翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # データの結合 Amazon Quick Sight の結合インターフェイスを使用して、1 つ以上のデータソースからオブジェクトを結合できます。Amazon Quick Sight を使用してデータを結合することで、異なるソースからのデータを複製することなく、異なるデータをマージできます。 ## 結合されたデータセットのタイプ 結合は 2 つの Quick Sight *論理テーブル*間で実行され、各論理テーブルにはデータの取得方法に関する情報が含まれます。Quick Sight でデータセットを編集する場合、ページの上部にある結合図には、各論理テーブルが長方形のブロックとして表示されます。 Quick Sight には、同じソースとクロスソースの 2 つの異なるタイプの結合データセットがあります。データセットは、結合がない場合、または次の条件がすべて満たされた場合に、同じソースと見なされます。 + いずれかの論理テーブルが Quick Sight データソースを参照している場合: + このデータセット内のすべての論理テーブルは、同じ Quick Sight データソースを参照する必要があります。これは、2 つの個別の Quick Sight データソースが同じ基盤となるデータベースを参照している場合には適用されません。これはまったく同じ Quick Sight データソースである必要があります。単一データソースの使用の詳細については、「[既存のデータソースを使用したデータセットの作成](create-a-data-set-existing.md)」を参照してください。 + 論理テーブルのいずれかが、親データセットである Quick Sight データセットを参照している場合: + 親データセットは直接クエリを使用する必要があります。 + 親データセットは、同じ Quick Sight データソースを参照する必要があります。 上記の条件が満たされない場合、データセットはクロスソース結合と見なされます。 ## データセットの結合に関する事実 同じソースのデータセット結合とクロスソースのデータセット結合には、次の制限があります。 ### 結合データセットに含めることができるテーブルの最大数はいくつですか。 すべての結合データセットには、最大 32 個のテーブルを含めることができます。 ### 結合データの大きさはどれくらいにできますか。 結合の最大許容サイズは、使用されるクエリモードとクエリエンジンによって決まります。以下のリストは、結合するテーブルのさまざまなサイズ制限に関する情報を示しています。サイズ制限は、すべてのセカンダリテーブルの組み合わせに適用されます。プライマリテーブルには結合サイズ制限はありません。 + **同一ソーステーブル** – テーブルが単一のクエリデータソースから発信される場合、Quick Sight は結合サイズに制限を課しません。ソースクエリエンジンが設定している結合サイズの制限が上書きされることはありません。 + **クロスソールのデータセット** – このタイプの結合には、SPICE に保存されていないさまざまなデータソースからのテーブルが含まれます。これらのタイプの結合の場合、Quick Sight はデータセット内の最大のテーブルを自動的に識別します。他のすべてのセカンダリテーブルの合計サイズは 1 GB 未満である必要があります。 + **SPICE に保存されているデータセット ** — このタイプの結合には、すべて SPICE に取り込まれているテーブルが含まれます。この結合内のすべてのセカンダリテーブルの合計サイズは 20 GB を超えることはできません。 SPICE データセットサイズの計算の詳細については、「[SPICE データセットのサイズの推定](spice.md#spice-capacity-formula)」を参照してください。 ### 結合されたデータセットは直接クエリを使用できますか。 同じソースのデータセットは、直接クエリの使用に関して他の制限がない場合、直接クエリをサポートします。例えば、S3 データソースは直接クエリをサポートしていないため、同じソースの S3 データセットでも SPICE を使用する必要があります。 クロスソースのデータセットは SPICE を使用する必要があります。 ### 結合で計算フィールドを使用できますか。 すべての結合されたデータセットは計算フィールドを使用できますが、計算フィールドはどの on 句でも使用できません。 ### 結合で地理データを使用できますか。 同じソースのデータセットは地理データ型をサポートしますが、地理フィールドはどの on 句でも使用できません。 クロスソースのデータセットは、いかなる形式でも地理データをサポートしていません。 データソース間でテーブルを結合する例については、 AWS ビッグデータブログの[「Amazon Quick Sight でのデータソース間の結合](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/joining-across-data-sources-on-amazon-quicksight/)」の投稿を参照してください。 ## 結合の作成 以下の手順に従って、データセットで使用するテーブルを結合します。開始する前に、データのインポートまたはデータへの接続を行います。モノのインターネット (IoT) データを除く、Amazon Quick Sight でサポートされている任意のデータソース間に結合を作成できます。例えば、コンマ区切り値 (.csv) ファイル、テーブル、ビュー、SQL クエリ、JSON オブジェクトを Amazon S3 バケットに追加できます。 **1 つ以上のファイルを追加するには** 1. 