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# SPICE データの更新
## データセットの更新
データ****タブの Amazon S3 またはデータベースデータソースに基づいて[SPICE](spice.md)データセットを更新するには、次の手順に従います。データベースにスキーマの変更がある場合、Quick Sight はそれを自動検出できず、取り込みが失敗します。データセットを編集して保存してスキーマを更新し、取り込みの失敗を回避します。
**データタブからSPICEデータを更新するには**
1. 左側のナビゲーションメニューから**データ**を選択します。**データセット**タブで、データセットを選択して開きます。
1. データセットの詳細ページが開くので、**[Refresh]** (更新) タブを選択し、次に **[Refresh now]** (今すぐ更新) を選択します。
1. 更新タイプは [**Full refresh** (フル更新)] のままにしておきます。
1. Amazon S3 のデータセットを更新する場合は、**S3 マニフェスト**の以下のオプションのいずれか 1 つを選択します。
+ 最後に Amazon Quick Sight に提供したのと同じマニフェストファイルを使用するには、**既存のマニフェスト**を選択します。前回指定したファイルの場所または URL にあるマニフェストファイルを変更している場合、返されるデータにはそれらの変更が反映されます。
+ ローカルネットワークからのアップロードにより新しいマニフェストファイルを指定するには、[**Upload Manifest**]、[**Upload manifest file**] の順に選択します。[**Open**] で、ファイルを選択してから [**Open**] を選択します。
+ URL の指定により新しいマニフェストファイルを指定するには、[**Input manifest URL (マニフェスト URL の入力)**] にマニフェストの URL を入力します。マニフェストファイルの URL は、Amazon S3 コンソールでマニフェストファイルのコンテキストメニュー (右クリック) を開き、[**Properties** (プロパティ)] を選択し、[**Link** (リンク)] ボックスを見ると確認できます。
1. **[更新]** を選択します。
1. Amazon S3 のデータセットを更新する場合は、[**OK**] を選択し、もう一度 [**OK**] を選択します。
データベースのデータセットを更新する場合は、[**OK**] を選択します。
## データセットの増分更新
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| 適用対象: Enterprise Edition |
Amazon Redshift、Amazon Athena、PostgreSQL、または Snowflake などの SQL ベースのデータソースの場合、ルックバック期間内にデータを増分的に更新できます。
*増分更新*は、指定されたルックバック期間内で、データセットによって定義されたデータのみをクエリします。この更新は、その期間内に行われたデータセットへの挿入、削除、および変更のすべてをソースからデータセットに転送します。現在 SPICE 内にあるデータでその期間内にあてはまるものは削除され、更新されたデータに置き換えられます。
増分更新では、更新ごとにクエリおよび転送されるデータが少なくなります。例えば、1 月 1 日から 6 月 30 日までのデータが含まれた 180,000 個のレコードを持つデータセットがあるとします。7 月 1 日に、7 日間のルックバック期間でデータの増分更新を実行します。Quick Sight は、6 月 24 日 (7 日前) 以降のすべてのデータをデータベースに照会します。これは 7,000 レコードです。次に、Quick Sight は 6 月 24 日以降SPICEに現在 にあるデータを削除し、新しくクエリされたデータを追加します。翌日 (7 月 2 日）、Quick Sight は同じことを行いますが、6 月 25 日のクエリ (再度 7,000 レコード) は同じ日付から既存のデータセットから を削除します。毎日 180,000 個のレコードを取り込む代わりに、7,000 個のレコードを取り込むだけでよいことになります。
次の手順を使用して、[SPICE](spice.md)データセットタブから SQL データソースに基づいて**データセット**を段階的に更新します。
**SQL ベースの SPICE データセットを増分更新する**
1. 左側のナビゲーションメニューから**データ**を選択します。**データセット**タブで、データセットを選択して開きます。
1. データセットの詳細ページが開くので、**[Refresh]** (更新) タブを選択し、次に **[Refresh now]** (今すぐ更新) を選択します。
1. **[Refresh type]** (更新タイプ) には **[Incremental refresh]** (増分更新) を選択します。
1. これがデータセットで行う最初の増分更新である場合は、**[Configure]** (設定) をクリックします。
1. **[Configure incremental refresh]** (増分更新を設定) ページで、以下を実行します。
