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# 既存のデータソースを使用したデータセットの作成
Salesforce、 AWS データストア、またはその他のデータベースデータソースに最初の接続を行うと、Amazon Quick は接続情報を保存します。これにより、データソースが **[Create a Data Set]** (データセットの作成) ページの **[FROM EXISTING DATA SOURCES]** (既存データソースから) セクションに追加されます。これらの既存のデータソースを使用して、接続情報を再度指定することなく、新しいデータセットを作成できます。
## 既存の Amazon S3 データソースを使用したデータセットの作成
既存の Amazon S3 データソースを使用してデータセットを作成するには、次の手順に従います。
**既存の S3 データソースを使用してデータセットを作成するには**
1. Amazon クイックスタートページで、**データ**を選択します。
1. **「作成**」を選択し、**「新しいデータセット**」を選択します。
1. 使用する Amazon S3 データソースを選択します。
1. データセットを作成する前にデータを準備するには、**[Edit/Preview data]** (データの編集/プレビュー) を選択します。または、データをそのまま使用する分析を作成するには、[**Visualize (視覚化)**] を選択します。
## 既存の Amazon Athena データソースを使用したデータセットの作成
既存の Amazon Athena データソースを使用してデータセットを作成するには、以下の手順を実行します。
**既存の Athena 接続プロファイルからデータセットを作成するには**
1. Amazon クイックスタートページで、**データ**を選択します。
1. **Create ** を選択し、**New データセット**を選択します。
使用する既存のデータソースの接続プロファイルアイコンを選択します。接続プロファイルには、データソースアイコンと、接続を作成したユーザーによって提供された名前がラベル付けされています。
1. [**データセットを作成**] を選択します。
Amazon Quick は、Athena ワークグループのみに基づいて、このデータソースの接続プロファイルを作成します。データベースとテーブルは保存されません。
1. **[Choose your table]** (テーブルの選択) 画面で、以下のいずれかを実行します。
+ SQL クエリを作成するには、**[Use custom SQL]** (カスタム SQL を使用) を選択する。
+ データベースとテーブルを選択するには、まず **[Database]** リストからデータベースを選択します。次に、そのデータベースに表示されたリストからテーブルを選択します。
## 既存の Salesforce データソースを使用してデータセットを作成する
既存の Salesforce データソースを使用してデータセットを作成するには、次の手順に従います。
**既存の Salesforce データソースを使用したデータセットの作成**
1. Amazon クイックスタートページで、**データ**を選択します。
1. **Create ** を選択し、**New データセット**を選択します。
1. 使用する Salesforce データソースを選択します。
1. [**Create Data Set**] を選択します。
1. 次のいずれかを選択します。
+ **独自 SQL**
次の画面では、[**Use custom SQL (独自 SQL を使用する)**] オプションを使用してクエリを記述することができます。これにより、[**Enter custom SQL query (独自 SQL を入力する)**] という名前の画面が開き、クエリの名前を入力して SQL を入力できます。最良の結果を得るには、SQL エディタでクエリを作成し、このウィンドウに貼り付けます。クエリに名前を付けて入力したら、[**Edit/Preview data (データの編集/プレビュー)**] または [**Confirm query (クエリの確認)**] を選択できます。または、[**Edit/Preview data (データの編集/プレビュー)**] を選択して、すぐにデータ準備に移動することができます。SQL を検証し、エラーがないことを確認するには、[**Confirm query (クエリの確認)**] を選択します。
+ **テーブルの選択**
特定のテーブルに接続する場合は、**[Data elements:contain your data]**] (データ要素: データを含む) で、**[Select]** (選択) をクリックしてから **[REPORT]** (レポート) または **[OBJECT]** (オブジェクト) のいずれかを選択します。
分析を作成する前にデータ準備を行うには、[**Edit/Preview data**] を選択してデータ準備を開きます。他のテーブルに結合する場合は、このオプションを使用します。
それ以外の場合は、テーブルを選択してから、[**選択**] を選択します。