使用するデータセットを開きます。 1. (オプション) 開始する前に、データのサンプルに基づいて自動生成されたプレビューを無効にするかどうかを決定します。この機能をオフにするには、右上の [**Auto-preview**] を選択します。これは、デフォルトで有効になっています。 1. クエリモードをまだ選択していない場合は、[**Query mode**]を選択します。 **[SPICE]** を選択してデータセットを [SPICE](spice.md) に保存するか、**[Direct query]** (直接クエリ) を選択して毎回ライブデータをプルします。データセットに手動でアップロードされたファイルが 1 つ以上含まれている場合、データセットは SPICE に自動的に保存されます。 を選択すると**SPICE**、データは Quick Sight に取り込まれます。データセットを使用するビジュアルは、データベースではなく SPICE でクエリを実行します。 **[Direct query]** (直接クエリ) を選択する場合、データは SPICE に取り込まれません。データセットを使用するビジュアルは、SPICE ではなく、データベースでクエリを実行します。 [**Query mode**] を選択した場合は、ビジュアルのロード時のパフォーマンスを向上するために、必要に応じて結合に一意のキーを設定してください。 1. データ準備ページで、[**Add data (データの追加)**] を選択します。 1. 開いた [**Add data] ページ**で、次のいずれかのオプションを選択し、次の手順を実行します。 + データセットからデータを追加する。 1. [**Dataset**] を選択する。 1. リストからデータセットを選択する。 1. **[選択]** を選択します。 + データソースからデータを追加する。 1. [**Data source**] を選択する。 1. リストからデータソースを選択する。 1. **[選択]** を選択します。 1. リストからテーブルを選択する。 1. **[選択]** を選択します。 + 複数回、テーブルを追加して自己結合を作成する。名前の後にカウンターが表示されます。例えば、[**Product (製品)**]、[**Product (2) (製品 (2))**]、[**Product (3) (製品 (3))**] と表示されます。特定のフィールドがどのテーブルインスタンスからのものかを確認できるように、[**Fields (フィールド)**] セクションや [**Filters (フィルター)**] セクションのフィールド名には同じカウンターが含まれるようにします。 + [**Upload a file**] を選択して新しいファイルを追加し、統合するファイルを選択する。 1. (オプション) SQL データソースのクエリを書き込むには、[**カスタム SQL の使用**] を選択してクエリエディタを開きます。 1. (オプション) データを追加したら、メニューアイコンを選択して各テーブルを操作します。テーブルをドラッグアンドドロップして再配置します。 この結合を設定する必要があることを示す、赤いドットの付いたアイコンが表示されます。まだ設定されていない結合には、2 つの赤いドットが表示されます。結合を作成するには、最初の結合設定アイコンを選択します。 1. (オプション) 既存の結合を変更するには、2 つのテーブル間の結合アイコンを選択して、[**Join configuration (結合の設定)**] をもう一度開きます。 [**Join configuration (結合の設定)**] ペインが開きます。結合インターフェイスで、テーブルを結合するために使用する結合タイプとフィールドを指定します。 1. 画面の下部に、別のテーブルのフィールドと同等のテーブルのフィールドを設定するオプションが表示されます。 1. [**Join clauses (結合句)**] セクションで、各テーブルの結合列を選択します。 （オプション）選択したテーブルが複数の列で結合する場合は、[**Add a new join clause (新しい結合句の追加)**] を選択します。これにより、結合句に別の行が追加され、結合する次の列セットを指定できます。2 つのデータオブジェクトのすべての結合列を指定するまで、このプロセスを繰り返します。 1. [**Join configuration (結合の設定)**] で、適用する結合の種類を選択します。結合フィールドが一方または両方のテーブルの一意のキーである場合は、一意のキー設定を有効にします。一意のキーは直接クエリにのみ適用され、SPICE データには適用されません。 結合の詳細については、[結合の種類](#join-types) を参照してください。 1. [**Apply (適用)**] を選択して選択内容を確定します。 変更を加えずに終了するには、[**Cancel (キャンセル)**] を選択します。 1. WorkSpace の結合アイコンが変更され、新しい関係が表示されます。 1. (オプション) [**Fields (フィールド)**] セクションでは、各フィールドのメニューを使用して、次の 1 つ以上の操作を実行できます。 + 地理空間フィールドに**階層を追加する**。 + フィールドを**含める**または**除外する**。 + フィールドの**名前および説明を編集する**。 + **データ型の変更** + **計算を追加する** (計算フィールド)。 + **アクセスを自分のみに制限する** (自身のみがアクセスできます)。これは、すでに使用しているデータセットにフィールドを追加する場合に便利です。 1. (オプション) [**Filters (フィルター)**] セクションで、フィルターを追加または編集できます。