを確認します。
+ 1 つの地理空間フィールド (国、都道府県または地域、郡または地区、市町村、郵便番号など)。または、1 つの緯度フィールドおよび 1 つの経度フィールドを使用することもできます。
+ サイズの 1 つの数値フィールド (測定)。
+ (オプション) 色のカテゴリフィールド (ディメンション)。

地理空間マップのフォーマットの詳細については、「[Map and geospatial chart formatting options](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/geospatial-formatting)」(マップと地理空間グラフのフォーマットオプション) を参照してください。

## ポイントマップの作成
<a name="point-maps-create"></a>

**ポイントマップを作成するには**

1. 分析に新しいビジュアルを追加します。分析開始の詳細については、「[Quick Sight で分析を開始する](creating-an-analysis.md)」を参照してください。分析へのビジュアルの追加の詳細については「[ビジュアルの追加](creating-a-visual.md#create-a-visual)」をご参照ください。

1. **[Visual type]** (ビジュアルタイプ) の場合、**[Points on map]** (地図上のポイント) アイコンを選択します。ポイントが付いた地球儀のように見えます。

1. 地理的フィールドを **[Fields list]** (フィールドリスト) ペインから **[Geospatial]** (地理空間) フィールドウェルにドラッグします (例えば、`Country`)。緯度フィールドまたは経度フィールドを選択することもできます。

   ポイントマップは、データ内の各場所のポイントと共に表示されます。

   フィールドが地理的階層の一部である場合、階層はフィールドウェルに表示されます。

1. 測定を **[Fields list]** (フィールドリスト) ペインから **[Size]** (サイズ) フィールドウェルにドラッグします。

   マップ上のポイントが更新され、各場所の値の大きさが表示されます。

1. (オプション) ディメンションを **[Fields list]** (フィールドリスト) ペインから **[Color]** (色) フィールドウェルにドラッグします。

   各ポイントが更新され、ディメンション内のカテゴリ値ごとにポイントが表示されます。

# 塗り分けマップの作成
<a name="filled-maps"></a>

Quick で塗りつぶされたマップを作成し、色のシェードを変えることで、各場所のデータ値の差を表示できます。

Quick で塗りつぶされたマップを作成するには、次の手順に従います。

Quick で塗りつぶされたマップを作成するには、以下があることを確認します。
+ 1 つの地理空間フィールド (国、州または地域、郡または地区、郵便番号など)。
+ (オプション) 色を表す数値フィールド (測定)。

## 塗り分けマップの作成
<a name="filled-maps-create"></a>

**塗り分けマップを作成するには**

1. 分析に新しいビジュアルを追加します。分析開始の詳細については、「[Quick Sight で分析を開始する](creating-an-analysis.md)」を参照してください。分析へのビジュアルの追加の詳細については「[ビジュアルの追加](creating-a-visual.md#create-a-visual)」をご参照ください。

1. **[Visual type]** (ビジュアルタイプ) の場合、**[Filled map]** (塗り分けマップ) アイコンを選択します。

1. 地理的フィールドを **[Fields list]** (フィールドリスト) ペインから **[Location]** (場所) フィールドウェルにドラッグします (例えば、`Country`)。

   塗り分けマップは、塗り分けられたデータ内の各場所と共に、データセットに表示される回数 (カウント) ごとに表示されます。

   フィールドが地理的階層の一部である場合、階層はフィールドウェルに表示されます。

1. (オプション) 測定を **[Fields list]** (フィールドリスト) ペインから **[Color]** (色) フィールドウェルにドラッグします (例えば、`Sales`)。

   各場所が更新され、セールスの合計が表示されます。

# マップの操作
<a name="maps-interacting"></a>

クイック分析または公開されたダッシュボードでマップビジュアルを表示すると、そのビジュアルを操作してデータを探索できます。すべてのデータに対してパン、ズームイン、ズームアウト、および自動ズームを行うことができます。

デフォルトでは、マップビジュアルは常に基盤となるデータに基づいてズームされます。マップ内をパンしたり、別のレベルにズームしたりすると、マップの右下にあるズームインアイコンとズームアウトアイコンの上にデータにズームアイコンが表示されます。このオプションを使用すると、基盤となるデータにすばやくズームバックできます。

**マップビジュアルでパンするには**
+ マップビジュアル上の任意の場所をクリックし、マップをパンする方向にカーソルをドラッグします。

**マップビジュアルでズームインまたはズームアウトするには**
+ マップビジュアルで、右下のプラスまたはマイナスのアイコンを選択します。または、マップをダブルクリックしてズームインしたり、Shift キーを押しながらダブルクリックしてズームアウトできます。

**すべてのデータにズームバックするには**
+ マップビジュアルで、データにズームアイコンを選択します。このアイコンは、マップ上でパンまたはズームインすると表示されます。

# スモールマルチプルの使用
<a name="small-multiples"></a>

この機能は、行内に複数の比較ビジュアルを設定する必要がある場合に使用します。*スモールマルチプル*機能を有効にすると、Amazon Quick は小さなビジュアルのコンテナまたはシェルフを作成し、side-by-side表示します。ビジュアルの各コピーには、データのビューが1 つ含まれています。スモールマルチプルを使用することは、効率的またはインタラクティブな方法でビジネス全体を把握する方法です。

スモールマルチプルはパレットの視覚化アイコンには表示されません。代わりに、スモールマルチプルを作成するオプションでは、それをサポートするビジュアルにフィールドウェルとして表示されます。

**分析にスモールマルチプルを追加するには**

1. 折れ線グラフ、棒グラフ、または円グラフで、**[Small multiples]** (スモールマルチプル) フィールドウェルにフィールドを追加します。

1. スモールマルチプルを確認するには、それらが入っているコンテナを拡大して、すべてを一度に見ることができるようにする必要があります。

1. スモールマルチプルのセットをフォーマットするには、ビジュアルのメニューから [Format visual] (ビジュアルのフォーマット) 鉛筆アイコン を選択します。次の設定を調整できます。
   + **[Layout]** (レイアウト)
     + **[Visible rows]** (表示可能な行)
     + **[Visible columns]** (表示可能な列)
     + **[Number of panels]** (チャンネルの数)
   + パネルタイトルオプション (トグル)
     + フォントのサイズと色
     + フォントの太さ
     + テキストの整列
   + **パネル順序オプション (トグル)**

     線の幅、スタイル、色
   + **パネルの余白** (トグル) 

     **[Spacing]** (間隔)
   + **パネル背景** (トグル) 

     **[Background color]** (背景色)

# 円グラフの使用
<a name="pie-chart"></a>

円グラフを使用して、1 つのディメンションの各項目の値を比較します。このタイプのグラフは、合計の割合を示す場合に最適です。

円グラフ内のそれぞれのくさび型は、ディメンション内の 1 つの項目を表します。くさび型のサイズは、その項目の選択された測定の値の比率を、ディメンション全体と比較して表します。精度が重要ではなく、ディメンション内の項目が少数の場合、円グラフが最適です。

ドーナツグラフを作成するには、[**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルに 1 つのディメンションを使用します。フィールドを 1 つのみにすると、値を行数で割った値が表示されます。ディメンション値をメトリクス値で割った値を表示するには、[**Value (値)**] フィールドウェルにメトリクスフィールドを追加します。

円グラフでは、グループまたは色で最大 20 個のデータポイントが表示されます。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。

## 円グラフの機能
<a name="pie-chart-features"></a>

以下の表を使用して、円グラフでサポートされている機能を確認してください。


| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | 該当しません |  | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | 
| 軸ラベルの表示/非表示 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | 
| ビジュアル色の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | 円グラフの 1 つのくさび型に注目したり、それを除外したりできます。ただし、日付フィールドをディメンションとして使用している場合を除きます。この場合は、1 つのくさび型に注目できますが、除外はできません。 |  [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | 
| ソート | Yes | 値、グループまたは色に選択したフィールドでソートできます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | 
| フィールド集計の実行 | Yes | 集計は、値に選択したフィールドに適用する必要があります。グループまたは色に選択したフィールドには集計を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| ドリルダウンの追加 | Yes | [Group/Color (グループ/色)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | 

## 円グラフの作成
<a name="create-pie-chart"></a>

円グラフを作成するには、以下の手順を使用します。

**円グラフを作成する**

1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。

1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、円グラフのアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。

   円グラフを作成するには、ディメンションを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグします。必要に応じて、測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。

1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。

# ピボットテーブルの使用
<a name="pivot-table"></a>

ピボットテーブルを使用して、2 つのディメンションの交点の測定値を示します。

ヒートマップとピボットテーブルでは、同様な表形式データが表示されます。傾向と異常値を識別する場合はヒートマップを使用します。色を使用することでこれらの特定が容易になるためです。ビジュアル上でデータを分析するには、ピボットテーブルを使用します。

ピボットテーブルを作成するには、任意のデータ型のフィールドを 1 つ以上選択し、ピボットテーブルのアイコンを選択します。Amazon Quick はテーブルを作成し、セル値に交差する行値の列値の数を入力します。通常、1 つの測定と、その測定で測定可能な 2 つのディメンションを選択します。

ピボットテーブルでは下と右へのスクロールがサポートされています。行に最大 20 のフィールド、列に最大 20 のフィールドを追加できます。最大 500,000 レコードがサポートされます。

ピボットテーブルを使用して、次の操作を実行できます。
+ 多様なデータを確認できるように、複数の測定を指定してテーブルのセル値を表示する
+ ピボットテーブルの列と行をクラスター化して、関連ディメンションでグループ化されたサブカテゴリーの値を表示する
+ ピボットテーブルの行または列の値を並べ替える
+ 統計関数を適用する
+ 行と列に合計と小計を追加する
+ スクロールを無限に使用する
+ 行と列で使用するフィールドを入れ替える
+ カスタム合計集計の作成

ピボットテーブルの行と列で使用するフィールドを入れ替えるには、ビジュアルの右上付近にある方向のアイコン (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/pivot-orientation.png)) を選択します。合計と小計の表示と非表示、ビジュアルの書式設定、CSV ファイルへのデータのエクスポートのオプションを表示するには、右上にあるメニューアイテムのアイコンを選択します。

すべてのビジュアルタイプと同様に、フィールドを追加および削除することができます。ビジュアル要素に関連付けられたフィールドの変更、フィールド集約の変更、日付フィールドの単位の変更を行うこともできます。さらに、行または列の注目や除外を行うことができます。ピボットテーブルにこれらの変更を行う方法の詳細については、「[Amazon Quick のビジュアルで使用されるフィールドの変更](changing-visual-fields.md)」を参照してください。

ピボットテーブルのフォーマットの詳細については、「[Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md)」を参照してください。

ピボットテーブルのカスタム合計集計については、「[カスタム合計値](tables-pivot-tables-custom-totals.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [ピボットテーブルの機能](#pivot-table-features)
+ [ピボットテーブルの作成](create-pivot-table.md)
+ [ピボットテーブル値の向きの変更](pivot-table-value-orientation.md)
+ [ピボットテーブルクラスターの展開と折りたたみ](expanding-and-collapsing-clusters.md)
+ [Quick でのピボットテーブル列の表示と非表示](hiding-pivot-table-columns.md)
+ [Quick でのピボットテーブルのソート](sorting-pivot-tables.md)
+ [ピボットテーブルでのテーブル計算の使用](working-with-calculations.md)
+ [ピボットテーブルの制限事項](pivot-table-limitations.md)
+ [ピボットテーブルのベストプラクティス](pivot-table-best-practices.md)

## ピボットテーブルの機能
<a name="pivot-table-features"></a>

ピボットテーブルでは凡例は表示されません。

以下の表を使用して、ピボットテーブルでサポートされている機能を確認してください。


| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | No |  | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | 該当しません |  | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | 
| ビジュアル色の変更 | No |  | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | 任意の列または行に注目したりこれらを除外したりできます。ただし、いずれかのディメンションとして日付フィールドを使用している場合を除きます。この場合、日付フィールドを使用している列または行に注目できますが、これらを除外することはできません。 |  [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | 
| ソート | Yes | [Rows (行)] または [Columns (列)] のフィールドウェルのフィールドは、アルファベット順で、または昇順もしくは降順のメトリクスにより、並べ替えることができます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) [Quick でのピボットテーブルのソート](sorting-pivot-tables.md)  | 
| フィールド集計の実行 | Yes | 値に対して選択したフィールドに集約を適用する必要があります。行または列に選択したフィールドに集約を適用することはできません。 複数測定のピボットテーブルを作成するように選択した場合、異なる測定に対して異なるタイプの集約を適用できます。例えば、売上の合計と最大割引額を表示できます。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| ドリルダウンの追加 | No |  | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | 
| 合計と小計の表示と非表示 | Yes | 行と列の合計と小計の表示または非表示ことができます。 行または列を折りたたむと、メトリクスは自動的にロールアップされて小計が表示されます。テーブル計算を使用する場合は、集約を使用してロールアップを表示します。  |  | 
| データのエクスポートまたはコピー | Yes |  すべてのデータを CSV ファイルにエクスポートできます。 セルの内容を選択してコピーできます。  | [ビジュアルからのデータのエクスポート](exporting-data.md) | 
| 条件付き書式 | Yes | 値、小計、合計に条件付き書式を追加できます。 | [Quick のビジュアルタイプの条件付きフォーマット](conditional-formatting-for-visuals.md) | 

**Topics**

# ピボットテーブルの作成
<a name="create-pivot-table"></a>

以下の手順に従ってピボットテーブルを作成します。

**ピボットテーブルを作成する**

1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化]** アイコンを選択します。

1. **[ビジュアル]** ペインで **[\$1 追加]** を選択し、ピボットテーブルアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、追加するフィールドを選択します。Amazon Quick は、これらを自動的にフィールドウェルに配置します。

   フィールドの配置を変更するには、適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。
   + 単一測定ピボットテーブルを作成するには、ディメンションを [**Rows (行)**] フィールドウェルに、ディメンションを [**Columns (列)**] フィールドウェルに、測定を [**Values (値)**] フィールドウェルにドラッグします。
   + 複数測定ピボットテーブルを作成するには、ディメンションを [**Rows (行)**] フィールドウェルに、ディメンションを [**Columns (列)**] フィールドウェルに、複数の測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。
   + クラスターピボットテーブルを作成するには、1 つ以上のディメンションを [**Rows (行)**] フィールドウェルに、ディメンションを [**Columns (列)**] フィールドウェルに、測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。

   必要に応じて、すべてのピボットテーブルのフィールドウェルに複数のフィールドを選択することもできます。こうすることで、複数の測定とクラスターピボットテーブル手法を組み合わせることができます。

**注記**  
計算フィールドのロールアップを表示するには、集約を使用していることを確認してください。例えば、`field-1 / field-2 ` を含む計算フィールドでは、ロールアップ時に要約が表示されません。ただし、`sum(field-1) / sum(field-2) ` を含む場合はロールアップ要約が表示されます。

## レイアウトの選択
<a name="pivot-table-layout"></a>

Amazon Quick でピボットテーブルを作成すると、表形式および階層のレイアウトオプションを使用してデータの表示方法をさらにカスタマイズできます。表形式のレイアウトを使用するピボットテーブルでは、各行フィールドがそれぞれの列に表示されます。階層レイアウトを使用するピボットテーブルでは、すべての行フィールドが 1 つの列に表示されます。インデントは、さまざまなフィールドの行ヘッダーを区別するために使用されます。ピボットテーブルビジュアルのレイアウトを変更するには、変更したいピボッ トテーブルの **[フォーマットビジュアル]** メニューを開き、**[ピボットオプション]** セクションから希望のレイアウトオプションを選択します。

ピボットテーブルビジュアル用に選択したレイアウトに応じて、使用できるフォーマットオプションは異なります。表形式ピボットテーブルと階層ピボットテーブルのフォーマットの違いの詳細については、「[Quick のテーブルおよびピボットテーブルの書式設定オプション](format-tables-pivot-tables.md)」を参照してください。

# ピボットテーブル値の向きの変更
<a name="pivot-table-value-orientation"></a>

ピボットテーブルを、列方向に表示する形式、または行ベースの形式で表示するように選択できます。列方向がデフォルトです。行ベースの形式を変更すると、値の名前が表示された列が列ヘッダー行の右側に追加されます。

**ピボットテーブルのフォーマットを変更する**

1. 分析ページで、編集するピボットテーブルビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの上部にあるフィールドウェルを選択して、[**Field wells (フィールドウェル)**] ペインを開きます。

1. [**Value (値)**] フィールドウェルで、以下のいずれかのオプションを選択します。
   + 列形式の場合は [**Column (列)**] を選択します。
   + 行形式の場合は [**Row (行)**] を選択します。
**注記**  
1 つのメトリクスのみを使用する場合は、[**Hide single metric (単一のメトリクスを非表示)**] オプションを使用してビジュアルを書式設定し、スタイルを設定することで、繰り返されるヘッダーを排除できます。

# ピボットテーブルクラスターの展開と折りたたみ
<a name="expanding-and-collapsing-clusters"></a>

ピボットテーブルでグループ化された列または行を使用している場合、グループを展開または折りたたむことでグループのデータをビジュアル内で表示または非表示にできます。

**ピボットテーブルグループを展開または折りたたむ**

1. 分析ページで、編集するピボットテーブルビジュアルを選択します。

1. 次のいずれかを選択します。
   + グループを折りたたむには、フィールドの名前の近くにある折りたたみアイコンを選択します。
   + グループを展開するには、フィールドの名前の近くにある展開アイコンを選択します。折りたたみアイコンはマイナス記号で示されます。展開アイコンはプラス記号で示されます。

   次のスクリーンショットでは、`Customer Region` と `Enterprise` セグメントが展開され、`SMB` と `Startup` は折りたたまれています。グループが折りたたまれると、そのグループのデータは行または列にまとめられます。  
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/pivot-table-collapse.png)

# Quick でのピボットテーブル列の表示と非表示
<a name="hiding-pivot-table-columns"></a>

デフォルトでは、ピボットテーブルを作成すると、すべての列、行、およびそれらのフィールド値が表示されます。ピボットテーブルの値を変更せずに、ピボットテーブルに表示したくない列と行を非表示にできます。ピボットテーブルに複数のメジャーがある場合でも、値を非表示にできます。

ピボットテーブルに非表示のフィールドを表示するように、いつでも選択できます。ビジュアルをダッシュボードの一部として公開すると、ダッシュボードをサブスクライブしているすべてのユーザーが、ピボットテーブルをカンマ区切り値 (CSV) または Microsoft Excel ファイルにエクスポートできます。表示されているフィールドのみをエクスポートするか、すべてのフィールドをエクスポートするかを選択できます。詳細については、「[ダッシュボードのデータを CSV にエクスポート](export-or-print-dashboard.md#export-dashboard-to-csv)」を参照してください。

**ピボットテーブルの列または行を非表示にするには**

1. 分析で、使用するピボットテーブルのビジュアルを選択します。

1. **行**、**列、**または**値の**フィールドウェルで 3 つのドットメニューを選択し、**非表示**を選択します。

**ピボットテーブルのすべての非表示のフィールドを表示するには**

1. 分析で、使用するピボットテーブルのビジュアルを選択します。

1. **[フィールドウェル]** で任意のフィールドを選択し、**[すべての非表示フィールドを表示]** を選択します。

# Quick でのピボットテーブルのソート
<a name="sorting-pivot-tables"></a>

Amazon Quick では、ピボットテーブルの値を**行**と**列**のフィールドウェルのフィールドでソートしたり、ピボットテーブルの列ヘッダーですばやくソートしたりできます。ピボットテーブルでは、行と列をアルファベット順で、または測定により、個別に並べ替えることができます。

**注記**  
ピボットテーブルが測定によりソートされている場合、[合計]、[違い]、[パーセント差] のテーブル計算は実行できません。ピボットテーブルへのテーブル計算の適用の詳細については、「[ピボットテーブルでのテーブル計算の使用](working-with-calculations.md)」を参照してください。

## ピボットテーブルでのソートについて
<a name="sorting-pivot-tables-understanding"></a>

ピボットテーブルに複数のペインがある場合、ソートは各ペインに個別に適用されます。例えば、左側のピボットテーブルにある `Segment` 列は、`Cost` の昇順によりソートされています。複数のペインがある場合、ソートはペインごとに行われ、各ペイン内の行 (`Segment`) は、最低コストから最高コストへの順序で並べられます。右側のテーブルには同じソートが適用されていますが、次に示すように、このソートはテーブル全体に適用されています。

![\[ソートを赤色でハイライトしているピボットテーブルの画像。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables2.png)


ピボットテーブルに複数のソートを適用すると、ソートは外部ディメンションから内部ディメンションに適用されます。次のピボットテーブルの例で考えてみましょう。`Customer Region` 列は、`Cost` により降順でソートされます (オレンジ色で表示)。`Channel` 列は、[Revenue Goal (収益目標)] により昇順でソートされます (青色で表示)。

![\[ソートされた 2 つの測定値列を示すピボットテーブルの画像。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables3.png)


## 行ヘッダーまたは列ヘッダーを使用したピボットテーブルのソート
<a name="sorting-pivot-tables-columns"></a>

行ヘッダーまたは列ヘッダーを使用してピボットテーブルをソートするには、次の手順に従います。

**テーブルヘッダーを使用して表形式ピボットテーブルの値を並べ替えるには**

1. 表形式ピボットテーブルチャートで、並べ替えるヘッダーを選択します。

1. [**Sort by (並べ替え)**] で、並べ替えるフィールドと並べ替えの順序を選択します。

   ディメンションフィールドは、アルファベット順 (a–z または z–a) で、または測定により昇順もしくは降順で並べ替えることができます。  
![\[列ヘッダーを使用してピボットテーブル内の値をソートするアニメーション GIF ファイル。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-table7.gif)

## 値ヘッダーを使用したピボットテーブルのソート
<a name="sorting-pivot-tables-values"></a>

値ヘッダーを使用してピボットテーブルをソートするには、次の手順に従います。

**値ヘッダーを使用してピボットテーブルを並べ替えるには**

1. ピボットテーブルグラフで、並べ替える値ヘッダーを選択します。

1. [**Ascending (昇順)**] または [**Descending (降順)**] を選択します。  
![\[値ヘッダーを使用してピボットテーブル内の値をソートするアニメーション GIF ファイル。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables-value.gif)

   ピボットテーブルでの値ヘッダーによるソートは、小計でも使用できます。

## フィールドウェルを使用した表形式ピボットテーブルの並び替え
<a name="sorting-pivot-tables-field-wells"></a>

フィールドウェルを使用して表形式ピボットテーブルの値を並び替えするには、以下の手順を実行します。

**フィールドウェルを使用して表形式ピボットテーブルの値を並び替えする**

1. 分析ページで、並べ替える表形式ピボットテーブルを選択します。

1. [**Field wells (フィールドウェル)**] を開きます。

1. [**Rows (行)**] または [**Columns (列)**] フィールドウェルで、並べ替えるフィールドを選択し、[**Sort by (並べ替え)**] でフィールドのソート方法を選択します。

   [**Rows (行)**] または [**Columns (列)**] フィールドウェルのディメンションフィールドは、アルファベット順 (a–z または z–a) で、または測定により昇順もしくは降順で並べ替えることができます。フィールドウェルで選択したフィールドの、すべての行または列を折りたたむ、もしくは展開することもできます。また、フィールドを削除したり、別のフィールドに置き換えたりすることもできます。
   + ディメンションフィールドをアルファベット順で並べ替えるには、カーソルを**行**または**列**フィールドウェルのフィールドに合わせ、a–z または z–a のアイコンを選択します。  
![\[フィールドにより並べ替えた行フィールドウェル内のフィールドの画像。アルファベット順のソートアイコンを赤色の四角で囲む。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables1.png)
   + ディメンションフィールドを測定により並べ替えるには、カーソルを**行**または**列**フィールドウェルのフィールドに合わせます。次に、リストから測定を選択し、昇順または降順のソートアイコンを選択します。  
![\[フィールドにより並べ替えた行フィールドウェル内のフィールドの画像。ソートアイコンを赤色の四角で囲む。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables4.png)

ピボットテーブルへのソートの適用方法を詳細に制御するときは、並べ替えオプションをカスタマイズします。

****並べ替えオプション**を使用してソートを作成するには**

1. 分析ページで、並べ替えるピボットテーブルを選択します。

1. [**Field wells (フィールドウェル)**] を開きます。

1. [**Rows (行)**] または [**Columns (列)**] フィールドウェルでソートするフィールドを選択し、[**Sort options (並べ替えオプション)**] を選択します。

1. 左側に [**Sort options (並べ替えオプション)**] のペインが開いたら、次のオプションを指定します。

   1. [**Sort by (並べ替え)**] で、ドロップダウンリストからフィールドを選択します。

   1. [**Aggregation (集計)**] で、リストから集計を選択します。

   1. [**Sort order (ソート順)**] で、[**Ascending (昇順)**] または [**Descending (降順)**] を選択します。

   1. **[Apply]** (適用) を選択します。

## フィールドウェルを使用した階層ピボットテーブルの並べ替え
<a name="pivot-table-sorting-hierarchy"></a>

表形式ピボットテーブルの場合、**[行]** フィールドウェルの各フィールドには個別のタイトルセルがあります。階層ピボットテーブルでは、すべての行フィールドが 1 つの列に表示されます。これらの行フィールドを並べ替えたり、折りたたんだり、展開したりするには、**[行]** ラベルを選択して **[行フィールドの組み合わせ]** メニューを開き、必要なオプションを選択します。階層ピボットテーブルの各フィールドは、**[結合行フィールド]** メニューから個別に並べ替えることができます。

![\[[結合された行フィールド] メニューの画像。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/pivot-table-combined-row-fields-menu.png)


**[非表示]** や **[削除]** などの高度な書式設定オプションは、フィールド・ウェル・メニューから利用できます。

# ピボットテーブルでのテーブル計算の使用
<a name="working-with-calculations"></a>

テーブル計算を使用して、測定 (数値) を含むピボットテーブルのセルに統計関数を適用できます。次のセクションを使用して、計算に使用できる関数と、それらを適用または削除する方法について把握します。

セル値のデータ型は、計算に使用できるように自動的に変更されます。例えば、[**Rank (ランク)**] 関数を通貨データ型に適用するとします。ランクは通貨として測定されないため、値は通貨ではなく整数として表示されます。同様に、[**Percent difference (パーセント差)**] 関数を代わりに適用すると、セル値は割合 (%) として表示されます。

**Topics**
+ [ピボットテーブル計算の追加と削除](adding-a-calculation.md)
+ [ピボットテーブル計算用の関数](supported-functions.md)
+ [ピボットテーブル計算を適用する方法](supported-applications.md)

# ピボットテーブル計算の追加と削除
<a name="adding-a-calculation"></a>

ピボットテーブルでテーブルを追加、変更、削除するには、次の手順に従います。

**Topics**
+ [ピボットテーブル計算の追加](add-a-calculation.md)
+ [計算の適用方法の変更](change-how-a-calculation-is-applied.md)
+ [計算の削除](remove-a-calculation.md)

# ピボットテーブル計算の追加
<a name="add-a-calculation"></a>

ピボットテーブルにテーブル計算を追加するには、次の手順に従います。

**ピボットテーブルにテーブル計算を追加する**

1. ビジュアルの下部にあるフィールドウェルを選択して、**[フィールドウェル]** ペインを開きます。

1. [**Value (値)**] ウェルでテーブル計算を適用するフィールドを選択し、[**Add table calculation (表計算を追加)**] を選択してから、適用する関数を選択します。

**注記**  
ピボットテーブルが測定によりソートされている場合、[合計]、[違い]、[パーセント差] のテーブル計算は実行できません。これらのテーブル計算を使用するには、ピボットテーブルからソートを削除します。

# 計算の適用方法の変更
<a name="change-how-a-calculation-is-applied"></a>

テーブル計算をピボットテーブルに適用する方法を変更するには、次の手順に従います。

**テーブル計算をピボットテーブルに適用する方法を変更する**

1. ビジュアルの上部にあるフィールドウェルを選択して、[**Field wells (フィールドウェル)**] ペインを開きます。

1. 変更するテーブル計算が含まれているフィールドを [**Values (値)**] ウェルで選択します。次に、[**Calculate as (計算方法)**] を選択して、計算を適用する方法を選択します。

# 計算の削除
<a name="remove-a-calculation"></a>

ピボットテーブルからテーブル計算を削除するには、次の手順に従います。

**ピボットテーブルからテーブル計算を削除する**

1. ビジュアルの下部にあるフィールドウェルを選択して、**[フィールドウェル]** ペインを開きます。

1. テーブル計算を削除する **[Values]** (値) ウェルでフィールドを選択してから、**[Remove]** (削除) を選択します。

# ピボットテーブル計算用の関数
<a name="supported-functions"></a>

ピボットテーブルの計算では、次の関数を使用できます。

**Topics**
+ [累積](#running-total)
+ [差分](#difference)
+ [パーセント差](#percent-difference)
+ [全体比](#percent-of-total)
+ [ランク](#rank)
+ [Percentile](#percentile)

リストされている関数を次のデータに適用できます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total1.png)


![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total1.png)


## 累積
<a name="running-total"></a>

[**Running Total (累積)**] 関数は、所定のセル値とそのセルの前のすべてのセルの値の合計を計算します。合計は、`Cell1=Cell1, Cell2=Cell1+Cell2, Cell3=Cell1+Cell2+Cell3` (以降同様) と計算されます。

[**Running total (累計)**] 関数を、[**Calculate as (として計算)**] の **Table across** を使用してテーブルの行に適用すると、以下の結果が得られます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total2.png)


## 差分
<a name="difference"></a>

[**Difference (差異)**] 関数は、あるセル値とそのセルの前のセルの値の相違を計算します。差異は、`Cell1=Cell1-null, Cell2=Cell2-Cell1, Cell3=Cell3-Cell2,` (以降同様) と計算されます。`Cell1-null = null` であるため、Cell1 の値は常に空白です。

[**Difference (差異)**] 関数を、[**Calculate as (として計算)**] の **Table across** を使用してテーブルの行に適用すると、以下の結果が得られます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/difference.png)


## パーセント差
<a name="percent-difference"></a>

[**Percentage Difference (パーセント差)**] 関数は、あるセル値とその前のセルの値のパーセント差を、前のセルの値で除算して計算します。この値は、`Cell1=(Cell1-null)/null, Cell2=(Cell2-Cell1)/Cell1, Cell3=(Cell3-Cell2)/Cell2,` (以降同様) と計算されます。`(Cell1-null)/null = null` であるため、Cell1 の値は常に空白です。

[**Percentage Difference (パーセント差)**] 関数を、[**Calculate as (として計算)**] の **Table across** を使用してテーブルの行に適用すると、以下の結果が得られます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/percentage-difference.png)