1. 次の画面で、次のいずれかのオプションを選択します。
+ データセットを作成し、そのデータをそのまま使用して分析を作成するには、**[Visualize]** (視覚化する) を選択します。
**注記**
十分な [SPICE](spice.md) 容量がない場合は、**[Edit/Preview data]** (データの編集/プレビュー) を選択します。データ準備では、データセットからフィールドを除去してデータセットのサイズを減らしたり、返される行数を減らすフィルターを適用したりできます。データ準備の詳細については、「[データセットサンプルの準備](preparing-data-sets.md)」を参照してください。
+ 分析を作成する前にデータ準備を行うには、[**Edit/Preview data**] を選択して、選択したレポートまたはオブジェクトのためのデータ準備を開きます。データ準備の詳細については、「[データセットサンプルの準備](preparing-data-sets.md)」を参照してください。
## 既存のデータベースデータソースを使用したデータセットの作成
既存のデータベースデータソースを使用してデータセットを作成するには、次の手順に従います。
**既存のデータベースデータソースを使用してデータセットを作成するには**
1. Amazon クイックスタートページで、**データ**を選択します。
1. **Create** を選択し、**New データセット**を選択します。
1. 使用するデータベースデータソースを選択し、**データセットの作成**を選択します。
1. 次のいずれかを選択します。
+ **独自 SQL**
次の画面では、[**Use custom SQL (独自 SQL を使用する)**] オプションを使用してクエリを記述することができます。これにより、[**Enter custom SQL query (独自 SQL を入力する)**] という名前の画面が開き、クエリの名前を入力して SQL を入力できます。最良の結果を得るには、SQL エディタでクエリを作成し、このウィンドウに貼り付けます。クエリに名前を付けて入力したら、[**Edit/Preview data (データの編集/プレビュー)**] または [**Confirm query (クエリの確認)**] を選択できます。または、[**Edit/Preview data (データの編集/プレビュー)**] を選択して、すぐにデータ準備に移動することができます。SQL を検証し、エラーがないことを確認するには、[**Confirm query (クエリの確認)**] を選択します。
+ **テーブルの選択**
特定のテーブルに接続するには、**[Schema: contain sets of tables]** (スキーマ: テーブルのセットを含む) で、**[Select]** (選択) をクリックしてからスキーマを選択します。データベース内の 1 つのスキーマのみが存在する場合は、そのスキーマが自動的に選択され、スキーマの選択オプションは表示されません。
分析を作成する前にデータ準備を行うには、[**Edit/Preview data**] を選択してデータ準備を開きます。他のテーブルに結合する場合は、このオプションを使用します。
それ以外の場合は、テーブルを選択してから、[**選択**] を選択します。
1. 次のいずれかのオプションを選択します。
+ 分析を作成する前に、データを準備します。これを行うには、[**Edit/Preview data (データの編集/プレビュー)]** を選択して、選択したテーブルのデータ準備を開きます。データ準備の詳細については、「[データセットサンプルの準備](preparing-data-sets.md)」を参照してください。
+ テーブルデータをそのまま使用してデータセットと分析を作成し、そのデータセットデータを [SPICE](spice.md) にインポートしてパフォーマンスを向上させます (推奨)。これを行うには、SPICE インジケータをチェックして、十分な容量があるかどうかを確認します。
十分な SPICE 容量がある場合は、**[Import to SPICE for quicker analytics]** (迅速な分析のために SPICE へインポート) を選択してから、**[Visualize]** (視覚化) をクリックして分析を作成します。
**注記**
SPICE を使用したいが空き容量が不足しているという場合は、**[Edit/Preview data]** (データの編集/プレビュー) をクリックします。データ準備では、データセットからフィールドを削除してサイズを小さくすることができます。フィルタを適用したり、返される行または列の数を減らす SQL クエリを記述することもできます。データ準備の詳細については、「[データセットサンプルの準備](preparing-data-sets.md)」を参照してください。
+ テーブルデータをそのまま使用してデータセットと分析を作成し、データベースから直接データをクエリします。そのためには、[**Directly query your data (データを直接クエリする)**] オプションを選択します。次に、[**Visualize (視覚化)**] を選択して分析を作成します。