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Quick Sight 分析でのトピックの使用 - Amazon Quick
トピックから分析を作成する分析でのランタイム結合の仕組み分析でトピックを使用する利点

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Quick Sight 分析でのトピックの使用

 適用対象: Enterprise Edition 
   対象者: Amazon Quick 管理者と作成者 

トピックは、Quick Sight 分析のデータモデルとして使用できます。トピックから分析を作成するときは、トピック内の任意のデータセットからフィールドを選択できます。Quick Sight は、定義した関係に基づいてランタイムの内部結合を自動的に実行し、各ビジュアルに必要な結合を正確に組み立てます。

つまり、分析を構築する前に、すべてのテーブルを 1 つのフラットデータセットに事前結合する必要がなくなりました。各データセットは独自の詳細レベルを維持し、Quick Sight は分析時に関連するテーブルのみを結合します。

トピックから分析を作成する

トピックから分析を作成するには

  1. トピックに移動し、分析の作成を選択します。

  2. インタラクティブシートを選択し、作成を選択します。

  3. 分析で、複数のデータセットからフィールドを選択し、ビジュアルに追加します。Quick Sight は、定義された関係に基づいてランタイム結合を自動的に実行します。

  4. (オプション) さまざまなデータセットの列を参照する計算フィールドを作成します。

分析でのランタイム結合の仕組み

ビジュアルが複数のデータセットのフィールドを参照する場合:

  1. Quick Sight は、ビジュアルで使用されるフィールドを含むデータセットを識別します。

  2. 定義された関係を使用して、データセット間の結合パスを決定します。

  3. 指定された結合キーを使用して、実行時に内部結合を実行します。

  4. 結果は、正しい集計とグループ化とともにビジュアルに表示されます。

注記

分析のランタイム結合は、内部結合セマンティクスを使用します。両方のデータセットで一致するキーを持つ行のみが結果に表示されます。分析シナリオで外部結合動作が必要な場合は、代わりに Amazon Quick Chat のトピックを使用します。このトピックでは、チャットエージェントがカスタム指示に基づいて外部結合で SQL を生成できます。

分析でトピックを使用する利点

  • 事前データ準備が少なくなります。関係を 1 回定義します。Quick Sight は、分析時に関連するテーブルのみを結合します。

  • ネイティブの詳細度を保持します。各データセットは独自の詳細レベルを維持し、粒度間のメジャーの重複を回避します。

  • 分析間で再利用します。関係が定義された 1 つのトピックは、データセットを再構築することなく、複数の分析ユースケースに対応します。

  • 独立した更新スケジュール。各データセットは、データの変動性に基づいて異なる頻度 (時間単位、日単位、月単位) で更新できます。

  • 実行時の行レベルのセキュリティ。RLS ルールはランタイム結合時に適用されるため、データアクセスポリシーはデータセット間で一貫して適用されます。