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# Amazon Quick Sight の開始方法
<a name="quick-sight-getting-started"></a>

Amazon Quick Sight は、Amazon Quick のデータ可視化および分析コンポーネントです。このセクションでは、データセットのアップロード、AutoGraph を使用した視覚化の作成、ダッシュボードを使用した結果の共有など、サンプルデータを使用して最初の分析を作成する方法について説明します。

**Topics**
+ [クイックスタート: サンプルデータを使用して 1 つのビジュアルで Amazon Quick Sight 分析を作成する](quickstart-createanalysis.md)
+ [チュートリアル: サンプルデータを使用して Amazon Quick Sight ダッシュボードを作成する](example-analysis.md)
+ [サンプルデータ](sample-data.md)

# クイックスタート: サンプルデータを使用して 1 つのビジュアルで Amazon Quick Sight 分析を作成する
<a name="quickstart-createanalysis"></a>

最初の分析を作成する前に、「[Amazon Quick のセットアップとサインイン](setting-up.md)」の手順を完了しておくようにしてください。

以下の手順では、Web and Social Media Analytics サンプルデータセットを使用して、折れ線グラフビジュアルが含まれる分析を作成します。このビジュアルには、メーリングリストに追加されたユーザーの月ごとの数が表示されます。

**サンプルデータセットを使用して折れ線グラフビジュアルが含まれる分析を作成する**

1. Amazon Quick ホームページの Amazon Quick Sight から、左側のナビゲーションメニューから**分析**を選択します。サンプルデータがない場合は、[web-and-social-analytics.csv.zip ](samples/web-and-social-analytics.csv.zip)からダウンロードできます。この .csv ファイルを使用できるように、ファイルを解凍します。

   サンプルデータをアップロードするには、以下の手順を実行します。

   1. 左側のナビゲーションメニューから**データ**を選択します。**データセット**タブで、**「新規**」と**「データセット**」を選択します。

   1. [**ファイルをアップロード**] を選択します。

   1. ドライブからサンプルファイル `web-and-social-analytics.csv` を選択します。表示されない場合は、`web-and-social-analytics.csv.zip` ファイルを解凍したことを確認してください。

   1. [**Confirm file upload settings (ファイルのアップロード設定)**] 画面で [**Next (次へ)**] を選択して、ファイルのアップロード設定を確認します。

   1. [**Data source details (データソースの詳細)**] 画面で [**Visualize (視覚化する)**] を選択します。

   1. 次のステップをスキップします。[**Visualize (視覚化する)**] を選択するとステップ 2 のプロセスと同じ画面に移動します。

1. **[Datasets]** (データセット) ページで **[Web and Social Media Analytics] **(ウェブとソーシャルメディアの分析) データセットを選択した後、右上にある **[Use in Analysis]** (分析で使用) を選択します。

1. **[フィールドリスト]** ペインで、**[日付]**、**[Mailing list adds**] の順に選択します。

   Amazon Quick Sight は AutoGraph を使用してビジュアルを作成し、それらのフィールドと最も互換性があると判断したビジュアルタイプを選択します。この場合は、折れ線グラフが選択され、メーリングリストに追加されたユーザーの日ごと (日付の詳細度のデフォルト) の数を示します。

1. **ビジュアル**ペインの下部にある **[フィールドウェル]** に移動します。

1. **X 軸**フィールドウェルを選択します。3 つのドットのメニューを選択し、**集計**を選択し、**月**を選択します。

   折れ線グラフは、メーリングリストに追加されたユーザーの年ごと (デフォルト) ではなく月ごとの数を示すように更新されます。

# チュートリアル: サンプルデータを使用して Amazon Quick Sight ダッシュボードを作成する
<a name="example-analysis"></a>

以下のセクションの手順に従って、ここで示しているタスクを完了します。
+ Web and Social Media Analytics サンプルデータを使用して、Marketing データセットを作成し、準備します。
+ Marketing 分析を作成し複数のビジュアルを追加します。
+ 分析のビジュアルに以下の変更を加えます。
  + 既存のビジュアルへの別のメジャーの追加
  + グラフの色の変更
  + 日付の詳細度の変更
  + ビジュアルのサイズとレイアウトの変更
  + フィルタの適用
+ 分析に基づいたダッシュボードを公開します。