## 全体比
<a name="percent-of-total"></a>

[**Percent of Total (全体比)**] 関数は、計算に含まれるすべてのセルの合計に占める所定のセルの割合を計算します。割合は、`Cell1=Cell1/(sum of all cells), Cell2=Cell2/(sum of all cells),` (以降同様) と計算されます。

[**Percent of Total (全体比)**] 関数を、[**Calculate as (として計算)**] の **Table across** を使用してテーブルの行に適用すると、以下の結果が得られます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/percent-of-total.png)


## ランク
<a name="rank"></a>

[**Rank (ランク)**] 関数は、セルの値のランクを、計算に含まれるその他のセルの値と比較して計算します。ランクは常に最上位値が 1 と表示され、最下位値は計算に含まれるセルの数と等しくなります。等しい値を持つ 2 つ以上のセルがある場合、それらは同じランクを受け取りますが、ランク付けで自分のスポットを占めているとみなされます。したがって、次に高い値は、それより上のランクのセル数から 1 を引いた数だけランク内にプッシュダウンされます。例えば、値 5、3、3、4、3、2 をランク付けする場合、ランクは 1、3、3、2、3、6 です。

例えば、次のデータがあるとします。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/rank.png)


[**Rank (ランク)**] 関数を、[**Calculate as (として計算)**] の **Table across** を使用してテーブルの行に適用すると、以下の結果が得られます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/rank2.png)


## Percentile
<a name="percentile"></a>

[**Percentile (パーセンタイル)**] 関数は、該当セルの値以下の、計算に含まれているセルの値のパーセントを計算します。

このパーセントは以下のように計算されます。

```
percentile rank(x) = 100 * B / N

Where:
   B = number of scores below x
   N = number of scores
```

[**Percentile (パーセンタイル)**] 関数を、[**Calculate as (として計算)**] の **Table across** を使用してテーブルの行に適用すると、以下の結果が得られます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/percentile.png)


# ピボットテーブル計算を適用する方法
<a name="supported-applications"></a>

以下で説明する方法で、テーブル計算を適用することができます。テーブル計算は一度に 1 つのフィールドのみに適用されます。そのため、複数の値を持つピボットテーブルの場合、計算は計算を適用したフィールドを表すセルにのみ適用されます。

**Topics**
+ [Table across](#table-across)
+ [Table down](#table-down)
+ [Table across down](#table-across-down)
+ [Table down across](#table-down-across)
+ [Group across](#group-across)
+ [Group down](#group-down)
+ [Group across down](#group-across-down)
+ [Group down across](#group-down-across)

## Table across
<a name="table-across"></a>

[**Table across (テーブルの横方向)**] を使用すると、グループ化とは関係なく、計算がピボットテーブルの行方向に適用されます。これがデフォルトのアプリケーションです。例えば、次のピボットテーブルを指定するとします。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)


**Table across** を使用して **Running total** 関数を適用すると以下の結果が得られ、最後の列が行の合計になります。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/table-across.png)


## Table down
<a name="table-down"></a>

[**Table down (テーブルの縦方向)**] を使用すると、グループ化とは関係なく、計算はピボットテーブルの列方向に適用されます。

**Table down** を使用して **Running total** 関数を適用すると以下の結果が得られ、最後の列が行の合計になります。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/table-down.png)


## Table across down
<a name="table-across-down"></a>

[**Table across down (テーブルの横方向と縦方向)**] を使用すると、計算はピボットテーブルの行方向に適用され、次にその結果を使用して計算が列方向に適用されます。

**Table across** を使用して **Running total** 関数を適用すると以下の結果が得られます。この場合、合計は縦方向と横方向に集計され、総合計が右下のセルに表示されます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total-across-down.png)


この場合、**Table across down** を使用して **Rank** 関数を適用すると仮定します。これにより、初めにランクがテーブルの行方向で確定され、次にこれらのランクが列方向でランク付けされます。この手法を使用すると、次の結果が得られます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/rank-table-across-down.png)


## Table down across
<a name="table-down-across"></a>

[**Table down across (テーブルの縦方向と横方向)**] を使用すると、計算はピボットテーブルの列方向に適用されます。次に、その結果を受け取り、ピボットテーブルの行全体で計算を再適用します。

**Table down across** を使用して **Running total** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、合計は縦方向と横方向に集計され、総合計が右下のセルに表示されます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total-down-across.png)


**Table down across** を使用して **Rank** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、初めにランクがテーブルの列方向で確定されます。次にこれらのランクが行方向でランク付けされます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/rank-table-down-across.png)


## Group across
<a name="group-across"></a>

[**Group across (グループの横方向)**] を使用すると、計算はピボットテーブルのグループ境界内で行方向に適用されます。グループ境界は、列に適用されている 2 番目のレベルのグループ化で決定されます。例えば、field-2 でグループ化し、次に field-1 でグループ化した場合、グループ化は field-2 レベルで適用されます。field-3、field-2、field-1 の順にグループ化した場合も、グループ化は field-2 レベルで適用されます。グループ化が存在しない場合、[**Group across (グループの横方向)**] の結果は [**Table across (テーブルの横方向)**] の結果と同じになります。

例えば、列が `Service Line` でグループ化され、さらに `Consumption Channel` でグループ化されている次のピボットテーブルがあるとします。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)


**Group across** を使用して **Running total** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、関数は各サービスカテゴリーグループの列により設定される境界内で行方向に適用されます。`Mobile` 列には、対応する行で表される `Consumption Channel` と `Service Line` (年) の、該当 `Customer Region` の両方の `Date` 値の合計が表示されます。例えば、強調表示されたセルは `APAC` リージョンの `2012` 年における、`Consumption Channel` という名前の `Service Line` のすべての `Billing` 値の合計を表しています。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/group-across.png)


## Group down
<a name="group-down"></a>

[**Group down (グループの縦方向)**] を使用すると、計算はピボットテーブルのグループ境界内で列方向に適用されます。グループ境界は、行に適用されている 2 番目のレベルのグループ化で決定されます。例えば、field-2 でグループ化し、次に field-1 でグループ化した場合、グループ化は field-2 レベルで適用されます。field-3、field-2、field-1 の順にグループ化した場合も、グループ化は field-2 レベルで適用されます。グループ化が存在しない場合、[**Group down (グループの縦方向)**] の結果は [**Table down (テーブルの縦方向)**] の結果と同じになります。

たとえば、行が `Customer Region` でグループ化され、さらに `Date` (年) でグループ化されている次のピボットテーブルがあるとします。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)


**Group down** を使用して **Running total** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、関数は各 `Customer Region` グループの行により設定される境界内で列方向に適用されます。`2014` 行には、対応する列で表される `Customer Region` と `Service Line` の、該当 `Consumption Channel` のすべての年の合計が表示されます。たとえば、強調表示されたセルは `Billing` サービスの `Mobile` チャネルにおける、`APAC` リージョンのこのレポートに表示されるすべての `Date` 値 (年) の合計を表しています。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/group-down.png)


## Group across down
<a name="group-across-down"></a>

[**Group across down (グループの横方向と縦方向)**] を使用すると、計算はピボットテーブルのグループ境界内で行方向に適用されます。グループ境界は、列に適用されている 2 番目のレベルのグループ化で決定されます。関数は結果を受け取り、ピボットテーブルの列方向に計算を再適用します。これを使用すると、計算はピボットテーブルのグループ境界内で適用されます。グループ境界は、行に適用されている 2 番目のレベルのグループ化で決定されます。

例えば、field-2 で行または列をグループ化し、次に field-1 でグループ化した場合、グループ化は field-2 レベルで適用されます。field-3、field-2、field-1 の順にグループ化した場合も、グループ化は field-2 レベルで適用されます。グループ化が存在しない場合、[**Group across down (グループの横方向と縦方向)**] の結果は [**Table across down (テーブルの横方向と縦方向)**] の結果と同じになります。

例えば、列が `Service Line` でグループ化され、さらに `Consumption Channel` でグループ化されている次のピボットテーブルがあるとします。行は `Customer Region` でグループ化され、さらに `Date` (年) でグループ化されます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)


**Group across down** を使用して **Running total** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、グループ境界内で合計は縦方向と横方向に集計されます。ここでは、これらの境界は列の `Service Line` と行の `Customer Region` です。各グループの右下のセルに、総合計が表示されます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png)


**Group across down** を使用して **Rank** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、関数は初めに各 `Service Line` グループにより設定される境界内で行方向に適用されます。次に、この関数は最初の計算の結果にもう一度適用されます。今回は、各 `Customer Region` グループにより設定される境界内で、列方向に適用されます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/rank-group-across-down.png)


## Group down across
<a name="group-down-across"></a>

[**Group down across (グループの縦方向と横方向)**] を使用すると、計算はピボットテーブルのグループ境界内で列方向に適用されます。グループ境界は、行に適用されている 2 番目のレベルのグループ化で決定されます。次に、Amazon Quick は結果を取得し、ピボットテーブルの行全体に計算を再適用します。さらに、これを使用すると、計算はピボットテーブルのグループ境界内で適用されます。グループ境界は、列に適用されている 2 番目のレベルのグループ化で決定されます。

例えば、field-2 で行または列をグループ化し、次に field-1 でグループ化した場合、グループ化は field-2 レベルで適用されます。field-3、field-2、field-1 の順にグループ化した場合も、グループ化は field-2 レベルで適用されます。グループ化が存在しない場合、[**Group down across (グループの縦方向と横方向)**] の結果は [**Table down across (テーブルの縦方向と横方向)**] の結果と同じになります。

例えば、次のピボットテーブルを指定するとします。列は `Service Line` でグループ化され、さらに `Consumption Channel` でグループ化されます。行は `Customer Region` でグループ化され、さらに `Date` (年) でグループ化されます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)


**Group down across** を使用して **Running total** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、グループ境界内で合計は縦方向と横方向に集計されます。この場合、これらの境界は列の `Service Category` と行の `Customer Region` です。各グループの右下のセルに、総合計が表示されます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png)


**Group down across** を使用して **Rank** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、関数は初めに各 `Customer Region` グループにより設定される境界内で列方向に適用されます。次に、この関数は最初の計算の結果にもう一度適用されます。今回は、各 `Service Line` グループにより設定される境界内で、行方向に適用されます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/rank-group-down-across.png)


# ピボットテーブルの制限事項
<a name="pivot-table-limitations"></a>

ピボットテーブルには以下の制限が適用されます。
+ 最大 500,000 レコードを含むピボットテーブルを作成できます。
+ 合計で 40 まで、行と列のフィールド値を自由に組み合わせて追加できます。例えば、10 行のフィールド値がある場合、最大 30 列のフィールド値を追加できます。
+ ピボットテーブルの計算は非集計値でのみ作成できます。例えば、1 つの測定の合計である計算フィールドを作成した場合、ピボットテーブル計算を追加することもできません。
+ カスタムメトリクスでソートしている場合は、カスタムメトリクスのソートを解除するまでテーブル計算を追加できません。
+ テーブル計算を使用していて、カスタムメトリクスを追加する場合は、カスタムメトリクスでソートすることはできません。
+ 合計と小計は、個別のカウントで集計されたメトリクスのテーブル計算用に空白になっています。

# ピボットテーブルのベストプラクティス
<a name="pivot-table-best-practices"></a>

1 つのピボットテーブルですべての可能な組み合わせを提供するのではなく、最小限の行、列、メトリクス、およびテーブル計算のセットをデプロイすることをお勧めします。含める数が多すぎると、表示者を圧倒する危険性があり、また基礎となるデータベースの計算上の制限に遭遇する可能性もあります。

複雑さのレベルを減らし、エラーの可能性を減らすために、以下のアクションをとることができます。
+ ビジュアルに含まれるデータを減らすためにフィルターを適用します。
+ [**Rows (行)**] および [**Columns (列)**] のフィールドウェルのフィールドを減らします。
+ [**Value (値)**] フィールドウェルにはできるだけ少ないフィールドを使用してください。
+ それぞれが表示されるメトリクスが少なくなるように、追加のピボットテーブルを作成します。

場合によっては、多くの測定基準を互いに関連して調べる必要があります。このような場合は、同じダッシュボードで複数のビジュアルを使用し、それぞれが単一のメトリクスを表示することをお勧めします。ダッシュボード上のビジュアルのサイズを縮小し、それらをまとめてグループ化することができます。1 つのビジュアルに基づいて表示者が決定した結果、別のビューが必要になった場合は、ユーザーの選択に従ってカスタム URL アクションをデプロイして、別のダッシュボードを起動できます。

ビジュアルを構成要素として考えることが最善です。1 つのビジュアルを複数の目的に使用するのではなく、各ビジュアルを使用して、より大きなビジネス上の意思決定の一面を容易にします。表示者は、あらゆる可能性を含むことに圧倒されることなく、十分な情報に基づいた決定を下すのに十分なデータを持つべきです。

# レーダーチャートの使用
<a name="radar-chart"></a>

クモグラフとも呼ばれるレーダーグラフを使用して、Amazon Quick の多変量データを視覚化できます。レーダーチャートでは、1 つ以上の値のグループが複数の共通変数にプロットされます。各変数には独自の軸があり、各軸は中心点を中心に放射状に配置されます。1 つの観測からのデータポイントが各軸にプロットされ、互いにつながり多角形が形成されます。複数の観測値を 1 つのレーダーチャートにプロットして複数の多角形を表示できます。これにより、複数の観測値の範囲外の値をすばやく簡単に見つけることができます。

Quick では、フィールドをカテゴリ、値、色フィールドウェルにドラッグアンドドロップすることで、**カテゴリ**、**値**、**または色**軸に沿ってレーダーチャートを整理できます。フィールドウェル間配分するフィールドによって、データをプロットする軸が決まります。

レーダーチャートの例を以下の図に示します。

![\[部門別の従業員満足度変数をプロットしたレーダーチャート。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/radar-chart-example.png)


## レーダーチャートの機能
<a name="radar-chart-features"></a>

以下の表を使用して、レーダーチャートでサポートされている機能を表示します。


****  

| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | はい |  | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | 
| ビジュアル色の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | Yes |  |  [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | 
| ソート | 制限あり | 並べ替えることができるのは、[Category] (カテゴリ) と [Color] (色) フィールドウェルにあるデータフィールドのみです。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | 
| フィールド集計の実行 | Yes |  | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| ドリルダウンの追加 | サポートされていません |  | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | 
| サイズの選択 | はい |  | [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md) | 
| 合計の表示 | サポートされていません |  | [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md) | 

## レーダーチャートの作成
<a name="create-radar-chart"></a>

レーダーチャートを作成するには、以下の手順を使用します。

**レーダーチャートを作成するには**

1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。

1. アプリケーションバーの **[追加]** を選択してから、**[ビジュアルを追加]** を選択します。

1. **[Visual types]** (ビジュアルタイプ) ペインで、レーダーチャートのアイコンを選択します。

1. **[フィールドリスト]** ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。ほとんどの場合、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。

   レーダーチャートを作成するには、フィールドを **[Category]** (カテゴリ)、**[Value]** (値)、および **[Group/Color]** (グループ/色) のフィールドウェルにドラッグします。レーダーチャートを編成する軸は、次のフィールドをそれぞれのフィールドウェルに編成する方法によって決まります。
   + **数値軸**を使用するレーダーチャートでは、ディメンション値は線として表示され、軸は値フィールドを表します。数値軸を使用するレーダーチャートを作成するには、**[Color]** (色) フィールドウェルにカテゴリフィールドを 1 つ追加し、**[Value]** (値) フィールドウェルに 1 つ以上の値を追加します。
   + **ディメンション軸**を使用するレーダーチャートでは、グループディメンション値は軸として、値フィールドは線で表示されます。すべての軸は範囲とスケールを共有します。ディメンション軸を使用するレーダーチャートを作成するには、**[Group]** (グループ) フィールドウェルにディメンションを 1 つ追加し、**[Value]** (値) フィールドウェルに 1 つ以上の値を追加します。
   + **ディメンションとカラー軸**を使用するレーダーチャートでは、グループディメンション値は軸として、カラーディメンションの値は線で表示されます。すべての軸は範囲とスケールを共有しています。ディメンションとカラー軸を使用するレーダーチャートを作成するには、**[Category]** (カテゴリ) フィールドウェルにディメンションを 1 つ、**[Value]** (値) フィールドウェルに値を 1 つ、**[Color]** (色) フィールドウェルにディメンションを 1 つ追加します。

# サンキー図の使用
<a name="sankey-diagram"></a>

サンキー図を使用して、あるカテゴリから別のカテゴリへのフロー、またはあるステージから次のステージへのパスを表示します。

例えば、サンキー図を使うと、ある国から別の国へ移住する人の数を示すことができます。また、サンキー図では、会社のウェブサイトへの訪問者が、あるページから別のページへ移動する際の経路を、途中の潜在的な立ち寄り場所を含めて表示することもできます。

## サンキー図のデータ
<a name="sankey-diagram-data"></a>

Quick でサンキー図を作成するには、データセットにメジャーと 2 つのディメンション (1 つはソースカテゴリを含むディメンション、もう 1 つは送信先カテゴリを含むディメンション) が含まれている必要があります。

以下の表は、サンキー図のデータの簡単な例を示したものです。


| ディメンション (ソース) | ディメンション (宛先) | 測定 (重量) | 
| --- | --- | --- | 
|  A  |  W  |  500  | 
|  A  |  X  |  23  | 
|  A  |  Y  |  147  | 

次のサンキー図は、ディメンションと測定がフィールドウェルに追加されたときに作成されます。左側の A ノードは、右側の W、Y、X ノードにリンクしています。ノード間の各リンクの幅は、測定 (重量) 列の値によって決まります。ノードは自動的に順序付けられます。

Amazon Quick でマルチレベルサンキー図を作成するには、データセットにメジャーと 2 つのディメンション (1 つはソース用、もう 1 つは送信先用) が含まれている必要がありますが、この場合はデータ値が異なります。

次の表は、2 つの段階を持つマルチレベルのサンキー図の、データの簡単な例です。


| ディメンション (ソース) | ディメンション (宛先) | 測定 (重量) | 
| --- | --- | --- | 
|  A  |  W  |  500  | 
|  A  |  X  |  23  | 
|  A  |  Y  |  147  | 
|  W  |  Z  |  300  | 
|  X  |  Z  |  5  | 
|  Y  |  Z  |  50  | 

次のサンキー図は、ディメンションと測定がフィールドウェルに追加されたときに作成されます。ここでは、左側の A ノードは中央の W、Y、X ノードにリンクし、W、Y、X ノードは右側の Z ノードにリンクします。ノード間の各リンクの幅は、測定 (重量) 列の値によって決まります。

### 周期的なデータの使用
<a name="sankey-diagram-cycle"></a>

場合によっては、サンキー図に使用するデータに、サイクルが含まれることがあります。例えば、Web サイトのページ間のユーザトラフィックのフローを視覚化しているとします。ページ A に来たユーザがページ E に移動し、ページ A に戻ることがわかります。全体の流れは、A-E-A-B-A-E-A のようになります。

データにサイクルが含まれている場合、各サイクルのノードは Quick で繰り返されます。例えば、データに A-E-A-B-A-E-A というフローが含まれる場合、次のサンキー図が作成されます。

## サンキー図用のデータの準備
<a name="sankey-diagram-prepare"></a>

データセットにソース列または宛先列が含まれていない場合は、それらを含めるようにデータを準備します。新しいデータセットを作成するとき、または既存のデータセットを編集するときに、データを準備します。新しいデータセットの作成およびデータ準備の詳細については、[データセットの作成](creating-data-sets.md)を参照してください。既存のデータセットをデータ準備のために開く方法の詳細については、[データセットの編集](edit-a-data-set.md)を参照してください。

次の手順では、サンプルテーブル (以下を参照) を使用して、Quick でサンキー図のデータを準備する方法を示します。表には、カスタマー ID、時間、アクションの 3 つの列があります


| カスタマー ID | 時間 | アクション | 
| --- | --- | --- | 
|  1  |  午前 9 時 5 分  |  ステップ 1  | 
|  1  |  午前 9 時 6 分  |  ステップ 2  | 
|  1  |  午前 9 時 8 分  |  ステップ 3  | 
|  2  |  午前 11 時 44 分  |  ステップ 1  | 
|  2  |  午前 11 時 47 分  |  ステップ 2  | 
|  2  |  午前 11 時 48 分  |  ステップ 3  | 

このデータを使用して Quick でサンキー図を作成するには、まずソース列とターゲット列をテーブルに追加します。次にその手順を説明します。

**テーブルに Source (ソース) 列と Destination (宛先) 列を追加するには**

1. Step Number (ステップ番号) 列をテーブルに追加し、各行に番号またはランクを付けます。

   Step Number (ステップ番号) 列の計算方法は複数あります。データソースが SQL と互換性があり、データベースが `ROW_NUMBER`または `RANK`関数をサポートしている場合は、Quick でカスタム SQL を使用して、Step Number 列の行を並べ替えることができます。Quick でのカスタム SQL の使用の詳細については、「」を参照してください[データをカスタマイズするための SQL の使用](adding-a-SQL-query.md)。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html)

1. Next Row Number (次の行番号) 列を、Step Number (ステップ番号) に 1 を加えた値でテーブルに追加します。

   例えば、テーブルの最初のデータ行では、Step Number (ステップ番号) の値は 1 です。その行の Next Step Number (次のステップ番号) の値を計算するには、その値に 1 を追加します。

   1 \$1 1 = 2

   テーブルの 2 番目のデータ行の Step Number (ステップ番号) の値は 2 です。したがって、Next Step Number (次のステップ番号) の値は 3 です。

   2 \$1 1 = 3    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html)

1. テーブルをそれ自体で結合します。

   1. [**Join type (結合タイプ)**] では、**Inner** を選択します。

   1. [**Join clauses (結合句)**] では、次の作業を行います。

      1. [**Customer ID (カスタマー ID)**] では、**カスタマー ID** を選択します。

      1. [**Next Step Number (次のステップ番号)**] では、**ステップ番号**を選択します。

   2 つのテーブルを結合すると、カスタマー ID、時間、アクション、ステップ番号、次のステップ番号の 2 つの列が作成されます。結合の左側にあるテーブルの列は、[Source (ソース)] 列です。結合の右側にあるテーブルの列は、[Destination (宛先)] 列です。

   Quick でのデータの結合の詳細については、「」を参照してください[データの結合](joining-data.md)。

1. (オプション) ソースと宛先を示すために列名を変更します。

   次に例を示します。

   1. 左側の**アクション**列の名前を**ソース**に変更します。

   1. 右側の**アクション [コピー]**列の名前を**宛先**に変更します。

   1. 左側の**時間**列の名前を**開始時刻**に変更します。

   1. 右側の**時刻 [コピー]**列の名前を**終了時刻**に変更します。

   これで、データの視覚化の準備が整いました。

## サンキー図の作成
<a name="sankey-diagram-create"></a>

サンキー図を作成するには、次の手順に従います。

**サンキー図を作成するには**

1. 分析ページで、左側のツールバーの [**Visualize (視覚化する)**] を選択します。

1. アプリケーションバーで **[追加]** を選択し、**[ビジュアルを追加]** を選択します。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、サンキー図のアイコンを選択します。

1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、**[プロパティ]** を選択します。

1. **プロパティペイン** で、**[送信元]** または **[送信先]** セクションを選択します。

### ノード数のカスタマイズ
<a name="sankey-diagram-number-nodes"></a>

サンキー図に表示されるノードの数をカスタマイズするには、次の手順に従います。クイックは、最大 100 個の送信元/送信先ノードをサポートします。

**サンキー図に表示されるノード数をカスタマイズするには**

1. 分析ページで、書式を設定するサンキー図のビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] アイコンを選択します。

1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、**[送信元]** または **[送信先]** のいずれかのタブを選択します。

1. [**Number of nodes displayed (表示されたノード数)**] に数値を入力します。

   サンキー図内のノードが、指定した数値に更新されます。最上位のノードが自動的に表示されます。他のノードは、すべて**その他**カテゴリに配置されます。
**注記**  
ソースノードの数を指定すると、サンキー図全体に表示できるソースノードの数が制御されます。宛先ノードの数を指定すると、ソースノードごとに表示できる宛先ノードの数が制御されます。つまり、サンキー図に複数のソースノードがある場合、宛先ノードの全体数は指定した数よりも多くなります。  
クイックは、最大 100 個の送信元/送信先ノードをサポートします。

   例えば、次の サンキー図では、ソースノードが (5 つのうちの) 3 つに制限されるため、図には上位 3 つが表示されています。他の 2 つのソースノードは、[Other (その他)] カテゴリに配置されます。

   削除するには [**Other (その他)**] カテゴリを選択し、ビュー内でそのカテゴリを選択してから、[**Hide “other” categories ([その他] カテゴリを非表示にする)**] を選択します。

## サンキー図の機能
<a name="sankey-diagram-features"></a>

以下の表を使って、サンキー図でサポートされている機能を確認します。


| 機能 | サポート対象? | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | No |  | 
| タイトル表示の変更 | Yes | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | No |  | 
| ビジュアル色の変更 | No |  | 
| 要素への注目または要素の除外 | Yes |  [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md)  | 
| ソート | No |  | 
| フィールド集計の実行 | Yes | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| ドリルダウンの追加 | No |  | 
| 条件付き書式 | いいえ |  | 

# 散布図の使用
<a name="scatter-plot"></a>

散布図を使用して、2 つのディメンションで 2～3 個の測定を視覚化します。

散布図上の各バブルは、1 つまたは 2 つの次元の値を表します。X 軸および Y 軸は、ディメンションに適用される 2 つの異なる測定を表します。バブルは、グラフ上でディメンションの 1 つの項目の 2 つの測定の値が交差する点に表示されます。必要に応じて、バブルサイズを使用して追加の測定を表すこともできます。

散布図には、ビジュアルで色またはラベルのディメンションが使用されているかどうかにかからわず、集計シナリオと未集計シナリオで最大 2500 のデータポイントが表示されます。制限操作の順序により、データセットに対し表示されるデータポイントが少なくなる場合があります。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。

## 散布図の機能
<a name="scatter-plot-features"></a>

以下の表を使用して散布図でサポートされる機能を確認してください。


| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | Yes (例外あり) | [Group/Color (グループ/色)] フィールドウェルにフィールドがある場合、散布図には凡例が表示されます。 | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | Yes | X 軸と Y 軸の両方の範囲を設定できます。 | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | 
| 軸線、グリッド線、軸ラベル、軸ソートアイコンの表示/非表示 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | 
| ビジュアル色の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | 散布図内の 1 つのバブルに注目したり、これを除外することができます。ただし、ディメンションに日付フィールドを使用している場合を除きます。この場合は、1 つのバブルに注目できますが、除外はできません。 |  [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | 
| ソート | No |  | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | 
| フィールド集計の実行 | Yes | 集計は、X 軸、Y 軸およびサイズに選択したフィールドに適用する必要があります。グループまたは色に選択したフィールドには集計を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| 未集計フィールドの表示 | はい | フィールドのコンテキストメニューで [なし] を選択すると、未集計の X 軸の値と Y 軸の値が表示されます。散布図に未集計のフィールドが表示されている場合、色またはラベルフィールドウェル内のフィールドに集計を適用することはできません。混合集計は散布図ではサポートされていません。 |  | 
| ドリルダウンの追加 | Yes | [Group/Color (グループ/色)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | 

## 散布図の作成
<a name="create-scatter-plot"></a>

散布図を作成するには、以下の手順を使用します。

**散布図を作成する**

1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。

1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、散布図のアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、**[カウント]** 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。

   散布図を作成するには、測定を **[X 軸]** フィールドウェルに、別の測定を **[Y 軸]** フィールドウェルに、ディメンションを **[色]** または **[ラベル]** フィールドウェルにドラッグします。バブルサイズを使用して別の測定を表すには、測定を [**Size (サイズ)**] フィールドウェルにドラッグします。

1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを **[色]** フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。

## 散布図のユースケース
<a name="scatter-use-cases"></a>

フィールドメニューの集計オプションである **[なし]** を使用することで、[色] のフィールドを使用している場合でも、未集計の値をプロットすることを選択できます。このオプションには、**[合計]**、**[最小]**、**[最大]** などの集計オプションも含まれています。一方の値が集計されるように設定されている場合、もう一方の値も集計されるように自動的に設定されます。未集計シナリオにも同じことが当てはまります。混合集計シナリオはサポートされていません。つまり、一方の値を集計済みとして設定し、もう一方の値を未集計として設定することはできません。未集計シナリオ (**[なし]** オプション) は数値についてのみサポートされますが、日付やディメンションなどのカテゴリ値は **[カウント]** や **[個別の値をカウント]** などの集計値のみを表示することに注意してください。

**[なし]** オプションを使用すると、**[X 軸]** と **[Y 軸]** のフィールドメニューから、X 値と Y 値の両方を集計するか、未集計にするかを選択できます。これにより、値が **[色]** および **[ラベル]** フィールドウェルのディメンションごとに集計されるかどうかが定義されます。開始するには、次のセクションに示すように、必要なフィールドを追加し、ユースケースに基づいて適切な集計を選択します。

### 未集計のユースケース
<a name="advanced-scatter-plot-options-unaggregated"></a>
+ [色] を使用した未集計の X 値と Y 値  
![\[unaggregated-color\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color.png)
+ [ラベル] を使用した未集計の X 値と Y 値  
![\[unaggregated-label\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/unaggregated-label.png)
+ [色] と [ラベル] を使用した未集計の X 値と Y 値  
![\[unaggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color-label.png)

### 集計のユースケース
<a name="advanced-scatter-plot-options-aggregated"></a>
+ [色] を使用した集計の X 値と Y 値  
![\[aaggregated-color\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/aggregated-color.png)
+ [ラベル] を使用した集計の X 値と Y 値  
![\[aggregated-label\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/aggregated-label.png)
+ [色] と [ラベル] を使用した集計の X 値と Y 値  
![\[aggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/aggregated-color-label.png)

# ビジュアルとしてのテーブルの使用
<a name="tabular"></a>

テーブルビジュアルを使用して、カスタマイズされたテーブルビューでデータを表示します。テーブルビジュアルを作成するには、任意のデータ型のフィールドを少なくとも 1 つ選択します。列は必要な数だけ、最大 200 まで追加できます。さらに、計算された列も追加できます。

テーブルビジュアルでは凡例は表示されません。テーブルでタイトルの表示または非表示ことができます。合計を表示または非表示にしたり、表の上部または下部に合計を表示することもできます。詳細については、「[Quick のタイプごとの分析フォーマット](analytics-format-options.md)」を参照してください。

**テーブルのビジュアルを作成するには**

1. Amazon Quick を開き、左側のナビゲーションペインで**分析**を選択します。

1. 次のいずれかを選択します。
   + 新しい分析を作成するには、右上の **[新しい分析]** を選択します。詳細については、「[Quick Sight で分析を開始する](creating-an-analysis.md)」を参照してください。
   + 既存の分析を使用するには、編集する分析を選択します。