1. **[Date column]** (日付の列) には、ルックバック期間の基準にする日付列を選択します。
1. **[Window size]** (ウィンドウサイズ) には、**[size]** (サイズ) の数値を入力します。次に、変更についてルックバックする時間の単位を選択します。
現時点から、指定された時間数、日数、または週数内に発生したデータへの変更を更新するように選択できます。例えば、現在の日付から 2 週間の間に発生したデータへの変更を更新するように選択できます。
1. [**Submit**] を選択してください。
## データの準備時におけるデータセットの更新
以下の手順に従って、データの準備中に Amazon S3 またはデータベースのデータソースに基づく [SPICE](spice.md) データセットを更新します。
**データの準備中に SPICE のデータを更新する**
1. 左側のナビゲーションメニューから**データ**を選択します。**データセット**タブで、データセットを選択し、**データセットの編集**を選択します。
1. データセット画面で、[**Refresh now** (今すぐ更新)] を選択します。
1. 更新のタイプは [**Full refresh** (フル更新)] のままにしておきます。
1. (オプション) Amazon S3 のデータセットを更新する場合は、**S3 マニフェスト**の以下のオプションのいずれか 1 つを選択します。
+ Amazon Quick Sight に最後に提供したのと同じマニフェストファイルを使用するには、**既存のマニフェスト**を選択します。前回指定したファイルの場所または URL にあるマニフェストファイルを変更している場合、返されるデータにはそれらの変更が反映されます。
+ ローカルネットワークからのアップロードにより新しいマニフェストファイルを指定するには、[**Upload Manifest**]、[**Upload manifest file**] の順に選択します。[**Open**] で、ファイルを選択してから [**Open**] を選択します。
+ URL の指定により新しいマニフェストファイルを指定するには、[**Input manifest URL (マニフェスト URL の入力)**] にマニフェストの URL を入力します。マニフェストファイルの URL は、Amazon S3 コンソールでマニフェストファイルのコンテキストメニュー (右クリック) を開き、[**Properties** (プロパティ)] を選択し、[**Link** (リンク)] ボックスを見ると確認できます。
1. **[更新]** を選択します。
1. Amazon S3 のデータセットを更新する場合は、[**OK**] を選択し、もう一度 [**OK**] を選択します。
データベースのデータセットを更新する場合は、[**OK**] を選択します。
## スケジュールに基づいたデータセットの更新
以下の手順に従って、データの更新をスケジュールします。データセットが直接クエリに基づくもので、[SPICE](spice.md) に保存されていない場合は、データセットを開くことでデータを更新できます。分析またはダッシュボードのページを更新して、データを更新することもできます。
**スケジュールに基づいて [SPICE](spice.md) データを更新する**
1. 左側のナビゲーションメニューから**データ**を選択します。**データセット**タブで、データセットを選択して開きます。
1. データセットの詳細ページが開くので、**[Refresh]** (更新) タブを選択し、次に **[Add new schedule]** (新しいスケジュールを追加) を選択します。
1. **[Create a refresh schedule]** (更新スケジュールの作成) 画面で、以下のスケジュールの設定を選択します。
1. [**Time zone (タイムゾーン)**] で、データの更新に適用されるタイムゾーンを選択します。
1. **[Starting time]** (開始時間) で、更新を開始する日付と時刻を選択します。24 時間表記の「HH:MM」形式を使用します (例: 13:30)。
1. **[Frequency]** (頻度) で、以下のいずれかを選択します。
+ Standard Edition または Enterprise Edition の場合は、[**毎日**]、[**毎週**]、または [**毎月**] を選択できます。
+ **Daily**: 毎日繰り返します。
+ **Weekly**: 毎週同じ日に繰り返します。
+ **Monthly**: 毎月同じ日に繰り返します。毎月の 29 日、30 日、または 31 日にデータを更新するには、リストから [**Last day of month**] を選択します。
+ Enterprise Edition の場合のみ、[**Hourly (毎時)**] を選択できます。この設定では、選択した時刻を開始点として 1 時間ごとにデータセットが更新されます。したがって、開始時刻として 1:05 を選択すると、その時間後に、毎時 5 分にデータが更新されます。
1 時間ごとの更新を使用する場合は、追加の更新スケジュールを使用することもできません。時間単位のスケジュールを作成するには、そのデータセットの他の既存のスケジュールを削除します。また、毎日、毎週、または毎月のスケジュールを作成する前に、既存の時間単位のスケジュールを削除します。
1. **[保存]** を選択します。