**Topics**
+ [チュートリアル: 準備済みの Amazon Quick Sight データセットを作成する](example-prepared-data-set.md)
+ [チュートリアル: Amazon Quick Sight 分析を作成する](example-create-an-analysis.md)
+ [チュートリアル: Amazon Quick Sight ビジュアルを変更する](example-modify-visuals.md)
+ [チュートリアル: Amazon Quick Sight ダッシュボードを作成する](example-create-a-dashboard.md)

# チュートリアル: 準備済みの Amazon Quick Sight データセットを作成する
<a name="example-prepared-data-set"></a>

以下の手順に従って、Marketing データセットを準備し、分析を作成します。Amazon Quick Sight に Web およびソーシャルメディア分析のサンプルデータがまだ表示されない場合は、[web-and-social-analytics.csv.zip ](samples/web-and-social-analytics.csv.zip)をダウンロードできます。

**Marketing データセットを準備して分析を作成する**

1. Amazon Quick ホームページから、左側の**データ**を選択します。

1. **「データセット**」タブで、**「新規**」と**「データセット**」を選択します。

1. 既存のデータソースから、**ウェブおよびソーシャルメディア分析** Amazon S3 データソースを選択します。テーブルを選択し、**データの編集/プレビュー**を選択します。

   Amazon Quick がデータ準備ページを開きます。

1. [**Dataset Name (データセット名)**] で、データセット名に [*Web and Social Media Analytics (ウェブとソーシャルメディアの分析)*] の代わりに **Marketing Sample** と入力します。

1. データセットからいくつかのフィールドを除外します。

   **フィールド**ペインで、**Twitter フォロワー累積**フィールドと**メーリングリスト累積**フィールドの 3 つのドットメニューを選択し、**除外フィールド**を選択します。複数のフィールドを同時に選択するには、Ctrl キーを押しながら選択します (Mac では Command キー)。

1. フィールド名を変更します。

   **データセット**プレビューペインで、**ウェブサイトページビュー**フィールドにスクロールし、編集する鉛筆アイコンを選択します。

   開いた [**Edit field (フィールドの編集)**] ページで、[**Name (名前)**] に **Website page views** と入力し、[**Apply (適用)**] をクリックします。

1. **[Events]** (イベント) フィールドで、長さ 0 の文字列値の代わりにテキスト文字列を代入する計算フィールドを追加します。

   1. データ準備ページで、[**Fields (フィールド)**] ペインの上部までスクロールし、[**Add calculated field (計算フィールドを追加)**] を選択します。

   1. 開いた [**Add calculated field (計算フィールドを追加)**] ページで、[**Add name (名前の追加)**] に **populated\$1event** と入力します。

   1. 右側の [**Functions (関数)**] ペインで、関数のリストから **ifelse** 関数をダブルクリックします。これにより、計算フィールド式に関数が追加されます。

   1. ドロップダウン矢印をクリックして **[Field list]** (フィールドリスト) ペインを展開し、**[Events]** (イベント) フィールドをダブルクリックします。これにより、計算フィールド式にフィールドが追加されます。

   1. 数式エディタで、必要な追加の関数とパラメータ (iifelse(**strlen(**\$1Events\$1**)=0, 'Unknown', \$1Events\$1**) の太字部分) を入力します。

      最終的な計算式は以下のとおり `ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})` となります。

   1. [**Save (保存)**] をクリックします。

      新しい計算フィールドが作成され、[**Fields (フィールド)**] ペインの上部に表示されます

1. [**Save (保存)**] をクリックします。

## 次の手順
<a name="example-next-step-data-set"></a>

「[チュートリアル: Amazon Quick Sight 分析を作成する](example-create-an-analysis.md)」の手順を使用して分析を作成します。

# チュートリアル: Amazon Quick Sight 分析を作成する
<a name="example-create-an-analysis"></a>

次の短いチュートリアルでは、分析を作成し、AutoGraph を使用してビジュアルを追加してから、特定のビジュアルタイプを選択することによって別のビジュアルを追加します。この手順は、「[チュートリアル: 準備済みの Amazon Quick Sight データセットを作成する](example-prepared-data-set.md)」で作成して準備したデータセットを使用します。

## 最初の分析を作成する
<a name="example-create-the-analysis"></a>

次の手順を実行して分析を作成します。

**最初の分析を作成する**

1. Amazon Quick Sight ホームページで、**分析**を選択します。

1. **分析の作成** を選択し、使用するデータセットを選択します。

## AutoGraph を使用してビジュアルを作成する
<a name="example-create-autograph-visual"></a>

デフォルトで選択される AutoGraph を使用してビジュアルを作成します。

分析ページで、[**Field list (フィールドリスト)**] ペインの [**Date (日付)**] と [**Return visitors (リピーター)**] を選択します。

