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レガシートピックの使用
| 適用対象: Enterprise Edition |
| 対象者: Amazon Quick 管理者と作成者 |
マルチデータセットトピック機能の起動前にトピックを作成した場合、既存のトピックはレガシートピックとして分類されるようになりました。レガシートピックは以前と同じように動作し続けます。その動作と機能は変更されません。
レガシートピックと新しいトピックの違い
| 機能 | 新しいトピック | レガシートピック |
|---|---|---|
目的 |
クロスデータセット関係を持つマルチデータセットセマンティックレイヤー、チャットと分析の両方のランタイム結合 |
自然言語 Q&A 用の単一データセットセマンティックレイヤー |
データセット |
関係が定義された最大 12 個のデータセット |
複数のデータセットを追加できますが、クエリ時にクロスデータセット結合はできません |
チャット動作 |
LLM 搭載のチャットエージェントがランタイム結合でクロスデータセット SQL を生成する |
ML ベースのあいまい検索モデルが 1 つのデータセットを選択し、そのデータセットのみをクエリする |
分析のサポート |
ランタイム結合を含む分析シートのデータモデルとして使用する |
分析で NLQ 検索バーに制限 |
メタデータの場所 |
データセットエンリッチメントはデータセット自体に存在し、トピックはクロスデータセットロジックを保持します |
別のレガシートピックオブジェクトに保存されているメタデータ (シノニム、計算フィールド、名前付きエンティティ、フィルター) |
関係 |
データセットペア間で定義された明示的な結合キー |
サポートされていません |
レガシートピックからの移行
新しいデータ準備エクスペリエンスでは、データセットエンリッチメントを使用して、レガシートピックからエンリッチメントされたデータセットにビジネスコンテキストを移行できます。これにより、列の説明、シノニム、計算フィールド、名前付きエンティティ、フィルター、カスタム命令が別のレガシートピックオブジェクトからデータセット自体に移動します。
データセット内部メタデータをデータセットエンリッチメントに移行したら、定義された関係でエンリッチメントされたデータセットを使用する新しいマルチデータセットトピックを作成できます。
移行ガイダンスの詳細については、「」を参照してくださいデータ準備の経験 (新規)。