スケジュールされたデータセットの取り込みは、スケジュールされた日時の 10 分以内に行われます。
クイックコンソールを使用して、データセットごとに 5 つのスケジュールを作成できます。スケジュールが 5 個作成されると、**[Create]** (作成) ボタンが無効になります。
## スケジュールに基づいたデータセットの増分更新
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| 適用対象: Enterprise Edition |
Amazon Redshift、Athena、PostgreSQL、または Snowflake などの SQL ベースのデータソースには、増分更新をスケジュールできます。データセット****タブの SQL データソースに基づいて[SPICE](spice.md)データセットを段階的に更新するには、次の手順に従います。
**SQL ベースの SPICE データセットに増分更新スケジュールを設定する**
1. 左側のナビゲーションメニューから**データ**を選択します。**データセット**タブで、データセットを選択して開きます。
1. データセットの詳細ページが開くので、**[Refresh]** (更新) タブを選択し、次に **[Add new schedule]** (新しいスケジュールを追加) を選択します。
1. **[Create a schedule]** (スケジュールの作成) ページで、**[Refresh type]** (更新タイプ) に **[Incremental refresh]** (増分更新) を選択します。
1. これがこのデータセットの最初の増分更新である場合は、**[Configure]** (設定) をクリックして以下を実行します。
1. **[Date column]** (日付の列) には、ルックバック期間の基準にする日付列を選択します。
1. **[Window size]** (ウィンドウサイズ) には、**[size]** (サイズ) の数値を入力します。次に、変更についてルックバックする時間の単位を選択します。
現時点から、指定された時間数、日数、または週数内に発生したデータへの変更を更新するように選択できます。例えば、現在の日付から 2 週間の間に発生したデータへの変更を更新するように選択できます。
1. [**Submit**] を選択してください。
1. [**Time zone (タイムゾーン)**] で、データの更新に適用されるタイムゾーンを選択します。
1. [**繰り返し**] で、以下のいずれかのオプションを選択します。
+ **[Every 15 minutes]** (15 分ごと)、**[Every 30 minutes]** (30 分ごと）、**[Hourly]** (毎時)、**[Daily］** (毎日)、**[Weekly]** (毎週)、または **[Monthly]** (毎月) を選択できます。
+ **[Every 15 minutes]** (15 分ごと): 選択した時刻を開始点として 15 分ごとに繰り返されます。したがって、開始時刻として 1:05 を選択すると、データは 1:20 に更新され、その後 1:35 に再度更新されます。
+ **[Every 30 minutes]** (30 分ごと): 選択した時刻を開始点として 30 分ごとに繰り返されます。したがって、開始時刻として 1:05 を選択すると、データは 1:35 に更新され、その後 2:05 に再度更新されます。
+ **[Hourly]** (毎時): 選択した時刻を開始点として 1 時間ごとに繰り返されます。したがって、開始時刻として 1:05 を選択すると、その時間後に、毎時 5 分にデータが更新されます。
+ **Daily**: 毎日繰り返します。
+ **Weekly**: 毎週同じ日に繰り返します。
+ **Monthly**: 毎月同じ日に繰り返します。毎月の 29 日、30 日、または 31 日にデータを更新するには、リストから [**Last day of month**] を選択します。
+ 15 分ごと、30 分ごと、または毎時の更新を使用する場合は、追加の更新スケジュールを使用できません。15 分ごと、30 分ごと、または毎時の更新スケジュールを作成するには、そのデータセット用の他の既存スケジュールを削除してください。また、毎日、毎週、または毎月のスケジュールを作成する前にも、既存の分単位または毎時のスケジュールを削除してください。
1. [**Starting** (開始日)] では、更新を開始する日付を選択します。
1. [**At (時刻)**] では、更新を開始する時刻を指定します。24 時間表記の「HH:MM」形式を使用します (例: 13:30)。
スケジュールされたデータセットの取り込みは、スケジュールされた日時の 10 分以内に行われます。
場合によっては、データセットの増分更新で不具合が発生し、データセットをロールバックする必要が生じることがあります。または、データセットの増分更新を停止したいという場合もあります。このような場合は、スケジュールされた更新を削除できます。
削除するには、**[Datasets]** (データセット) ページでデータセットを選択し、**[Schedule a refresh]** (更新をスケジュール) をクリックしてから、スケジュールされた更新の右側にある [X] アイコンをクリックします。増分更新設定を削除すると、フル更新が開始されます。このフル更新の一環として、増分更新用に準備されたすべての設定が削除されます。