1. ファイルメニューから **[挿入]** を選択し、**[ビジュアルの追加]** を選択します。

1. 左下で、[**Visual types (ビジュアルタイプ)**] からテーブルアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、使用するフィールドを選択します。計算フィールドを追加する場合は、アプリケーションバーで **[追加]** を選択して、**[計算フィールドを追加]** を選択します。

   集計されていないデータのビューを作成するには、フィールドを [**Value (値)**] フィールドウェルにのみ追加します。これにより、集計されていないデータが表示されます。

   集計されたデータのビューを作成するには、集計するフィールドを選択して、[**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルに追加します。

**テーブルの列の表示または非表示には**

1. ビジュアルで、非表示にするフィールドを選択し、[**Hide column (列を非表示にする)**] を選択します。

1. 非表示の列を表示するには、任意の列を選択し、[**Show all hidden columns (すべての非表示列を表示)**] を選択します。

**列から行、および行から列に置き換えるには**
+ ビジュアルの右上近くにある置き換えのアイコン (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/transpose-icon.png)) を選択します。アイコンには、90 度の角度の 2 つの矢印があります。

**列を垂直に整列させるには**

1. ビジュアルで、ビジュアルの右上近くにある **[ビジュアルのフォーマット]** アイコン (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) を選択します。

1. **[プロパティ]** ペインで **[テーブルオプション]** をクリックして、テーブルの垂直整列を選択します。

**ヘッダーのテキストを折り返すには**

1. ビジュアルで、ビジュアルの右上近くにある**ビジュアルのフォーマット**アイコン (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) を選択します。

1. **[プロパティ]** ペインで **[テーブルオプション]** を選択し、**[ヘッダーテキストを折り返す]** を選択します。

**テーブルチャートの列を再配置するには**

1. ソートするビジュアルを含む分析を開きます。[ビジュアル] ペインがデフォルトで開きます。

1. 次のいずれかを行います。
   + [**Field wells (フィールドウェル)**] の 1 つまたは複数のフィールドをドラッグアンドドロップし、順序を並べ替えます。
   + テーブルでフィールドを直接選択し、[**Move column (列を移動)**] で左矢印または右矢印を選択します。

# フィールドのスタイル設定の使用
<a name="field-styling"></a>

テーブル内の URL は、ビジュアルのフォーマットメニューの **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) を使用してリンクとしてレンダリングできます。テーブル内のページごとに最大 500 行のリンクを追加できます。https および mailto ハイパーリンクのみがサポートされています。

**テーブルにリンクを追加する**

1. クイックホームページから、**分析**を選択し、カスタマイズする分析を選択します。

1. 変更するテーブルを選択します。

1. テーブルの右上にあるメニューで、**[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) をクリックします。

1. **[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) で **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) を選択します。

1. **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) ペインで、メニューからスタイルを適用するフィールドを選択します。

1. **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) メニューの **[Url options]** (URL オプション) セクションで、**[Make URLs hyperlinks]** (URL のハイパーリンクを作成) を選択します。

テーブルにリンクを追加したら、**[Field style]** (フィールドのスタイル設定) ペインの **[Open in]** (次で開く) セクションで、リンクが選択されたときにそれらを開く場所を選択できます。リンクを開く場所には、新しいタブ、新しいウィンドウ、または同じタブを選択できます。

**[Field style]** (フィールドのスタイル設定) ペインの **[Style as]** (次としてスタイルを設定) セクションで、リンクのスタイルを設定する方法を選択することもできます。リンクは、ハイパーリンク、アイコン、またはプレーンテキストとして表示することができ、カスタムリンクを設定することも可能です。

リンクアイコンまたは URL のフォントサイズを調整するには、**[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) メニューの **[Table options]** (テーブルオプション) ペインにある **[Cells]** (セル) セクションで **[Font size]** (フォントサイズ) を変更します。

テーブルには、テーブル内でイメージとしてレンダリングするイメージをポイントする任意の URL を設定することができます。これは、テーブルの一部として商品のイメージを含めたい場合に便利です。

**URL をイメージとして表示する**

1. クイックホームページから、**分析**を選択し、カスタマイズする分析を選択します。

1. 変更するテーブルを選択します。

1. テーブルの右上にあるメニューで、**[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) をクリックします。

1. **[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) メニューで **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) を選択します。

1. **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) ペインで、メニューからスタイルを適用するフィールドを選択します。

1. **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) メニューの **[Url options]** (URL オプション) セクションで、**[Show URLs as images]** (URL をイメージとして表示) を選択します。

テーブルでイメージをレンダリングしたら、**[Field style]** (フィールドのスタイル設定) ペインの **[Image sizing]** (イメージのサイズ設定) で、イメージのサイズを変更する方法を選択できます。イメージのサイズはセルの高さや幅に合わせることができ、イメージをスケールしないことも選択できます。デフォルトで、イメージのサイズはセルの高さに合わせて変更されます。

# 列をテーブルビジュアルに固定する
<a name="tables-freeze-columns"></a>

テーブルビジュアルの列を固定して、特定の列を画面上の所定の位置にロックできます。これにより、閲覧者がテーブルをスクロールしている間も、重要な情報が表示されたままになります。列を 1 つずつ固定することも、1 回の操作で列のグループを固定することもできます。ピン留めされた列はすべてテーブルの左端に固定され、常に画面上に表示されたままになります。これにより、クイックリーダーは、テーブルの他の部分とやり取りするときに、キーデータまたは情報の一定の参照ポイントを持つことができます。

**列をテーブルに固定するには**

1. 列を固定したいテーブルで、固定したい列を選択します。

1. 次のいずれかのオプションを選択します。
   + 1 つの列を固定するには、**[列を固定]** を選択します。
   + 選択した列までのすべての列を固定するには、**[この列までを固定]** を選択します。

固定された列がテーブルに複数ある場合は、列を希望の順序で並べ替えることができます。テーブル上の固定された列の順序を調整するには、移動する列のヘッダーを選択し、目的の方向に **[移動]** を選択します。

**テーブルの列の固定を解除するには**

1. 変更するテーブルで、固定を解除する列を選択します。

1. 次のいずれかのオプションを選択します。
   + 1 つの列の固定を解除するには、**[列の固定を解除]** を選択します。
   + 固定されている列の固定をすべて解除するには、**[すべての列の固定を解除]** を選択します。

# カスタム合計値
<a name="tables-pivot-tables-custom-totals"></a>

クイック作成者は、フィールドウェルからテーブルまたはピボットテーブルビジュアルの合計集計と小計集計を定義できます。テーブルの場合、カスタム合計メニューはビジュアルの合計がオンになっている場合にのみ使用できます。

**合計または小計の集計を変更するには**

1. 変更する分析に移動し、合計を定義するテーブルまたはピボットテーブルビジュアルを選択します。

1. フィールドウェルから変更するフィールドを選択します。

1. **[合計]** を選択し、必要な集計を選択します。以下のオプションが利用できます。
   + **デフォルト** — 合計の計算では、メトリクスフィールドと同じ集計が使用されます。
   + **合計** — ビジュアル内のデータの合計を計算します。
   + **平均** — ビジュアル内のデータの平均を計算します。
   + **最小** — ビジュアル内のデータの最小値を計算します。
   + **最大** — ビジュアル内のデータの最大値を計算します。
   + **なし (非表示)** — 合計は計算されません。このオプションを選択すると、ビジュアルの合計セルと小計セルは空白のままになります。合計または小計を計算するメトリクスフィールドを使用して外側のディメンションをソートすると、ディメンションはアルファベット順に並び替えられます。値を **[なし (HIDE)]** から別の値に変更すると、外側のディメンションは、指定した集計タイプで計算された小計でソートされます。

カスタム合計には、次のような制限が適用されます。
+ カスタム合計では条件付き書式はサポートされていません。
+ 文字列の列では合計集計はサポートされていません。合計集計には、**最小**、**最大**、**合計**、**平均**が含まれます。
+ 日付の列は、**平均**および**合計**の総集計関数と互換性がありません。

# テーブルのソート
<a name="table-sort"></a>

Amazon Quick では、テーブルの列ヘッダーのフィールドで、またはソート**ビジュアルツールを使用して、テーブルの値をソート**できます。1 つのテーブルで最大 10 個の列をソートできます。クイックでは、ビジュアル以外のソートを使用することもできます。列を**昇順**または**降**順にソートできます。次の図は、**[ビジュアルをソート]** アイコンとポップオーバーを示しています。

![\[[ビジュアルをソート] アイコンと、それによって開かれる [ビジュアルをソート] ポップオーバー。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/table-sort-icon.png)


## 単一列ソートオプション
<a name="table-sort-single-column"></a>

クイック作成者は、フィールドウェル、列ヘッダー、またはソート**ビジュアル**メニューから単一列ソートオプションにアクセスできます。Quick のテーブルで 1 つの列ソートを設定するには、以下の手順を使用します。

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. 作業する分析を開き、ソートするテーブルに移動します。

1. ソートする列のヘッダーを選択します。

1. **[並べ替え基準]** で矢印アイコンを選択し、ソートするフィールドを選択します。

**[ビジュアルをソート]** メニューで単一列ソートを設定することもできます。[ビジュアルをソート] メニューにアクセスするには、ビジュアルメニューで **[ビジュアルをソート]** アイコンを選択します。**[ビジュアルをソート]** メニューで、ソートするフィールドを選択し、昇順または降順のどちらでソートするかを選択します。デフォルトでは、新しいソートは昇順にソートされます。完了したら、**[適用]** を選択します。

単一列のソートを使用するテーブルは、一度に 1 つの列がソートされます。ユーザーがソートする新しい列を選択すると、前のソート順が上書きされます。

単一の列ソートを変更するには、**[ビジュアルをソート]** メニューを開き、ドロップダウンメニューを使用して新しいフィールドまたはソート順序を選択します。変更が完了したら、**[適用]** を選択します。

テーブルを元の状態にリセットするには、**[ビジュアルをソート]** メニューを開き、**[リセット]** を選択します。

## 複数列ソートオプション
<a name="table-sort-multi-column"></a>

クイック作成者は、ビジュアルのソートメニューから複数列の**ソート**オプションにアクセスできます。次の手順を使用して、テーブルの複数列ソートを設定します。

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. 作業する分析を開き、ソートするテーブルに移動します。

1. **[ビジュアルをソート]** アイコンを選択して **[ビジュアルをソート]** メニューを開きます。

   1. または、ソートするヘッダーを選択します。

   1. **[並べ替え基準]** で矢印アイコンを選択し、**[複数のフィールド]** を選択します。

1. **[ビジュアルをソート]** メニューが開いたら **[並べ替え基準]** ドロップダウンからフィールドを選択し、フィールドを昇順または降順でのどちらでソートするかを選択します。

1. 別のソートを追加するには、**[ソートを追加]** を選択してステップ 4 のワークフローを繰り返します。各テーブルには最大 10 個のソートを追加できます。

1. 完了したら、**[適用]** を選択します。

列は、**[ビジュアルをソート]** メニューに追加された順序でソートされます。列のソート順を変更するには、**[ビジュアルをソート]** メニューを開き、**[並べ替え基準]** ドロップダウンを使用してソートの順序を変更します。完了したら、**[適用]** を選択して新しいソート順序をテーブルに適用します。

テーブルを元の状態にリセットするには、**[ビジュアルをソート]** メニューを開き、**[リセット]** を選択します。

## ビジュアル以外のソートオプション
<a name="table-sort-off-visual"></a>

クイック作成者は、テーブル内の値をフィールドでソートするようにビジュアル以外のソートを設定でき、集計はテーブルが使用するデータセットの一部ですが、テーブルのフィールドウェルの 1 つでは使用できません。1 つのフィールド以外のソートを一度に 1 つのテーブルに設定できます。

以下の手順に従って、ビジュアル以外のソートを設定します。

**テーブルにビジュアル以外のソートを追加するには**

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. 作業する分析を開き、ソートするテーブルに移動します。

1. テーブルの任意の列のヘッダーを選択します。

1. **[並べ替え基準]** で矢印アイコンを選択し、**[オフビジュアルフィールド]** を選択します。

1. **[オフビジュアルフィールド]** ペインで、**[並べ替え基準]** ドロップダウンメニューを開いてソートするフィールドを選択します。

1. **[集約]** でドロップダウンメニューを開き、使用する集約を選択します。

1. **[並べ替え順]** で、昇順または降順のどちらでソートするかを選択します。

1. 完了したら、**[適用]** を選択します。

テーブルにビジュアル以外のソートが適用された後、ソートは **[ビジュアルをソート]** メニューに表示されます。ビジュアル以外のソートを含むテーブルのソート順序は、ビジュアル以外のソートが追加されたときのテーブルのソート設定に応じて異なります。単一列または複数列のソートが既に設定されているテーブルにビジュアル以外のソートを追加した場合、ビジュアル以外のソートは他のすべてのソートを上書きします。単一列または複数列のソートの前にビジュアル以外のソートが適用されている場合は、テーブルにソートを追加して順序を変更することができます。

# テキストボックスの使用
<a name="textbox"></a>

テキストボックスを使用してテキストを追加し、分析のシートにコンテキストを追加します。テキストには、方向、説明、さらには外部のウェブサイトへのハイパーリンクを含めることができます。テキスト ボックスのツールバーにはフォント設定があり、フォントの種類、スタイル、色、サイズ、間隔、ピクセル単位のサイズ、テキストのハイライト、配置をカスタマイズできます。テキストボックス自体にはフォーマット設定はありません。

新しいテキストボックスにテキストを追加するには、そのテキストボックスを選択して入力を開始します。

# ツリーマップの使用
<a name="tree-map"></a>

ツリーマップを使用して、1 つのディメンションの 1 つまたは 2 つの測定を視覚化します。

ツリーマップの各長方形は、ディメンションの 1 つの項目を表します。長方形のサイズは、その項目の選択された測定の値の比率を、ディメンション全体と比較して表します。必要に応じて、長方形の色を使用して項目の別の測定を表すことができます。長方形の色は、その項目の値が測定の範囲のどの位置にあるのかを表します。暗い色は高い値を示し、明るい色は低い値を示しています。

ツリーマップには、[**Group by (グループ化の条件)**] フィールドに最大 100 個のデータポイントが表示されます。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。

## ツリーマップの機能
<a name="tree-map-features"></a>

以下の表を使用して、ツリーマップでサポートされている機能を確認してください。


****  

| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | 該当しません |  | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | 
| ビジュアル色の変更 | No |  | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | ツリーマップの 1 つの長方形に注目したり、それを除外したりできます。ただし、日付フィールドをディメンションとして使用している場合を除きます。この場合は、1 つの長方形に注目できますが、除外はできません。 |  [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | 
| ソート | いいえ | デフォルトでは、[Size] (サイズ) 列のメジャーの降順でソートされます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | 
| フィールド集計の実行 | Yes | 集計は、サイズおよび色に選択したフィールドに適用する必要があります。グループ化の条件に選択したフィールドには集計を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| ドリルダウンの追加 | Yes | [Group by (グループ化の条件)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | 

## ツリーマップの作成
<a name="create-tree-map"></a>

以下の手順に従って、ツリーマップを作成します。

**ツリーマップを作成する**

1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。

1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、ツリーマップのアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。

   ツリーマップを作成するには、測定を [**Size (サイズ)**] フィールドウェルに、ディメンションを [**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルにドラッグします。オプションで、別の測定を [**Color (色)**] フィールドウェルにドラッグします。

1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。

# ウォーターフォールグラフの使用
<a name="waterfall-chart"></a>

ウォーターフォールグラフを使用して、値が加算または減算されるときの連続的な合計を視覚化します。ウォーターフォールグラフでは、初期値は (正または負の) 変化を通り、各変化は棒で表されます。最終的な合計は、最後の棒で表されます。ウォーターフォールグラフは*ブリッジ*とも呼ばれます。棒間のコネクタが棒同士をつなげ、同じストーリーに属していることを視覚的に示しているためです。

ウォーターフォールグラフは、ある期間内の変化、またはある期間から別の期間への変化を示すことができるため、財務データを示すときに最もよく使用されます。これにより、プロジェクトのコストに影響を与えるさまざまな要因を視覚化できます。例えば、ウォーターフォールグラフを使用すると、同月内の純利益に対する総売上高、昨年度と今年度での純利益の差、およびこの変更をもたらした要因などを表示できます。

また、ウォーターフォールグラフを使用すると、雇用した新入社員数、1 年以内に退社した従業員数などの統計データを示すこともできます。

次のスクリーンショットは、ウォーターフォールグラフを示しています。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/waterfall-chart.png)


**基本的なウォーターフォールグラフビジュアルを作成する**

1. Amazon Quick を開き、左側のナビゲーションペインで**分析**を選択します。

1. 次のいずれかを選択します。
   + 新しい分析を作成するには、右上の **[新しい分析]** を選択します。詳細については、「[Quick Sight で分析を開始する](creating-an-analysis.md)」を参照してください。
   + 既存の分析を使用するには、編集する分析を選択します。

1. [**Add (\$1) (追加 (\$1))**]、[Add Visual (ビジュアルを追加)] を選択します。

1. 左下で、[**Visual types (ビジュアルタイプ)**] からのウォーターフォールグラフのアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、適切なフィールドウェルに使用するフィールドを選択します。ウォーターフォールグラフには、**値**に 1 つのカテゴリまたは測定が必要です。

1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。

   ウォーターフォールグラフでサポートされている機能の詳細については、「[Quick のタイプごとの分析フォーマット](analytics-format-options.md)」を参照してください。カスタマイズのオプションについては、「[Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md)」を参照してください。

# ワードクラウドの使用
<a name="word-cloud"></a>

単語がデータセット内の他の単語に関連して使用される頻度を表示する魅力的な方法として、ワードクラウドを使用します。このタイプのビジュアルの最適な用途は、単語またはフレーズの頻度を表示することです。また、トレンドのアイテムやアクションを表示するために楽しい内容を追加することもできます。固定データセットは、クリエイティブな目的で使用できます。例えば、チームの目標、意欲をかき立てるフレーズ、特定の単語のさまざまな翻訳など、関心を引き付けたいものを作成することができます。

ワードクラウドの各単語は、ディメンションの 1 つ以上の値を表します。単語のサイズは、選択したディメンションにおける値の出現頻度を、同じディメンション内の他の値の出現に対比して表します。ワードクラウドは、精度が重要でなく、多数の異なる値がない場合に最適です。

次のスクリーンショットは、ワードクラウドの例を示しています。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/word-cloud.png)


ワードクラウドを作成するには、[**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルで 1 つのディメンションを使用します。必要に応じて、[**Size (サイズ)**] フィールドウェルにメトリクスを追加できます。

通常、ワードクラウドの外観は 20～100 の単語または語句に適していますが、形式設定で幅広い柔軟性が得られます。選択する単語が多すぎると、ディスプレイのサイズによっては、小さくなりすぎて読みにくくなる可能性があります。デフォルトでは、ワードクラウドには 100 個の異なる単語が表示されます。さらに多く表示するには、[**Number of words (単語の数)**] の形式設定を変更します。

ワードクラウドは、[**Group by (グループ化の条件)**] の 500 個の一意の値に制限されています。**Other** という単語が表示されないようにするには、[**Other (他)**] カテゴリーを非表示にするようにビジュアルを書式設定します。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。

## ワードクラウドの機能
<a name="word-cloud-features"></a>

以下の表を使用して、ワードクラウドでサポートされている機能を確認してください。


| 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 凡例表示の変更 | No |  | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | 
| タイトル表示の変更 | Yes |  | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | 
| 軸範囲の変更 | 該当しません |  | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | 
| ビジュアル色の変更 | Yes | 色を変更するには、単語を選択してから色を選択します。 | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | 
| 要素への注目または要素の除外 | Yes |  |  [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | 
| ソート | Yes |  | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | 
| フィールド集計の実行 | Yes | [Group by (グループ化の条件)] で選択したフィールドに集計を適用することはできません。[Size (サイズ)] で選択したフィールドに集計を適用する必要があります。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | 
| ドリルダウンの追加 | Yes | [Group by (グループ化の条件)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | 
| 形式オプションの使用 | Yes | 垂直方向の単語の許可、スケールの強調、スムーズなレイアウトの使用、小文字の使用、単語間のパディング量の設定を選択できます。ワードクラウドの文字列の最大長 (デフォルトは 40) を設定できます。[Group by (グループ化の条件)] フィールドの単語数を選択することもできます (デフォルトは 100、最大は 500)。 | [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md) | 
| 合計の表示 | No |  | [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md) | 

## ワードクラウドの作成
<a name="create-word-cloud"></a>

以下の手順を使用してワードクラウドを作成します。

**ワードクラウドを作成する**

1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。

1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、ワードクラウドのアイコンを選択します。

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用することを選択した場合、[**Count (カウント)**] 集計関数がデフォルトで適用されます。

   ワードクラウドを作成するには、[**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルに 1 つのディメンションを追加します。必要に応じて、[**Size (サイズ)**] フィールドウェルに測定を追加します。

1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。

# Amazon Quick でのフォーマット
<a name="formatting-a-visual"></a>

データビジュアライゼーションのフォーマットとスタイルは、さまざまなオプションから選択できます。ビジュアルを書式設定するには、対象のビジュアルを選択した後、その右上隅にある **[Format visual]** (ビジュアルの書式設定) アイコンを選択します。ビジュアルの書式設定ペインが開いたら、さまざまなビジュアルやコントロールをクリックして、特定のビジュアルまたはコントロールの書式データを表示できます。ビジュアルコントロールの書式設定の詳細については、「[Amazon Quick で パラメータでコントロールを使用する](parameters-controls.md)」を参照してください。

次のセクションを使用して、コンテンツのフォーマットとスタイルを設定します。

**注記**  
フィールドウェルから適用された書式の変更は、選択したビジュアルにのみ適用されます。

**Topics**
+ [Quick のタイプごとの分析フォーマット](analytics-format-options.md)
+ [Quick のテーブルおよびピボットテーブルの書式設定オプション](format-tables-pivot-tables.md)
+ [Quick でのテーブルへのデータバーの追加](format-data-bars.md)
+ [Quick でのテーブルへのスパークラインの追加](format-sparklines.md)
+ [Quick のマップと地理空間グラフの書式設定オプション](geospatial-formatting.md)
+ [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md)
+ [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md)
+ [Amazon Quick でのフィールドレベルの色付けの操作](format-field-colors.md)
+ [Quick のビジュアルタイプの条件付きフォーマット](conditional-formatting-for-visuals.md)
+ [KPI オプション](KPI-options.md)
+ [Quick のビジュアルタイプのラベル](customizing-visual-labels.md)
+ [Quick の言語設定に基づくビジュアル数値データのフォーマット](customizing-visual-language-preferences.md)
+ [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md)
+ [Quick の折れ線グラフの折れ線とマーカーのスタイル](line-and-marker-styling.md)
+ [Quick のビジュアルタイプの欠落データ](customizing-missing-data-controls.md)
+ [Quick のビジュアルタイプのリファレンスライン](reference-lines.md)
+ [Quick でのレーダーチャートのフォーマット](format-radar-chart.md)
+ [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md)
+ [スモールマルチプル軸オプション](small-multiples-options.md)
+ [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md)
+ [Quick のビジュアルタイプのツールヒント](customizing-visual-tooltips.md)

# Quick のタイプごとの分析フォーマット
<a name="analytics-format-options"></a>

以下のリストを使用して、分析中の視覚化で機能するフォーマットのタイプを確認してください。
+ 棒グラフ (横と縦の両方) では、次の書式設定がサポートされています。
  + タイトル、フィールドラベル、およびデータラベルのカスタマイズ、表示/非表示
  + 凡例のカスタマイズ、表示/非表示 (例外: クラスタリングや複数の測定がないシンプルなグラフには凡例が表示されません)
  + 水平棒グラフの X 軸と垂直棒グラフの Y 軸における軸範囲とステップの指定
  + 垂直棒グラフの X 軸および水平棒グラフの Y 軸に表示されるデータポイントの数の選択
  + 軸線、軸ラベル、軸ソートアイコン、チャートグリッド線の表示/非表示
  + 参照線のカスタマイズ、表示、削除
  + 「その他」カテゴリの表示または非表示

  水平棒グラフは、Y 軸と [**Value (値)**] のソートに対応しています。垂直棒グラフは、X 軸と [**Value (値)**] のソートに対応しています。

  積み上げ棒グラフは、合計の表示に対応しています。
+ ボックスプロットでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトルのカスタマイズ、表示/非表示
  + 凡例のカスタマイズ、表示/非表示
  + X 軸で軸範囲とラベル目盛り、Y 軸で軸範囲とステップを指定する
  + 軸線、軸ラベル、軸ソートアイコン、チャートグリッド線の表示/非表示
  + Y 軸に表示するデータポイントの数の選択
  + 「その他」カテゴリの表示または非表示 
  + 参照線を追加する

  ボックスプロットは、[**Group by (グループ化の条件)**] のソートに対応しています。
+ コンボグラフでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトル、フィールドラベル、およびデータラベルのカスタマイズ、表示/非表示
  + 凡例のカスタマイズ、表示/非表示 (例外: クラスタリング、スタック、または複数の測定がないシンプルなグラフには凡例が表示されません)
  + 棒と折れ線の軸範囲の指定
  + 棒と線の Y 軸を 1 つの軸に同期します。
  + X 軸に表示するデータポイントの数の選択
  + 軸線、軸ラベル、軸ソートアイコン、チャートグリッド線の表示/非表示
  + 参照線のカスタマイズ、表示、削除
  + 「その他」カテゴリの表示または非表示

  コンボグラフは、X 軸、 [**Bars (棒グラフの値)**] と [**Lines (折れ線グラフの値)**] のソートに対応しています。
+ ドーナツグラフでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトル、データラベル、凡例のカスタマイズ、表示/非表示
  + グループまたは色フィールドと値フィールドのラベルのカスタマイズ、表示、非表示
  + [**Group/Color (グループ/色)**] に表示するスライスの数の選択
  + 「その他」カテゴリの表示または非表示

  ドーナツグラフは、**[Group/Color (グループ/色)**] と [**Value (値)**] のソートに対応しています。
+ 塗り分けマップでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトルのカスタマイズ、表示/非表示
  + 凡例のカスタマイズ、表示/非表示

  塗り分けマップは、[**Location (場所)**] と [**Color (色)**] のソートに対応しています。
+ ファネルグラフでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトルおよびデータラベルのカスタマイズ、表示/非表示
  + グループまたは色フィールドと値フィールドのラベルのカスタマイズ、表示、非表示
  + [**Group by (グループ化の条件)**] フィールドに表示するステージの数の選択
  + 「その他」カテゴリの表示または非表示

  ファネルグラフは、[**Group by (グループ化の条件)**] と [**Value (値)**] のソートに対応しています。
+ ゲージグラフでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトルのカスタマイズ、表示/非表示 軸ラベルを表示または非表示にします。
  + 値 (非表示、実際の値、比較) を表示する方法のカスタマイズ
  + 比較メソッド (2 つの測定を使用する場合に利用可能) の選択
  + ゲージグラフに表示する軸範囲とパディングの選択
  + 円弧スタイル (180～360 度) および円弧の厚さの選択

  ゲージグラフでは、ソートはサポートされていません。
+ 地理空間グラフ (マップ) では、次の書式がサポートされています。
  + タイトルと凡例のカスタマイズ、表示/非表示
  + ベースマップ画像を選択します。
  + マップポイントをクラスタリング付きで表示するか、クラスタリングなしで表示するかを選択します。

  地理空間グラフでは、ソートはサポートされていません。
+ ヒートマップでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトル、凡例、ラベルのカスタマイズ、表示/非表示
  + 表示する行と列の数の選択
  + 色またはグラデーションの選択
  + 「その他」カテゴリの表示または非表示

  ヒートマップでは、[**Values (値)**] および [**Columns (列)**] のソートに対応しています。
+ ヒストグラムでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトル、フィールドラベル、およびデータラベルのカスタマイズ、表示/非表示
  + Y 軸上の軸範囲、尺度、ステップを指定します。
  + X 軸に表示するデータポイントの数の選択
  + 軸線、軸ラベル、軸ソートアイコン、チャートグリッド線の表示/非表示

  ヒストグラムチャートでは、ソートはサポートされていません。
+ 主要なパフォーマンスメトリクス (KPI) では、次の書式がサポートされています。
  + タイトルのカスタマイズ、表示/非表示
  + 傾向矢印と進行状況バーの表示/非表示
  + 比較方法を自動、差異、パーセント (%)、またはパーセントとしての差異 (%) としてカスタマイズ
  + 表示されるプライマリ値を比較対象値または実績値としてカスタマイズ
  + 条件付き書式

  KPI では、ソートはサポートされていません。
+ 折れ線グラフでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトル、フィールドラベル、およびデータラベルのカスタマイズ、表示/非表示
  + 凡例のカスタマイズ、表示/非表示 (例外: シンプルなグラフには凡例が表示されません)
  + 軸範囲とステップの指定 (Y 軸)
  + X 軸に表示するデータポイントの数の選択
  + 軸線、軸ラベル、軸ソートアイコン、チャートグリッド線の表示/非表示
  + 参照線のカスタマイズ、表示、削除
  + 線のスタイルと線上のデータポイントのマーカーのカスタマイズ
  + 「その他」カテゴリの表示または非表示 (X 軸が日付の場合は除く)

  折れ線グラフは、 数値のみ、X 軸と [**Values (値)**] のソートに対応しています。
+ 円グラフでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトル、データラベル、凡例のカスタマイズ、表示/非表示
  + グループまたは色フィールドと値フィールドのラベルのカスタマイズ、表示、非表示
  + メトリクスを値、パーセンテージ、またはその両方として表示
  + **グループ/色** フィールドから表示するスライスの数の選択
  + 「その他」カテゴリの表示または非表示

  円グラフでは、[**Value (値)**] と [**Group/Color (グループ/色)**] のソートに対応しています。
+ ピボットテーブルでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトルのカスタマイズ、表示/非表示
  + 列フィールド、行フィールド、値フィールドのラベルのカスタマイズ、表示/非表示
  + テーブルのヘッダーとセル/本文のフォントサイズをカスタマイズする 
  + 行または列の合計と小計の表示/非表示
  + 合計または小計のカスタムラベル
  + 追加のスタイルオプションの選択: テーブルを表示に合わせる、\$1/- ボタンを非表示にする、列フィールド名を非表示にする、単一メトリクスの使用時に重複するラベルを非表示にする
  + 条件付き書式

  ピボットテーブルでは、[**Column (列)**] と [**Row (行)**] のソートに対応しています。ピボットテーブルデータのソートの詳細については、「[Quick でのピボットテーブルのソート](sorting-pivot-tables.md)」を参照してください。
+ 散布図では、次の書式がサポートされています。
  + タイトル、凡例、フィールドラベル、およびデータラベルのカスタマイズ、表示/非表示
  + 参照線のカスタマイズ、表示、削除
  + 軸範囲の指定 (X 軸と Y 軸)
  + 軸線、軸ラベル、軸ソートアイコン、チャートグリッド線の表示/非表示

