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# median
<a name="median-function"></a>

`median` 集計は、指定したメジャーの中央値を、選択した 1 つ以上のディメンションに基づいてグループ化して返します。たとえば、`median(revenue)` は、収益の中央値を、(オプション) 選択されたディメンションに基づいてグループ化して返します。

## 構文
<a name="median-function-syntax"></a>

```
median(measure, [group-by level])
```

## 引数
<a name="median-function-arguments"></a>

 *メジャー*   
引数は測定であることが必要です。結果から Null 値は除外されます。リテラル値は機能しません。引数はフィールドであることが必要です。

 レベルごとのグループ   
(オプション) 集計結果をグループ化するためのレベルを指定します。追加されるレベルは、任意のディメンションとすることができ、ビジュアルに追加されたものとは関係ないディメンションとすることも可能です。  
引数はディメンションのフィールドとする必要があります。グループごとのレベルは、角括弧 `[ ]` で囲む必要があります。詳細については、[「レベル対応計算 - 集計 (LAC-A) 関数](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)」を参照してください。

## 例
<a name="median-function-example"></a>

次の例では、各リージョンにおける売上額の中央値を返します。この値は、売上額の合計値、最大値、および最小値と比較されます。

```
median({Sales})
```

![\[各リージョンでの売上額の中央値。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/min-max-median-function-example.png)


ビューまたはデータセット内の 1 つ以上のディメンションを使用して、計算結果をグループ化するレベルを指定することもできます。これは LAC-A 関数と呼ばれます。LAC-A 関数の詳細については、[「レベル対応計算 - 集計 (LAC-A) 関数](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)」を参照してください。次の例では、国レベルでの売上額の中央値を計算します。ビジュアル内の他のディメンション (リージョン) 全体については計算を行いません。

```
median({Sales}, [Country])
```

![\[各国における売上額の中央値。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/median-function-example2.png)