翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # Amazon Quick Sight のビジュアルタイプ Amazon Quick Sight には、データの表示に使用できるさまざまなビジュアルタイプが用意されています。このセクションの各トピックで、各ビジュアルタイプの機能の詳細を確認してください。 **Topics** + [メジャーとディメンション](#measures-and-dimensions) + [表示制限](#display-limits) + [その他のカテゴリーの非表示または表示](#other-category) + [表示するデータポイント数のカスタマイズ](#customizing-number-of-data-points) + [AutoGraph を使用する](autograph.md) + [棒グラフの使用](bar-charts.md) + [ボックスプロットの使用](box-plots.md) + [コンボグラフの使用](combo-charts.md) + [カスタムビジュアルコンテンツの使用](custom-visual-content.md) + [円グラフの使用](donut-chart.md) + [ファネルグラフの使用](funnel-charts.md) + [ゲージグラフの使用](gauge-chart.md) + [ヒートマップの使用](heat-map.md) + [Highcharts の使用](highchart.md) + [ヒストグラムの使用](histogram-charts.md) + [イメージコンポーネントの使用](image-component.md) + [KPI の使用](kpi.md) + [レイヤーマップの使用](layered-maps.md) + [折れ線グラフの使用](line-charts.md) + [マップおよび地理空間チャートの作成](geospatial-charts.md) + [スモールマルチプルの使用](small-multiples.md) + [円グラフの使用](pie-chart.md) + [ピボットテーブルの使用](pivot-table.md) + [レーダーチャートの使用](radar-chart.md) + [サンキー図の使用](sankey-diagram.md) + [散布図の使用](scatter-plot.md) + [ビジュアルとしてのテーブルの使用](tabular.md) + [テキストボックスの使用](textbox.md) + [ツリーマップの使用](tree-map.md) + [ウォーターフォールグラフの使用](waterfall-chart.md) + [ワードクラウドの使用](word-cloud.md) ## メジャーとディメンション メジャーという用語は、ビジュアル内の測定、比較、集計に使用する数値を表します。「メジャー」は、製品コストなどの数値フィールド、または任意のデータ型のフィールドで集計された数値 (トランザクション ID 数など) を指します。 ディメンションまたはカテゴリという用語は、項目 (製品など) または測定に関連付けられ、測定を分割するために使用できる属性であるテキストまたは日付フィールドを指します。例えば、販売額の日付、顧客満足度に関連する製品製造元です。Amazon Quick Sight は、フィールドをそのデータ型に基づいてメジャーまたはディメンションとして自動的に識別します。 例えば、郵便番号などの ID 番号のように、数値フィールドはディメンションとして機能します。データ準備の際に、文字列データ型のようなフィールドを指定すると便利です。このように、Amazon Quick Sight は、それらがディメンションとして扱われ、数学的計算の実行には役に立たないことを理解します。 分析ごとにフィールドがディメンションまたは測定のどちらとして表示されるのかを変更できます。詳細については、「[ディメンションおよびメジャーとしてのフィールド](creating-a-visual.md#dimensions-and-measures)」を参照してください。 ## 表示制限 すべてのビジュアルタイプには表示されるデータポイントの数に制限があります。これにより、ビジュアル要素 (折れ線、棒、バブルなど) の表示と分析の簡易性が確保されます。ビジュアルは、ビジュアルタイプの上限まで表示する最初の *n* 行を選択します。選択は、適用されている場合はソート順、またはデフォルトの順序で行われます。 サポートされるデータポイントの数は、ビジュアルタイプによって異なります。特定のビジュアルタイプの表示制限の詳細については、そのタイプのトピックを参照してください。 ビジュアルタイプの表示制限に達した場合、表示されているデータポイントの数をビジュアルタイトルで識別できます。データセットが大きい場合にビジュアル表示の上限に達しないようにするには、1 つまたは複数のフィルターを使用して表示されるデータの量を削減します。ビジュアルでフィルターを使用する方法については、「[Amazon Quick Sight でのデータのフィルタリング](adding-a-filter.md)」を参照してください。 ダッシュボードと分析の場合、Amazon Quick Sight は以下をサポートしています。 + ダッシュボードあたり 50 個のデータセット + ダッシュボードあたり 20 のシート + 1 シートあたり 30 個の可視化オブジェクト **注記** Amazon Quick Sight は、30 種類以上の*ビジュアルタイプ* (棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフなどのグラフとビジュアライゼーションのカテゴリ) をサポートしています。