  散布図では、ソートはサポートされていません。
+ テーブルでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトル、凡例、列のカスタマイズ、表示/非表示
  + group-by フィールドと値フィールドの列名のカスタマイズ、表示/非表示
  + テーブルのヘッダーとセル/本文のフォントサイズをカスタマイズする 
  + テーブル上部または下部の合計の表示/非表示
  + 合計のカスタムラベルの記載
  + 条件付き書式を追加

  テーブルは、[**Group by (グループ化の条件)**] と [**Value (値)**] のソートに対応しています。
+ ツリーマップでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトルと凡例のカスタマイズ、表示/非表示
  + group-by、サイズ、およびカラーフィールドのラベルのカスタマイズ、表示/非表示
  + 色またはグラデーションの選択
  + **Group by** フィールドから表示する正方形の数の選択
  + 「その他」カテゴリの表示または非表示

  折れ線グラフは、[**Size (サイズ)**]、[**Group by (グループ化の条件)**] 、[**Color (色)**] のソートに対応しています。
+ ウォーターフォールグラフでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトルまたは字幕のカスタマイズ、表示/非表示
  + 合計ラベルのカスタマイズ
  + X 軸ラベルのサイズと方向、および Y 軸ラベルの範囲と方向の指定
  + 軸線、軸ラベル、軸ソートアイコン、チャートグリッド線の表示/非表示
  + 「その他」カテゴリの表示または非表示
  + 凡例のサイズと位置のカスタマイズ
  + データラベルのカスタマイズ、表示/非表示

  ウォーターフォールグラフは、[**Category (カテゴリ)**] と [**Value (値)**] のソートに対応しています。
+ ワードクラウドでは、次の書式がサポートされています。
  + タイトルのカスタマイズ、表示/非表示
  + [**Group by (グループ化の条件)**] フィールドから、単語の色と表示する単語の数をカスタマイズします。
  + 「その他」カテゴリの表示または非表示
  + 追加のスタイルオプションを選択する: 垂直方向の単語の許可、スケールの強調、スムーズなレイアウトの使用、小文字の使用、パディングレベル、文字列の最大長

  ワードクラウドは、[**Group by (グループ化の条件)**] のソートに対応しています。

# Quick のテーブルおよびピボットテーブルの書式設定オプション
<a name="format-tables-pivot-tables"></a>

Quick では、ビジネスニーズに合わせてテーブルとピボットテーブルをカスタマイズできます。テキストの色、サイズ、折り返し、および配置を指定することによって、テーブルのヘッダー、セル、および合計をカスタマイズできます。また、テーブル内の行の高さを指定する、境界線とグリッド線を追加する、およびカスタム背景色を追加することもできます。さらに、合計と小計の表示方法をカスタマイズすることも可能です。

テーブルまたはピボットテーブルに条件付きフォーマットを適用した場合、設定する他のスタイルよりもそのフォーマットが優先されます。

テーブルまたはピボットテーブルのビジュアルを Microsoft Excel にエクスポートする場合、ダウンロードされた Excel ファイルにはビジュアルに適用したフォーマットのカスタマイズが反映されません。

**テーブルまたはピボットテーブルをフォーマットする**
+ [分析] でカスタマイズするテーブルまたはピボットテーブルを選択してから、**[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) アイコンをクリックします。  
![\[[ビジュアルのフォーマット] アイコンの画像。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/format-tables-icon.png)

  **[プロパティ]** ペインが左に開きます。

以下は、**[プロパティ]** ペインにあるテーブルまたはピボットテーブルの各領域をカスタマイズするためのオプションの説明です。

**Topics**
+ [ヘッダー](format-tables-headers.md)
+ [セルのフォーマット](format-tables-pivot-tables-cells.md)
+ [合計と小計](format-tables-pivot-tables-totals.md)
+ [Quick のテーブルとピボットテーブルの行と列のサイズ](format-tables-pivot-tables-resize-rows-columns.md)
+ [ピボットテーブルデータのカスタマイズ](format-tables-pivot-tables-layout-options.md)

# ヘッダー
<a name="format-tables-headers"></a>

## すべてのヘッダーを展開
<a name="format-tables-headers-expand"></a>

ピボットテーブルのすべてのヘッダーを展開して、ヘッダーのすべての子行と孫行を表示するように選択できます。

**ピボットテーブルのすべてのヘッダーを拡張するには**

1. 変更したいビジュアル上で任意のヘッダーを選択し、**[オンビジュアル]** メニューを開きます。

1. **[以下をすべて展開]** を選択します。

## ヘッダーの高さ
<a name="format-tables-headers-row"></a>

テーブルヘッダーの高さをカスタマイズできます。

**テーブルのヘッダーの高さをカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで **[ヘッダー]** を選択します。

1. **[Row height]** (行の高さ) に、ピクセル単位で数値を入力します。8 から 500 までの整数を入力できます。

**ピボットテーブルのヘッダーの高さをカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで **[ヘッダー]** を選択します。

1. **[Columns]** (列) セクションの **[Row height]** (行の高さ) に、ピクセル単位で数値を入力します。8 から 500 までの整数を入力できます。

## ヘッダーテキスト
<a name="format-tables-headers-text"></a>

テーブルのヘッダーテキストをカスタマイズできます。

**テーブルのヘッダーテキストをカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで **[ヘッダー]** を選択します。

1. **[行]** セクションに移動し、次のいずれかを実行します。
   + ヘッダーテキストの色を変更するには、**[テキストの書式設定]** の下にある色見本を選択し、テーブルテキストにする色を選択します。
   + ヘッダーテキストのフォントまたはフォントサイズを変更するには、**[フォント]** または **[フォントサイズ]** ドロップダウンを開き、必要なフォントまたはフォントサイズを選択します。
   + ヘッダーテキストを太字、斜体、または下線付きにするには、スタイルバーから適切なアイコンを選択します。
   + 長すぎてヘッダーに収まらないテキストを折り返すには、**[Wrap text]** (テキストを折り返す) をオンにします。ヘッダー内のテキストを折り返しても、ヘッダーは自動的に高くなりません。前述の手順に従ってヘッダーを高くします。
   + ヘッダー内のテキストの水平方向の配置を変更するには、水平方向の配置アイコンをクリックします。左揃え、中央揃え、右揃え、または自動配置を選択できます。
   + ヘッダー内のテキストの垂直方向の配置を変更するには、垂直方向の配置アイコンをクリックします。上揃え、中央揃え、または下揃えを選択できます。

**ピボットテーブルのヘッダーテキストをカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで **[ヘッダー]** を選択します。

   [ヘッダー] セクションが展開され、列ヘッダーと行ヘッダーをカスタマイズするためのオプションが表示されます。

1. **[Headers]** (ヘッダー) セクションで、以下の操作の 1 つ、または複数を実行します。
   + 行または列のフィールド名に行スタイルを適用するには、カスタマイズするラベルに応じて、**[スタイル行ラベル]** または **[スタイル列ラベル]** を選択します。
   + ヘッダーフォントをカスタマイズするには、**[行]** または **[列]** セクションの **[テキスト]** サブセクションに移動し、次のいずれかを実行します。
     + ヘッダーテキストの色を変更するには、**[テキストの書式設定]** の下にある色見本を選択し、テーブルテキストにする色を選択します。
     + ヘッダーテキストのフォントまたはフォントサイズを変更するには、**[フォント]** または **[フォントサイズ]** ドロップダウンを開き、必要なフォントまたはフォントサイズを選択します。
     + ヘッダーテキストを太字、斜体、または下線付きにするには、スタイルバーから適切なアイコンを選択します。
   + ヘッダー内のテキストの水平方向の配置を変更するには、配置アイコンをクリックします。左揃え、中央揃え、右揃え、または自動配置を選択できます。列ヘッダーの水平方向の配置は **[Columns]** (列) セクション、行ヘッダーの水平方向の配置は **[Rows]** (行) セクションで選択できます。
   + ヘッダー内のテキストの垂直方向の配置を変更するには、配置アイコンをクリックします。上揃え、中央揃え、または下揃えを選択できます。列ヘッダーの垂直方向の配置は **[Columns]** (列) セクション、行ヘッダーの垂直方向の配置は **[Rows]** (行) セクションで選択できます。
   + 行ラベルまたは列フィールド名を非表示にするには、**[行ラベル] **または **[列フィールド名]** の横にある目のアイコンを選択します。

## ヘッダーの背景色
<a name="format-tables-headers-background"></a>

テーブルヘッダーの背景色をカスタマイズできます。

**テーブルヘッダーの背景色をカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで **[ヘッダー]** を選択します。

1. **[Background]** (背景) で背景色アイコンをクリックしてから、色を選択します。表示された色の 1 つを選択する、ヘッダーテキストの色をデフォルトの色にリセットする、またはカスタム色を作成することができます。

**ピボットテーブルヘッダーの背景色をカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで **[ヘッダー]** を選択します。

   **[Headers]** (ヘッダー) セクションが展開され、列ヘッダーと行ヘッダーをカスタマイズするためのオプションが表示されます。

1. **[Columns]** (列) セクションで背景色アイコンをクリックしてから、色を選択します。

1. **[Rows]** (行) セクションで背景色アイコンをクリックしてから、色を選択します。

## ヘッダーの境界線
<a name="format-tables-headers-border"></a>

ヘッダーの境界線をカスタマイズできます。

**テーブルのヘッダーの境界線をカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで **[ヘッダー]** を選択します。

1. **[Borders]** (境界) で、以下の操作の 1 つ、または複数を実行します。
   + 境界線を目的のタイプにカスタマイズするには、境界線タイプのアイコンをクリックします。境界線なし、水平方向の境界線のみ、垂直方向の境界線のみ、またはすべての境界線を選択できます。
   + 境界線の太さをカスタマイズするには、境界線の太さを選択します。
   + 境界線の色をカスタマイズするには、境界線の色アイコンをクリックして、色を選択します。表示された色の 1 つを選択する、境界線の色をデフォルトの色にリセットする、またはカスタム色を作成することができます。

**ピボットテーブルのヘッダーの境界線をカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで **[ヘッダー]** を選択します。

   **[Headers]** (ヘッダー) セクションが展開され、列ヘッダーと行ヘッダーをカスタマイズするためのオプションが表示されます。

1. **[Columns]** (列) と **[Rows]** (行) セクションの **[Borders]** (境界線) で、以下の操作の 1 つ、または複数を実行します。
   + 境界線を目的のタイプにカスタマイズするには、境界線タイプのアイコンをクリックします。境界線なし、水平方向の境界線のみ、垂直方向の境界線のみ、またはすべての境界線を選択できます。
   + 境界線の太さをカスタマイズするには、境界線の太さを選択します。
   + 境界線の色をカスタマイズするには、境界線の色アイコンをクリックして、色を選択します。表示された色の 1 つを選択する、境界線の色をデフォルトの色にリセットする、またはカスタム色を作成することができます。

## 階層ピボットテーブルのヘッダースタイルオプション
<a name="format-pivot-tables-header-styling"></a>

階層ピボットテーブルの **[行]** ラベルを非表示にしたり、名前を変更したりできます。

**階層ピボットテーブルの **[行]** ラベルを変更する手順は以下のとおりです**

1. 変更する階層ピボットテーブルを選択し、**[フォーマットビジュアル]** メニューを開きます。

1. **[ヘッダー]** セクションでは、以下のタスクを実行できます。
   + ピボットテーブルの **[行]** ラベルを非表示にするには、**[行ラベルの非表示]** を選択します。
   + **[行ラベル]** には、ピボットテーブルに表示するラベルを入力します。

# セルのフォーマット
<a name="format-tables-pivot-tables-cells"></a>

## [Row height] (行の高さ)
<a name="format-tables-pivot-tables-cells-row"></a>

テーブルの行の高さをカスタマイズできます。

**テーブルまたはピボットテーブルの行の高さをカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで **[セル]** を選択します。

   **[Cells]** (セル) セクションが展開され、セルをカスタマイズするためのオプションが表示されます。

1. **[Row height]** (行の高さ) に、ピクセル単位で数値を入力します。8 から 500 までの整数を入力できます。

## セルのテキスト
<a name="format-tables-pivot-tables-cells-text"></a>

テーブル内にあるセルテキストの書式をカスタマイズできます。

**テーブルまたはピボットテーブルのセルテキストをフォーマットする**

1. **[プロパティ]** ペインで **[セル]** を選択します。

   **[Cells]** (セル) セクションが展開され、セルをカスタマイズするためのオプションが表示されます。

1. **[Text]** (テキスト) で、以下の操作の 1 つ、または複数を実行します。
   + セルテキストの色を変更するには、**[テキストの書式設定]** の下にある色見本を選択し、テーブルテキストにする色を選択します。
   + セルテキストのフォントまたはフォントサイズを変更するには、**[フォント]** または **[フォントサイズ]** ドロップダウンを開き、必要なフォントまたはフォントサイズを選択します。
   + セルテキストを太字、斜体、または下線付きにするには、スタイルバーから適切なアイコンを選択します。
   + 長すぎてヘッダーに収まらないテキストを折り返すには、**[Wrap text]** (テキストを折り返す) をオンにします。セル内のテキストを折り返しても、行は自動的に高くなりません。前述の手順に従って行を高くします。
   + セル内のテキストの水平方向の配置を変更するには、水平方向の配置アイコンをクリックします。左揃え、中央揃え、右揃え、または自動配置を選択できます。水平配置は、階層ピボットテーブルの **[行]** フィールドに対してのみ構成できます。
   + セル内のテキストの垂直方向の配置を変更するには、垂直方向の配置アイコンをクリックします。上揃え、中央揃え、下揃え、または自動配置を選択できます。表形式のピボットテーブルの場合、**[自動]** の値は垂直です。階層ピボットテーブルの場合、**[自動]** の値は中央です。  
![\[[フォーマットビジュアル] メニューのセルの垂直方向と水平方向の整列オプション。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/format-pivot-table-alignment.png)

## セルの背景色
<a name="format-tables-pivot-tables-cells-background"></a>

テーブルセルの背景色をカスタマイズできます。

**テーブルまたはピボットテーブルのセルの背景色をカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで **[セル]** を選択します。

   **[Cells]** (セル) セクションが展開され、セルをカスタマイズするためのオプションが表示されます。

1. **[Background]** (背景) で、以下の操作の 1 つ、または複数を実行します。
   + 背景色を行ごとに交互に変えるには、**[Alternate row colors]** (代替行の色) をオンにします。このオプションをオフにすると、すべてのセルの背景色が同じになります。
   + 背景色を行ごとに交互に変える場合は、**[Odd rows]** (奇数行) と **[Even rows]** (偶数行) の背景色アイコンをクリックして色を選択することで、それぞれの色を選択します。表示された色の 1 つを選択する、背景色をデフォルトの色にリセットする、またはカスタム色を作成することができます。
   + 背景色を行ごとに交互に変えない場合は、背景色アイコンをクリックして、すべてのセルの色を選択します。表示された色の 1 つを選択する、背景色をデフォルトの色にリセットする、またはカスタム色を作成することができます。

## セルの境界線
<a name="format-tables-pivot-tables-cells-border"></a>

テーブルセルの境界線をカスタマイズできます。

**テーブルまたはピボットテーブルのセルの境界線をカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで **[セル]** を選択します。

   **[Cells]** (セル) セクションが展開され、セルをカスタマイズするためのオプションが表示されます。

1. **[Borders]** (境界) で、以下の操作の 1 つ、または複数を実行します。
   + 境界線を目的のタイプにカスタマイズするには、境界線タイプのアイコンをクリックします。境界線なし、水平方向の境界線のみ、垂直方向の境界線のみ、またはすべての境界線を選択できます。
   + 境界線の太さをカスタマイズするには、境界線の太さを選択します。
   + 境界線の色をカスタマイズするには、境界線の色アイコンをクリックして、色を選択します。表示された色の 1 つを選択する、境界線の色をデフォルトの色にリセットする、またはカスタム色を作成することができます。

# 合計と小計
<a name="format-tables-pivot-tables-totals"></a>

テーブルとピボットテーブルで、合計または小計の表示を設定できます。テーブルではビジュアルの上部または下部に合計を表示できます。ピボットテーブルには行と列の合計と小計を表示できます。

## Quick でテーブルとピボットテーブルに合計と小計を追加する
<a name="format-tables-pivot-tables-totals-position"></a>

表とピボットテーブルのビジュアルに合計列を追加できます。表とピボットテーブルのビジュアルに小計列を追加できます。

**ピボットテーブルの合計と小計の表示または非表示には**

1. 合計を表示するには、**[プロパティ]** ペインを開き、**[合計]** を選択します。
   + 行の合計を表示するには、**[行]** スイッチをオンにします。合計は、ビジュアルの一番下の行に表示されます。**[Pin totals]** (合計をピン留め) を選択して、テーブルをスクロールしても合計を表示されるようにします。
   + 列の合計を表示するには、**[列]** スイッチをオンにします。合計はビジュアルの最後の列に表示されます。

1. 合計を表示するには、**[プロパティ]** ペインを開き、**[小計]** を選択します。
   + 行の小計を表示するには、**[行]** スイッチをオンにします。合計は、ビジュアルの一番下の行に表示されます。
   + 列の小計を表示するには、**[列]** スイッチをオンにします。
   + **[レベル]** で、次のいずれかを選択します。
     + **[Last]** (最後) を選択して、グラフの階層内の最後のフィールドの小計のみを表示します。これはデフォルトのオプションです。
     + **[All]** (すべて) を選択して、すべてのフィールドの小計を表示します。
     + **[Custom]** (カスタム) を選択して、小計を表示するフィールドをカスタマイズします。

テーブルまたはピボットテーブルのビジュアルに行の合計を追加したら、その合計をビジュアルの上部または下部に配置することもできます。ピボットテーブルの列の合計の位置を変更することもできます。

**テーブルまたはピボットテーブルに行または列の合計を配置するには**

1. **[プロパティ]** ペインで **[合計]** を選択します。

1. (オプション) **[行]** に対し、**[合計を表示]** を選択します。

1. (オプション) **[列]** に対し、**[合計を表示]** を選択します。

1. (オプション) **[行]** メニューで **[位置]** ドロップダウンを開き、合計を表示したい位置を選択します。**[上]** を選択して合計をテーブルの最上部に配置するか、**[下]** を選択して合計をテーブルの最下部に配置します。

1. (オプション) **[列]** メニューで **[位置]** ドロップダウンを開き、合計を表示したい位置を選択します。**[左]** を選択して合計をテーブルの左に配置するか、**[右]** を選択して合計をテーブルの右に配置します。

ピボットテーブルのビジュアルの小計の位置は変更できません。ピボットテーブルが階層レイアウトを使用している場合、小計行はテーブルの最上部に配置されます。テーブル形式のピボットテーブルの小計は、テーブルの最下部に表示されます。

## 合計と小計のラベルをカスタマイズする
<a name="format-tables-pivot-tables-totals-text"></a>

テーブルとピボットテーブルのビジュアルの合計の名前を変更して、アカウントリーダーが理解しやすいようにすることができます。デフォルトでは、小計はラベルなしで表示されます。

**表またはピボットテーブルのビジュアルの合計の名前を変更するには**

1. **[プロパティ]** ペインで、**[合計]** または **[小計]** を選択します。

1. **[ラベル]** には、合計として表示したい単語または短いフレーズを入力します。

   ピボットテーブルでは、列の合計と小計にラベルを追加することもできます。これを行うには、**[Columns]** (列) セクションの **[Label]** (ラベル) に単語または短い語句を入力します。

1. (オプション) 表形式のピボットテーブルでは、小計にグループ名を追加することもできます。行の小計にグループ名を追加するには、**[プラス (\$1)]** の横にあるアイコン **[ラベル]** フィールドに、必要なグループ名パラメータを追加します。このフィールドには、単語や短いフレーズを入力することもできます。

表とピボットテーブルのビジュアルの合計ラベルと小計ラベルのテキストサイズとフォントの色を変更することもできます。

**合計と小計のテキストをフォーマットする**

1. **[プロパティ]** ペインで、**[合計]** または **[小計]** を選択します。

1. **[Text]** (テキスト) で、以下の操作の 1 つ、または複数を実行します。
   + 合計テキストまたは小計テキストの色を変更するには、**[テキストスタイル]** の下にある色見本を選択し、テーブルテキストにする色を選択します。
   + 合計テキストまたは小計テキストのフォントまたはフォントサイズを変更するには、**[フォント]** または **[フォントサイズ]** ドロップダウンを開き、必要なフォントまたはフォントサイズを選択します。
   + 合計テキストまたは小計テキストを太字、斜体、または下線付きにするには、スタイルバーから適切なアイコンを選択します。

   ピボットテーブルでは、列の合計と小計にフォーマットテキストを追加することもできます。これを行うには、**[Columns]** (列) セクションで上記の手順を繰り返します。

## 合計と小計の背景色
<a name="format-tables-pivot-tables-totals-background"></a>

**合計と小計の背景色をカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで、**[合計]** または **[小計]** を選択します。

1. **[Background]** (背景) で背景色アイコンをクリックしてから、色を選択します。表示された色の 1 つを選択する、背景色をデフォルトの色にリセットする、またはカスタム色を作成することができます。

   ピボットテーブルでは、列の合計と小計に背景色を追加することもできます。これを行うには、**[Columns]** (列) セクションで **[Background]** (背景) の背景色アイコンをクリックします。

## 合計と小計の境界線
<a name="format-tables-pivot-tables-totals-border"></a>

**合計と小計の境界線をカスタマイズする**

1. **[プロパティ]** ペインで、**[合計]** または **[小計]** を選択します。

1. **[Borders]** (境界) で、以下の操作の 1 つ、または複数を実行します。
   + 境界線を目的のタイプにカスタマイズするには、境界線タイプのアイコンをクリックします。境界線なし、水平方向の境界線のみ、垂直方向の境界線のみ、またはすべての境界線を選択できます。
   + 境界線の太さをカスタマイズするには、境界線の太さを選択します。
   + 境界線の色をカスタマイズするには、境界線の色アイコンをクリックして、色を選択します。表示された色の 1 つを選択する、境界線の色をデフォルトの色にリセットする、またはカスタム色を作成することができます。

   ピボットテーブルでは、列の合計と小計に境界線を追加することもできます。これを行うには、**[Columns]** (列) セクションで上記の手順を繰り返します。

## 合計と小計のスタイル設定のセルへの適用
<a name="format-tables-pivot-tables-totals-apply"></a>

ピボットテーブルでは、合計に適用するテキスト、背景色、および境界線のスタイル設定を、同じ列または行内のセルに適用することができます。行の小計は、ピボットテーブルが使用するレイアウトによって表示が異なります。表形式のピボットテーブルでは、ビジュアルに明確な小計ヘッダーが表示されます。階層ピボットテーブルの場合、明示的な小計ヘッダーは表示されません。その代わりに、作成者は **[フォーマット]** ビジュアルメニューから個々のフィールドに小計スタイルを適用します。折りたたまれたヘッダーを小計としてスタイル設定することはできません。

**合計と小計のスタイル設定をセルに適用する**

1. **[プロパティ]** ペインで、**[合計]** または **[小計]** を選択します。

1. **[スタイルを適用]** で、小計スタイルを適用したいビジュアルを選択してください。以下のオプションから選択できます。
   + **[なし]**— すべてのセルからスタイルオプションを削除します。
   + **[ヘッダーのみ]**— ピボットテーブルのすべてのヘッダーにスタイルオプションを適用します。
   + **[セルのみ]**— ピボットテーブルのヘッダーではないすべてのセルにスタイルオプションを適用します。
   + **[ヘッダーとセル]**— ピボットテーブルのすべてのセルにスタイルオプションを適用します。

# Quick のテーブルとピボットテーブルの行と列のサイズ
<a name="format-tables-pivot-tables-resize-rows-columns"></a>

作成者と閲覧者は、テーブルまたはピボットテーブルのビジュアルで、行と列のサイズを変更できます。行の高さと列の幅の両方を調整できます。作成者はピボットテーブルビジュアルの列のデフォルト列幅を設定することもできます。

**テーブルまたはピボットテーブルで行のサイズを変更するには**
+ テーブルまたはピボットテーブルのビジュアルで、横のカーソルが表示されるまで、サイズを変更する行の線にカーソルを合わせます。表示されたらその線を選択し、新しい高さにドラッグします。

  セルと行ヘッダーの横線を選択して、行の高さを調整できます。  
![\[テーブルまたはピボットテーブルの行のサイズを変更します。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/resize-table-row1.gif)

**テーブルまたはピボットテーブルで列の幅のサイズを変更するには**
+ テーブルまたはピボットテーブルのビジュアルで、縦のカーソルが表示されるまで、サイズを変更する列の線にカーソルを合わせます。表示されたらその線を選択し、新しい幅にドラッグします。

  セル、列ヘッダー、行ヘッダーの縦線を選択して、列の幅を調整できます。  
![\[テーブルまたはピボットテーブルの列のサイズを変更します。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/resize-table-row2.gif)

**ピボットテーブルの列の既定の列幅を設定するには**

1. 変更するピボットテーブルを選択し、**[フォーマットビジュアル]** メニューを開きます。

1. **[ピボットオプション]** セクションに移動し、**[値列の幅 (ピクセル)]** フィールドに、必要なデフォルト値をピクセル単位で入力します。

# ピボットテーブルデータのカスタマイズ
<a name="format-tables-pivot-tables-layout-options"></a>

クイックリーダーがピボットテーブルを表示する方法をカスタマイズして、一目で読みやすく理解しやすくすることができます。ピボットテーブルのプラスとマイナスのアイコンを非表示にしたり、単一のメトリクス値のみを持つ列を非表示にしたり、折りたたまれた列をビューから非表示にしたりできます。これらのオプションは、クイック作成者がピボットテーブルから乱雑なものを削除し、クイックユーザーに読みやすくするのに役立ちます。これは、ピボットテーブルのレイアウトを選択することとは異なります。詳細については、「[レイアウトの選択](create-pivot-table.md#pivot-table-layout)」を参照してください。

これらのオプションは、ピボットテーブルの**[行フィールドの結合メニュー]** からもアクセスできます。ピボットテーブル用に選択したレイアウトによって、このメニューへのアクセス方法が決まります。**[行フィールドの結合]** メニューへのアクセスについては、「」を参照してください。

**ピボットテーブルのレイアウトを変更するには**

1. **[フォーマットビジュアルペイン]** で、**[ピボットオプション]** を選択します。

1. **[ピボットオプション]** メニューで、次のオプションを選択してビューをカスタマイズします。
   + **\$1/– ボタンの非表示** – デフォルトでは、ピボットテーブルからプラスアイコンとマイナスアイコンを非表示にします。閲覧者は、プラスアイコンとマイナスアイコンを表示し、列と行を展開または折りたたむことを選択できます。
   + **[1 つのメトリクスを非表示]** – 単一のメトリクス値のみを持つ列を非表示にします。
   + **[折りたたまれた列を非表示にする]** – ピボットテーブル内のすべての折りたたまれた列を自動的に非表示にします。このオプションは、表形式のピボットテーブルでのみ使用できます。

# Quick でのテーブルへのデータバーの追加
<a name="format-data-bars"></a>

データバーを使用して、Amazon Quick のテーブルビジュアルにビジュアルコンテキストを追加できます。テーブルに色を追加することで、データバーを使用してさまざまなフィールドのデータを簡単に視覚化したり比較できます。データバーとは、テーブルのセルに追加するさまざまな色や影のバーです。バーは、棒グラフと同様、単一列のすべてのセルの範囲を基準にして測定されています。データバーを使用して、その年の四半期ごとの利益などの変動する傾向を強調できます。

データバーは、ビジュアルの **[Values]** (値) フィールドに追加されたフィールドにのみ適用できます。グループ基準に追加された項目には、データバーを適用することはできません。

単一のテーブル用に、最大 200 種類のデータバー設定を作成できます。

![\[テーブル内にあるデータバーを示す画像。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/data-bars-1.png)


**データバーをテーブルに追加するには**

1. 分析ページで、フォーマットするビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、[**ビジュアルのフォーマット**] アイコンを選択します。**[Format Visual]** (ビジュアルのフォーマット) ペインが開きます。

1. **[プロパティ]** ペインで、**[ビジュアル]** ドロップダウンリストを開き、**[データバーを追加]** を選択します。

1. 表示される **[Data bars]** (データバー) ポップアップで、データバーで表す値フィールドを選択します。選択できるのは、ビジュアルの **[Values]** (値) フィールドウェルに追加されたフィールドのみです。

1. (オプション) **[Positive color]** (正の色) というラベルの付いたアイコンを選択して、正の値のデータバーを表す色を選択します。デフォルトの色は緑です。

1. (オプション) **[Negative color]** (負の色) というラベルの付いたアイコンを選択して、負の値のデータバーを表す色を選択します。デフォルトの色は赤です。

データバーを作成すると、表すフィールド値にちなんだ名前が付けられます。例えば、ある製品の利益を時系列で示すデータバーを追加する場合、データバーの構成には「利益」というラベルが付けられます。**[プロパティ]** メニューの **[ビジュアル]** ペインには、作成された順序でデータバーが一覧表示されます。

**ビジュアルからデータバーを削除するには**

1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、[**ビジュアルのフォーマット**] アイコンを選択します。**[プロパティ]** ペインが開きます。

1. **[プロパティ]** ペインで、**[ビジュアル]** ドロップダウンリストを開き、削除するデータバーを選択します。

1. **[REMOVE DATA BARS]** (データバーを削除) を選択します。

# Quick でのテーブルへのスパークラインの追加
<a name="format-sparklines"></a>

Sparklines は、テーブルセル内にトレンドを直接表示する小さなインライングラフで、読者はテーブルビューを離れることなくパターンと季節性をすばやく特定できます。表形式のデータとともにコンパクトなトレンド可視化が必要な場合は、スパークラインを使用します。

**スパークラインをテーブルに適用するには**

1. 分析ページで、フォーマットするテーブルビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、[**ビジュアルのフォーマット**] アイコンを選択します。**[Format Visual]** (ビジュアルのフォーマット) ペインが開きます。

1. Properties ****ペインで、**Visuals** ドロップダウンリストを開き、**APPLY SPARKLINES **を選択します。

1. スパークライン編集ペインで、データ設定を構成します。
   + **Value 列**で、スパークラインが表すメジャーフィールドを選択します。別のスパークラインまたはデータバーで既に使用されているフィールドは使用できません。
   + **X 軸フィールド**で、水平軸に沿ってプロットするディメンションフィールドを選択します。X 軸フィールドは、フィールドウェル**でグループ化**するフィールドと同じにすることはできません。X 軸フィールドのソート方向と時間の詳細度 (日付/時刻フィールドの場合) を設定することもできます。