詳細については、[Amazon Quick Sight でのデータのフィルタリング](adding-a-filter.md)を参照してください。 ## 結合の種類 Amazon Quick Sight では、次の結合タイプがサポートされています。 + 内部結合 + 左と右の外部結合 + 完全外部結合 これらの結合タイプでのデータの処理について詳しく見ていきます。このサンプルデータでは、`widget` と `safety rating` という名前の次のテーブルを使用しています。 ``` SELECT * FROM safety-rating rating_id safety_rating 1 A+ 2 A 3 A- 4 B+ 5 B SELECT * FROM WIDGET widget_id widget safety_rating_id 1 WidgetA 3 2 WidgetB 1 3 WidgetC 1 4 WidgetD 2 5 WidgetE 6 WidgetF 5 7 WidgetG ``` ### 内部結合 2 つのテーブル間で一致するデータのみを表示する場合は、内部結合を使用します。例えば、[**safety-rating**] テーブルと [**widget**] テーブルで内部結合を実行したとします。 次の結果セットでは、安全評価のないウィジェットは削除され、関連付けられたウィジェットがない安全評価も削除されています。含まれるのは、完全に一致する行のみです。 ``` SELECT * FROM safety-rating INNER JOIN widget ON safety_rating.rating_id = widget.safety_rating_id rating_id safety_rating widget_id widget safety_rating_id 3 A- 1 WidgetA 3 1 A+ 2 WidgetB 1 1 A+ 3 WidgetC 1 2 A 4 WidgetD 2 5 B 6 WidgetF 5 ``` ### 左と右の外部結合 これらは左または右の外部結合とも呼ばれます。一方のテーブルからすべてのデータを表示し、もう一方のテーブルから一致する行のみを表示する場合は、左または右の外部結合を使用します。 グラフィカルインターフェイスで、右または左にあるテーブルを確認できます。SQL ステートメントでは、最初のテーブルは左側にあると見なされます。そのため、右外部結合ではなく左外部結合を選択することは、テーブルのクエリツールでの配置方法のみに依存します。 たとえば、 (左側のテーブル) と `safety-rating` (`widgets`右側のテーブル) で左外部結合を実行するとします。この場合、すべての `safety-rating` 行が返され、一致する `widget` 行だけが返されます。一致するデータがない箇所は結果セットで空白になります。 ``` SELECT * FROM safety-rating LEFT OUTER JOIN widget ON safety_rating.rating_id = widget.safety_rating_id rating_id safety_rating widget_id widget safety_rating_id 1 A+ 2 WidgetB 1 1 A+ 3 WidgetC 1 2 A 4 WidgetD 2 3 A- 1 WidgetA 3 4 B+ 5 B 6 WidgetF 5 ``` 代わりに右外部結合を使用する場合は、 が左側、 `safety-rating` `widgets`が右側になるように、同じ順序でテーブルを呼び出します。この場合、一致する `safety-rating` 行だけが返され、すべての `widget` 行が返されます。一致するデータがない箇所は結果セットで空白になります。 ``` SELECT * FROM safety-rating RIGHT OUTER JOIN widget ON safety_rating.rating_id = widget.safety_rating_id rating_id safety_rating widget_id widget safety_rating_id 3 A- 1 WidgetA 3 1 A+ 2 WidgetB 1 1 A+ 3 WidgetC 1 2 A 4 WidgetD 2 5 WidgetE 5 B 6 WidgetF 5 7 WidgetG ``` ### 完全外部結合 これらは単に外部結合と呼ばれることもありますが、この用語は左外部結合、右外部結合、完全外部結合のいずれかを意味する場合もあります。意味を定義するため、完全な名前の完全外部結合を使用します。 完全外部結合を使用して、一致するデータと一致しない両方のテーブルのデータを表示します。この結合タイプには、両方のテーブルのすべての行が含まれます。例えば、`safety-rating` テーブルと `widget` テーブルに対して完全外部結合を実行した場合、すべての行が返されます。行は一致する場所で整列されて、余分なデータはすべて別個の行に含まれます。一致するデータがない箇所は結果セットで空白になります。 ``` SELECT * FROM safety-rating FULL OUTER JOIN widget ON safety_rating.rating_id = widget.safety_rating_id rating_id safety_rating widget_id widget safety_rating_id 1 A+ 2 WidgetB 1 1 A+ 3 WidgetC 1 2 A 4 WidgetD 2 3 A- 1 WidgetA 3 4 B+ 5 B 6 WidgetF 5 5 WidgetE 7 WidgetG ```