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# Quick Sight での Databricks の使用
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このセクションでは、Quick Sight から Databricks に接続する方法について説明します。

**Databricks に接続するには**

1. まず、新しいデータセットを作成します。左側のナビゲーションペインから**データ**を選択します。

1. **Create** then **New Dataset** を選択します。

1. **[Databricks]** (データブリック) データソースカードを選択します。

1. **[Data source name]** (データソース名) に、Databricks のデータソース接続のための分かりやすい名前を入力します (例: `Databricks CS`)。Databricks への接続から多数のデータセットを作成できるようにするため、名前はシンプルにしておくことをお勧めします。

1. **[Connection type]** (接続タイプ) で、使用しているネットワークのタイプを選択します。
   + **パブリックネットワーク** — データがパブリックに共有されている場合。
   + **VPC** — データが VPC 内にある場合。
**注記**  
VPC を使用していて、リストに表示されない場合は、管理者に確認してください。

1.  **[Database server]** (データベースサーバー) には、Databricks 接続の詳細で指定されている **[Hostname of workspace]** (ワークスペースのホスト名) を入力します。

1.  **[HTTP Path]** (HTTP パス) には、Databricks 接続の詳細で指定されている **[Partial URL for the spark instance]** (スパークインスタンスの部分 URL) を入力します。

1.  **[Port]** (ポート) には、Databricks 接続の詳細で指定されている **[port]** (ポート) を入力します。

1.  **[Username]** (ユーザー名) と **[Password]** (パスワード) に、接続認証情報を入力します。

1.  接続が機能していることを確認するには、**[Validate connection]** (接続を検証) をクリックします。

1.  完了後データソースを作成するには、**[Create data source]** (データソースの作成) をクリックします。

## Databricks 用の新しい Quick Sight データセットの追加
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Databricks データの既存のデータソース接続を取得した後、分析に使用する Databricks データセットを作成できるようになります。

**Databricks を使用してデータセットを作成するには**

1. 左側の**データ**を選択し、下にスクロールして Databricks 接続のデータソースカードを見つけます。データソースが多数ある場合は、ページ上部の検索バーを使って、名前に部分一致するデータソースを検索できます。

1. **[Databricks]** (データブリック) のデータソースカードを選択し、**[Create data set]** (データセットの作成) をクリックします。

1. 接続するテーブルを指定するには、まず使用する Catalog と Schema を選択します。**[Tables]** (テーブル) で、使用するテーブルを選択します。独自の SQL ステートメントを使用したい場合は、**[Use custom SQL]** (カスタム SQL を使用する) を選択します。

1. **[Edit/Preview]** (編集/プレビュー) を選択します。

1. (オプション) さらにデータを追加するときは、以下の手順を実行します。

   1. 右上にある **[Add data]** (データを追加) を選択します。

   1. 別のデータに接続するときは、**[Switch data source]** (データソースの切り替え) を選択し、別のデータセットを選択します。

   1. UI のプロンプトに従ってデータの追加を完成させます。

   1. 新しいデータを同じデータセットに追加したら、**[Configure this join]** (この結合を設定します) (2 つの赤いドット) を選択します。追加した各テーブルで結合をセットアップします。

   1. 計算フィールドを追加するときは、**[Add calculated field]** (計算フィールドを追加) を選択します。

   1. SageMaker AI からモデルを追加するときは、**[SageMaker によるオーグメント]** を選択します。このオプションは Quick Enterprise Edition でのみ使用できます。

   1. 省略したいフィールドがあるときは、チェックボックスをオフにします。

   1. 変更するデータ型があれば更新します。

1. 完了したら、**[Save]** (保存) を選択し、データセットを保存して閉じます。

## Databricks を接続するための Quick Sight 管理者ガイド
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Amazon Quick Sight を使用して Databricks に接続できます AWS。Marketplace または Databricks ウェブサイトから にサインアップした AWS かどうかにかかわらず、 で AWS Databricks に接続できます。

Databricks に接続する前に、接続に必要な既存のリソースを作成または特定します。このセクションは、Quick Sight から Databricks に接続するために必要なリソースを収集するのに役立ちます。
+ Databricks 接続の詳細を取得する方法については、「[Databricks ODBC and JDBC connections](https://docs.databricks.com/integrations/jdbc-odbc-bi.html#get-server-hostname-port-http-path-and-jdbc-url)」(Databricks の ODBC 接続と JDBC 接続) をご覧ください。
+ 認証用の Databricks 認証情報 (個人アクセストークンまたはユーザー名とパスワード) を取得する方法については、「[Databricks documentation](https://docs.databricks.com/index.html)」(Databricks ドキュメント) の「[Authentication requirements](https://docs.databricks.com/integrations/bi/jdbc-odbc-bi.html#authentication-requirements)」(認証要件) を参照してください。

  Databricks クラスターに接続するには `Can Attach To` と `Can Restart` の権限が必要です。これらの権限は Databricks で管理されます。詳細については、「[Databricks documentation](https://docs.databricks.com/index.html)」(Databricks ドキュメント) の「[Permission Requirements](https://docs.databricks.com/integrations/jdbc-odbc-bi.html#permission-requirements)」(権限要件) を参照してください。
+ Databricks のプライベート接続を設定する場合は、Quick Sight で使用する VPC を設定する方法の詳細については、Quick Sight ドキュメントの[「Amazon Quick Sight を使用した VPC への接続](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-aws-vpc.html)」を参照してください。接続が表示されない場合は、ネットワークに「[inbound endpoints for Amazon Route 53](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/vpc-route-53.html)」(Amazon Route 53 のインバウンドエンドポイント) が開いていることをシステム管理者に確認してください。Databricks ワークスペースのホスト名はパブリック IP を使用するため、Route 53 セキュリティグループの DNS ポート 53 でのトラフィックを許可するには、DNS TCP と DNS UDP のインバウンドルールとアウトバウンドルールが必要です。管理者は 2 つのインバウンドルールを含むセキュリティグループを作成する必要があります。1 つは VPC CIDR へのポート 53 の DNS (TCP) 用で、もう 1 つは VPC CIDR へのポート 53 の DNS (UDP) 用です。

  パブリック接続の代わりに PrivateLink を使用している場合の Databricks 関連の詳細については、[Databricks ドキュメント](https://docs.databricks.com/index.html)の[「Enable AWS PrivateLink](https://docs.databricks.com/administration-guide/cloud-configurations/aws/privatelink.html)」を参照してください。