1. (オプション) **プレゼンテーション**セクションを展開して、スパークラインの外観をカスタマイズします。詳細については、「[Sparkline オプション](#format-sparklines-options)」を参照してください。

1. (オプション) マーカーの可視性を設定します。デフォルトでは、すべてのマーカーは非表示になっています。以下を表示するように選択できます。
   + **すべてのポイント** – すべてのデータポイントにマーカーを表示します。
   + **最大値** – 最大値にマーカーを表示します。
   + **最小値** – 最小値にマーカーを表示します。

1. **[Apply]** (適用) を選択します。

スパークラインの名前は、それが表す値フィールド (「Profit」など) にちなんで付けられます。スパークラインは、作成された順序で**ビジュアル**ペインに表示されます。

## Sparkline オプション
<a name="format-sparklines-options"></a>

次の表に、スパークライン表示オプションを示します。


| 設定 | オプション | デフォルト  | 説明  | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Y 軸の動作 | 共有、独立 | 共有済み | 共有では、比較しやすいように、すべての行で同じ Y 軸スケールを使用します。独立した は、各行を個別にスケールして、個々のトレンドシェイプを強調表示します。 | 
| ビジュアルタイプ | 線、エリア線 | 線グラフ | エリアラインは、線の下に影付きのエリアを追加します。 | 
| 線の色 | 色ピッカー | テーマの色 | スパークライン線のカスタム色。 | 
| [線形補間] | Linear、Smooth、Stepped | [線形] | ポイントの接続方法を制御します。 | 

## スパークラインの編集と削除
<a name="format-sparklines-edit-remove"></a>

スパークラインを編集するには、**ビジュアル**ペインの**ビジュアル**ドロップダウンを開き、変更するスパークラインの横にある編集アイコンを選択します。設定を更新し、**適用**を選択します。

スパークラインを削除するには、スパークラインの編集ペインを開き、**削除**を選択します。

## 自動削除
<a name="format-sparklines-auto-removal"></a>

フィールドの変更によってスパークラインが無効になると、すばやく自動的にスパークラインが削除されます。
+ すべての **Group by** フィールドが削除され、すべてのスパークラインが削除されます。
+ スパークラインの値列は **Values** フィールドウェルから削除され、そのスパークラインは削除されます。
+ スパークラインの X 軸フィールドがフィールドウェル**でグループ化**に追加されます。そのスパークラインは削除されます。

スパークラインが自動的に削除されると、通知が表示されます。

## Sparkline の制限事項
<a name="format-sparklines-limitations"></a>

スパークラインを使用する場合は、次の点を考慮してください。
+ **テーブルあたりの最大スパークライン** – テーブルビジュアルあたり最大 3 つのスパークライン列
+ **最大データポイント** – スパークラインあたり最大 52 個のデータポイント。データがこの制限を超えると、Quick は X 軸のソート順序に従って最後の 52 個のデータポイントを表示します。
+ **フィールド要件** – Group **by** field well に少なくとも 1 つのフィールドと **Values **フィールド well に 1 つのフィールド
+ **X 軸制約** – X 軸フィールドは、どの **Group by** フィールドと同じにすることはできません
+ **排他的な値列の使用** – 値列はスパークラインとデータバーの両方では使用できません
+ **エクスポートのサポート** – Sparklines は PDF エクスポートに含まれますが、CSV または Excel エクスポートには含まれません
+ **フィルター動作** – テーブルに適用されたフィルターは、スパークラインデータもフィルタリングします

# Quick のマップと地理空間グラフの書式設定オプション
<a name="geospatial-formatting"></a>

Amazon Quick では、マップと地理空間グラフの複数のフォーマットオプションから選択できます。フォーマットオプションを表示するには、現在選択されている地理空間マップの右上にあるビジュアルメニューから **[プロパティ]** ペインを開きます。

クイック作成者と閲覧者は、ビジュアルメニューから地理空間マップビジュアルのさまざまなフォーマットオプションを切り替えることもできます。

![\[ビジュアルメニューで地理空間マップのフォーマットオプションを切り替える\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/geospatial-map-options-1.gif)


**Topics**
+ [Quick の地理空間マップに基づくベースマップ](base-maps.md)
+ [Amazon Quick の地理空間ヒートマップ](heat-maps.md)
+ [Quick の地理空間ポイントマップでのマーカークラスタリング](marker-clustering-on-maps.md)

# Quick の地理空間マップに基づくベースマップ
<a name="base-maps"></a>

Quick でマップビジュアルを作成すると、マップのベースを変更できます。ベースマップは、マップ上のデータの背景として表示されるマップのスタイルです。例としては、衛星ビューやストリートビューがあります。

Quick では、ベースマップにライトグレーキャンバス、ダークグレーキャンバス、通り、イメージの 4 つのオプションがあります。次のリストには、各ベースマップオプションの例が含まれています。

**重要**  
アジアパシフィック (ムンバイ) AWS リージョン (ap-south-1) では、ライトグレーのキャンバスのみがサポートされています。
+ ライトグレーキャンバス  
![\[これは、ベースマップにライトグレーキャンバスを使用したマップビジュアルのサンプル画像です。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/map-layers1.png)
+ ダークグレーキャンバス  
![\[これは、ベースマップにダークグレーキャンバスを使用したマップビジュアルのサンプル画像です。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/map-layers2.png)
+ ストリート  
![\[これは、ベースマップにストリートを使用したマップビジュアルのサンプル画像です。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/map-layers3.png)
+ イメージ  
![\[これは、ベースマップにイメージを使用したマップビジュアルのサンプル画像です。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/map-layers4.png)

## ベースマップの変更
<a name="base-maps-change"></a>

以下の手順に従って、ベースマップを変更します。

**ベースマップを変更するには**

1. 分析で、ポイントマップまたは塗り分けマップを作成します。詳細については、[マップおよび地理空間チャートの作成](geospatial-charts.md) を参照してください。

1. マップビジュアルで、**[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) アイコンを選択します。

1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、**[ベースマップ]** セクションを選択し、目的のベースマップを選択します。

# Amazon Quick の地理空間ヒートマップ
<a name="heat-maps"></a>

地理空間ヒートマップを使用して、地理空間ビジュアルにおけるマーカーの集中パターンを明示します。ヒートマップでは、ビジュアルのマーカーの濃度や集中度が強調される色付きのオーバーレイを使用して、データポイントの集中度が表示されます。

![\[これは作業中のマーカークラスタリングの例です。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/heat-map-1.png)


**地理空間マップをヒートマップに変換するには**

1. 分析を開き、フォーマットする地理空間マップを選択します。ビジュアルを選択するとハイライト表示されます。

1. フォーマットペインを開くには、ビジュアルメニューからビジュアルの**フォーマット**アイコンを選択します。

1. 左側のフォーマットペインで、**[Points]** (ポイント) を選択します。

1. **[ヒートマップ]** を選択します。

1. (オプション) **[ヒートマップのグラデーション]** で、**[高密度]** と **[低密度]** の値を示す色を選択します。

# Quick の地理空間ポイントマップでのマーカークラスタリング
<a name="marker-clustering-on-maps"></a>

マーカークラスタリングを使用すると、マップ上の同じ位置にあるポイントが見やすくなります。ポイントマップ上の地理空間の位置は、マーカーを使用して表されます。通常、データポイントごとに 1 つのマーカーがあります。ただし、多くのマーカーが密集していると、マップが見にくくなります。マップを解釈しやすくするために、マーカークラスタリングを有効にしてマップ上の位置をグループ化できます。読者がマップを拡大すると、クラスター化されたマーカーはエリアマーカーから離れて個別に表示されます。

![\[これは作業中のマーカークラスタリングの例です。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/map-marker-clustering.gif)


**クラスターポイントをマップに追加するには**

1. 分析を開き、フォーマットする地理空間マップを選択します。ビジュアルを選択するとハイライト表示されます。

1. フォーマットペインを開くには、ビジュアルメニューからビジュアルの**フォーマット**アイコンを選択します。

1. 左側のフォーマットペインで、**[Points]** (ポイント) を選択します。

1. 以下のオプションのいずれかを選択してください。
   + **[Basic]** (基本) – マップポイントのデフォルトの表示設定を使用します。
   + **[Cluster points]** (クラスターポイント) — 1 つのエリアに多数ある場合は、マップポイントをまとめてクラスター化します。

# Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線
<a name="showing-hiding-axis-grid-tick"></a>

クイックでグラフを作成すると、軸線、軸ラベル、軸ソートアイコン、グリッド線が自動的にグラフに追加されます。ビジュアルをフォーマットして、これらを必要に応じて表示または非表示にしたり、軸ラベルのサイズや方向をカスタマイズしたりすることができます。

軸線、グリッド線、軸ラベル、軸ソートアイコンは、次の種類のグラフで書式設定できます。
+ 棒グラフ
+ ボックスプロットグラフ
+ コンボグラフ
+ ヒストグラム
+ 折れ線グラフ
+ 散布図
+ ウォーターフォールグラフ

**グラフの軸線、軸ラベル、グリッド線をフォーマットする**

1. 分析ページで、フォーマットするビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、[Format Visual (ビジュアルのフォーマット)] アイコンを選択します。

   **[プロパティ]** ペインが左に開きます。

**軸線の表示または非表示には**

1. **[プロパティ]** ペインで、書式を設定する軸を選択します。

1. [**Show axis line (軸線を表示)**] を選択します。このチェックボックスをクリアすると、選択した軸の軸線が非表示になります。チェックボックスを選択すると表示されます。

**軸タイトルをカスタマイズするには**

1. **[プロパティ]** ペインで、書式を設定する軸を選択します。

1. [**Show title (タイトル)**] を選択します。このチェックボックスをクリアすると、選択した軸の軸タイトルとドロップダウンのキャレットアイコンが非表示になります。チェックボックスを選択すると、それらが表示されます。

1. デフォルトのフィールド名からタイトルを変更するには、テキストボックスにタイトルを入力します。

**注記**  
このトピックで前述したグラフのタイプに加えて、円グラフ、ドーナツグラフ、ファネルグラフ、ヒートマップ、およびツリーマップの軸タイトルをカスタマイズすることもできます。

**軸フォント設定を変更するには**

1. **[プロパティ]** ペインで、書式を設定する軸を選択します。

1. 次のプロパティを調整します。
   + **Font Family** (フォントファミリー)
   + **[テキストサイズ]**
   + **スタイル** (太字、斜体、下線)
   + **[色]**

**注記**  
**下線**は軸タイトルでサポートされていますが、軸ラベルではサポートされていません
グラフタイプによって用語が異なります。  
**棒グラフ/折れ線グラフ** - **X 軸**と **Y 軸**
**円グラフ** - **値**
**ヒートマップ** - **行**と**列**

**ソートアイコンを表示または非表示にするには**

1. **[プロパティ]** ペインで、書式を設定する軸を選択します。

1. [**Show sort（ソート を表示)**] を選択します。このチェックボックスをクリアすると、選択した軸のソートアイコンが非表示になります。チェックボックスを選択すると表示されます。

   ソートアイコンの削除を選択すると、軸からソートアイコンが削除されます。アイコンを削除する前にビジュアルに適用されていたソートは、ビジュアルから削除されません。

**注記**  
このトピックで前述したグラフのタイプに加えて、円グラフ、ドーナツグラフ、ファネルグラフ、ヒートマップ、ツリーマップでもソートアイコンを表示または非表示にすることが出来ます。

**データズームを表示または非表示にするには**

1. **[プロパティ]** ペインで **[X 軸]** を選択します。

1. [**データズームを表示**] を選択します。このチェックボックスをクリアすると、データのズームが非表示になります。チェックボックスを選択すると表示されます。

   データズームバーが、複数のデータポイントを含む X 軸を持つグラフ上に自動的に表示されます。グラフ上の特定のデータポイントにズームするには、このバーの左と右を調整します。
**注記**  
データズームバーを使用してズームインまたはズームアウトを行った後でデータズームバーを非表示にした場合は、ズーム位置が維持されません。ビジュアルは、すべてのデータポイントが含まれるように完全にズームアウトされます。データズームを再度表示すると、ビジュアルは前の状態に戻ります。

**軸ラベルの表示または非表示には**

1. **[プロパティ]** ペインで、書式を設定する軸を選択します。

1. [**Show labels (ラベルを表示)**] を選択します。このチェックボックスをクリアすると、選択した軸の軸ラベルが非表示になります。チェックボックスを選択すると表示されます。

**ラベルのサイズを変更するには**

1. **[プロパティ]** ペインで、書式を設定する軸を選択します。

1. [**Label size (ラベルのサイズ)**] でサイズを選択します。

**ラベルの方向を変更するには**

1. **[プロパティ]** ペインで、書式を設定する軸を選択します。

1. [**Label orientation (ラベルの方向)**] で、方向を選択します。

**グリッド線の表示または非表示には**

1. **[プロパティ]** ペインで、書式を設定する軸を選択します。

1. [**Show grid lines (グリッド線を表示)**] を選択します。このチェックボックスをクリアすると、選択した軸のグリッド線が非表示になります。チェックボックスを選択すると表示されます。

# Quick のビジュアルタイプの色
<a name="changing-visual-colors"></a>

次の種類のグラフの、1 つ、いくつか、またはすべての要素の色を変更できます。
+ 棒グラフ
+ ドーナツグラフ
+ ゲージグラフ
+ ヒートマップ
+ 折れ線グラフ
+ 散布図
+ ツリーマップ

棒グラフ、ドーナツグラフ、ゲージグラフ、折れ線グラフ、散布図の色を変更するには、「[グラフの色の変更](#format-colors-on-charts)」を参照してください。

ヒートマップとツリーマップの色を変更するには、「[ヒートマップとツリーマップでの色の変更](#format-colors-on-heatmaps-and-treemaps)」を参照してください。

## グラフの色の変更
<a name="format-colors-on-charts"></a>

グラフ上のすべての要素で使用されているグラフの色や、個々の要素の色を変更することもできます。個々の要素の色を設定すると、グラフの色が上書きされます。

例えば、グラフの色を緑に設定するとします。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/color-priority1.png)


すべてのバーが緑色に変わります。最初のバーを選択しても、グラフの色はすべてのバーに適用されます。次に、[**SMB**] バーの色を青に設定します。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/color-priority2.png)


結果を見て緑と青のバーのコントラストが必要であると判断したので、グラフの色をオレンジに変更します。グラフの色を変更する場合は、どのバーからコンテキストメニューを開くかは関係ありません。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/color-priority3.png)


[**SMB**] バーは青色のままです。これは、直接設定されたためです。残りのバーがオレンジ色に変わります。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/color-priority4.png)


グループ化された要素の色を変更すると、その要素の色がすべてのグループで変更されます。例として、クラスター棒グラフのバーがあります。次の例では、顧客セグメントを [**Y-axis (Y 軸)**] から外に [**Group/Color (グループ/色)** ] フィールドウェルに移動します。カスタマーリージョンは、[**Y-axis (Y 軸)**] として追加されます。チャートの色はオレンジのままで、SMB はすべてのカスタマーリージョンで青のままです。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/color-priority5.png)


ビジュアルにカテゴリ (ディメンション) を示す凡例がある場合は、凡例の値をクリックして、使用可能なアクションのメニューを表示できます。例えば、棒グラフの [**Color (色)**] または [**Group/Color (グループ/色)** ] フィールドウェルにフィールドがあるとします。棒グラフメニューには、バーをクリックまたは右クリックして選択できる次のようなアクションが表示されます。
+ ビジュアル要素に焦点を合わせる、または除外する
+ ビジュアル要素の色の変更
+ 階層へのドリルダウン
+ フィルタ処理や URL アクションなど、メニューからアクティブ化されたカスタムアクション

次に、凡例を使用してディメンションの色を変更する例を示します。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/visual-elements-legend-color.png)


### ビジュアルの新しい色の設定
<a name="change-visual-color"></a>

以下の手順に従って、ビジュアルの色を変更します。

**ビジュアルの色を変更する**

1. 分析ページで、変更するビジュアルを選択します。

1. グラフの色を変更するには、ビジュアルの任意の要素を選択してから、[**Chart Color (チャートの色)**] を選択します。

   要素を選択するには、以下のようにします。
   +  棒グラフでは、任意のバーを選択します。
   +  折れ線グラフでは、線の端を選択します。
   +  散布図では、要素を 1 つ選択します。このフィールドは [**Field wells (フィールドウェル)**] の [**Group/Color (グループ/色)**] セクションにあります。

1. 使用する色を選択します。既存のパレットから色を選択するか、カスタム色を選択できます。カスタム色を使用するには、その色の 16 進コードを入力します。

   以前に個別に設定されている要素の色を除いて、そのビジュアルのすべての要素でその色が使用されます。個別に設定されている要素では、その要素の色でグラフの色が上書きされます。あ

1. ビジュアルの 1 つの要素の色を変更するには、その要素を選択して **[Color <field name>]** (色 <フィールド名>) を選択した後、使用する色を選択します。既存のパレットから色を選択するか、カスタム色を選択できます。カスタム色を使用するには、その色の 16 進コードを入力します。

   このステップを繰り返して、変更するすべての要素で色を設定します。色を元の色に戻すには、[**Reset to default (デフォルトにリセット)**] を選択します。

### ビジュアルの色のデフォルトへの復元
<a name="reset-visual-color"></a>

以下の手順に従って、ビジュアルでデフォルトの色を使用するように戻します。

**ビジュアルの既定の色に戻す**

1. 分析ページで、変更するビジュアルを選択します。

1. [**Chart Color (チャートの色)**] を選択し、ビジュアルの任意の要素を選択して、[**Reset to Default (デフォルトにリセット)**]を選択します。これにより、グラフの色がそのビジュアルタイプのデフォルトの色に戻ります。

   以前に個別に設定されている要素を除いて、そのビジュアルのすべての要素が、そのビジュアルタイプのデフォルトの色に変わります。個別に設定されている要素では、その要素の色設定でグラフの色設定が上書きされます。

1. 1 つの要素の色をデフォルトの色に戻すには、その要素を選択してから、**[Color <field name>]** (色 <フィールド名>)、**[Reset to Default]** (デフォルトにリセット) の順に選択します。

   個々の要素のデフォルトの色は、グラフの色を指定している場合はグラフの色であり、指定していない場合はビジュアルタイプのデフォルトの色です。

## ヒートマップとツリーマップでの色の変更
<a name="format-colors-on-heatmaps-and-treemaps"></a>

**ヒートマップまたはツリーマップに表示される色を変更するには**

1. 編集するヒートマップまたはツリーマップを選択します。

1. 設定メニューで **[拡張]** を選択し、歯車アイコンを選択して **[プロパティ]** パネルを開きます。

1. [**Color (色)**] で、使用する設定を選択します。

1. [**Gradient color (グラデーション色)**] または [**Discrete color (個別の色)**] で、カラーバーの横にある色の四角形を選択し、使用する色を選択します。それぞれの色の四角形でこれを繰り返します。バーにはデフォルトで 2 色表示されます。

1. 3 番目の色を追加するときは、[**Enable 3 colors (3 色を有効にする)**] のボックスを選択します。新しい四角形が、カラーバーの中間に表示されます。

   数値を入力して、2 つの主要なグラデーション色の中間点を定義することが可能です。値を追加すると、中間の色は入力した数値を表す色になります。数値を空白のままにすると、中間の色はグラデーション内の他のカラーと同様に機能します。

1. グラフの色を自分で選択した色に限定するときは、[**Enable steps (ステップを有効にする)**] を選択します。これを行うと、カラーバーのラベルが [**Gradient color (グラデーション色)**] から [**Discrete color (個別の色)**] に変わります。

1. [**Color for Null Value (Null 値の色)**] で、Null 値を表す色を選択します。このオプションは、ヒートマップでのみ使用できます。

# Amazon Quick でのフィールドレベルの色付けの操作
<a name="format-field-colors"></a>

フィールドレベルの色付けを使用すると、クイック分析またはダッシュボードのすべてのビジュアルの特定のフィールド値に特定の色を割り当てることができます。カラーは、フィールドごとに割り当てられるため、色の設定プロセスが簡略化され、同じフィールドを使用するすべてのビジュアルで一貫性が保たれます。たとえば、運送会社で、さまざまな地域の配送料を追跡する一連のビジュアルを作成したいとしましょう。フィールドレベルのカラーリングでは、各地域に異なる色を割り当てて、分析またはダッシュボードのすべてのビジュアルのフィールドを表現できます。この方法により、アカウントの閲覧者は、探しているフィールドの色がすぐにわかり、必要な情報を簡単に見つけることができます。

クイック作成者は、フィールドごとに最大 50 のフィールドベースの色を設定できます。ビジュアルレベルで定義された色は、フィールドベースの色よりも優先されます。つまり、作成者がビジュアルの値に色を設定した場合、その色は、その個々のビジュアルのフィールドベースの色設定よりも優先されます。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/field-coloring.gif)


**フィールドレベルのカラーリングをレガシーアカウントに適用するには**

1. 分析の [**フィールド**] ペインで、色の割り当て先フィールドの横にある省略記号 (3 つのドット) を選択し、次に [**フィールドの色の編集**] を選択します。

1. 表示される [**フィールドの色の編集**] ペインで、色を割り当てる値を選択し、目的の色を選択します。[**フィールド値**] ペインに表示されるすべての値に色を適用できます。

1. 必要なフィールドに色を割り当て終わったら、[**適用**] を選択します。

フィールドの色の値をリセットする場合は、[**フィールドの色の編集**] ペインを開き、リセットするフィールドの横にある更新アイコンを選択します。分析のすべての色値をリセットするには、**[色をリセット]** を選択します。

新しいフィールドに設定できる未使用の色のリストを表示するには、[**フィールドの色の編集**] ペインで [**未使用の色を表示**] を選択します。フィールドの色をリセットすると、破棄された色が [**未使用の色**] リストに追加され、新しいフィールドに割り当てることができます。

# Quick のビジュアルタイプの条件付きフォーマット
<a name="conditional-formatting-for-visuals"></a>

一部のビジュアルの種類では、条件付き書式を追加してデータの一部を強調表示することができます。現在サポートされている条件付き書式オプションには、テキストまたは背景色を変更したり、記号アイコンを使用したりするなどがあります。用意されているセットのアイコンを使用することも、Unicode アイコンを使用することもできます。

条件付き書式は、次のビジュアルで使用できます。
+ ゲージグラフ
+ 主要業務メトリクス (KPI)
+ ピボットテーブル
+ テーブル

テーブルおよびピボットテーブルでは、ターゲットセルに適用する書式オプションとともに、フィールドまたはサポートされる集計に対して複数の条件を設定できます。KPI とゲージグラフの場合、データセット内のディメンションに適用される条件に基づいて、プライマリ値を書式設定できます。ゲージグラフでは、条件に基づいて円弧の前景色を書式設定することもできます。

**ビジュアルで条件付き書式を使用するには**

1. 分析ページで、書式を設定するビジュアルを選択します。

1. ビジュアルで、右上にある下向きアイコンのコンテキストメニューを開きます。次に、[**Conditional formatting (条件付き書式)**] を選択します。

   書式設定のオプションは左側に表示されます。次のいずれかを選択します。
   + ****ピボットテーブルの場合**** - まず、使用する測定を選択します。1 つまたは複数のフィールドに条件付き書式を設定できます。選択は、[**Values (値)**] フィールドにある測定に限定されます。
   + ****テーブルの場合**** - まず、使用するフィールドを選択します。1 つまたは複数のフィールドに条件付き書式を設定できます。また、行全体に書式を適用することもできます。行全体を書式設定すると、[**Apply on top (一番上に適用)**] オプションが追加され、他の条件によって追加された書式に加えて行の書式も適用されます。
   + ****KPI の場合**** - プライマリ値、進行状況バー、またはその両方に書式を適用します。

1. この手順の残りの手順では、使用する機能を選択します。一部のビジュアルで使用できないオプションもあります。

1. (オプション) 背景色を設定するには、[**Add background color (背景色を追加する)**] を選択します。背景色がすでに追加されている場合は、[**Background (背景)**] を選択します。
   + **塗りつぶしタイプ** - 背景色は、[**Solid (ソリッド)**] または [**Gradient (グラデーション)**] のいずれかを使用できます。グラデーションを使用する場合は、追加のカラーオプションが表示され、グラデーションスケールの最小値と最大値を選択できます。最小値のデフォルトはもっとも低い値、最大値のデフォルトはもっとも高い値です。
   + **に基づくフォーマットフィールド** - 書式を適用するときに使用するフィールド。
   + **集計** - 使用する集計 (使用可能な集計のみ表示されます) 。
   + **条件** - 使用する比較演算子。「次より大きい」など 。
   + **値** - 使用する値。
   + **色** - 使用する色。
   + **追加オプション:** ピボットテーブルで、コンテキストメニュー (**…**) から **[Values]** (値)、**[Subtotals]** (小計)、および **[Totals]**.(合計) の各オプションを選択することで、フォーマットを行う対象を設定できます。

1. (オプション) テキストの色を設定するには、[**Add text color (テキストの色を追加する)**] を選択します。テキストの色がすでに追加されている場合は、[**Text (テキスト)**] を選択します。
   + **に基づくフォーマットフィールド** - 書式を適用するときに使用するフィールドまたは項目。
   + **集計** - 使用する集計 (使用可能な集計のみ表示されます) 。このオプションはテーブルとピボットテーブルに適用されます。
   + **条件** - 使用する比較演算子。「次より大きい」など 。
   + **値** - 使用する値。
   + **色** - 使用する色。
   + **追加オプション:** テーブルおよびピボットテーブルで、コンテキストメニュー (**…**) からオプションを選び、書式設定を行う対象を設定できます: **値**、**小計**、**合計**

1. (オプション) アイコンまたはアイコンセットを設定するには、[**Add icons (アイコンを追加する)**] を選択します。アイコンがすでに追加されている場合は、[**Icon (アイコン)**] を選択します。
   + **に基づくフォーマットフィールド** - 書式を適用するときに使用するフィールドまたは項目。
   + **集計** - 使用する集計 (使用可能な集計のみ表示されます) 。このオプションはテーブルとピボットテーブルに適用されます。
   + **アイコンセット** - **に基づくフォーマットフィールド**のフィールドに適用されるアイコンセット。このオプションはテーブルとピボットテーブルに適用されます。
   + **反転色** - テーブルとピボットテーブルのアイコンの色を反転します。
   + **カスタム条件** - テーブルとピボットテーブルのアイコンオプションを追加します。
   + **条件** - 使用する比較演算子。
   + **値** - 使用する値。
   + **アイコン** - 使用するアイコン。アイコンセットを選択するには、**アイコン**シンボルを使用して、使用するアイコンを選択します。提供されているアイコンセットから選択します。場合によっては、独自のものを追加することができます。独自のアイコンを使用するには、**[Use custom Unicode icon]** (カスタム Unicode アイコンを使用) を選択します。アイコンとして使用する Unicode グリフに貼り付けます。[**Apply (適用)**] を選択して保存するか、[**Cancel (キャンセル)**] を選択してアイコンの設定を終了します。
   + **色** - 使用する色。
   + **アイコンのみを表示** - テーブルとピボットテーブルで値をアイコンに置き換えます。
   + **追加のオプション:**
     + テーブルおよびピボットテーブルで、コンテキストメニュー (**…**) からオプションを選び、書式設定を行う対象を設定できます: **値**、**小計**、**合計**
     + ピボットテーブルで [**Custom conditions (カスタム条件)**] を有効にすると、プリセットの条件付き書式が有効になり、独自の設定を維持したり、追加したり、上書きしたりできます。

1. (オプション) KPI 進捗バーの前景色を設定するには、[**Add foreground color (前景色を追加)**] を選択します。前景色がすでに追加されている場合は、[**Foreground (前景)**] を選択します。
   + **に基づくフォーマットフィールド** - 書式を適用するときに使用するフィールド。
   + **条件** - 使用する比較演算子。
   + **値** - 使用する値。
   + **色** - 使用する色。

1. 条件付き書式の設定が終了したら、次の中から 1 つまたは複数を選択します。
   + 作業内容を保存するには、[**Apply (適用)**] を選択します。
   + 選択を取り消して前のパネルに戻るには、[**Cancel (キャンセル)**] を選択します。
   + 設定パネルを閉じるには、[**Close (閉じる)**] を選択します。
   + このパネルの設定をすべてリセットするには、[**Clear (消去)**] を選択します。

# KPI オプション
<a name="KPI-options"></a>

ビジネスニーズに合わせて Amazon Quick で KPIs をカスタマイズできます。コンテキストに応じたスパークラインやプログレスバーの追加、主要値と二次値の割り当て、KPI への条件付き書式の追加を行うことができます。

Quick で KPI をフォーマットするには、変更する KPI に移動し、**フォーマットビジュアル**アイコンを選択して**フォーマットビジュアル**を開きます。

KPI のフォーマットタスクを実行するには、以下の手順に従います。

## KPI にビジュアルを追加する
<a name="KPI-add-visual"></a>

Quick の任意の KPI にエリアスパークライン、スパークライン、または進行状況バーを追加できます。KPI にビジュアルを追加すると、KPI データを見ている読者に視覚的なコンテキストが提供されます。以下の手順を使用して、ビジュアルを KPI に追加します。

**KPI にビジュアルを追加するには**

1. 変更する KPI に移動し、ビジュアルの書式設定メニューを開きます。

1. **[プロパティ]** メニューで、**[ビジュアル]** ボックスを選択して KPI チャートにビジュアルを表示します。

1. (オプション) **[ビジュアル]** ドロップダウンを開き、KPI に表示するビジュアルの種類を選択します。エリアスパークライン、スパークライン、またはプログレスバーを表示できます。スパークラインを表示するには、KPI の **[トレンド]** 項目に適切な値が入力されていることを確認してください。**[エリアスパークライン]** はデフォルト値です。

1. (オプション) スパークラインの色を変更するには、**[ビジュアル]** ドロップダウンの左にあるカラーアイコンをクリックし、目的の色を選択します。プログレスバーではカラーフォーマットはサポートされていません。

