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# max
<a name="max-function"></a>

`max` 関数は、指定したメジャーまたは日付の最大値を、選択した 1 つ以上のディメンションに基づいてグループ化して返します。たとえば、`max(sales goal)` は、最大売上目標を、(オプションで) 選択したディメンションに基づいてグループ化して返します。

## 構文
<a name="max-function-syntax"></a>

```
max(measure, [group-by level])
```

## 引数
<a name="max-function-arguments"></a>

 *メジャー*   
引数は測定または日付であることが必要です。結果から Null 値は除外されます。リテラル値は機能しません。引数はフィールドであることが必要です。  
日付の最大値は、テーブルとピボットテーブルの [**Value (値)**] フィールドウェルでのみ機能します。

 レベルごとのグループ   
(オプション) 集計結果をグループ化するためのレベルを指定します。追加されるレベルは、任意のディメンションとすることができ、ビジュアルに追加されたものとは関係ないディメンションとすることも可能です。  
引数はディメンションのフィールドとする必要があります。グループごとのレベルは、角括弧 `[ ]` で囲む必要があります。詳細については、[「レベル対応計算 - 集計 (LAC-A) 関数](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)」を参照してください。

## 例
<a name="max-function-example"></a>

次の例では、各リージョンにおける売上額の最大値を返します。この値は、売上額の合計値、最小値、および中央値と比較されます。

```
max({Sales})
```

![\[各リージョンでの売上額の最大値。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/min-max-median-function-example.png)


ビューまたはデータセット内の 1 つ以上のディメンションを使用して、計算結果をグループ化するレベルを指定することもできます。これは LAC-A 関数と呼ばれます。LAC-A 関数の詳細については、[「レベル対応計算 - 集計 (LAC-A) 関数](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)」を参照してください。次の例では、国レベルでの最大売上額を計算します。ビジュアル内の他のディメンション (リージョン) 全体については計算を行いません。

```
max({Sales}, [Country])
```

![\[各国での売上額の最大値。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/max-function-example2.png)