Amazon Quick Sight は、このデータを使用して折れ線グラフを作成します。

## 散布図ビジュアルを作成する
<a name="example-create-scatter-plot-visual"></a>

ビジュアルタイプを選択し、フィールドをフィールドウェルにドラッグすることで、ビジュアルを作成します。

**散布図ビジュアルを作成する**

1. 分析ページで、アプリケーションバーの**挿入**と**ビジュアルの追加**を選択します。新しい空のビジュアルが作成され、AutoGraph がデフォルトで選択されます。

1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、散布図のアイコンを選択します。

1. **[Field list]** (フィールドリスト) ペインのフィールドを選択して、**[Field wells]** (フィールドウェル) ペインに追加します。
   + [**Desktop Uniques (デスクトップ固有)**] を選択して、[**X 軸**] フィールドウェルにフィールドを配置します。
   + [**Mobile Uniques (モバイル固有)**] を選択して、[**Y 軸**] フィールドウェルにフィールドを配置します。
   + [**Date (日付)**] を選択して、[**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにフィールドを配置します。

   これらのフィールドを使用して散布図が作成されます。

## 次の手順
<a name="example-next-step-analysis"></a>

「[チュートリアル: Amazon Quick Sight ビジュアルを変更する](example-modify-visuals.md)」の手順に従って、分析のビジュアルを変更します。

# チュートリアル: Amazon Quick Sight ビジュアルを変更する
<a name="example-modify-visuals"></a>

以下の手順を実行して、「[チュートリアル: Amazon Quick Sight 分析を作成する](example-create-an-analysis.md)」の手順を使用して作成したビジュアルを変更します。

## 折れ線グラフビジュアルを変更する
<a name="example-line-visual"></a>

日付別の追加のメジャーを表示させる、およびグラフの色を変えることによって、折れ線グラフビジュアルを変更します。

**折れ線グラフのビジュアルを変更する**

1. 分析で、折れ線グラフを選択します。

1. ビジュアルに別のメジャーを追加します。

   [**Field list (フィールドリスト)**] ペインの [**New visitors SEO (新規訪問者の SEO)**] フィールドを選択します。このメジャーは [**Value (値)**] フィールドウェルに追加され、そのメジャーを表す線で折れ線グラフが更新されます。ビジュアルのタイトルも更新されます。

1. [**Return visitors (リピーター)**] メジャーを表す線の色を変更します。

   グラフで [**Return visitors (リピーター)**] を表す線を選択します。そのためには、線の途中ではなく、線の末端を選択します。

   [**Color Return visitors (リピーターに色付け)**] を選択してから、カラーセレクターで赤いアイコンを選択します。

1. [**X axis (X 軸)**] フィールドウェルの [**Date (日付)**] フィールドを選択してから、[**Aggregate (集計)**]、[**Month (月)**] の順に選択します。

## 散布図ビジュアルを変更する
<a name="example-scatter-plot-visual"></a>

データの詳細度を変更することで、散布図ビジュアルを変更します。

**散布図のビジュアルを変更する**

1. 分析で、散布図ビジュアルを選択します。

1. [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルを選択してから、[**Aggregate (集計)**]、[**Month (月)**] の順に選択します。

