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# Amazon Quick Sight で分析するデータフィールドの準備
<a name="preparing-data-fields"></a>

データの分析と視覚化を開始する前に、データセット内のフィールド (列) を分析のために準備することができます。フィールドの名前と説明の編集、フィールドのデータ型の変更、フィールドのドリルダウン階層のセットアップなどを行うことができます。

データセット内のフィールドは、以下のトピックを使用して準備します。

**Topics**
+ [フィールドの名前と説明の編集](changing-a-field-name.md)
+ [ディメンションまたはメジャーとしてのフィールドの設定](setting-dimension-or-measure.md)
+ [フィールドのデータ型の変更](changing-a-field-data-type.md)
+ [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)
+ [フィールドの選択](selecting-fields.md)
+ [Amazon QuickSight でのフィールドのフォルダへの分類](organizing-fields-folder.md)
+ [フィールドのマッピングと結合](mapping-and-joining-fields.md)

# フィールドの名前と説明の編集
<a name="changing-a-field-name"></a>

フィールド名と説明は、データソースによって提供されたフィールド名から変更できます。計算フィールドで使用されているフィールドの名前を変更する場合、必ず計算フィールドの関数でもその名前を変更します。変更しなかった場合、その関数は失敗します。

**フィールド名または説明を変更するには**

1. データ準備ページの [**フィールド**] ペインで、変更するフィールドの 3 つのドットアイコンを選択します。次に [**名前と説明を編集**] を選択します。

1. 変更する新しい名前または説明を入力し、[**適用**] を選択します。

また、データ準備ページのフィールドの名前と説明も変更できます。これを行うには、そのページの下半分にある [**データセット**] テーブルで、変更するフィールドの列ヘッダーを選択します。その後、そこで変更を行います。

# ディメンションまたはメジャーとしてのフィールドの設定
<a name="setting-dimension-or-measure"></a>

[**Fields list (フィールドリスト)**] ペインでは、ディメンションフィールドに青色のアイコンが、メジャーフィールドに緑色のアイコンが表示されます。*ディメンション*は、項目 (製品など) またはメジャーに関連する属性である、テキストまたは日付フィールドです。ディメンションを使用して、これらの項目または属性 (売上高の販売日など) を分割できます。*メジャー*は、メジャー、比較、集計に使用する数値です。

場合によっては、Quick Sight はフィールドをディメンションとして使用するメジャー (またはその逆) として解釈します。その場合は、そのフィールドの設定を変更できます。

フィールドのメジャーまたはディメンション設定を変更すると、そのデータセットを使用する分析内のすべてのビジュアルでも変更が行われます。ただし、データセット自体では変更されません。

## フィールドのメジャーまたはディメンション設定の変更
<a name="change-dimension-or-measure"></a>

以下の手順に従って、フィールドのディメンションまたはメジャーの設定を変更します。

**フィールドのディメンションまたはメジャー設定を変更する**

1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、変更するフィールドをポイントします。

1. フィールド名の右にあるセレクターアイコンを選択し、必要に応じて [**Convert to dimension**] または [**Convert to measure**] を選択します。

# フィールドのデータ型の変更
<a name="changing-a-field-data-type"></a>

Quick Sight がデータを取得すると、フィールド内のデータに基づいて各フィールドにデータ型が割り当てられます。割り当てられるデータ型は次のとおりです。
+ 日付 – 日付データ型は、サポートされている形式で日付データに使用されます。Quick Sight がサポートする日付形式については、「」を参照してください[データソースのクォータ](data-source-limits.md)。
+ 小数 – 小数データ型は、18.23 など、1 つ以上の小数位の精度が必要な数値データに使用されます。小数データ型では、小数点以下第 4 位までの値がサポートされています。これより高い位取りを持つ値は、次の 2 つのケースで小数点第 4 位まで切り捨てられます。1 つは、これらの値がデータ準備または分析に表示される場合で、もう 1 つは、これらの値が Quick Sight にインポートされる場合です。例えば、13.00049 は 13.0004 に切り捨てられます。
+ 地理空間 – 地理空間データ型は、経度や緯度、都市や国などの地理空間データに使用されます。
+ 整数 – 整数データ型は、39 など、整数のみを含んでいる数値データに使用されます。
+ 文字列 – 文字列データ型は、日付以外の英数字データに使用されます。