1. (オプション) KPI ビジュアルにツールチップを追加するには、**[ツールチップを追加]** を選択します。

## プライマリ値とセカンダリ値をカスタマイズ
<a name="KPI-customize-values"></a>

**[ビジュアルの書式設定]** メニューを使用して、フォントや色をカスタマイズし、表示するプライマリ値を選択します。セカンダリ値を表示するように選択することもできます。

**KPI のプライマリ値とセカンダリ値をカスタマイズするには**

1. 変更する KPI に移動し、**[ビジュアルの書式設定]** メニューを開いて、**[KPI]** セクションに移動します。

1. **[プライマリ値]** では、**[フォント]** ドロップダウンを使用して目的のフォントサイズを選択します。デフォルト値は **[自動]** です。

1. (オプション) プライマリ値のフォントの色を変更するには、**[フォント]** をクリックし、目的の色を選択します。

1. **[プライマリ値の表示]** では、プライマリ値の実際の値を表示するか、プライマリ値の比較値を表示するかを選択できます。

1. セカンダリ値を追加するには、**[セカンダリ値]** を選択します。

   1. (オプション) **[フォント]** ドロップダウンを使用して、必要なフォントサイズを選択します。デフォルト値は **[特大]** です。

   1. (オプション) セカンダリ値のフォントの色を変更するには、**[フォント]** をクリックし、目的の色を選択します。

## KPI の条件付き書式オプション
<a name="KPI-conditional-formatting"></a>

KPI の条件付き書式は、比較値に自動的に設定されます。デフォルトでは、正の値は緑、負の値は赤で表示されます。これらの色の値の色の値は、**[プロパティ]** メニューからカスタマイズできます。

**正の値と負の値の色を変更するには**

1. **[プロパティ]** メニューで、**[条件付き書式]** セクションを開き、変更する比較値を選択します。

1. 正の値の色を変更するには、**[条件 \$11]** に移動して **[色]** アイコンを選択し、目的の色を選択します。

1. 負の値の色を変更するには、**[条件 \$12]** に移動して **[色]** アイコンを選択してから、目的の色を選択します。

1. ご希望の変更が完了したら、**[適用]** を選択します。

**[条件付き書式]** メニューの **[実際の値]** にテキストの色やアイコンを追加することもできます。実際の値にテキストの色やアイコンを追加するには、**[テキストの色を追加]** または **[アイコンを追加]** を選択して新しい値を設定します。

# Quick のビジュアルタイプのラベル
<a name="customizing-visual-labels"></a>

ビジュアルのラベルのカスタマイズ、表示/非表示を行うには、次の手順に従います。

**ビジュアルのラベルをカスタマイズ、表示、または非表示にする**

1. 分析ページで、フォーマットするビジュアルを選択します。ラベルを変更するには、ビジュアルでラベルを直接選択し、[**Rename (名前変更)**] を選択します。デフォルト名に戻すには、エントリを削除します。

1. その他のオプションを表示するには、ビジュアルの右上隅にあるダウンアイコンからビジュアル上のメニューを選択し、**ビジュアルのフォーマット**アイコンを選択します。

   ピボットテーブルでは、行名、列名、値名のラベル付けを再実行できます。さらに [**Styling (スタイル)**] で、列ラベルやメトリクスラベル (単一のメトリクスの場合のみ) を非表示にすることができます。

   同じ値を同じビジュアルに複数回追加することができます。これにより、同じ値にさまざまな集計やテーブル計算を適用して表示することができます。デフォルトでは、フィールドにはすべて同じラベルが表示されます。この名前は、**[プロパティ]** パネルを使って編集できます。このパネルは、右上にある **V** 形のアイコンを選択すると開きます。

1. **[プロパティ]** ペインで、**[タイトルを表示]** を有効または無効にします。このオプションを選択すると、軸タイトルが削除されます。

1. ペインの右上隅にある **[X]** アイコンを選択して **[プロパティ]** ペインを閉じます。

# Quick のビジュアルタイプのデータラベル
<a name="customizing-visual-data-labels"></a>

ビジュアルのデータラベルをカスタマイズするには、**[プロパティ]** ペインを使用してデータラベルを表示し、設定を使用してラベルを設定します。データラベルのカスタマイズは、棒グラフ、折れ線グラフ、コンボグラフ、面積グラフ、散布図グラフ、ドーナツグラフ、ボックスプロットグラフ、ウォーターフォールグラフ、ヒートマップグラフ、ツリーマップグラフ、ヒストグラムグラフ、ファネルグラフ、サンキーグラフ、ゲージグラフ、レーダーグラフ、円グラフでサポートされています。

以下のオプションをカスタマイズできます。
+ 位置。データポイントに紐づけてラベルを表示する位置を決定します (棒グラフ、コンボグラフ、折れ線グラフの場合)。
  + 棒グラフの場合は、位置の設定を次のようにカスタマイズできます。
    + 棒の上部
    + 棒の内側
    + 棒の下部
    + 棒の上部
  + 水平棒グラフの場合は、位置の設定を次のようにカスタマイズできます。
    + 棒の右側
    + 棒の内側
  + 折れ線グラフの場合は、位置の設定を次のようにカスタマイズできます。
    + 線の上
    + 線上のポイントの左または右
    + 線の下
  + 散布図の場合は、位置の設定を次のようにカスタマイズできます。
    + ポイントの上
    + ポイントの左または右
    + ポイントの下
+ フォントサイズと色 (棒グラフ、コンボグラフ、折れ線グラフ、散布図、円グラフの場合)
+ ラベルのパターン。どのようにデータにラベルを付けるかを決定します (棒グラフ、コンボグラフ、折れ線グラフ、散布図の場合)。
  + 棒グラフ、コンボグラフ、散布図の場合、次のようにラベル付けできます。
    + すべて 
    + グループまたは色別
  + 折れ線グラフの場合、次のラベルオプションを使用できます。
    + すべて 
    + グループまたは色別
    + 線の端
    + 最小値または最大値のみ。
    + 最小および最大値
  + 円グラフの場合、次のラベルオプションを使用できます。
    + カテゴリを表示 
    + メトリクスを表示
    + メトリクスラベルを値、パーセント、またはその両方で表示するように選択します。
+ グループ選択 (棒グラフおよび折れ線グラフで、ラベルパターンが「グループ/色」の場合)
+ データポイントが少ない場合に使用する、ラベルのオーバーラップ (棒グラフおよび折れ線グラフ用) を許可します。
+ 縦の棒グラフ、コンボグラフ、および折れ線グラフの場合、ラベルが長すぎると、デフォルトで斜めに表示されます。角度は、[**X-Axis (X 軸)**] で設定できます。

**注記**  
複数の測定を軸に追加すると、データラベルには最初の測定のみのフォーマットが表示されます。

**データラベルを設定する**

1. 分析ページで、フォーマットするビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右上隅にあるダウンアイコンからビジュアル上のメニューを選択し、**ビジュアルのフォーマット**アイコンを選択します。

1. **[プロパティ]** ペインで **[データラベル]** を選択します。

1. [**Show data labels (データラベルを表示)**] を有効にして、ラベルを表示しカスタマイズします。データラベルを非表示にするには、このオプションを無効にします。

1. 使用する設定を選択します。提供される設定はグラフの種類ごとに若干異なります。利用可能なオプションをすべて確認するには、この手順の前にリストを参照してください。

   ビジュアルに対するそれぞれの変更の効果はすぐに確認できます。

1. データラベルのフォント設定を変更するには、次のプロパティを調整します。
   + **Font Family** (フォントファミリー)
   + **[テキストサイズ]**
   + **スタイル** (太字、斜体)
   + **[色]**

1. ペインの右上隅にある [X] アイコンを選択して **[プロパティ]** ペインを閉じます。

# Quick の言語設定に基づくビジュアル数値データのフォーマット
<a name="customizing-visual-language-preferences"></a>

Amazon Quick では、選択したリージョン言語に合わせて、数値データ値をビジュアルに表示する方法を選択できます。

クイック作成者は、対象者に最適な言語フォーマットを選択できます。Amazon Quick は、クイックインを表示するように選択した言語に基づいて、分析レベルで数値データ言語を設定します。変更できるのは、数字、通貨、日付の書式設定です。クイック言語設定は、右上隅にあるクイック**ユーザー**メニューの**言語**ドロップダウンリストで変更できます。シートのすべてのビジュアルにわたってフィールドの言語の書式設定を変更することも、個々のビジュアルレベルで言語の書式設定を変更することもできます。

**分析のビジュアルすべての数値言語の書式設定を変更するには**

1. 変更する分析の **[ビジュアル]** ペインで、変更するフィールドの横にあるその他のアクション (3 点ドット) アイコンを選択します。表示されるメニューから、**[形式]** ドロップダウンリストを開いて、**[その他の書式設定オプション]** を選択します。

1. 左側に表示される **[データのフォーマット]** ペインで、**[言語形式を適用]** を選択します。

   **[データのフォーマット]** メニューを再度開いて **[デフォルトにリセット]** を選択すると、フィールドのデフォルト言語形式をリセットできます。デフォルトの言語形式はアメリカ英語です。

**分析の単一ビジュアルの数値言語の書式設定を変更するには**

1. 分析ページで、変更するビジュアルを選択します。

1. 次のいずれかのオプションを使用して **[データのフォーマット]** ペインに移動します。
   + 変更するデータを含むビジュアルで、変更するフィールドを選択し、**[形式]** ドロップダウンリストを開いて、**[その他の書式設定オプション]** を選択します。  
![\[ビジュアルの [データのフォーマット] ペインにアクセスします。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/format-visual-numeric-data-language-3.png)
   + 分析の **[フィールドウェル]** セクションで、変更するフィールドの横にあるドロップダウンを開きます。**[形式]** メニューを開いて、**[その他の書式設定オプション]** を選択します。  
![\[フィールドウェルから [データのフォーマット] ペインにアクセスします。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/format-visual-numeric-data-language-6.png)

1. 表示される **[データのフォーマット]** ペインで、**[言語形式を適用]** を選択します。

   **[データのフォーマット]** メニューを再度開いて **[デフォルトにリセット]** を選択すると、ビジュアルのデフォルト言語形式をリセットできます。デフォルトの言語形式はアメリカ英語です。

# Quick のビジュアルタイプの凡例
<a name="customizing-visual-legend"></a>

*ビジュアルの凡例*では、ビジュアル要素の値に色をマッピングすることで要素を識別しやすくします。デフォルトでは、ビジュアルの凡例はビジュアルの右側に表示されます。ビジュアルの凡例は、表示/非表示を切り替えられます。凡例のタイトルと位置はフォーマットできます。凡例のタイトルと項目のフォント設定をカスタマイズすることもできます。

**ビジュアルの凡例を表示または非表示にする**

1. でクイックにサインインします[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/)。

1. 分析ページで、フォーマットするビジュアルを選択します。

1. フォーマットするビジュアルを選択し、**[プロパティ]** アイコンを選択して [プロパティ] ペインを開きます。

1. **[凡例]** をオンにしてビジュアルの凡例を表示します。凡例を表示すると、値はアルファベット順に表示されます。凡例を非表示にするには、**[凡例]** スイッチをオフにします。

**ビジュアルの凡例をカスタマイズするには**

1. [プロパティ] ペインを開き、**[凡例]** セクションを展開します。

1. **[位置]** ドロップダウンを使用して、ビジュアル内の凡例の位置をカスタマイズします。

1. **[凡例のタイトル]** には、凡例のカスタム名を入力し、以下のアクションのすべてまたは一部を実行します。

   1. (オプション) 凡例タイトルの色を変更するには、凡例タイトルの下にある色見本を選択し、凡例タイトルにする色を選択します。

   1. (オプション) 凡例タイトルのフォントまたはフォントサイズを変更するには、**[フォント]** または **[フォントサイズ]** ドロップダウンを開き、必要なフォントまたはフォントサイズを選択します。

   1. (オプション) 凡例のタイトルを太字、斜体、または下線付きするには、スタイルバーから適切なアイコンを選択します。

1. **[凡例項目]** の場合は、以下のアクションのすべてまたは一部を実行します。

   1. (オプション) 凡例項目のフォントの色を変更するには、色見本を選択し、凡例のタイトルにする色を選択します。

   1. (オプション) 凡例項目のフォントまたはフォントサイズを変更するには、**[フォント]** または **[フォントサイズ]** ドロップダウンを開き、必要なフォントまたはフォントサイズを選択します。

   1. (オプション) 凡例項目のフォントを太字、斜体、または下線付きにするには、スタイルバーから適切なアイコンを選択します。

1. 右上の **[X]** アイコンを選択して **[プロパティ]** ペインを閉じます。

# Quick の折れ線グラフの折れ線とマーカーのスタイル
<a name="line-and-marker-styling"></a>

クイック折れ線グラフには、色、折れ線スタイル、マーカーなど、読者に焦点を合わせるための複数のオプションがあります。これらのオプションを併用するか、別々に使用することで、読者がさまざまな状況で折れ線グラフを迅速に理解できるようになります。たとえば、色覚異常やモノクロ印刷などの理由で色の違いの認識が難しい読者がいる場合は、ラインパターンを使用してグラフ内の 1 つまたは複数の線を区別できます。

また、ステップラインを使用して、データの急激な変化や変化の間隔に注意喚起することもできます。たとえば、米国の切手の価格の変化を示すグラフを作成し、時間の経過に伴って上昇する価格を強調したいとします。この場合、次の価格の変化が発生するまでデータポイント間で横ばいになるステップラインを使用できます。価格の急激な上昇に関するデータストーリーは、ステップラインがあれば読者にとってより明確になります。時間が経つにつれて徐々に変化していくストーリーを表現したい場合は、ラインをなめらかな勾配にするとよいでしょう。

**視覚化のスタイルをカスタマイズするには**

1. 分析を開き、フォーマットするチャートを選択します。

1. フォーマットするビジュアルの右上にある **[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) を選択します。これは鉛筆アイコンで示されています。

1. 左側で **[Data series]** (データシリーズ) を選択します。

1. 以下のオプションのいずれかを選択してください。
   + **[Base style]** (基本スタイル) – グラフ上のすべての線とマーカーのスタイルを編集します
   + **[Select series to style]** (スタイルを設定するシリーズを選択) — リストから選択したフィールドのスタイルを編集します

   ビジュアル内の互換性のあるフィールドの数によって、表示されるオプションが異なります。

1. **[Line]** (線) を切り替えて、線のスタイル設定をオンまたはオフにします。

   以下のラインオプションをカスタマイズできます。
   + 線の太さまたは幅。
   + 線のスタイル: 実線、破線、点線。
   + 線の色。
   + 線の種類: 直線、曲線、折れ線。

1. **[Marker]** (マーカー) を切り替えて、マーカーのスタイル設定をオンまたはオフにします。

   以下のマーカーオプションをカスタマイズできます。
   + マーカーの太さまたは幅。
   + マーカーのスタイル: 円、三角形、正方形、ひし形など。
   + マーカーの色。

1. **[Axis]** (軸) では、軸を左に表示するか右に表示するかを選択します。

1. 変更は自動的に保存されます。

1. (オプション) カスタマイズを元に戻すには、次のうち 1 つまたは複数を選択します。
   +  1 つの変更を元に戻すには、左上の元に戻す矢印をクリックします。必要に応じて操作を繰り返します。[redo] (やり直し) 矢印もあります。
   +  データシリーズの基本スタイルをリセットするには、**[Base style]** (基本スタイル) を選択し、**[Reset to default]** (デフォルトにリセット) をクリックします。
   +  **[Styled series]** (スタイル付きシリーズ) に一覧表示されているデータシリーズからすべてのスタイルを削除するには、フィールドを選択し、**[Remove styling]** (スタイル設定を削除) をクリックします。

# Quick のビジュアルタイプの欠落データ
<a name="customizing-missing-data-controls"></a>

折れ線グラフや面グラフで、欠落しているデータポイントを視覚化する方法をカスタマイズできます。欠落しているデータポイントを表示する形式には、以下のようなものがあります。
+ 分断したライン: データポイントが欠落している場合に分断されバラバラになる線。これが欠落したデータに関する形式のデフォルトです。
+ 継続したライン: 欠落しているデータポイントをスキップして、ラインを次の使用可能なデータポイントに連結することで、継続したラインを表示します。連続線を表示するには、**[X 軸]** ペインの **[日付のギャップを表示]** ボックスの選択を解除する必要があります。
+ ゼロとして表示: 欠落しているデータポイントの値をゼロに設定します。

**ビジュアルの欠落したデータに関する設定をカスタマイズするには**

1. 分析ページで、フォーマットするビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右上隅にある **[Format Visual]** (ビジュアルの書式設定) アイコンを選択し、**[Format visual]** (ビジュアルの書式設定) メニューにアクセスします。

1. ビジュアルの書式設定メニューの **[Y axis]** (Y 軸) ペインを開き、**[Missing data]** (欠落データ) セクションに移動します。

1. 使用する欠落データ形式を選択します。

# Quick のビジュアルタイプのリファレンスライン
<a name="reference-lines"></a>

*参照線*は、定規線と同じような、ビジュアル内の視覚的な印です。通常、データとともに表示する必要がある値には参照線を使用します。参照線は、値のしきい値や制限を伝える際に使用されます。参照線は、グラフの作成に使用されるデータには含まれません。入力した値、または、グラフで使用されるデータセットで特定したフィールドに基づくものです。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/formatting-reference-lines-example.png)


Quick は、以下のリファレンスラインをサポートしています。
+  棒グラフ
+  折れ線グラフ
+  コンボグラフ

参照線は、分析の設計中に作成、変更、削除できます。線のパターン、ラベルのフォント、それぞれの色は、個別にカスタマイズできます。数値は、数字、通貨、またはパーセントで表示できます。また、値の数値形式を、フィールドウェル内のフィールドをカスタマイズするのと同じ方法でカスタマイズすることも可能です。

参照線には、次の 2 つのタイプがあります。
+ 定数線**は、書式設定で指定した値に基づく位置に表示されます。この値は、フィールドに関連付ける必要はありません。線の書式はカスタマイズ可能です。
+ 計算線**は、関数の結果である値に基づいた位置に表示されます。使用する測定 (メトリクス) と適用する集計は、設定時に指定します。これらは、フィールドウェルに適用する集計と同じ集計です。次に、平均値、最小値、最大値、パーセンタイルなど、参照線のフィールド計算に適用する集計を指定する必要があります。フィールドは、グラフのフィールドウェルに表示する必要はありませんが、グラフで使用されるデータセット内に含まれている必要があります。

計算線は、100% 積み上げグラフではサポートされていません。

**参照線を追加または編集するには (コンソール)**

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. 変更する分析を開きます。

1. 変更するビジュアルを選択し、**[プロパティ]** メニューを開きます。

1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、**[参照線]** ドロップダウンを開き、**[新しい線を追加]** を選択します。

1. **[新しい参照線]** メニューが開きます。このメニューを使用して、新しい参照線を設定します。以下のリストは、設定できるすべての参照線プロパティを示しています。
   + **[データ]** 
     + **タイプ** — 使用する参照線のタイプです。次のいずれかのオプションを選択します。
       + 入力した 1 つの値に基づいて定数線を作成するには、[**Constant line (定数線)**] を選択します。
       + フィールドに基づいて計算線を作成するには、[**Calculated line (計算線)**] を選択します。
     + **値** — (定数線のみ) 使用する値です。これが、ビジュアル上の線の位置になります。すぐに表示されるので、設定を試してみることができます。
     + **列** — (計算線のみ) 参照線に使用する列です。
     + **として集計** (列) — (計算線のみ) 選択した列に適用する集計です。
     + **計算** — (計算線のみ) 集計に適用する計算です。
     + **パーセンタイル値** — (**計算**を**パーセンタイル**に設定した場合のみ) 1～100 の数値を入力します。
     + **グラフタイプ** — (コンボグラフの場合) [**Bars** (棒グラフの値)] または [**Lines** (折れ線グラフの値)] を選択します。
   + **線のスタイル** 
     + **パターン** — 線に使用されるパターンです。有効なオプションには、**破線**、**点線**、**実線**があります。
     + **色** — 線に使用される色です。
   + **ラベル**
     + **タイプ** — 表示するラベルのタイプです。有効なオプションには、**値のみ**、**カスタムテキスト**、**カスタムテキストと値**、**ラベルなし**があります。カスタムテキストを含むオプションを選択する場合は、線に表示するラベルのテキストを入力します。
     + **カスタムテキストを入力** (テキストボックス) — (**タイプ**と**カスタムテキストと値**を設定する場合のみ) ラベルに関連する値を表示する場所を選択します。有効なオプションは、**左**または**右**です。
     + **位置** — 線に関連するラベルの位置です。有効なオプションは、左、中間、右、上、下の組み合わせです。
     + **値の書式** — 値に使用する書式です。次のいずれかを選択します。
       + **値と同じ** - 視覚化でこのフィールドに既に選択されている書式を使用します。
       + **表示方法**— 使用可能なオプション (数値、通貨、パーセントなど) から選択します。
       + **形式** – 使用可能な形式オプションから選択します。
     + **フォントサイズ** — ラベルテキストに使用するフォントサイズです。
     + **色** — ラベルテキストに使用する色です。

1. [**Done (完了)**] を選択し、選択した内容を保存します。

**既存の参照線をリストする (コンソール)**

1. 変更するビジュアルを選択し、**[プロパティ]** ペインを開きます。

1. **[プロパティ]** ペインで、**[参照線]** ドロップダウンを開き、変更する行の横にある省略記号 (3 点ドット) を選択します。

1. **[編集]** を選択します。

1. **[新しい参照線]** メニューが開きます。このメニューを使用して、参照線を変更します。完了したら、**[完了]** を選択します。

**参照線を無効にする**

1. 変更するビジュアルを選択し、**[プロパティ]** ペインを開きます。

1. **[プロパティ]** ペインで、**[参照線]** ドロップダウンを開き、変更する行の横にある省略記号 (3 点ドット) を選択します。

1. **[Disable]** (無効化) を選択します。

**参照線を削除する**

1. 変更するビジュアルを選択し、**[プロパティ]** ペインを開きます。

1. **[プロパティ]** ペインで、**[参照線]** ドロップダウンを開き、変更する行の横にある省略記号 (3 点ドット) を選択します。

1. **[Delete]** (削除) をクリックします。

# Quick でのレーダーチャートのフォーマット
<a name="format-radar-chart"></a>

Amazon Quick でレーダーチャートをカスタマイズして、データを必要なように配置できます。レーダーチャートのシリーズスタイル、開始角度、塗りつぶし領域、およびグリッド形状をカスタマイズできます。

**レーダーチャートのシリーズスタイルを設定するには**

1. 変更するレーダーチャートのビジュアルを選択して、その右上隅にある **[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) アイコンを選択します。

1. 左側の **[プロパティ]** ペインで、**[レーダーグラフ]** ドロップダウンリストを開きます。

1. **[Series style]** (シリーズスタイル) で、お好きなスタイルを選択します。以下のいずれかのスタイルを選択できます。
   + **[LINE]** (ライン)。選択すると、データによって作成されたポリゴンの輪郭が表示されます。
   + **[AREA]** (エリア)。選択すると、データによって作成されたポリゴンが入力されます。

   デフォルトで選択されている値は **[LINE]** (ライン) です。

**レーダーチャートの開始角度を選択するには**

1. 変更するレーダーチャートのビジュアルを選択して、その右上隅にある **[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) アイコンを選択します。

1. 左側の **[プロパティ]** ペインで、**[レーダーグラフ]** ドロップダウンリストを開きます。

1. **[Start angle]** (開始角度) で、希望の開始角度の値を入力します。デフォルトの値は 90 度です。

**レーダーチャートの塗りつぶしエリアを設定するには**

1. 変更するレーダーチャートのビジュアルを選択して、その右上隅にある **[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) アイコンを選択します。

1. 左側の **[プロパティ]** ペインで、**[軸]** ドロップダウンリストを開きます。

1. **[Fill grid lines]** (グリッドラインを塗りつぶす) チェックボックスを選択します。

1. (オプション) 偶数と奇数のグリッド線の色を選択します。
   + 表示される **[Even color]** (偶数の色) アイコンを選択し、偶数番号の付いたグリッドラインにしたい色を選択します。この値のデフォルトの色は白です。
   + 表示される **[Odd color]** (奇数の色) アイコンを選択し、奇数番号の付いたグリッドラインにしたい色を選択します。この値のデフォルトの色は白です。

**レーダーチャートのグリッド形状を選択するには**

1. 変更するレーダーチャートのビジュアルを選択して、その右上隅にある **[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) アイコンを選択します。

1. 左側の **[プロパティ]** ペインで、**[レーダーグラフ]** ドロップダウンリストを開きます。

1. **[Grid shape]** (グリッド形状) で、レーダーチャートのグリッドの形状を選択します。**[POLYGON]** (ポリゴン) と **[CIRCLE]** (サークル) のどちらかを選択できます。

# Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール
<a name="changing-visual-scale-axis-range"></a>

ビジュアルに表示されている値のスケールを変更するには、**[プロパティ]** ペインを使用して、ビジュアルの一方または両方の軸範囲を設定できます。このオプションは、棒グラフ、コンボグラフ、折れ線グラフ、および散布図の値軸で使用できます。

デフォルトでは、軸範囲は 0 で始まり、表示されている測定の最大値で終わります。group-by 軸の場合は、ビジュアルのデータズームツールを使用してスケールを動的に調整できます。

**ビジュアルの軸範囲を設定する**

1. 分析ページで、フォーマットするビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右上隅にあるコントロールメニューを選択し、歯車アイコンを選択します。

1. **[プロパティ]** ペインで、カスタマイズするビジュアルのタイプに応じて、**[X 軸]** または **[Y 軸]** を選択します。これは、水平棒グラフの [**X-Axis (X 軸)**] セクション、垂直棒グラフおよび折れ線グラフの [**Y-Axis (Y 軸)**] セクションであり、散布図では両方の軸を使用できます。コンボグラフでは、代わりに [**Bars (棒グラフの値)**] と [**Lines (折れ線グラフの値)**] を使用します。

1. 軸の名前を変更するには、ボックスに新しい名前を入力します。デフォルト名に戻すには、エントリを削除します。

1. 以下のいずれかのオプションを選択して、軸範囲を設定します。
   + [**Auto (starting at 0) (自動 (0 から計算))**] を選択すると、範囲は 0 で始まり、表示されている測定の最大値付近で終わります。
   + [**Auto (based on data range) (自動 (データ範囲に基づく))**] を選択すると、範囲は表示されている測定の最小値で始まり、表示されている測定の最大値付近で終わります。
   + [**Custom (カスタム)**] を選択すると、範囲は指定した値で始まり、指定した値で終わります。

     [**Custom (カスタム)**] を選択する場合、そのセクションのフィールドに開始値と終了値を入力します。通常は、範囲値に整数を使用します。積み上げ 100 パーセント横棒グラフの場合は、目的のパーセント値を表す小数値を使用します。例えば、範囲を 0100 パーセントではなく 030 パーセントにする場合は、開始値に「0」、終了値に「.3」と入力します。

1. [**Scale (スケール)**] の場合、デフォルトは線形スケールです。ログスケールとも呼ばれる、対数スケールを表示するには、対数オプションを有効にします。その軸の値の範囲に基づいて表示する軸ラベルをすばやく選択します。
   + 線形スケールでは、軸ラベルは等間隔に配置され、それらの間の数値的な差異が表示されます。ラベルは \$11000、2000、3000...\$1 または \$10、5000 万、1 億...\$1 のようなセットの数値を表示しますが、\$11 万、100 万、10 億...\$1 ではありません。

     次の場合は、*線形スケール* を使用します。
     + チャートに表示されるすべての数字は、同じ桁数です。
     + 軸ラベルを等間隔に配置します。
     + 軸の値は、100、200、300 など同じ桁数です。
     + 数値間の変化率は比較的遅く、安定しています。つまり、トレンドラインが垂直に近づくことはありません。

     例:
     + 同じ国の異なるリージョンでの利益
     + 品目の製造にかかる費用
   + *対数スケール*では、軸の値は、それらの値を比較する方法として同じ桁数を示すために間隔が設定されています。対数スケールは、非常に大きな範囲の値またはパーセンテージを表示したり、指数関数的成長を示すためによく使用されます。

     次の場合は、対数スケールを使用します。
     + グラフに表示される数字は、同じ桁数ではありません。
     + 軸ラベルを柔軟な間隔に配置して、その軸の広い範囲の値を反映させます。これは、軸の値の桁数が異なることを意味します (例えば、10、100、1000 など)。また、軸ラベルの間隔が不均一であることも意味します。
     + 数値間の変化率が指数関数的に増加しているか、意味のある方法で表示するには大きすぎます。
     + グラフのお客様は、対数スケールでのデータの解釈方法を理解しています。
     + グラフには、より速く成長する値が表示されます。スケール上で指定された距離を移動すると、その数値に別の数値が乗算されたことを意味します。

     例:
     + 長期にわたる高利回り株価
     + パンデミック感染率の増加

1. 軸ラベルに表示する値の数をカスタマイズするには、1〜50 の整数を入力します。

1. 複合グラフでは、[**Single Y Axis (単一 Y 軸)**] を選択して棒と線の両方の Y 軸を 1 つの軸に同期できます。

1. ペインの右上隅にある **[X]** アイコンを選択して **[プロパティ]** ペインを閉じます。

# スモールマルチプル軸オプション
<a name="small-multiples-options"></a>

スモールマルチプルビジュアルの個々のパネルに X 軸と Y 軸を設定できます。独立した X 軸または独立した Y 軸に沿ってデータをグループ化できます。X 軸と Y 軸をグラフの内側または外側に配置して、データを読みやすくすることもできます。

独立した X 軸を使用するスモールマルチプルビジュアルでは、各パネルに関連する値のみが軸に表示されます。たとえば、米国の各地域を表すために 1 つのパネルを使用しているスモールマルチプルビジュアルがあるとします。独立した x 軸では、各パネルはパネルが表すリージョン内の状態のみを表示し、パネルのリージョン外の状態は非表示にします。

独立した Y 軸を使用するスモールマルチプルビジュアルでは、各パネルは、含まれるデータの範囲によって決まる独自の Y 軸スケールを使用します。デフォルトでは、データラベルはパネルの内側に表示されます。

**スモールマルチプルビジュアルに独立した軸を設定するには**

1. 変更するスモールマルチプルビジュアルを選択し、[**ビジュアルのフォーマット**] メニューを開きます。

1. 表示される **[プロパティ]** ペインで、**[倍数のオプション]** メニューを開きます。

1. [**X 軸**] に、ドロップダウンから [**独立**] を選択します。

   または、[**Y 軸**] に、ドロップダウンから [**独立**] を選択します。

変更を元に戻すには、[**X 軸**] または [**Y 軸**] のドロップダウンメニューから [**共有**] を選択します。

また、スモールマルチプルビジュアルでは、すべてのパネルの X 軸と Y 軸のラベル位置を設定することもできます。軸ラベルをパネルの内側に表示するか外側に表示するかを選択できます。

**スモールマルチプルビジュアルの軸ラベル位置を設定するには**

1. 変更するスモールマルチプルビジュアルを選択し、[**ビジュアルのフォーマット**] メニューを開きます。

1. 表示される **[プロパティ]** ペインで、**[倍数のオプション]** メニューを開きます。

1. [**X 軸ラベル**] に、ドロップダウンから [**内側**] または [**外側**] を選択します。

   または、[**Y 軸ラベル**] に、ドロップダウンから [**内側**] または [**外側**] を選択します。

# Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル
<a name="customizing-a-visual-title"></a>