   散布図は、年ごと (デフォルト) ではなく月ごとのメジャーを示すように更新されます。

## ビジュアルのレイアウトを変更してフィルターを追加することで両方のビジュアルを変更する
<a name="example-both-visuals"></a>

ビジュアルのサイズと位置を変え、フィルタを追加して両方のビジュアルに適用することで、両方のビジュアルに変更を加えます。

### ビジュアルのレイアウトを変更する
<a name="example-both-visuals-layout"></a>

ビジュアルのサイズと位置を変えることで、両方のビジュアルに変更を加えます。

**両方のビジュアルを変更する**

1. 分析で、折れ線グラフを選択します。

1. ビジュアルの右下隅にあるサイズ変更ハンドルを選択し、ビジュアルが元のサイズの半分になるまで左に向けて上下にドラッグします。

1. 散布図ビジュアルに対してこの手順を繰り返します。

1. 散布図ビジュアルの移動ハンドルを選択し、それをドラッグして、折れ線グラフビジュアルの右側に並べて配置します。

### フィルターを追加することで両方のビジュアルを変更する
<a name="example-both-visuals-filter"></a>

フィルタを追加して両方のビジュアルに適用することで、両方のビジュアルに変更を加えます。

**両方のビジュアルにフィルターを追加する**

1. 分析で、散布図ビジュアルを選択します。

1. アプリケーションバーで**「挿入**」と**「フィルタの追加**」を選択します。

1. フィルタリングする**日付**フィールドを選択します。

1. 新しいフィルターを選択して展開します。

1. **フィルターの編集**ペインの **Condition** で、**After** 比較タイプを選択します。

1. 開始日の値として「1/1/2014」と入力します。

   **[Date]** (日付) を選択し、年に **[2014]**、月に **[January]** (1 月) を選択してから、カレンダーで **[1]** を選択します。

1. [**Edit filter (フィルタの編集)**] ペインで、[**Apply (適用)**] を選択してフィルタをビジュアルに適用します。

   フィルタが散布図ビジュアルに適用されます。このことは、ビジュアルドロップダウンメニューでフィルタアイコンによって示されます。

1. 折れ線グラフビジュアルにフィルタを適用します。

   左側の **[フィルター]** ペインで、**[日付]** フィルターを再度選択し、**[単一のビジュアル]** を選択してから、**[このデータセットのすべてのビジュアル]** を選択します。

   折れ線グラフビジュアルにもフィルタを適用します。

## 次の手順
<a name="example-next-step-visuals"></a>

「[チュートリアル: Amazon Quick Sight ダッシュボードを作成する](example-create-a-dashboard.md)」の手順に従って、分析からダッシュボードを作成します。

# チュートリアル: Amazon Quick Sight ダッシュボードを作成する
<a name="example-create-a-dashboard"></a>

以下の手順を実行して、「[チュートリアル: Amazon Quick Sight 分析を作成する](example-create-an-analysis.md)」の手順を使用して作成した分析からダッシュボードを作成します。

**分析からダッシュボードを作成する**

1. 分析で、**パブリッシュ**を選択し、**ダッシュボードのパブリッシュ**を選択します。

1. **新しいダッシュボードとして発行**を選択するか、**既存のダッシュボードを置き換え**ます。

1. 新しいダッシュボードの場合は、**ダッシュボード名****Marketing Dashboard**に と入力します。必要に応じて、メモを追加します。

1. **シートの選択** で、**すべてのシート**または**特定のシート**を選択します。

1. 必要に応じて、次のオプションを設定します。
   + **ダッシュボードオプション** - **クイックアクションを有効に**して、ダッシュボードユーザーがビジュアルやアラートから接続されたサービスでアクションを実行できるようにします。
   + **生成機能** - **エグゼクティブサマリー**が生成機能を活用してダッシュボードの各シートの正確な概要を構築できるようにします。
   + **Data Q&A **がこのダッシュボードの生成 Q&A を有効にできるようにします。この設定により、QuickSight で Amazon Q が有効になります。
   + **データストーリーの共有を許可する**と、このダッシュボードのビューワーは、ダッシュボードビジュアルのスナップショットを含むデータストーリーを他のユーザーと共有できます。
   + **データスナップショットオプション** **- このダッシュボードのビューワー**がダッシュボードのビジュアルのスナップショットを含むシナリオを他のユーザーと共有できるように、シナリオの共有を許可します。

1. **[公開]** を選択します。

   これで、ダッシュボードが公開されました。

1. [**Share dashboard (ダッシュボードの共有)**] ページが開いたら、[**X**] アイコンをクリックして閉じます。ダッシュボードページで共有オプションを使用すると、ダッシュボードを共有できます。

# サンプルデータ
<a name="sample-data"></a>

Amazon Quick Sight の仕組みを最初に確認するには、次のサンプルデータを使用して Amazon Quick Sight を調べることができます。
+ [B2b 売上データ](samples/b2b-sales.csv.zip)
+ [ビジネス概要データ](samples/business-overview.csv.zip) (収益)
+ [ML Insights データ](samples/ml-insights.csv.zip)
+ [人事概要データ](samples/people-overview.csv.zip) (人事管理)
+ [販売パイプラインデータ](samples/sales-pipeline.csv.zip)
+ [ウェブおよびソーシャルメディア分析データ](samples/web-and-social-analytics.csv.zip) (マーケティング)

また、パブリックデータセットなど、Amazon Quick Sight で使用できるさまざまな[AWS データセット](https://aws.amazon.com/public-datasets/)がオンラインで無料で利用できます。これらのデータセットは、さまざまな形式で提供されています。