Quick Sight は、列内の行の小さなサンプルを読み取り、データ型を決定します。小さなサンプルサイズで最も多く使用されるデータ型が提案される型です。場合によっては、ほとんどの数値を含む列に空白の値 (Quick Sight によって文字列として扱われる) が存在することがあります。このような場合、文字列データ型が、行のサンプルセットで最も頻繁に使用される型である可能性があります。列のデータ型を手動で変更して整数にすることができます。以下の手順を実行して、この方法を学んでください。

## データの準備時におけるフィールドデータ型の変更
<a name="changing-a-field-data-type-prep"></a>

データの準備中に、データソースにある任意のフィールドのデータ型を変更できます。[**データタイプの変更**] メニューでは、集計を含まない計算フィールドを地理空間タイプに変更できます。式を直接変更すると、計算フィールドのデータ型に他の変更を加えることもできます。Quick Sight は、選択したデータ型に従ってフィールドデータを変換します。そのデータ型と互換性がないデータを含んでいる行はスキップされます。例えば、次のフィールドを文字列データ型から整数データ型に変換するとします。

```
10020
36803
14267a
98457
78216b
```

次に示すように、そのフィールドで英字を含んでいるすべてのレコードがスキップされます。

```
10020
36803
98457
```

Quick Sight でデータ型がサポートされていないフィールドを持つデータベースデータセットがある場合は、データの準備中に SQL クエリを使用します。次に (ソースデータベースでサポートされているコマンドに応じて) `CAST` または `CONVERT` コマンドを使用し、フィールドのデータ型を変更します。データの準備中に SQL クエリを追加する方法の詳細については、[データをカスタマイズするための SQL の使用](adding-a-SQL-query.md)を参照してください。Quick Sight によるさまざまなソースデータ型の解釈方法の詳細については、「」を参照してください[サポートされる外部データソースのデータ型](supported-data-types-and-values.md#supported-data-types)。

郵便番号やほとんどの ID 番号など、メトリクスではなくディメンションとして機能する数値フィールドがある場合があります。このような場合は、データの準備中に文字列データ型を指定すると便利です。これにより、Quick Sight は、数学的計算の実行には役に立たず、 `Count`関数でのみ集計できることを理解できます。Quick Sight がディメンションとメジャーを使用する方法の詳細については、「」を参照してください[ディメンションまたはメジャーとしてのフィールドの設定](setting-dimension-or-measure.md)。

[SPICE](spice.md) では、数字から整数に変換された数値はデフォルトで切り捨てられます。数値を四捨五入する場合は、[`round`](round-function.md) 関数を使用して計算フィールドを作成できます。数字が SPICE に取り込まれる前に四捨五入されたか切り捨てられたかを確認するには、データベースエンジンをチェックしてください。

**データの準備時にフィールドデータ型を変更する**

1. Quick Sight ホームページから、左側の**データ**を選択します。**データ**タブで、目的のデータセットを選択し、**データセットの編集**を選択します。

1. データプレビューペインで、変更するフィールドの下にあるデータ型アイコンを選択します。

1. 対象のデータ型を選択します。現在使用されているデータ型以外のデータ型のみが表示されます。

## 分析でのフィールドデータ型の変更
<a name="changing-an-analysis-field-data-type"></a>

[**Fields list (フィールドリスト)**] ペイン、フィールドウェル、またはビジュアルのエディタを使用して、分析のコンテキスト内で数値フィールドのデータ型を変更できます。数値フィールドは、デフォルトで数字として表示されますが、代わりに通貨または割合 (%) として表示されるように選択できます。文字列または日付フィールドのデータ型は変更できません。

分析でフィールドのデータ型を変更すると、そのデータセットを使用する分析のすべてのビジュアルでフィールドのデータ型が変更されます。ただし、データセット自体では変更されません。

**注記**  
ピボットテーブルのビジュアルで作業している場合、テーブルの計算を適用すると、場合によってはセル値のデータ型が変更されます。このタイプの変更は、適用された計算でデータ型が意味をなさない場合に発生します。  
例えば、通貨データ型を使用するように変更した数値フィールドに `Rank` 関数を適用するとします。この場合、セルの値は通貨ではなく数値として表示されます。同様に、`Percent difference` 関数を代わりに適用すると、セル値は通貨ではなく割合 (%) として表示されます。