各分析シートには、任意のタイプの組み合わせの*ビジュアルインスタンス* (個々のグラフオブジェクト) を最大 30 個含めることができます。 また、データポイントが [**other (その他)**] のカテゴリーに追加される前にビジュアルで表示するデータポイントの数制限も選択できます。このカテゴリには、使用しているビジュアルタイプのカットオフ限界 (設定したもの、または表示制限に基づくもののいずれか) を超えるすべてのデータの集約データが含まれます。ビジュアルメニューを使用して、[**other (その他)**] のカテゴリーを表示するかどうかを選択できます。**[other]** (その他) カテゴリーは、散布図、ヒートマップ、マップ、表 (表形式のレポート)、または重要業績評価指標 (KPI) には表示されません。また、X 軸が日付の場合は、折れ線グラフには表示されません。[**other (その他)**] のカテゴリーへのドリルダウンはサポートされていません。 ## その他のカテゴリーの非表示または表示 以下の手順に従って、「その他」カテゴリーを非表示または表示します。 **「その他」カテゴリーを非表示または表示する** 1. 分析ページで、変更するビジュアルを選択します。 1. ビジュアルの右上隅にあるビジュアルのメニューを選択してから、必要に応じて [**Hide "other" category ("その他の" カテゴリーを非表示)**] または [**Show "other" category ("その他の" カテゴリーを表示)**] を選択します。 ## 表示するデータポイント数のカスタマイズ 一部のビジュアル主軸で表示するデータポイントの数を選択できます。この数がグラフに表示されると、すべての追加データポイントは「other (その他)」カテゴリーに含まれます。例えば、200 個から 10 個のデータポイントを含めるように選択すると、10 個がグラフに表示され、190 個は「その他」カテゴリーの一部となります。 この設定を見つけるには、ビジュアルメニューで [**v**] シェイプを選択して、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] を選択します。次の表を使用して、どのフィールドにデータポイント設定が十分に含まれているか、およびデフォルトでビジュアルタイプが表示するデータポイント数を決定します。 | ビジュアルタイプ | データポイント設定がある場所 | デフォルトのデータポイント数 | | --- | --- | --- | | 棒グラフ、水平 | **Y 軸** - [**Number of data points displayed (表示されたデータポイントの数)**] | 10,000 | | 棒グラフ、垂直 | **X 軸** – **[表示されたデータポイントの数]** | 10,000 | | コンボグラフ | **X 軸** - [**Number of data points displayed (表示されたデータポイントの数)**] | 2,500 | | ヒートマップ | **行** - [**Number of rows displayed (表示された行の数)**] **列** - [**Number of columns displayed (表示された列の数)**] | 100 | | 折れ線グラフ | **X 軸** – **[表示されたデータポイントの数]** | 10,000 | | 円グラフ | **グループ/色** - [**Number of slices displayed (表示されたスライスの数)**] | 20 | | ツリーマップ | [**Group by (グループ化の条件)**] - [**Number of squares displayed (表示された正方形の数)**] | 100 | # AutoGraph を使用する AutoGraph はビジュアルタイプ自体ではなく、代わりにビジュアルタイプを選択するように Amazon Quick に指示できます。AutoGraph を選択してビジュアルを作成し、フィールドを選択すると、Amazon Quick は選択したフィールドの数とデータタイプに最適なビジュアルタイプを使用します。 ## AutoGraph を使用したビジュアルの作成 以下の手順を使用して、AutoGraph を使用したビジュアルを作成します。 **AutoGraph を使用してビジュアルを作成する** 1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。 1. アプリケーションバーの **[追加]** を選択してから、**[ビジュアルを追加]** を選択します。 1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、[AutoGraph] アイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、使用するフィールドを選択します。 # 棒グラフの使用 Amazon Quick は、水平方向または垂直方向の次のタイプの棒グラフをサポートしています。 + **[Single-measure]** (単一測定) - 単一測定棒グラフは、ディメンションの単一測定の値を表示します。 + **[Multi-measure]** (複数測定) - 複数測定棒グラフは、ディメンションの複数測定の値を表示します。 + **[Clustered]** (クラスター化) - クラスター化棒グラフは、ディメンションの単一メジャーの値を、別のディメンションでグループ化して表示します。 + **[Stacked]** (積み上げ) - 積み上げ棒グラフは、2 つのディメンションの測定を表示する点でクラスタ化棒グラフと似ています。ただし、各子ディメンションのバーを親ディメンションでクラスタ化する代わりに、親ディメンションごとに 1 つのバーが表示されます。その棒内でカラーブロックを使用して子ディメンションの各項目の値を相対的に示します。カラー・ブロックは、その測定の合計に対するチャイルドディメンジョンの各項目の値を反映しています。積み上げ棒グラフでは、選択した測定の最大値に基づいたスケールが使われます。 + **[Stacked 100 percent]** (積み上げ 100 パーセント) - 積み上げ 100 パーセント棒グラフは、積み上げ棒グラフに似ています。ただし、積み上げ 100 パーセント棒グラフでは、カラーブロックは、チャイルドディメンションの各項目の100パーセント中の割合を反映しています。 棒グラフでは、グループまたは色を使用しないビジュアルの軸上に最大 10,000 個のデータポイントが表示されます。グループまたは色を使用するビジュアルでは、軸上に最大 50 個のデータポイントが表示され、グループまたは色には最大 50 個のデータポイントが表示されます。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。 ## 単一メジャーの棒グラフの作成 単一メジャーの棒グラフを作成するには、以下の手順を使用します。 **単一メジャーの棒グラフを作成する** 1. 分析ページで、左側にあるツールバーの **[視覚化する]**] を選択します。 1. 左上にあるアプリケーションバーで **[Add]** (追加) をクリックし、**[Add visual]** (ビジュアルを追加) を選択します。 1. **ビジュアルタイプ**ペインで、**水平棒グラフ**または**垂直棒グラフ**アイコンを選択します。 1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを[**X-axis（X軸）**] または [**Y-axis（Y軸）**] のフィールドウェルにドラッグします。 1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、測定を [**Value（値）**] のフィールドウェルにドラッグします。 ## 複数メジャーの棒グラフの作成 複数メジャーの棒グラフを作成するには、以下の手順を使用します。 **複数メジャーの棒グラフを作成する** 1. 分析ページで、左側にあるツールバーの [**Visualize (視覚化する)**] を選択します。 1. 左上にあるアプリケーションバーで [**Add (追加)**] を選択し、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。 1. **ビジュアルタイプ**ペインで、**水平棒グラフ**または**垂直棒グラフ**アイコンを選択します。 1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを[**X-axis（X軸）**] または [**Y-axis（Y軸）**] のフィールドウェルにドラッグします。 1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、2つ以上の測定を [**Value（値）**] のフィールドウェルにドラッグします。 ## クラスター化された棒グラフの作成 クラスター化された棒グラフを作成するには、以下の手順を使用します。 **クラスター化された棒グラフを作成する** 1. 分析ページで、左側にあるツールバーの **[視覚化する]**] を選択します。 1. 左上にあるアプリケーションバーで **[Add]** (追加) をクリックし、**[Add visual]** (ビジュアルを追加) を選択します。 1. **ビジュアルタイプ**ペインで、**水平棒グラフ**または**垂直棒グラフ**アイコンを選択します。 1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを[**X-axis（X軸）**] または [**Y-axis（Y軸）**] のフィールドウェルにドラッグします。 1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、測定を [**Value（値）**] のフィールドウェルにドラッグします。 1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを [**Group/Color（グループ/カラー）**] のフィールドウェルにドラッグします。 ## 積み上げ棒グラフの作成 積み上げ棒グラフを作成するには、以下の手順を使用します。 **積み上げ棒グラフを作成する** 1. 分析ページで、左側にあるツールバーの [**Visualize (視覚化する)**] を選択します。 1. 左上にあるアプリケーションバーで [**Add (追加)**] を選択し、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。 1. **ビジュアルタイプ**ペインで、**水平積み上げ棒グラフ**または**垂直積み上げ棒グラフ**アイコンを選択します。 