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自然言語プロンプトを使用した分析の生成 - Amazon Quick

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自然言語プロンプトを使用した分析の生成

Quick Sight を使用すると、自然言語プロンプトからマルチシート分析を生成できます。必要な分析を記述すると、Quick Sight はビジュアル、フィルターコントロール、year-over-yearの増加やmonth-over-month比の比較などの計算フィールドを含む複数の整理されたシートを作成します。

生成を開始する前に、提案された構造の概要を示すインタラクティブプランを確認して変更できます。

生成された出力は、ネイティブの Quick Sight 分析です。分析表面の既存の公開ワークフロー、埋め込みパターン、CI/CD パイプライン、point-and-click編集で機能します。生成後、各ビジュアルを絞り込むことができます。

前提条件

自然言語プロンプトから分析を生成するには、以下が必要です。

  • AWS アカウント

  • 少なくとも 1 人の Author Pro ユーザーを持つ Amazon Quick Enterprise Edition

  • Quick Sight アカウントで少なくとも 1 つのデータセット

分析の生成

自然言語プロンプトから分析を生成するには、次の手順を使用します。

自然言語プロンプトから分析を生成するには
  1. 次のいずれかを行います。

    • データセットを開き、分析の生成を選択します。

    • 分析ページから、分析の生成を選択します。

    分析を生成ボタンを使用したデータセットページ
  2. データを追加 を選択して、分析するデータセットを 1 つから 3 つ選択します。データが複数のテーブルにまたがる場合 (たとえば、あるデータセットの順序や別のデータセットの製品の順序など)、それらをまとめて選択できます。

    追加のデータセットを追加する
    追加のデータセットを追加する
  3. 作成する分析を記述する自然言語プロンプトを入力します。回答が必要なビジネス上の質問、関心のあるメトリクス、シート間で情報を整理する方法を記述できます。

    プロンプトの例:

    KPIs、推定配送日と実際の配送日を比較する配送パフォーマンス、収益と注文数別の製品カテゴリの内訳を示すオペレーションダッシュボードを作成します。総収益、平均注文額、month-over-monthの注文増加の計算フィールドを含めます。」

    例を含むプロンプト入力画面
  4. 次のいずれかを行います。

    • 分析の生成を選択して、すぐに生成を開始します。

    • 分析アウトラインをプレビューを選択して、最初にアウトラインを確認します。

  5. Quick Sight がデータセット構造と列統計を分析するまで待ちます。リアルタイムの進行状況の更新では、現在のステータスが表示されます。

    ステップの完了を示すストリーミングの進行状況画面
    注記

    進行状況画面から移動する場合は、Generations タブを選択して、Analyses ページで生成ステータスを確認できます。生成名を選択して、進行状況画面に戻ります。

    ステータスをチェックする世代タブ
  6. Quick Sight には 2 つのペインビューが表示されます。

    • 左側のペインには、最初のプロンプトと選択したデータセットの概要が表示されます。

    • 右側のペインには、各シートで計画されているフィルターコントロール、シート、ビジュアル案が表示されます。

    シート名の編集、ビジュアルの追加または削除、計画の調整、生成前のプロンプトの絞り込みを行うことができます。

    2 つのペインのプランビューと左側にコンテキスト、右側にアウトラインの詳細
  7. [Generate] (生成) を選択します。リアルタイムの進行状況の更新では、現在のステータスが表示されます。シートとビジュアルの数に応じて、生成には 2~5 分かかります。

    シートが 1 つずつ作成されることを示す生成の進行状況
複数のシートとビジュアルを使用した分析の完了

生成された分析の発行

生成された分析に満足したら、パブリッシュを選択してダッシュボードを作成します。

ダッシュボードは、他のユーザーと共有したり、アプリケーションに埋め込んだり、E メール配信をスケジュールしたりできます。公開と共有の詳細については、「」および「」を参照してくださいダッシュボードの公開Quick Sight 分析の共有

ダイアログの発行と共有