**フィールドのデータ型を変更する**

1. 以下のオプションのいずれかを選択してください。
   + [**Field list** (フィールドリスト)] ペインで、変更する数値フィールドへマウスカーソルを移動させます。フィールド名の右側にあるセレクターアイコンを選択します。
   + 変更する数値フィールドに関連付けられた、オンビジュアルエディタを含む任意のビジュアルで、そのオンビジュアルエディタを選択します。
   + [**Field wells (フィールドウェル)**] ペインを展開し、変更する数値フィールドに関連付けられたフィールドウェルを選択します。

1. [**Show as (表示方法)**] を選択し、[**Number (数値)**]、[**Currency (通貨)**]、または [**Percent (パーセント)**] を選択します。

# Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加
<a name="adding-drill-downs"></a>

ピボットテーブルを除くすべてのビジュアルタイプでは、ビジュアル要素のフィールド階層を作成できます。この階層では、ドリルダウンして階層のさまざまなレベルのデータを表示できます。例えば、国、州、市のフィールドを棒グラフの X 軸に関連付けることができます。次に、ドリルダウンまたはドリルアップして、これらの各レベルのデータを表示できます。各レベルをドリルダウンすると、表示されるデータは、ドリルダウンした先のフィールドの値によって絞り込まれます。例えば、カリフォルニア州にドリルダウンすると、カリフォルニア州のすべての市に関するデータが表示されます。

ドリルダウンの作成に使用できるフィールドウェルは、ビジュアルタイプに応じて異なります。ビジュアルタイプ別のドリルダウンサポートの詳細については、各ビジュアルタイプに関するトピックを参照してください。

ドリルダウン機能は、日付フィールドをビジュアルのドリルダウンフィールドウェルに関連付けると、自動的に日付に追加されます。この場合は、日付の詳細度のレベル間をいつでもドリルアップまたはドリルダウンできます。また、ドリルダウン機能は、地理空間グループをデータセットに定義すると、自動的に地理空間グループに追加されます。

次の表を使用して、各ビジュアルタイプのドリルダウンがサポートされているフィールドウェル/ビジュアルのエディタを識別します。


****  

| ビジュアルタイプ | フィールドウェルまたはビジュアルのエディタ | 
| --- | --- | 
| 棒グラフ (すべて水平) | [Y axis (Y 軸)] と [Group/Color (グループ/色)] | 
| 棒グラフ (すべて垂直) | [X axis (X 軸)] と [Group/Color (グループ/色)] | 
| コンボグラフ (すべて) | [X axis (X 軸)] と [Group/Color (グループ/色)] | 
| 地理空間グラフ | [Geospatial (地理空間)] と [Color (色)] | 
| ヒートマップ | [Rows (行)] と [Columns (列)] | 
| KPI | [Trend Group] (トレンドグループ) | 
| 折れ線グラフ (すべて) | [X axis (X 軸)] と [Color (色)] | 
| 円グラフ | [Group/Color] (グループ/色) | 
| 散布図 | [Group/Color] (グループ/色) | 
| ツリーマップ | [グループ化の条件] | 

**重要**  
ドリルダウンは、テーブルまたはピボットテーブルでサポートされていません。

## ドリルダウンの追加
<a name="add-drill-downs"></a>

ビジュアルにドリルダウンレベルを追加するには、次の手順に従います。

**ビジュアルにドリルダウンレベルを追加する**

1. 分析ページで、ドリルダウンを追加するビジュアルを選択します。

1. フィールド項目を**フィールドウェル**にドラッグします。

1. データセットに、定義済みの階層がある場合は、階層全体を同じようにフィールドにドラッグできます。例として、地理空間データまたは座標データがあります。この場合、残りのステップを実行する必要はありません。

   定義済みの階層がない場合は、残りのステップで説明するように、分析で階層を作成できます。

1. ビジュアルタイプに応じて、ドリルダウンレイヤーで使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。ドラッグしたフィールドのラベルに「**Add drill-down layer (ドリルダウンレイヤーの追加)**」と表示されていることを確認します。作成している階層に応じて、ドラッグしたフィールドを既存のフィールドの上または下に配置して適切な位置になるようにします。