Quick では、ビジネスニーズに合わせてビジュアルタイトルとサブタイトルをフォーマットできます。クイックは、タイトルとサブタイトルのリッチテキストフォーマットを提供し、タイトルにハイパーリンクとパラメータを追加する機能を提供します。タイトルは、[プロパティ] ペインで、またはビジュアルのタイトルかサブタイトルをダブルクリックすることで編集できます。

ビジュアルのタイトルとサブタイトルの表示方法をカスタマイズするには、次の手順に従います。ビジュアルのタイトルはデフォルトで表示されます。サブタイトルが作成されると、それらもデフォルトで表示されます。

1. でクイックにサインインします[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/)。

1. 更新する分析を開きます。

1. 分析ページで、フォーマットするビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右側にある **[プロパティ]** アイコンを選択します。

1. **[プロパティ]** ペインが開いたら **[タイトル]** タブを選択します。

1. タイトルまたはサブタイトルを編集するには、**[タイトルを編集]** または **[サブタイトルを編集]** ブラシアイコンを選択します。もしくは、**[タイトルの編集]** または **[サブタイトルの編集]** の横にある目のアイコンを選択して、次の画像に示すようにタイトルまたはサブタイトルを非表示にすることもできます。

1. 開いた **[タイトルの編集]** または **[字幕の編集]** のポップアップで、次のオプションを使用して、必要な更新を行うことができます。
   + カスタムタイトルまたはサブタイトルを入力するには、エディタにタイトルまたはサブタイトルのテキストを入力します。タイトルには、スペースを含めて最大 120 文字まで使用できます。サブタイトルは、最大 500 文字にすることができます。
   + フォントタイプを変更するには、左側のリストからフォントタイプを選択します。
   + フォントサイズを変更するには、右側のリストからサイズを選択します。
   + フォントの太さと強調を変更したり、テキストに下線や取り消し線を適用するには、太字、強調、下線、または取り消し線のアイコンを選択します。
   + フォントの色を変更するには、色の (Abc) アイコンをクリックして、色を選択します。16 進数または RGB 値を入力することもできます。
   + 順序なしリストを追加するには、順序なしリストのアイコンをクリックします。
   + テキストの配置を変更するには、左揃え、中央揃え、または右揃えのアイコンをクリックします。
   + タイトルまたはサブタイトルにパラメータを追加するには、右側の **[Parameters]** (パラメータ) のリストから既存のパラメータを選択します。パラメータの作成方法に関する詳細については、「[Amazon Quick でのパラメータの設定](parameters-set-up.md)」を参照してください。
   + ハイパーリンクを追加するには、リンクするテキストをハイライト表示し、ハイパーリンクアイコンを選択して、以下のオプションから選択します。
     + **[Enter link]** (リンクを入力) で、リンクする URL を入力します。

       右側の [\$1] アイコンをクリックして、既存のパラメータ、関数、または計算を URL に追加します。
     + 表示テキストを編集するには、**[Display text]** (テキストを表示) にテキストを入力します。
     + Quick と同じブラウザタブでハイパーリンクを開くには、**同じタブ**を選択します。
     + 新しいブラウザタブでハイパーリンクを開くには、**[New tab]** (新しいタブ) を選択します。
     + ハイパーリンクを削除するには、左下にある削除アイコンをクリックします。

     ハイパーリンクの設定が完了したら、**[Save]** (保存) をクリックします。

1. 完了したら、[**Save **] を選択します。

1. **[代替テキスト]** には、ビジュアルに必要な代替テキストを入力します。

1. 完了したら、プロパティペインを閉じます。

# Quick のビジュアルタイプのツールヒント
<a name="customizing-visual-tooltips"></a>

クイックビジュアルのグラフィカル要素にカーソルを合わせると、その特定の要素に関する情報を含むツールヒントが表示されます。例えば、折れ線グラフの日付にカーソルを合わせると、ツールヒントにその日付に関する情報が表示されます。デフォルトでは、ツールヒントに表示される情報はフィールドウェルのフィールドによって決まります。ツールチップには、最大 10 個のフィールドを表示できます。

表示者が閲覧できるものをカスタマイズして、ビジュアル内のデータに関する追加情報を表示者に提供できます。表示者が要素の上にカーソルを置いたときにツールヒントが表示されないようにすることもできます。これを行うには、そのビジュアルのツールヒントをカスタマイズします。

## ビジュアルのツールヒントのカスタマイズ
<a name="customizing-visual-tooltips-customize"></a>

ビジュアルでツールヒントをカスタマイズするには、次の手順に従います。

**ビジュアルでツールヒントをカスタマイズするには**

1. 分析ページで、書式を設定するビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] を選択します。

1. **[プロパティ]** ペインが開いたら **[ツールチップ]** タブを選択します。

1. [**Type (タイプ)**] で、[**Detailed tooltip (詳細なツールヒント)**] を選択します。新しいオプションのセットが表示されます。

**ツールヒントでタイトルの表示または非表示には**
+ [**Use primary value as title (プライマリ値をタイトルとして使用)**] を選択します。

  このオプションをクリアすると、ツールヒントのタイトルが非表示になります。このオプションを選択すると、プライマリのフィールド値がツールヒントにタイトルとして表示されます。

**ツールヒントのフィールドの集計の表示または非表示には**
+ [**Show aggregations (集計を表示)**] を選択します。

  このオプションをクリアすると、ツールヒント内のフィールドの集計が非表示になります。このオプションを選択すると、ツールヒントにフィールドの集計が表示されます。

**ツールヒントにフィールドを追加するには**

1. [**Add field (フィールドを追加)**] を選択します。

1. [**Add field to tooltip (フィールドをツールヒントに追加)**] のページが開いたら、[**Select field (フィールドを選択)**] を選択し、一覧の中からフィールドを選択します。

   最大 10 個のフィールドをツールチップに追加できます。

1. (オプション) [**Label (ラベル)**] にフィールドのラベルを入力します。このオプションにより、ツールヒント内のフィールドのカスタムラベルが作成されます。

1. (オプション) ディメンションまたは測定のいずれかを追加することで、集計のツールヒントでの表示方法を選択します。オプションを選択しない場合、Quick はデフォルトの集計を使用します。

   ツールヒントに測定を追加すると、フィールドの集計方法を選択できます。これを行うには、[**Select aggregation (集計を選択)**] を選択し、一覧の中から集計を選択します。Quick の集計のタイプの詳細については、「」を参照してください[フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md)。

1. **[保存]** を選択します。

   新しいフィールドがツールヒントのフィールドのリストに追加されます。

**ツールヒントからフィールドを削除するには**
+ [**Field (フィールド)**] リストで、削除するフィールドのフィールドメニュー (3 つのドット) を選択し、[**Hide (非表示にする)**] を選択します。

**ツールヒント内のフィールドの順序を変更するには**
+ [**Field (フィールド)**] リストで、フィールドのフィールドメニュー (3 つのドット) を選択し、[**Move up (上へ移動)**] または [**Move down (下へ移動)**] を選択します。

**ツールヒント内のフィールドのラベルをカスタマイズするには**

1. カスタマイズするフィールドのフィールドメニュー (3 つのドット) を選択し、[**Edit (編集)**] を選択します。

1. [**Edit tooltip field (ツールヒントを編集)**] ページが開いたら、[**Label (ラベル)**] に、ツールヒントに表示させるラベルを入力します。

1. **[保存]** を選択します。

## Quick でのシートツールヒントの使用
<a name="customizing-visual-tooltips-sheet"></a>

シートツールヒントは、分析フローを中断することなく豊富なコンテキストを提供することで、ビューワーがデータを調べる方法を変換します。ビジュアルから移動したり、個別のシートを開く代わりに、ビューワーは詳細な内訳、傾向、およびサポート情報に即座にアクセスできるため、ダッシュボードをより直感的にし、複数のシートの必要性を減らすことができます。

シートツールヒントは、インタラクティブシートでのみ使用できます。ページ分割レポートではサポートされていません。ツールヒントシートを別のツールヒントシートに複製したり、ツールヒントシートを通常のインタラクティブシートに複製したりできます。さらに、ビジュアルをツールヒントシートに複製できます。

### シートツールヒントの仕組み
<a name="customizing-visual-tooltips-sheet-how"></a>

作成者がシートツールヒントを作成すると、ツールヒントシートが作成され、ビジュアルに関連付けられます。このツールヒントシートは、通常のシートのように機能します。フリーフォームレイアウトを使用して、ビジュアル、テキストボックス、イメージを追加できます。ビューワーがデータポイントにカーソルを合わせると、ツールヒントシートはソースビジュアルからすべてのフィルターを継承し、特定のデータポイントに追加のフィルターを追加します。たとえば、ソースビジュアルが「2025 データ」にフィルタリングされ、ビューワーが「電子」にカーソルを合わせると、ツールヒントには 2025 年の電子データのみが表示されます。

製品カテゴリ別の売上を示す棒グラフを考えてみましょう。毎月の売上のトレンドライン、year-over-yearの KPI、カテゴリ名を含むテキストボックスを示すシートツールヒントを作成し、すべてビューワーがカーソルを置いたカテゴリにフィルタリングできます。

### シートツールヒントの制限
<a name="customizing-visual-tooltips-sheet-limits"></a>

シートツールヒントには、次の制限が適用されます。
+ 分析ごとに最大 50 個のツールヒントシート
+ ツールヒントシートごとに最大 5 つのビジュアル
+ ツールヒントシートごとに最大 5 つのテキストボックス
+ ツールヒントシートごとに最大 5 つのイメージ
+ ツールヒントシートは自由形式のレイアウトのみを使用します
+ ツールヒントシートではレイヤーマップビジュアルは使用できません
+ ツールヒントシートの最大サイズは幅 640 ピクセル、高さ 720 ピクセルです

### シートツールヒントの作成
<a name="customizing-visual-tooltips-sheet-create"></a>

ビジュアルのシートツールヒントを作成するには、次の手順に従います。

**ツールヒントシートを作成するには**

1. 分析ページで、シートツールヒントを追加するビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] を選択します。

1. 開いた**プロパティ**ペインで、**インタラクション** > **ツールヒント**を選択します。

1. **タイプ** で、**シートツールヒント**を選択します。

1. **ツールヒントシートの作成**を選択します。ツールヒントシートの編集エクスペリエンスに自動的に移動します。ツールヒント名は自動的に生成され、タブタイトルを選択して編集できます。

1. ツールヒントシートにビジュアル、テキストボックス、または画像を追加します。フリーフォームレイアウトを使用して配置します。

1. 完了したら、シートツールチップタイトルの左側にある**戻る**ボタンを選択して、ソースシートに戻ります。ツールヒントをプレビューするには、ビジュアル内のデータポイントにカーソルを合わせます。

### ツールヒントシートをビジュアルに割り当てる
<a name="customizing-visual-tooltips-sheet-assign"></a>

**プロパティ**ペインでツール**ヒントタイプとしてシートツール**ヒントを選択すると、分析で使用できるすべてのツールヒントシートを選択できるコントロールが表示されます。1 つのツールヒントシートを複数のビジュアルに割り当てることも、ビジュアルごとに個別のツールヒントシートを作成することもできます。

同じツールヒントシートを別のビジュアルに適用する場合は、**プロパティ**ペイン**のインタラクション** > **ツールヒントアコーディオンで、1 つのツールヒント**シートを複数のビジュアルに割り当てることでこれを行うことができます。

### ツールヒントシートの編集
<a name="customizing-visual-tooltips-sheet-edit"></a>

既存のシートツールヒントを編集するには、次の手順に従います。

**ツールヒントシートを編集するには**

1. シートツールヒントが有効になっているビジュアルを選択します。

1. **プロパティ**ペインを開き、**インタラクション** > **ツールヒント**に移動します。

1. **ツールヒント**アコーディオンで、編集するツールヒントを選択し、ツールヒントシート名の横にある編集アイコンを選択して移動します。

1. ツールヒントシートのビジュアル、テキストボックス、またはイメージに変更を加えます。

### ツールヒントタイプの切り替え
<a name="customizing-visual-tooltips-sheet-switch"></a>

ビジュアルのツールヒントは、基本、詳細、シートのツールヒントタイプをいつでも切り替えることができます。

**ツールヒントタイプを変更するには**

1. 更新するビジュアルを選択します。

1. **プロパティ**ペインを開き、**インタラクション**を選択し、**ツールヒント**を選択します。

1. Type で****、基本ツールヒント、**詳細****ツールヒント**、**シートツール**ヒントのいずれかのツールヒントタイプを選択します。

**注記**  
シートツールヒントから切り替えると、作業が保持されます。ツールヒントシートの設計を失うことなく、いつでも元に戻すことができます。

### シートツールヒントに関する考慮事項
<a name="customizing-visual-tooltips-sheet-considerations"></a>

シートツールヒントを使用する場合は、次の点に注意してください。
+ テーブルとピボットテーブルはシートツールヒントをサポートしていますが、基本または詳細なツールヒントはサポートしていません。
+ ツールヒントシートのビジュアルは、コンテキストメニュー、ビジュアルメニュー、またはカスタムアクションをサポートしていません。
+ [フィルタリングとナビゲーション用のカスタムアクションの使用](quicksight-actions.md) ツールヒントシートのビジュアルの は、シートがツールヒントとしてレンダリングされている場合、サポートされません。
+ シートツールヒントは、フィルター、クロスシートフィルタリング、およびパラメータをサポートします。フィルターコントロールはサポートされていません。
+ シートの説明はツールヒントシートには表示されません。
+ クロスシートフィルターをツールヒントシートにスコープすることはできません。
+ 分析には、少なくとも 1 つの通常のインタラクティブシートが含まれている必要があります。分析はツールヒントシートのみで構成されることはできません。
+ レイヤーマップビジュアルをツールヒントシート内に配置することはできません。
+ ツールヒントシートのツールヒントはサポートされていません。

これらの制限により、ツールヒントシートのロードが迅速になり、視聴者の焦点を絞ったスキャン可能なエクスペリエンスが維持されます。より複雑な分析を行うには、ドリルダウンアクションまたは個別の詳細シートの使用を検討してください。

## ビジュアルのツールヒントの非表示
<a name="customizing-visual-tooltips-hide"></a>

ビジュアル内のデータ上にカーソルを置いたときにツールヒントを表示したくない場合は、ツールヒントを非表示にすることができます。

**ビジュアルでツールヒントを非表示にするには**

1. 分析ページで、書式を設定するビジュアルを選択します。

1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] を選択します。

1. **[プロパティ]** ペインが開いたら **[ツールチップ]** タブを選択します。

1. [**Show tooltip (ツールヒントを表示)**] を選択します。

   このオプションをクリアすると、ビジュアルのツールヒントが非表示になります。このオプションを選択すると表示されます。

# データ表示のカスタマイズ
<a name="analyzing-data-analyses"></a>

クイック分析でビジュアル (チャート) を作成するときにデータをさらに把握するには、ビジュアル内のデータをソートおよびフィルタリングします。ビジュアルでは、日付フィールドの詳細度、データ型、ロール、およびフィールドの形式を変更することもできます。

**Topics**
+ [Amazon Quick のビジュアルで使用されるフィールドの変更](changing-visual-fields.md)
+ [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md)

# Amazon Quick のビジュアルで使用されるフィールドの変更
<a name="changing-visual-fields"></a>

[**Fields list (フィールドリスト)**] ペイン、フィールドウェル、ビジュアルのエディタ、またはビジュアルのドロップターゲットを使用して、ビジュアルのフィールドを追加または変更できます。

個々のビジュアルで使用可能なフィールドウェル、ビジュアルのエディタ、およびドロップターゲットは、選択したビジュアルタイプに応じて異なります。詳細については、「[Amazon Quick Sight のビジュアルタイプ](working-with-visual-types.md)」セクションで、該当するビジュアルタイプのトピックを参照してください。

**重要**  
フィールドウェルおよびビジュアルのエディタを使用して、データ型および数値フィールドの形式を変更することもできます。この方法でフィールドを変更すると、選択したビジュアルに対してのみフィールドが変更されます。データ型および数値フィールドの形式の変更の詳細については、「[Amazon Quick のビジュアルで使用されるフィールドの変更](#changing-visual-fields)」を参照してください。

ビジュアルのフィールドの追加、削除、および変更の詳細については、以下のトピックで説明しています。

**Topics**
+ [ビジュアルのフィールドコントロールの使用](using-visual-field-controls.md)
+ [フィールドの追加または削除](adding-or-removing-a-field.md)
+ [ビジュアル要素に関連付けられているフィールドの変更](changing-a-field-association.md)
+ [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md)
+ [日付フィールドの詳細度の変更](changing-date-field-granularity.md)
+ [フィールド書式のカスタマイズ](customizing-field-format.md)

# ビジュアルのフィールドコントロールの使用
<a name="using-visual-field-controls"></a>

ユーザーインターフェイス (UI) コントロールを使用して、ビジュアルで使用されるフィールドを編集できます。

これらのコントロールは以下のように使用できます。
+ **[フィールドリスト]** ペインでフィールドを選択するか、フィールドウェルまたはドロップターゲットにドラッグすることで、ビジュアルを作成して、ビジュアル上のさまざまな要素にフィールドを割り当てることができます。
+ ドロップターゲットまたはフィールドウェルにフィールドをドラッグするか、フィールドウェルまたはビジュアル上のエディタで別のフィールドを選択することで、ビジュアルの要素に関連付けられているフィールドを変更します。
+ フィールドウェルまたはビジュアルのエディタを使用して、フィールドの集計や日付の詳細度を変更します。

個々のビジュアルのフィールドウェル、ビジュアルのエディタ、およびドロップターゲットは、選択したビジュアルタイプに応じて異なります。

## ドロップターゲットまたはフィールドウェルへのフィールドのドラッグ
<a name="dragging-a-field"></a>

ドロップターゲットまたはフィールドウェルのいずれかにフィールドをドラッグすると、Amazon Quick はターゲット要素がメジャーとディメンションのどちらを想定しているかに関する情報を提供します。Amazon Quick は、その要素がフィールド割り当てに使用できるかどうかに関する情報も提供します。

例えば、測定を新しい単一測定折れ線グラフの値ドロップターゲットにドラッグすると、ドロップターゲットが緑色で色分けされて表示されます。この緑色の色コーディングはドロップターゲットで測定が想定されていることを示します。このドラッグラベルはターゲットがフィールドの追加に使用可能であることを示します。

新規の折れ線グラフの X 軸または色ドロップターゲットにディメンションをドラッグすると、青色に色分けされたラベルが表示されます。この青色の色コーディングはドロップターゲットでディメンションが想定されていることを示します。このドラッグラベルはターゲットがフィールドの追加に使用可能であることを示します。

要素がすでにフィールドに関連付けられている折れ線グラフ上のドロップターゲットに測定またはディメンションをドラッグすることもできます。この場合、ドロップターゲットに現在関連付けられているフィールドを置き換えようとしていることがドラッグラベルに示されます。

# フィールドの追加または削除
<a name="adding-or-removing-a-field"></a>

[**Fields list (フィールドリスト)**] ペインでフィールドを選択することで、ビジュアルにフィールドを追加できます。ビジュアルのドロップターゲットまたはフィールドウェルにドラッグすることもできます。各ビジュアルタイプについてドロップターゲットがフィールドウェルに 1 対 1 で対応しているため、どちらの方法も利用できます。

一部のグラフでは、グラフのいずれかの側の **[値]** フィールドに複数のフィールドがあるときに **[Axis title]** フィールドが表示されません。これは、以下のグラフで発生する可能性があります。
+ 棒グラフ
+ 折れ線グラフ
+ ボックスプロット
+ コンボグラフ
+ ウォーターフォールグラフ

ビジュアルからフィールドを削除するには、**[Fields list]** (フィールドリスト) ペインでそのフィールドの選択を解除します。または、そのフィールドを使用しているビジュアルエディタまたはフィールドウェルを選択して、コンテキスト (右クリック) メニューから **[Remove]** (削除) を選択します。

## フィールドリストペインで選択することによるフィールドの追加
<a name="add-a-field-data-set"></a>

Amazon Quick でフィールドを最も適切なビジュアル要素にマッピングすることもできます。これを行うには、**[Fields list]** (フィールドリスト) ペインでフィールドを選択します。Amazon Quick は、そのフィールドタイプ (メジャーまたはディメンション) に対応する最初の空のフィールドウェルを入力して、 フィールドをビジュアルに追加します。すべてのビジュアル要素がすでに入力されている場合、Amazon Quick は最も適切なフィールドウェルを決定し、その中のフィールドを選択したフィールドに置き換えます。

## ドロップターゲットを使用したフィールドの追加
<a name="add-a-field-drop-target"></a>

ドロップターゲットを使用してビジュアルにフィールドを追加するには、まず、[**Fields list (フィールドリスト)**] ペインでフィールドを選択します。次に、フィールドをビジュアルの選択したドロップターゲットにドラッグして、そのフィールドを追加できることがドロップインジケータに示されていることを確認します。

## フィールドウェルを使用したフィールドの追加
<a name="add-a-field-field-well"></a>

フィールドウェルを使用してビジュアルにフィールドを追加するには、[**Fields list (フィールドリスト)**] ペインでフィールドを選択します。次に、そのフィールドをターゲットフィールドウェルにドラッグして、そのフィールドを追加できることがドロップインジケータに示されていることを確認します。

1. フィールド項目を**フィールドウェル**にドラッグします。

1. 追加するフィールドを、[**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから適切なフィールドウェルにドラッグします。

**注記**  
同じ値を同じビジュアルに複数回追加することができます。これにより、同じ値にさまざまな集計やテーブル計算を適用して表示することができます。デフォルトでは、フィールドにはすべて同じラベルが表示されます。この名前は、**[プロパティ]** パネルを使って編集できます。このパネルは、右上にある **V** 形のアイコンを選択すると開きます。

# ビジュアル要素に関連付けられているフィールドの変更
<a name="changing-a-field-association"></a>

フィールドウェル、ドロップターゲット、またはビジュアルのエディタを使用して、ビジュアルの要素に割り当てられているフィールドを変更できます。ピボットテーブルの場合、このビジュアルタイプではビジュアルエディタが提供されないため、フィールドウェルまたはドロップターゲットを使用してください。

## ビジュアルエディタを使用したフィールドマッピングの変更
<a name="change-field-mappings-element-controls"></a>

以下の手順に従って、フィールドのビジュアル要素へのマッピングを変更します。

**ビジュアルエディタを使用してフィールドのマッピングを変更する**

1. ビジュアル上で、フィールドを変更するビジュアル要素のビジュアルのエディタを選択します。

1. ビジュアルのエディタメニューで、ビジュアル要素に関連付けるフィールドを選択します。

## ドロップターゲットを使用したフィールドマッピングの変更
<a name="change-field-mappings-drop-target"></a>

ドロップターゲットを使用してフィールドとビジュアル要素のマッピングを変更するには、[**Fields list (フィールドリスト)**] ペインでフィールドを選択します。次に、フィールドをビジュアルのドロップターゲットにドラッグして、そのフィールドを置換できることがドロップインジケータに示されていることを確認します。

## フィールドウェルを使用したフィールドマッピングの変更
<a name="change-field-mappings-field-wells"></a>

以下の手順に従って、フィールドのビジュアル要素へのマッピングを変更します。

**フィールドウェルを使用してフィールドのマッピングを変更する**

1. フィールド項目を**フィールドウェル**にドラッグします。

1. 再マッピングする要素を表すフィールドウェルを選択して、表示されるメニューから新しいフィールドを選択します。

# フィールド集計の変更
<a name="changing-field-aggregation"></a>

フィールドに関数を適用して、集計情報 (特定の製品の売上金額の合計など) を表示できます。ビジュアルのエディタまたはフィールドウェルのいずれかでオプションを使用して、集計関数を適用できます。Amazon Quick では、次の集計関数を使用できます。
+ Average - 選択したフィールドの平均値を計算します。
+ Count - 特定のディメンションに対して選択した測定が含まれているレコードの個数です。例えば、州別の注文 ID の個数です。
+ Distinct Count - 選択した 1 つ以上のディメンションに対して選択した測定に含まれる個別の値の個数です。例えば、地域別の商品の個数があります。単純な個数では、地域別の商品全体の販売数を表示できます。個別の個数では、地域別の個別の商品の販売数を表示できます。2,000 個のアイテムを販売したが、アイテムのタイプは 2 つだけという場合があります。
+ Max - 選択したフィールドの最大値を計算します。
+ Min - 選択したフィールドの最小値を計算します。
+ Median - 選択した 1 つ以上のディメンションでグループ化された、指定した測定の中央値を計算します。
+ Sum - 選択したフィールドのすべての値を合計します。
+ 標準偏差 - 標本または母集団バイアスに基づいて、選択した 1 つ以上のディメンションでグループ化された、指定した測定の数値の集合の標準偏差を計算します。
+ 分散 - 標本またはバイアス母集団に基づいて、選択した 1 つ以上のディメンションでグループ化された、指定した測定の数値の集合の分散を計算します。
+ パーセンタイル - 選択した 1 つ以上のディメンションに基づいてグループ化された、指定した測定の *n* 番目のパーセンタイル値を計算します。

すべての集計関数は数値フィールドに適用できます。*Count* は、測定が想定されているフィールドウェルでこの関数の使用を選択すると、ディメンションに自動的に適用されます。この方法でディメンションを使用している場合は、ディメンションに適用する集計関数を変更することもできます。ディメンションのフィールドウェルのフィールドに集計関数を適用することはできません。

集計フィールドがサポートされているビジュアル要素は、ビジュアルタイプによって異なります。

## ビジュアルエディタを使用したフィールドでの集計の変更または追加
<a name="change-field-aggregation-element-controls"></a>

以下の手順に従って、フィールドで集計を変更または追加します。

**フィールドで集計を変更または追加する**

1. ビジュアル上で、集計を適用する先のフィールドのビジュアルエディタを選択します。

1. ビジュアルのエディタメニューで、[**Aggregate (集計)**] を選択し、適用する集計関数を選択します。

## フィールドウェルを使用したフィールドでの集計の変更または追加
<a name="change-field-aggregation-field-wells"></a>

以下の手順に従って、ピボットテーブルビジュアルのフィールドに集計を追加します。

**ピボットテーブルビジュアルのフィールドに集計を追加する**

1. フィールド項目を**フィールドウェル**にドラッグします。

1. 集計関数を適用する先のフィールドが含まれているフィールドウェルを選択します。

1. フィールドウェルのメニューで、[**Aggregate (集計)**] を選択し、適用する集計関数を選択します。

# 日付フィールドの詳細度の変更
<a name="changing-date-field-granularity"></a>

ビジュアルの日付フィールドの詳細度を変更して、項目の値が表示される時間間隔を決定できます。日付フィールドの詳細度は、以下のいずれかの値に設定できます。
+ 年
+ 四半期
+ 月
+ 週
+ 日 (デフォルト)
+ 時間
+ 分
+ 秒

時間と分は、フィールドに時刻データが含まれている場合にのみ使用できます。

## ビジュアルエディタを使用した日付フィールドの詳細度の変更
<a name="change-date-granularity-element-controls"></a>

以下の手順に従って、ビジュアルのエディタを使用して日付フィールドの詳細度を変更します。

**ビジュアルエディタを使用して日付フィールドの詳細度を変更する**

1. ビジュアル上で、詳細度を変更する日付フィールドのフィールドウェルを選択します。

1. フィールドウェルのメニューで、[**Aggregate (集計)**] を選択し、次に示すように、適用する時間間隔を選択します。

## フィールドウェルを使用した日付フィールドの詳細度の変更
<a name="change-date-granularity-field-wells"></a>

以下の手順に従って、フィールドウェルを使用して日付フィールドの詳細度を変更します。

**フィールドウェルを使用して日付フィールドの詳細度を変更する**

1. フィールド項目を**フィールドウェル**にドラッグします。

1. 日付フィールドを含むフィールドウェルを選択して、[**集計**] を選択します。使用する日付の詳細度を選択します。

# フィールド書式のカスタマイズ
<a name="customizing-field-format"></a>

分析でフィールドの外観をカスタマイズするには、次の手順を使用します。

**分析でフィールドの外観をカスタマイズする**

1. 分析で書式設定するフィールドを選択します。フィールドウェルで選択するか、[**Visualize (視覚化)**] ペインの [**Fields list (フィールドリスト)**] で選択できます。

1. 分析でフィールドの表示方法を変更するには、[**Show as (表示方法)**] を選択し、コンテキストメニューのオプションから選択します。使用可能なオプションのリストは、フィールドのデータ型に応じて異なります。フィールドリストから数値以外のフィールドを選択する場合は、フィールドのカウント時に書式設定として使用した [*count format (カウント形式)*] を変更できます。

1. フィールド書式を変更するには、[**Format (書式)**] を選択し、コンテキストメニューのオプションから選択します。使用するオプションが見つからない場合は、コンテキストメニューから [**More formatting options (その他の書式設定オプション)**] を選択します。

   [**Format Data (データのフォーマット)**] ペインが開き、選択した数値フィールドまたは日付フィールドのタイプに応じたオプションが表示されます。

   コンテキストメニューの [**Show as (表示方法)**] のオプションが、[**Format Data (データのフォーマット)**] ペインの上部に表示されます。他のオプションは、データ型と選択したフィールドの表示方法に依存します。

日付と時刻のデータの場合、デフォルトの書式パターンは YYYY-MM-DD**`T`**HH:mm:ssZZ (例: 2016-09-22T17:00:00-07:00) です。

数値の場合は、数値に続けて表示する単位を以下から選択できます。
+ 単位サフィックスなし。これがデフォルト値です。
+ 千 (K)
+ 百万 (M)
+ 十億 (B)
+ 兆 (T)
+ カスタム単位プレフィックスまたはサフィックス

通貨の場合は、以下の記号から選択できます。
+ ドル (\$1)
+ ユーロ (€)
+ ポンド (£)
+ 円 (¥)

# フィールド書式の変更
<a name="changing-a-field-format"></a>

分析のコンテキスト内でフィールドの書式を変更できます。フィールドで使用できる書式設定オプションは、フィールドのデータ型に応じて異なります。

シンプルな書式の変更は、[**Fields list (フィールドリスト)**] ペインやビジュアルのフィールドウェルで行います。より広範な書式の変更は、[**Format data (データのフォーマット)**] ペインで行います。

**Topics**
+ [通貨フィールドをフォーマットする](format-a-currency-field.md)
+ [日付フィールド書式の設定](format-a-date-field.md)
+ [数値フィールドの書式を設定する](format-a-number-field.md)
+ [パーセントフィールドの書式を設定する](format-a-percent-field.md)
+ [テキストフィールドの書式を設定する](format-a-text-field.md)
+ [フィールドの書式をデフォルト設定に戻す](set-field-format-to-default.md)