1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを[**X-axis（X軸）**] または [**Y-axis（Y軸）**] のフィールドウェルにドラッグします。 1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを [**Group/Color（グループ/カラー）**] のフィールドウェルにドラッグします。 1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、測定を [**Value（値）**] のフィールドウェルにドラッグします。 1. （オプション）データラベルを追加し、合計を表示します。 1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] を選択します。 1. **[ビジュアル]** ペインで、**[データラベル]** を選択します。 1. トグルスイッチを切り替えてデータラベルを表示します。 各測定値のラベルがグラフに表示され、合計値を表示するオプションがペインに表示されます。 1. **[合計を表示]** を確認します。 合計は、グラフ内の各棒に表示されます。 ## 100 パーセント積み上げ棒グラフの作成 100 パーセント積み上げ棒グラフを作成するには、以下の手順を使用します。 **100 パーセント積み上げ棒グラフを作成する** 1. 分析ページで、左側にあるツールバーの [**Visualize (視覚化する)**] を選択します。 1. 左上にあるアプリケーションバーで [**Add (追加)**] を選択し、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。 1. **ビジュアルタイプ**ペインで、**水平積み上げ 100% 棒グラフ**または**垂直積み上げ 100% 棒グラフ**アイコンを選択します。 1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、ディメンションを[**X-axis（X軸）**] または [**Y-axis（Y軸）**] のフィールドウェルにドラッグします。 1. [**Fields list（フィールドリスト)**] のペインから、2つ以上の測定を [**Value（値）**] のフィールドウェルにドラッグします。 ## 棒グラフの機能 以下の表を使用して、棒グラフでサポートされている機能を確認してください。 **** | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | Yes (例外あり) | 複数測定棒グラフおよびクラスター棒グラフには凡例が表示されますが、単一測定水平棒グラフには凡例は表示されません。 | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 軸線、グリッド線、軸ラベル、軸ソートアイコンの表示/非表示 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | ビジュアル色の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | グラフの任意の棒に注目したり、棒を除外したりできます。ただし、軸のディメンションとして日付フィールドを使用している場合を除きます。この場合は、1 つの棒に注目できますが、除外はできません。 | [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | | ソート | Yes | 軸および値に選択したフィールドでソートを実行できます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | | フィールド集計の実行 | Yes | 集計は、値に選択したフィールドに適用する必要があります。軸またはグループ/色に選択したフィールドには集計を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | ドリルダウンの追加 | Yes | 軸および [グループ/色] のフィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | | データラベルを表示する | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのデータラベル](customizing-visual-data-labels.md) | | 積み上げ棒グラフの合計を表示する | Yes | 積み上げ棒グラフでの合計値の表示は、データラベルの表示を選択した場合のみ可能です。 | [積み上げ棒グラフ](#create-bar-chart-stacked) | # ボックスプロットの使用 *ボックスプロット*は箱ひげ図とも呼ばれ、複数のソースからプールされたデータを 1 つのビジュアルに表示することから、データに基づいた意思決定に役立ちます。ボックスプロットを使用して、7 日の間に遅延したフライトなど、データが軸全体または経時的にどのように分散されるかを視覚化します。通常、ボックスプロットは四分位で詳細情報を表示します。 + **最小値** - 外れ値を除いた最小のデータポイント。 + **最大値** - 外れ値を除いた最大のデータポイント。 + **中央値** - データセットの中間値。 + **第 1 四分位数** - データセットの最小数と中央値の中間の値。第 1 四分位数に最小値または中央値は含まれません。 + **第 3 四分位数** - データセットの最大数と中央値の中間の値。第 3 四分位数に最大値または中央値は含まれません。 *外れ値*は、ボックスプロットのキー値の計算に含まれない極端なデータポイントです。外れ値は個別に計算されるため、ボックスプロットが作成された直後はそれらのデータポイントが表示されません。ボックスプロットは、最大 10,000 個のデータ点を表示します。データセットに 10,000 個を超えるデータ点が含まれている場合、ビジュアルの右上隅に警告が表示されます。 ボックスプロットは、最大 5 つのメトリクスと 1 つのグループ化の条件をサポートしますが、重複するメトリクスが提供された場合はレンダリングしません。 ボックスプロットは、すべての計算フィールドではなく、一部のみをサポートします。Window 関数 (`avgOver` など) を使用する計算フィールドは、SQL エラーにつながります。 ボックスプロットのビジュアルには、MySQL 5.3 以前との互換性がありません。 **基本的なボックスプロットビジュアルを作成する** 1. で Amazon Quick にサインインします[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/)。 1. クイック を開き、左側のナビゲーションペインで**分析**を選択します。 1. 次のいずれかを選択します。 + 新しい分析を作成するには、右上の **[新しい分析]** を選択します。詳細については、「[Quick Sight で分析を開始する](creating-an-analysis.md)」を参照してください。 + 既存の分析を使用するには、編集する分析を選択します。 1. [**Add (追加)**]、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] の順に選択します。 1. 左下で、**[Visual types]** (ビジュアルタイプ) からボックスプロットのアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、適切なフィールドウェルに使用するフィールドを選択します。ボックスプロットには、1 つの一意の測定フィールドが必要です。 1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。 ボックスプロットでサポートされている機能については、[Quick のタイプごとの分析フォーマット](analytics-format-options.md) を参照してください。カスタマイズのオプションについては、「[Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md)」を参照してください。 # コンボグラフの使用 複合グラフを使用すると、傾向やカテゴリーなど、2 つの異なるタイプのデータを示す 1 つの可視化を作成できます。折れ線グラフと棒グラフを組み合わせたため、複合グラフは、折れ線グラフと列 (棒) グラフとしても知られています。棒グラフは、カテゴリーを比較するのに便利です。棒グラフは変化間のより大きな違いを示しますが、棒グラフと折れ線グラフは、時間の経過に伴う変化を表示するのに便利です。 Amazon Quick は、次のタイプのコンボグラフをサポートしています。 + **クラスター化された棒コンボグラフ** - 単一色の棒グラフのセットを表示します。各セットは親ディメンションを表し、各棒グラフは子ディメンションを表します。このグラフを使用すると、それぞれの棒の値を簡単に判別できます。 + **積み上げ棒コンボグラフ** - マルチカラーの棒グラフを表示します。各棒グラフは親ディメンションを表し、それぞれの色は子ディメンションを表します。このグラフを使用すると、親ディメンション内の子ディメンション間の関係を簡単に確認できます。このグラフは、親ディメンションの合計値と、各子が合計値に加算される方法を示しています。各子ディメンションの値を決定するために、グラフの閲覧者は、色セクションのサイズと、その軸のデータラベルを比較する必要があります。 両方のタイプのコンボグラフでは [**X axis (X 軸)**] にディメンションが 1 つだけ必要ですが、通常、[**Lines (折れ線)**] の下に少なくとも 1 つの測定を表示するとより効果的です。 コンボグラフは、棒と線の間の関係を示したい場合にのみ使用してください。2 つのタイプのグラフがどのように関係するかを説明する必要がある場合は、2 つの別々のグラフを使用することをお勧めします。 各グラフの動作は異なるため、作業を開始する前に次の点を理解しておくと便利です。 + 各系列のデータポイントは、異なるスケールでレンダリングされます。コンボグラフでは、選択した測定の最大値に基づいたスケールが使用されます。 + グラフの種類ごとに同じスケールを選択しても、軸上の数値間の距離は線と棒の間で一致しません。 + わかりやすくするために、各データ系列の測定に異なる単位を使用してください。 コンボグラフは、2 つの異なるタイプの視覚化を同時に使用します。棒 (または列) のデータが、折れ線のデータと直接関係するようにしてください。この関係は、ツールによって技術的に適用されないため、この関係を自分で決定することが必要です。線と棒との間に何らかの関係がなければ、ビジュアルの意味が失われます。 コンボグラフビジュアルタイプを使用して、単一測定または単一折れ線グラフを作成します。単一測定コンボグラフでは、1 つのディメンションに対して 1 つの測定が表示されます。 複数測定チャートを作成するには、複数の折れ線または複数のバーを追加することを選択できます。複数測定棒グラフは 1 つのディメンションの 2 つ以上の測定を表示します。