1. この操作を繰り返して、必要な階層のすべてのレベルを追加します。階層からフィールドを削除するには、フィールドを選択してから [**Remove (削除)**] を選択します。

1. 階層の異なるレベルのデータを表示するためにドリルダウン/アップするには、ビジュアル上の要素 (線または棒など) を選択し、[**Drill down to <lower level> (低レベルにドリルダウン)**] または [**Drill up to <higher level> (高レベルにドリルアップ)**] を選択します。この例では、`car-make` レベルから `car-model` レベルへドリルダウンして、それぞれのレベルでデータを表示できます。`car-model` から [**Ford (フォード)**] `car-make` にドリルダウンすると、その車メーカーの `car-model` のみが表示されます。

   `car-model` レベルにドリルダウンしたら、さらにドリルダウンを行って `make-year` のデータを表示したり、`car-make` に戻ることができます。[`make-year`Ranger**] を表すバーから ** にドリルダウンすると、その車種の年のみが表示されます。

# フィールドの選択
<a name="selecting-fields"></a>

データを準備する際、1 つ以上のフィールドを選択して、それらのフィールドを除外またはフォルダに追加するなど、フィールドに対してアクションを実行できます。

データ準備ペインで 1 つあるいは複数のフィールドを選択するには、左側の **[Fields]** (フィールド) ペインでフィールドをクリックまたはタップします。その後、フィールド名の右側にある 3 つのドットのフィールドメニューを選択し、実行するアクションを選択できます。アクションは、選択したすべてのフィールドに対して実行されます。

[**Field (フィールド)**] ペインの上部にある [**All (すべて)**] または [**None (なし)**] のいずれかを選択することで、すべてのフィールドを一度に選択または選択解除できます。

データセットを編集してビジュアルで使用されているフィールドを除外した場合、そのビジュアルは壊れます。それで、次回分析を開いたときにビジュアルを修正できます。

## フィールドの検索
<a name="searching-for-a-field-data-prep"></a>

**[Field]** (フィールド) ペインにあるフィールドリストが長い場合は、[**[Search fields]** (フィールドの検索) に検索語を入力することで、特定のフィールドを検索して見つけることができます。検索語を名前に含むすべてのフィールドが表示されます。

検索では大文字と小文字は区別されず、ワイルドカードはサポートされていません。すべてのフィールドを表示するには、検索ボックスの右側にあるキャンセルアイコン ([**X**]) を選択します。

# Amazon QuickSight でのフィールドのフォルダへの分類
<a name="organizing-fields-folder"></a>

Quick Sight でデータを準備する際に、フォルダを使用して、組織全体の複数の作成者のフィールドを整理できます。フィールドをフォルダやサブフォルダに配置すると、作成者がデータセット内のフィールドを見つけて理解しやすくなります。

フォルダは、データセットの準備中、またはデータセットの編集中に作成できます。新しいデータセットの作成およびデータ準備の詳細については、[データセットの作成](creating-data-sets.md)を参照してください。既存のデータセットをデータ準備のために開く方法の詳細については、[データセットの編集](edit-a-data-set.md)を参照してください。

分析の実行中に、作成者はフォルダの展開や折りたたみ、フォルダ内の特定のフィールド検索を実行し、フォルダメニューでフォルダの説明を表示することができます。フォルダは、[**Field (フィールド)**] ペインの上部に、アルファベット順に表示されます。

## フォルダの作成
<a name="organizing-fields-folder-create"></a>

以下の手順に従って、[**Field (フィールド)**] ペインに新しいフォルダを作成します。

**新しいフォルダを作成するには**

1. データ準備ページの**フィールド**ペインで、3 つのドットのアイコンを選択し、**フォルダに追加**を選択します。

   複数のフィールドを同時に選択するには、Ctrl キーを押しながら選択します (Mac では Command キー)。

1. 表示された [**Add to folder (フォルダに追加)**] ページで、[**Create a new folder (新しいフォルダを作成する)**] を選択し、新しいフォルダ名を入力します。

1. [**Apply (適用)**] を選択します。

フォルダが [**Field (フィールド)**] ペインの上部に表示され、ペイン内に選択したフィールドが表示されます。フォルダ内のフィールドはアルファベット順に並んでいます。

