

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# データセットの使用
<a name="working-with-datasets"></a>

データセットは Quick Sight 分析の基盤であり、分析とダッシュボードを強化する準備済みで構造化されたデータソースとして機能します。データソースからデータセットを作成したら、ライフサイクルを通じてデータセットを効果的に管理して、信頼性、安全性、共同分析を確保する必要があります。

このセクションでは、データセットの編集とバージョニングからチームメンバーとの共有、セキュリティコントロールの実装まで、データセット管理ワークフロー全体について説明します。共同分析をサポートしながらデータセットの整合性を維持し、データセットに依存する分析を追跡し、行レベルと列レベルの両方のセキュリティを実装して機密情報を保護する方法について説明します。チーム使用のためのデータセットの準備、分析問題のトラブルシューティング、データガバナンスポリシーの実装など、これらのトピックは Quick Sight での効果的なデータセット管理に不可欠な知識を提供します。

**Topics**
+ [データセットの作成](creating-data-sets.md)
+ [データセットの編集](edit-a-data-set.md)
+ [以前の公開済みバージョンへのデータセットの復元](dataset-versioning.md)
+ [データセットの複製](duplicate-a-data-set.md)
+ [データセットの共有](sharing-data-sets.md)
+ [データセットを使用するダッシュボードと分析の追跡](track-analytics-that-use-dataset.md)
+ [Amazon Quick でのデータセットパラメータの使用](dataset-parameters.md)
+ [Amazon Quick での行レベルのセキュリティの使用](row-level-security.md)
+ [データセットへのアクセスを制限するために列レベルのセキュリティを使用する](restrict-access-to-a-data-set-using-column-level-security.md)
+ [Amazon Quick での IAM ロールとしてのクエリの実行](datasource-run-as-role.md)
+ [データセットの削除](delete-a-data-set.md)
+ [分析へのデータセットの追加](adding-a-data-set-to-an-analysis.md)