# 通貨フィールドをフォーマットする
<a name="format-a-currency-field"></a>

通貨フィールドの書式を設定するときは、一般的なオプションのリストから通貨記号を選択するか、[**Format data (データのフォーマット)**]ペインを開いて手動でフィールドの書式を設定します。手動でフィールドの書式を設定するときは、使用する記号、使用する桁区切り記号、表示する小数点以下の桁数、使用する単位、負の数値の表示方法を選択できます。

フィールド書式を変更すると、分析内のすべてのビジュアルで書式が変更されますが、基礎となるデータセットでは変更されません。

一般的なオプションのリストから通貨フィールドの記号を選択する場合は、いくつかの方法でそのようなリストにアクセスできます。[**Fields list (フィールドリスト)**] ペイン、ビジュアルのエディタ、またはビジュアルフィールドウェルからアクセスできます。

**リストオプションを選択して通貨フィールドの記号を選択する**

1. 以下のオプションのいずれかを選択してください。
   + [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、書式を設定する数値フィールドの右側にあるセレクターアイコンを選択します。
   + 書式を設定する通貨フィールドに関連付けられた、オンビジュアルエディタを含む任意のビジュアルで、そのオンビジュアルエディタを選択します。**[Fields list]** (フィールドリスト) ペインを展開してから、変更する数値フィールドに関連付けられたフィールドウェルを選択します。

1. [**Format (形式)**] をクリックし、目的の通貨フィールドを選択します。
   + ドル (\$1) で表示する。
   + ポンド (£) で表示する。
   + ユーロ (€) で表示する。
   + 円または人民元 (\$1) で表示する。

**通貨フィールドの書式を手動で変更する**

1. 以下のオプションのいずれかを選択してください。
   + [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、書式を設定する数値フィールドの右側にあるセレクターアイコンを選択します。
   + 書式を設定する数値フィールドに関連付けられた、オンビジュアルエディタを含む任意のビジュアルで、そのオンビジュアルエディタを選択します。**[Fields list]** (フィールドリスト) ペインを展開してから、変更する数値フィールドに関連付けられたフィールドウェルを選択します。

1. [**Format (フォーマット)**]、[**More Formatting options... (その他のフォーマットオプション...)**] の順に選択します。

   [**Format data (データのフォーマット)**] ペインが開きます。

1. [**Symbol (記号)**] セクションを展開し、以下のオプションから選択します。
   + ドル (\$1) で表示する。これがデフォルト値です。
   + ポンド (£) で表示する。
   + ユーロ (€) で表示する。
   + 円または人民元 (\$1) で表示する。

1. [**Separators (区切り)**] セクションを展開し、以下のオプションから選択します。
   + [**Decimal (小数点)**] で、小数点記号としてドットまたはカンマを選択します。ドットがデフォルトです。その代わりにカンマを選択する場合は、千単位の区切り文字としてドットまたはスペースを使用してください。
   + [**Thousands (千)**] で、[**Enabled (有効)**] を選択または選択解除して、千の桁区切り記号を使用するかどうかを指定します。デフォルトでは [**Enabled (有効)**] が選択されています。
   + 千の桁区切り記号を使用する場合は、桁区切り記号としてカンマ、ドット、またはスペースを選択します。カンマがデフォルトです。その代わりにドッドを選択する場合は、小数点記号としてカンマを使用してください。

1. [**Decimal Places (小数位)**] セクションを展開し、使用する小数点以下の桁数を選択します。デフォルトは 2 です。フィールド値は、指定した小数点以下の桁数に丸められます。例えば、小数点以下 2 桁を指定すると、6.728 の値は 6.73 に丸められます。

1. [**Units (単位)**] セクションを展開し、以下のオプションから選択します。
   + 使用する単位を選択します。単位を選択すると、適切なサフィックスが数値に追加されます。例えば、[**Thousands (千)**] を選択した場合、フィールド値 1234 は 1.234K と表示されます。

     単位オプションは以下のとおりです。
     + 単位サフィックスなし。これがデフォルト値です。
     + 千 (K)
     + 百万 (M)
     + 十億 (B)
     + 兆 (T)
   + カスタムプレフィックスまたはサフィックスを使用する場合は、[**Prefix (プレフィックス)**] または [**Suffix (サフィックス)**] ボックスで指定します。カスタムサフィックスを使用すると、Amazon Quick で既に提供されているもの以外の通貨サフィックスを指定できます。両方を指定できます。単位を選択することで追加したサフィックスに加えて、カスタムプレフィックスを指定することもできます。

1. [**Negatives (負数)**] セクションを展開し、負の数値をマイナス記号で表示するか、かっこで囲むかを選択します。マイナス記号を使用するのがデフォルトです。

1. [**Null values (Null 値)**] のセクションを展開し、Null 値を `null` とカスタム値のいずれとして表示するかを選択します。デフォルトでは `null` を使用します。
**注記**  
テーブルまたはピボットテーブルを使用する場合、Null 値は [**Rows (行)**]、[**Columns (列)**]、[**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルに配置されたフィールドにのみ表示されます。[**Values (値)**] フィールドウェルにあるフィールドの Null 値は、テーブルまたはピボットテーブルでは空白として表示されます。

# 日付フィールド書式の設定
<a name="format-a-date-field"></a>

日付フィールドの書式設定は、一般的な書式設定オプションのリストから選択できます。または、[**Format data (データのフォーマット)**] ペインを開き、一般的な書式のリストから選択するか、日付と時刻の値のカスタム書式を指定できます。

フィールドの書式を変更すると、そのデータセットを使用する分析内のすべてのビジュアルで書式が変更されますが、データセット自体では変更されません。

一般的なオプションのリストから選択して日付フィールドの書式を設定する場合は、いくつかの方法でそのようなリストにアクセスできます。[**Fields list (フィールドリスト)**] ペイン、ビジュアルのエディタ、またはビジュアルフィールドウェルからアクセスできます。

**リストオプションを選択して日付フィールドの書式を変更する**

1. 以下のオプションのいずれかを選択してください。
   + [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、書式を設定する数値フィールドの右側にあるセレクターアイコンを選択します。
   + 書式を設定する数値フィールドに関連付けられた、オンビジュアルエディタを含む任意のビジュアルで、そのオンビジュアルエディタを選択します。**[Fields list]** (フィールドリスト) ペインを展開してから、変更する数値フィールドに関連付けられたフィールドウェルを選択します。

1. [**Format (形式)**] を選択し、必要な書式を選択します。日付フィールドには、以下の簡単な書式設定オプションが用意されています。
   + 月、日、年、時刻を表示します。
   + 月、日、年を表示します。
   + 月と年を表示します。
   + 年を表示します。

**日付フィールドの書式を手動で変更する**

1. 以下のオプションのいずれかを選択してください。
   + [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、書式を設定する数値フィールドの右側にあるセレクターアイコンを選択します。
   + 書式を設定する数値フィールドに関連付けられた、オンビジュアルエディタを含む任意のビジュアルで、そのオンビジュアルエディタを選択します。**[Fields list]** (フィールドリスト) ペインを展開してから、変更する数値フィールドに関連付けられたフィールドウェルを選択します。

1. [**Format (フォーマット)**]、[**More Formatting options... (その他のフォーマットオプション...)**] の順に選択します。

   [**データのフォーマット**] ペインが開きます。

1. [**Date (日付)**] セクションを展開します。既存の日付書式を選択するか、[**Custom (カスタム)**] を選択し、[**Format data (データのフォーマット)**] ペインの下方にある [**Custom (カスタム)**] セクションで書式パターンを指定します。**[Date]** (日付) セクションで **[Custom]** (カスタム) を選択する場合、次の **[Time]** (時間) セクションでも **[Custom]** (カスタム) を選択する必要があります。**[Custom]** (カスタム) セクションで指定するパターンには、必要な日付と時刻の書式が含まれている必要があります。

   デフォルトの選択は、**[Custom]** (カスタム) です。デフォルトのフォーマットパターンは MMM D, YYYY h:mma (例: Sep 20, 2022 5:30pm) です。

1. [**Time (時間)**] セクションを展開します。既存の時刻書式を選択するか、[**Custom (カスタム)**] を選択し、[**Format data (データのフォーマット)**] ペインの下方にある [**Custom (カスタム)**] セクションで書式パターンを指定します。**[Time]** (時間) セクションで **[Custom]** (カスタム) を選択する場合、先行の **[Date]** (日付) セクションでも **[Custom]** (カスタム) を選択する必要があります。**[Custom]** (カスタム) セクションで指定するパターンには、必要な日付と時刻の書式が含まれている必要があります。

   デフォルトの選択は、**[Custom]** (カスタム) です。デフォルトのフォーマットパターンは MMM D, YYYY h:mma (例: Sep 20, 2022 5:30pm) です。

1. **[Date]** (日付) と **[Time]** (時間) の各セクションで **[Custom]** (カスタム) を選択した場合は、**[Custom]** (カスタム) セクションを展開し、Moment.js JavaScript ドキュメントの [Moment.js Display Format](https://momentjs.com/docs/#/displaying/) で指定されている書式パターン構文を使用して、目的の書式パターンを指定します。
**注記**  
Moment.js ライブラリ`Z`のタイムゾーン関連の表示トークンは Quick でサポートされていますが、`z`トークンはサポートされていません。

   **[Date]** (日付) と **[Time]** (時間) の各セクションで **[Custom]** (カスタム) 以外を選択した場合、**[Custom]** (カスタム) には、選択内容が反映された書式パターンが入力されます。例えば、**[Date]** (日付) セクションで「Jun 21, 2016」を、**[Time]** (時間) セクションで「17:00:00pm」を選択した場合、**[Custom]** (カスタム) セクションには「MMM D, YYYY H:mm:ssa」という書式パターンが表示されます。

1. (オプション) [**Custom (カスタム)**] セクションを展開し、指定した書式を [**Preview (プレビュー)**] で確認します。

1. [**Null values (Null 値)**] のセクションを展開し、Null 値を `null` とカスタム値のいずれとして表示するかを選択します。デフォルトでは `null` を使用します。

# Quick での日付形式のカスタマイズ
<a name="format-visual-date-controls"></a>

Quick では、フィルターとパラメータのコントロールで日付のフォーマット方法をカスタマイズできます。例えば、コントロール内の日付を 20-09-2021 という書式に設定するか、または 09-20-2021 と指定することもできます。また、日付 (September (9 月) など) の月を 3 文字 (Sep) に短縮するように指定することもできます。

カスタム日付書式を作成するために使用できるトークンのリストを次に示します。これらを互いに組み合わせて使用して、コントロールでの日付の表示方法を調整できます。

## 日付形式でサポートされるトークンのリスト
<a name="format-date-supported-tokens"></a>

次のトークンを使用して、Quick の日付の形式をカスタマイズします。


| 例 | 説明 | トークン | 
| --- | --- | --- | 
|  0～6  |  特定の曜日を数値で表します。0 は日曜日、6 は土曜日です。  |  `d`  | 
|  Mo〜Su  |  特定の曜日を表す 2 文字のテキスト表示。  |  `dd`  | 
|  Mon〜Sun  |  特定の曜日を表す 3 文字のテキスト表示。  |  `ddd`  | 
|  Monday〜Sunday  |  特定の曜日を表すテキスト。  |  `dddd`  | 
|  99 または 21  |  年の 2 桁表示。  |  `YY`  | 
|  1999 または 2021  |  年の 4 桁表示。  |  `YYYY`  | 
|  1～12  |  月の数。先頭にゼロを含まない。  |  `M`  | 
|  1st、2nd、12th まで  |  先頭にゼロを付けず、序数の接尾辞を付けた月の数。  |  `Mo`  | 
|  01〜12  |  先頭に 0 が付いた月の数。  |  `MM`  | 
|  Jan〜Dec  |  月の 3 桁のテキスト表示。  |  `MMM`  | 
|  January〜December  |  月のフルテキスト表示。  |  `MMMM`  | 
|  1～4  |  四半期の数値表示。  |  `Q`  | 
|  1st〜4th  |  序数の接尾辞を持つ四半期の数値表示。  |  `Qo`  | 
|  1～31  |  先頭に 0 を付けない、その月における日。  |  `D`  | 
|  1st、2nd、31th まで  |  先頭に 0 を付けない、序数の接尾辞を持つその月における日。  |  `Do`  | 
|  01～31  |  先頭に 0 を付けた、その月における 2 桁の日。  |  `DD`  | 
|  1～365  |  先頭に 0 を付けない、その年における日。  |  `DDD`  | 
|  001〜365  |  先頭に 0 を付ける、その年における日。  |  `DDDD`  | 
|  1～53  |  先頭に 0 を付けない、その年における週。  |  `w`  | 
|  1st〜53rd  |  先頭にゼロを付けない、序数の接尾辞を付けたその年における週。  |  `wo`  | 
|  01〜53rd  |  先頭に 0 を付ける、その年における週。  |  `ww`  | 
|  1～23  |  時 (24 時間形式)。先頭に 0 を付けない。  |  `H`  | 
|  01～23  |  時 (24 時間形式)。先頭に 0 を付ける。  |  `HH`  | 
|  1～12  |  時 (12 時間形式)。先頭に 0 を付けない。  |  `h`  | 
|  01〜12  |  時 (12 時間形式)。先頭に 0 を付ける。  |  `hh`  | 
|  0～59  |  先頭に 0 を付けない分。  |  `m`  | 
|  00～59  |  先頭に 0 を付けた分。  |  `mm`  | 
|  0～59  |  先頭に 0 を付けた秒。  |  `s`  | 
|  00～59  |  先頭に 0 を付けた秒。  |  `ss`  | 
|  午前 または 午後  |  am/pm  |  `a`  | 
|  AM または PM  |  AM/PM  |  `A`  | 
|  1632184215  |  UNIX タイムスタンプ。  |  `X`  | 
|  1632184215000  |  ミリ秒の UNIX タイムスタンプ。  |  `x`  | 
|  Z  |  ゼロ UTC オフセット。  |  `Z`  | 

以下のデータ型はサポートされません。
+ コロンを使用するタイムゾーンのオフセット。例えば、\$107:00 などです。
+ コロンを使用しないタイムゾーンのオフセット。例えば、\$10730 などです。

### プリセットされた日付書式
<a name="visuals-preset-date-formats"></a>

日付と時刻をすばやくカスタマイズして、次のいずれかのサンプル形式として表示するには、次のクイックプリセットトークンを使用できます。


| 例 | トークン | 
| --- | --- | 
|  8:30 PM  |  `LT`  | 
|  8:30:25 PM  |  `LTS`  | 
|  August 2 1985  |  `LL`  | 
|  Aug 2 1985  |  `ll`  | 
|  August 2 1985 08:30 PM  |  `LLL`  | 
|  Aug 2 1985 08:30 PM  |  `lll`  | 
|  Thursday, August 2 1985 08:30 PM  |  `LLLL`  | 
|  Thu, Aug 2 1985 08:30 PM  |  `llll`  | 

## 一般的なデータ形式
<a name="visuals-common-date-formats"></a>

以下に、すぐに参照できる、3 つの一般的な日付の例と、それらに関連するトークンの形式を示します。


| 例 | トークンの形式 | 
| --- | --- | 
|  Sep 20, 2021  |  `MMM DD, YYYY`  | 
|  20-09-21 5pm  |  `DD-MM-YY ha`  | 
|  Monday, September 20, 2021 17:30:15  |  `dddd, MMMM DD, YYYY HH:mm:ss`  | 

## 日付への単語の追加
<a name="visuals-adding-words-to-dates"></a>

日付書式に単語を含めるには (「*20th of Sep, 2021*」の「of (の)」など)、単語内の各文字の前にバックスラッシュ (\$1) を入力します。例えば、20th of Sep, 2021 の日付の例では、次のトークン形式を使用します: `Do \o\f MMM, YYYY`。

## 例: フィルターコントロールでの日付書式のカスタマイズ
<a name="format-visual-date-controls-example"></a>

次の手順に従い、日付トークン形式を使用してフィルターコントロールの日付をカスタマイズする方法を説明します。

**データトークンを使用してフィルターコントロールの日付をカスタマイズする方法を知るには**

1. クイック分析で、カスタマイズするフィルターコントロールを選択します。

1. フィルターコントロールで、[**Edit control**] アイコンを選択します

1. 開いた [**Edit control**] ページで、[**Date format** に、目的のカスタム日付書式を入力します。このトピックの始めに述べたトークンを使用します。

   例えば、[*Sep 3rd, 2020 at 5pm*] の形式を使用して日付をカスタマイズするとします。そのためには、次のトークン形式を入力します。

   `MMM Do, YYYY \a\t ha`

   各トークンを入力すると、日付書式のプレビューが入力フィールドの下に表示されます。

1. **[Apply]** (適用) を選択します。

   コントロール内の日付は、指定した書式に更新されます。

# 数値フィールドの書式を設定する
<a name="format-a-number-field"></a>

数値フィールドの書式を設定するときは、一般的なオプションのリストから小数点と千の桁区切り文字を選択できます。または、[**Format Data (データのフォーマット)**] ペインを開き、手動でフィールドの書式を設定することもできます。手動でフィールドの書式を設定するときは、使用する桁区切り記号、表示する小数点以下の桁数を選択できます。また、使用する単位や、負の数値の表示方法を選択することもできます。

フィールド書式を変更すると、分析内のすべてのビジュアルで書式が変更されますが、基礎となるデータセットでは変更されません。

一般的なオプションのリストから数値フィールドの書式を設定する場合は、[**Field list (フィールドリスト)**] ペイン、ビジュアルのエディタ、またはビジュアルフィールドウェルから、そのようなリストにアクセスできます。

**リストオプションを選択して数値フィールドの書式を変更するには次の操作を実行します。**
+ 次のいずれかのオプションを選択します。
  + [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、書式を設定する数値フィールドの右側にあるセレクターアイコンを選択します。
  + 書式を設定する数値フィールドに関連付けられた、オンビジュアルエディタを含む任意のビジュアルで、そのオンビジュアルエディタを選択します。**[Fields list]** (フィールドリスト) ペインを展開してから、変更する数値フィールドに関連付けられたフィールドウェルを選択します。
+ [**Format (形式)**] を選択し、必要な書式を選択します。数値フィールドには、以下の簡単な書式設定オプションが用意されています。
  + カンマを使用して千の桁を区切り、小数点を使用して数値の小数部分を表示します (1,234.56 など)。
  + 小数点を使用して数値の小数部分を表示します (1234.56 など)。
  + 数値を整数として表示し、カンマを使用して千の桁を区切ります (1,234 など)。
  + 数値を整数として表示します (1234 など)。

**数値フィールドの書式を手動で変更するには次の操作を実行します。**

1. 次のいずれかのオプションを選択します。
   + [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、書式を設定する数値フィールドの右側にあるセレクターアイコンを選択します。
   + 書式を設定する数値フィールドに関連付けられた、オンビジュアルエディタを含む任意のビジュアルで、そのオンビジュアルエディタを選択します。**[Fields list]** (フィールドリスト) ペインを展開してから、変更する数値フィールドに関連付けられたフィールドウェルを選択します。

1. [**Format (フォーマット)**]、[**More Formatting options... (その他のフォーマットオプション...)**] の順に選択します。

   [**Format data (データのフォーマット)**] ペインが開きます。

1. [**Separators (区切り)**] セクションを展開し、以下のオプションから選択します。
   + [**Decimal (小数点)**] で、小数点記号としてドットまたはカンマを選択します。ドットがデフォルトです。その代わりにカンマを選択する場合は、千単位の区切り文字としてドットまたはスペースを使用してください。
   + [**Thousands (千)**] で、[**Enabled (有効)**] を選択または選択解除して、千の桁区切り記号を使用するかどうかを指定します。デフォルトでは [**Enabled (有効)**] が選択されています。
   + 千の桁区切り記号を使用する場合は、桁区切り記号としてカンマ、ドット、またはスペースを選択します。カンマがデフォルトです。その代わりにドッドを選択する場合は、小数点記号としてカンマを使用してください。

1. [**Decimal Places (小数位)**] セクションを展開し、以下のオプションから選択します。
   + **Auto** を選択して、Amazon Quick で適切な小数点以下の桁数を自動的に決定するか、**Custom** を選択して小数点以下の桁数を指定します。[**Auto (自動)**] がデフォルトです。
   + [**Custom (カスタム)**] を選択した場合は、使用する小数点以下の桁数を入力します。フィールド値は、指定した小数点以下の桁数に丸められます。例えば、小数点以下 2 桁を指定すると、6.728 の値は 6.73 に丸められます。

1. [**Units (単位)**] セクションを展開し、以下のオプションから選択します。
   + 使用する単位を選択します。単位を選択すると、適切なサフィックスが数値に追加されます。例えば、[**Thousands (千)**] を選択した場合、フィールド値 1234 は 1.234K と表示されます。

     単位オプションは以下のとおりです。
     + 単位サフィックスなし。これがデフォルト値です。
     + 千 (K)
     + 百万 (M)
     + 十億 (B)
     + 兆 (T)
   + カスタムプレフィックスまたはサフィックスを使用する場合は、[**Prefix (プレフィックス)**] または [**Suffix (サフィックス)**] ボックスで指定します。両方を指定できます。単位を選択することで追加したサフィックスに加えて、カスタムプレフィックスを指定することもできます。

1. [**Negatives (負数)**] セクションを展開し、負の数値をマイナス記号で表示するか、かっこで囲むかを選択します。マイナス記号を使用するのがデフォルトです。

1. [**Null values (Null 値)**] のセクションを展開し、Null 値を `null` とカスタム値のいずれとして表示するかを選択します。デフォルトでは `null` を使用します。
**注記**  
テーブルまたはピボットテーブルを使用する場合、Null 値は [**Rows (行)**]、[**Columns (列)**]、[**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルに配置されたフィールドにのみ表示されます。[**Values (値)**] フィールドウェルにあるフィールドの Null 値は、テーブルまたはピボットテーブルでは空白として表示されます。

# パーセントフィールドの書式を設定する
<a name="format-a-percent-field"></a>

パーセントフィールドの書式を設定する場合、一般的なオプションのリストから小数点以下の桁数を選択できます。または、[**Format data (データのフォーマット)**] ペインを開き、手動でフィールドの書式を設定することもできます。手動でフィールドの書式を設定すると、使用する区切り文字を選択できます。また、表示する小数点以下の桁数や負の数を表示する方法を選択することもできます。

フィールド書式を変更すると、分析内のすべてのビジュアルで書式が変更されますが、基礎となるデータセットでは変更されません。

一般的なオプションのリストからパーセントフィールドの小数点以下の桁数を選択する場合は、いくつかの方法でそのようなリストにアクセスできます。[**Field list (フィールドリスト)**] ペイン、ビジュアルのエディタ、またはビジュアルフィールドウェルからアクセスできます。

**リストオプションを選択してパーセントフィールドの小数点以下の桁数を変更する**

1. 以下のオプションのいずれかを選択してください。
   + [**Field list (フィールドリスト)**] ペインで、書式を設定する数値フィールドの右側にあるセレクターアイコンを選択します。
   + 書式を設定するパーセントフィールドに関連付けられた、オンビジュアルエディタを含む任意のビジュアルで、そのオンビジュアルエディタを選択します。**[Fields list]** (フィールドリスト) ペインを展開してから、変更する数値フィールドに関連付けられたフィールドウェルを選択します。

1. [**Format (形式)**] を選択し、必要な小数点以下の桁数を選択します。パーセントフィールドには、以下の簡単な書式が用意されています。
   + 小数点以下 2 桁の値を表示する。
   + 小数点以下 1 桁の値を表示する。
   + 小数点以下の値を表示しない。

**パーセントフィールドの書式を手動で変更する**

1. 以下のオプションのいずれかを選択してください。
   + [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、書式を設定する数値フィールドの右側にあるセレクターアイコンを選択します。
   + 書式を設定する数値フィールドに関連付けられた、オンビジュアルエディタを含む任意のビジュアルで、そのオンビジュアルエディタを選択します。**[Fields list]** (フィールドリスト) ペインを展開してから、変更する数値フィールドに関連付けられたフィールドウェルを選択します。

1. [**Format (フォーマット)**]、[**More Formatting options... (その他のフォーマットオプション...)**] の順に選択します。

   [**Format data (データのフォーマット)**] ペインが開きます。

1. [**Separators (区切り)**] セクションを展開し、以下のオプションから選択します。
   + [**Decimal (小数点)**] で、小数点記号としてドットまたはカンマを選択します。ドットがデフォルトです。その代わりにカンマを選択する場合は、千単位の区切り文字としてドットまたはスペースを使用してください。
   + [**Thousands (千)**] で、[**Enabled (有効)**] を選択または選択解除して、千の桁区切り記号を使用するかどうかを指定します。デフォルトでは [**Enabled (有効)**] が選択されています。
   + 千の桁区切り記号を使用する場合は、桁区切り記号としてカンマ、ドット、またはスペースを選択します。カンマがデフォルトです。その代わりにドッドを選択する場合は、小数点記号としてカンマを使用してください。

1. [**Decimal Places (小数位)**] セクションを展開し、以下のオプションから選択します。
   + **Auto** を選択して、Amazon Quick で適切な小数点以下の桁数を自動的に決定するか、**Custom** を選択して小数点以下の桁数を指定します。[**Auto (自動)**] がデフォルトです。
   + [**Custom (カスタム)**] を選択した場合は、使用する小数点以下の桁数を入力します。フィールド値は、指定した小数点以下の桁数に丸められます。例えば、小数点以下 2 桁を指定すると、6.728 の値は 6.73 に丸められます。

1. [**Negatives (負数)**] セクションを展開し、負の数値をマイナス記号で表示するか、かっこで囲むかを選択します。マイナス記号を使用するのがデフォルトです。

1. [**Null values (Null 値)**] のセクションを展開し、Null 値を `null` とカスタム値のいずれとして表示するかを選択します。デフォルトでは `null` を使用します。
**注記**  
テーブルまたはピボットテーブルを使用する場合、Null 値は [**Rows (行)**]、[**Columns (列)**]、[**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルに配置されたフィールドにのみ表示されます。[**Values (値)**] フィールドウェルにあるフィールドの Null 値は、テーブルまたはピボットテーブルでは空白として表示されます。

# テキストフィールドの書式を設定する
<a name="format-a-text-field"></a>

テキストフィールドの書式設定では、[**Field list (フィールドリスト)**] ペイン、オンビジュアルエディタ、またはビジュアルフィールドウェルを使って Null 値を表示する方法を選択できます。

**テキストフィールドの Null 値の表示方法を選択する**

1. 以下のオプションのいずれかを選択してください。
   + [**Field list (フィールドリスト)**] ペインで、書式を設定する数値フィールドの右側にあるセレクターアイコンを選択します。
   + 書式を設定するパーセントフィールドに関連付けられた、オンビジュアルエディタを含む任意のビジュアルで、そのオンビジュアルエディタを選択します。**[Fields list]** (フィールドリスト) ペインを展開してから、変更する数値フィールドに関連付けられたフィールドウェルを選択します。

1. [**Format (フォーマット)**]、[**More Formatting options... (その他のフォーマットオプション...)**] の順に選択します。

   [**Format data (データのフォーマット)**] ペインが開きます。

1. [**Null values (Null 値)**] のセクションを展開し、Null 値を `null` とカスタム値のいずれとして表示するかを選択します。デフォルトでは `null` を使用します。

# フィールドの書式をデフォルト設定に戻す
<a name="set-field-format-to-default"></a>

以下の手順に従って、フィールドの書式をデフォルト設定に戻します。

**フィールドの書式をデフォルト設定に戻す**

1. [**Field list (フィールドリスト)**] ペインで、リセットするフィールドの右側にあるセレクターアイコンを選択します。

1. [**Format (フォーマット)**]、[**More Formatting options... (その他のフォーマットオプション...)**] の順に選択します。

   [**Format data (データのフォーマット)**] ペインが開きます。

1. [**Reset to defaults (デフォルトにリセット)**] を選択します。

# Amazon Quick でのビジュアルデータのソート
<a name="sorting-visual-data"></a>

ほとんどのビジュアルタイプで、複数の方法を使ってデータを並べ替えることができます。ビジュアル上のデータのソート順は、クイックソートオプションまたはフィールドウェルを使用して選択できます。フィールドウェルを使用して、ビジュアル以外のメトリクスでデータを並べ替えることも可能です。ビジュアルの要素を並べ替えられるかどうかは、ビジュアルのタイプと、そのビジュアルがソートに対応しているかどうかで決まります。並べ替えがサポートされているビジュアルタイプの詳細については、「[Quick のタイプごとの分析フォーマット](analytics-format-options.md)」を参照してください。

ピボットテーブルは、値を並べ替えるときはテーブルとは異なる動作をします。ピボットテーブルの詳細については、「[Quick でのピボットテーブルのソート](sorting-pivot-tables.md)」を参照してください。

SPICE データセットでは、テキスト文字列を次の上限までソートできます。
+ 一意の値は最大 200 万 (2,000, 000) 個
+ 最大 16 列

この上限を超過すると、ビジュアルの右上に通知が表示されます。

ソートをサポートしているビジュアルタイプであれば、並べ替えが可能です。ビジュアルタイプがソートをサポートしている場合、クイックソートオプションまたはフィールドウェルを使用してソートします。

**ディメンションと測定をすばやく並べ替えるには**
+ 次のいずれかを行ってください。
  + いずれかの軸のフィールド名の近くに表示されているソートアイコンを選択します。直接クエリでは、このアイコンは任意のデータ型に表示されます。SPICE では、このアイコンは日時、数値、および 10 進数のデータ型のみで利用できます。
  + まフィールド名を選択し、メニューからソートオプションを選択します。ラベルが軸に表示されない場合は、ビジュアル形式をチェックし、軸がラベルを表示するように設定されていることを確認します。表示ラベルは、小さいビジュアルでは自動的に非表示になります。または、ラベルを表示するのに十分な大きさのビジュアルの作成が必要になる場合があります。

**ビジュアル以外のメトリクスを使用して並べ替えるには**

1. ソートするビジュアルを含む分析を開きます。[ビジュアル] ペインがデフォルトで開きます。

1. ソートをサポートしているフィールドウェルを選択し、[**Sort by (並べ替え)**]、[**Sort options (並べ替えオプション)**] の順に選択します。

1. **並べ替えオプション**のペインで、特定フィールドによるソート、集計の選択、昇順または降順ソート、または以上の組み合わせを実行します。

1. [**Apply (適用)**] を選択し、変更を保存します。あるいは、[**Clear (クリア)**] を選択してもう一度やり直すか、[**Cancel (キャンセル)**] を選択して前に戻ります。

**フィールドウェルを使用してソートするには**

1. ソートするビジュアルを含む分析を開きます。[ビジュアル] ペインがデフォルトで開きます。

1. ソートをサポートしているフィールドウェルを選択します。

1. フィールドウェルのメニューの [**Sort (並べ替え)**] を選択してから、昇順または降順のソートアイコンを選択します。