## サブフォルダの作成
<a name="organizing-fields-folder-subfolder"></a>

[**Field (フィールド)**] ペインのデータフィールドをさらに整理するには、親フォルダ内にサブフォルダを作成します。

**サブフォルダを作成するには**

1. [**Field (フィールド)**] ペインのデータ準備ページで、フォルダ内に既に存在するフィールドのフィールドメニューを選択し、[**Move to folder (フォルダに移動する)**] を選択します。

1. 表示された [**Move to folder (フォルダに移動する)**] ページで、[**Create a new folder (新しいフォルダを作成する)**] を選択し、新しいフォルダ名を入力します。

1. [**Apply (適用)**] を選択します。

サブフォルダは、親フォルダ内のフィールドリスト上部に表示されます。サブフォルダはアルファベット順に並んでいます。

## 既存のフォルダへのフィールドの追加
<a name="organizing-fields-folder-add"></a>

以下の手順に従って、[**Field (フィールド)**] ペインの既存のフォルダにフィールドを追加します。

**1 つ以上のフィールドをフォルダに追加するには**

1. [**Field (フィールド)**] ペインのデータ準備ページで、フォルダ内に追加するフィールドを選択します。

   複数のフィールドを同時に選択するには、Ctrl キーを押しながら選択します (Mac では Command キー)。

1. フィールドメニューで、[**Add to folder (フォルダに追加)**] を選択します。

1. 表示された [**Add to folder (フォルダに追加)**] ページで、[**Existing folder (既存のフォルダ)**] を選択します。

1. [**Apply (適用)**] を選択します。

フィールドがフォルダに追加されます。

## フォルダ間でのフィールドの移動
<a name="organizing-fields-folder-move"></a>

以下の手順に従って、[**Field (フィールド)**] ペインのフォルダ間でフィールドを移動します。

**フォルダ間でフィールドを移動するには**

1. [**Field (フィールド)**] ペインのデータ準備ページで、別のフォルダに移動するフィールドを選択します。

   複数のフィールドを同時に選択するには、Ctrl キーを押しながら選択します (Mac では Command キー)。

1. フィールドメニューで、[**Move to folder (フォルダに移動する)**] を選択します。

1. 表示された [**Move to folder (フォルダに移動する)**] ページで、[**Existing folder (既存のフォルダ)**] を選択します。

1. [**Apply (適用)**] を選択します。

## フォルダからのフィールドの削除
<a name="organizing-fields-folder-remove"></a>

以下の手順に従って、[**Field (フィールド)**] ペインのフォルダからフィールドを削除します。フォルダからフィールドを削除しても、そのフィールドは削除されません。

**フォルダからフィールドを削除するには**

1. [**Field (フィールド)**] ペインのデータ準備ページで、削除するフィールドを選択します。

1. フィールドメニューで、[**Remove from folder (フォルダから削除)**] を選択します。

選択したフィールドがフォルダから削除され、フィールドのリストにアルファベット順で戻されます。

## フォルダの名前の編集とフォルダの説明の追加
<a name="organizing-fields-folder-edit"></a>

フォルダ名を編集したり、フォルダの説明を追加して、フォルダ内のデータフィールドに関するコンテキストを提供することができます。フォルダ名は [**Field (フィールド)**] ペインに表示されます。作成者が [**Field (フィールド)**] ペインのフォルダメニューを選択すると、分析の実行中にフォルダの説明を読むことができます。

**フォルダ名を編集したり、フォルダの説明を編集または追加するには**

1. [**Field (フィールド)**] ペインのデータ準備ページで、編集するフォルダのフォルダメニューを選択し、[**Edit name & description (名前と説明の編集)**] を選択します。

1. 表示された [**Edit folder (フォルダの編集)**] ページで、以下の操作を行います。
   + [**Name (名前)**] に、フォルダ名を入力します。
   + [**Description (説明)**] に、フォルダの説明を入力します。

1. [**Apply (適用)**] を選択します。

## フォルダの移動
<a name="organizing-fields-folder-move-folder"></a>

[**Field (フィールド)**] ペインの新しいフォルダまたは既存のフォルダに、フォルダおよびサブフォルダを移動できます。

**フォルダを移動するには**

1. [**Field (フィールド)**] ペインのデータ準備ページで、フォルダメニューの [**Move folder (フォルダを移動する)**] を選択します。

1. 表示された [**Move folder (フォルダを移動する)**] ページで、次のいずれかを実行します。
   + [**Create a new folder (新しいフォルダを作成する)**] を選択し、フォルダ名を入力します。
   + [**Existing folder (既存のフォルダ)**] で、フォルダを選択します。

1. [**Apply (適用)**] を選択します。

[**Field (フィールド)**] ペインで選択したフォルダ内にフォルダが表示されます。

## フィールドペインからのフォルダの削除
<a name="organizing-fields-folder-delete"></a>

以下の手順に従って、[**Field (フィールド)**] ペインからフォルダを削除します。

**フォルダを削除するには**

1. [**Field (フィールド)**] ペインのデータ準備ページで、フォルダメニューの [**Remove folder (フォルダの削除)**] を選択します。

1. 表示された [**Remove folder? (フォルダを削除しますか?)**] ページで、[**Remove (削除)**] を選択します。

[**Field (フィールド)**] ペインからフォルダが削除されます。フォルダ内にあったフィールドは、アルファベット順にフィールドリストに戻されます。フォルダを削除しても、ビューからフィールドが除外されたり、データセットからフィールドが削除されたりすることはありません。

# フィールドのマッピングと結合
<a name="mapping-and-joining-fields"></a>

Quick Sight で異なるデータセットを一緒に使用する場合、データ準備段階でフィールドをマッピングしたり、テーブルを結合したりするプロセスを簡素化できます。フィールドのデータ型が正しく、フィールド名が適切なことはすでに確認しているはずです。ただし、どのデータセットが一緒に使用されるかがすでにわかっている場合は、いくつかの追加手順を実行して、後での作業を簡単にすることができます。

## フィールドのマッピング
<a name="mapping-and-joining-fields-automatic"></a>

Quick Sight は、同じ分析内のデータセット間でフィールドを自動的にマッピングできます。以下のヒントは、データセット間でフィルターアクションを作成する場合など、Quick Sight がデータセット間でフィールドを自動的にマッピングすることを容易にするのに役立ちます。
+ フィールド名の一致 – フィールド名は、大文字と小文字、間隔、句読点などに相違がなく、完全に一致する必要があります。同じデータを記述するフィールドの名前を変更できるため、自動マッピングが正確になります。
+ データ型の一致 – 自動マッピングでは、フィールドのデータ型が同じである必要があります。データの準備中にデータ型を変更できます。この手順では、正しいデータ型でないデータを除外する必要があるかどうかを確認することもできます。
+ 計算フィールドの使用 – 計算フィールドを使用して一致するフィールドを作成し、自動マッピング用の正しい名前とデータ型を指定できます。

**注記**  
自動マッピングを作成した後で、フィールドのマッピングを失うことなくフィールドの名前を変更できます。ただし、データ型を変更すると、マッピングは失われます。

データセット間のフィルタ操作のフィールドマッピングの詳細については、[Amazon Quick Sight でのカスタムアクションの作成と編集](custom-actions.md)を参照してください。

## フィールドの結合
<a name="mapping-and-joining-fields-manual"></a>

ファイルやデータベースなど、さまざまなデータソースのデータ間に結合を作成できます。次のヒントは、さまざまなファイルやデータソースのデータを結合するのを容易にするのに役立ちます。
+ 類似したフィールド名 – 一致させるものを確認できる場合、フィールドの結合が簡単になります。例えば、[**Order ID**] と [**order-id**] は、同じものであるように見えます。しかし、一方が作業指示であり、もう一方が発注書である場合、フィールドは異なるデータである可能性があります。可能であれば、結合するファイルとテーブルにフィールド名があることを確認し、含まれるデータを明確にします。
+ データ型の一致 – 結合する前のフィールドには同じデータ型が必要です。結合するファイルとテーブルで、結合フィールドのデータ型が一致していることを確認します。結合に計算フィールドを使用することはできません。また、2 つの既存のデータセットを結合することもできません。ソースデータに直接アクセスして、結合データセットを作成します。

データソース間でデータを結合する方法については、[データの結合](joining-data.md)を参照してください。