バーをクラスターにグループ化したり、スタックしたりすることができます。 バーには、軸のディメンションと、値の測定を使用します。ディメンションは通常、測定に何らかの形で関連するテキストフィールドであり、より詳細な情報を表示するために測定にセグメント化するために使用できます。グラフ内のそれぞれの棒は、選択したディメンション内の項目の測定値を表しています。 棒および折れ線では、グループまたは色を使用しないビジュアルの軸上に最大 2,500 個のデータポイントが表示されます。グループまたは色を使用するビジュアルでは、棒グラフの場合は軸上に最大 50 個のデータポイント、グループまたは色で最大 50 個のデータポイントが表示されます。折れ線グラフでは軸上に最大 200 個のデータポイント、グループまたは色で最大 25 個のデータポイントが表示されます。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。 ## コンボグラフの機能 以下の表を使用して、コンボグラフでサポートされている機能を確認してください。 **** | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | Yes (例外あり) | 複数測定コンボグラフは凡例を表示し、単一測定コンボグラフは凡例を表示しません。 | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | Yes | 軸の範囲を設定できます。 | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 軸線、グリッド線、軸ラベル、軸ソートアイコンの表示/非表示 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | ビジュアル色の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | グラフの任意の棒に注目したり、棒を除外したりできます。ただし、軸のディメンションとして日付フィールドを使用している場合を除きます。この場合は、1 つの棒に注目できますが、除外はできません。 | [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | | ソート | Yes | 軸および値に選択したフィールドでソートを実行できます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | | フィールド集計の実行 | Yes | 値に対して選択したフィールドに集約を適用する必要があります。軸またはグループ/色に選択したフィールドに集約を適用することはできません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | ドリルダウンの追加 | Yes | 軸および [グループ/色] のフィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | | Y 軸の同期 | Yes | 棒と線の Y 軸を 1 つの軸に同期します。 | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | ## コンボグラフの作成 コンボグラフを作成するには、以下の手順を使用します。 **コンボグラフを作成する** 1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。 1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。 1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、コンボグラフのアイコンのいずれかを選択します。 1. **[フィールドリスト]** ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、**[カウント]** 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。コンボグラフを次のように作成できます。 + **X 軸**のディメンションを選択します。 + 単一測定コンボグラフを作成するには、[**Bars (棒グラフの値)**] または [**Lines (折れ線グラフの値)**] いずれかの測定を 1 つ選択します。 + 複数測定コンボグラフを作成するには、[**Bars (棒グラフの値)**] または [**Lines (折れ線グラフの値)**] フィールドウェルの測定を複数選択します。 + オプションで、[**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルに別のディメンションを追加します。[**Group/Color (グループ/色)**] にフィールドがある場合、[**Bars (棒グラフの値)**] の下に複数のフィールドを持つことはできません。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/combo-chart-example2-clustered.png) 1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**X axis (X 軸)**] または [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) を参照してください。 # カスタムビジュアルコンテンツの使用 カスタムビジュアルコンテンツチャートタイプを使用して、ウェブページ、オンライン動画、フォーム、イメージをクイックダッシュボードに埋め込むことができます。 たとえば、会社のロゴのイメージをダッシュボードに埋め込むことができます。また、組織の最新のカンファレンスのオンラインビデオを埋め込んだり、ダッシュボードの読者にダッシュボードが役に立ったかどうかを尋ねるオンラインフォームを埋め込んだりすることもできます。 カスタムビジュアルコンテンツを作成したら、ナビゲーションアクションを使用してその中をナビゲートできます。また、パラメータを使って、何が表示されるかを制御することもできます。 カスタムビジュアルコンテンツには、次のような制限が適用されます。 + `https` URL スキームのみがサポートされています。 + カスタムビジュアルコンテンツは、Eメールレポートではサポートされていません。 + ホットリンク保護を使用している画像やウェブサイトは、カスタムビジュアルとしてロードされません。 ダッシュボードにウェブページ、動画、オンラインフォーム、またはイメージを埋め込むには、ビジュアル**タイプ**ペインでカスタムビジュアルコンテンツアイコンを選択します。 ダッシュボードへのビジュアルの更なる詳細については [ビジュアルの追加](creating-a-visual.md#create-a-visual) をご参照ください。 次の手順を使用して、ダッシュボードにカスタムビジュアルを埋め込みます。 ## カスタムビジュアルコンテンツの使用におけるベストプラクティス カスタムビジュアルコンテンツのグラフタイプを使用してウェブコンテンツを埋め込むときは、以下が推奨されます。 + iFrame でコンテンツを表示または開くことができるソースから Web コンテンツを選択します。ウェブコンテンツのソースが IFrame での表示またはオープンをサポートしていない場合、URL が正確であっても、コンテンツは Quick に表示されません。 + 可能であれば、特に、動画、オンラインフォーム、スプレッドシート、ドキュメントには埋め込み可能な URL を使用します。埋め込み可能な URL を使用すると、ダッシュボードの読者の利便性が向上し、コンテンツの操作が容易になります。通常、ソースウェブサイトからのコンテンツを共有することを選択するときに、コンテンツの埋め込み可能な URL を見つけることができます。 + お客様が所有している内部 URL または URL を埋め込むには、それらを IFrame で開くように設定する必要がある場合があります。 + 分析やダッシュボードでカスタムビジュアルコンテンツを表示するときは、必ずすべての Cookie を有効にしてください。ブラウザでサードパーティーの Cookie がブロックされている場合、カスタムコンテンツビジュアル内に埋め込まれているウェブサイトの一部である画像はレンダリングされません。 **注記** Chrome は、2024 年末までにすべてのサードパーティー Cookie を廃止する計画を発表しました。つまり、Quick カスタムコンテンツビジュアルに埋め込まれたウェブサイトには、Chrome のサードパーティー Cookie に依存するコンテンツが表示されなくなります。Chrome がサードパーティー Cookie を廃止する計画の詳細については、「[Chrome はサードパーティ Cookie のサポートを終了します](https://cloud.google.com/looker/docs/best-practices/chrome-third-party-cookie-deprecation)」を参照してください。 ## ダッシュボードへのイメージの埋め込み イメージの URL を使用して、ダッシュボードにオンラインイメージを埋め込むことができます。カスタムビジュアルコンテンツチャートタイプを使用してイメージを埋め込むには、次の手順を実行します。 埋め込みイメージは、サードパーティーの cookie がブロックされているブラウザには表示されません。ダッシュボードで埋め込みイメージを表示するには、ブラウザの設定でサードパーティー cookie を有効にします。 **ダッシュボードにイメージを埋め込む** 1. [**Visual types（ビジュアルタイプ）**] ペインで、カスタムビジュアルコンテンツアイコンを選択します。 1. ビジュアルで、**[ビジュアルのカスタマイズ]** を選択します。 1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、埋め込む画像の URL を **[カスタムコンテンツ]** に入力します。 1. **[適用]** を選択します。 画像は Web ページとしてビジュアルに表示されます。 1. **[Show as image]** (イメージとして表示) を選択します。 URL がイメージの場合、そのイメージがビジュアルに表示されます。 URL がイメージではない場合 (スライドショー、ギャラリー、またはウェブページの URL など)、`This URL doesn't appear to be an image. Update the URL to an image` というメッセージが表示されます。これを行うには、埋め込みたいイメージを別のブラウザタブで開くか、イメージの埋め込み可能なURL (通常、画像の共有を選択するときに表示されます) を選択します。 1. (オプション) [**Image sizing options（イメージのサイズ設定オプション）**] で、次のいずれかのオプションを選択します。 + [**Fit to width（幅に合わせる）**] — このオプションは、イメージをビジュアルの幅に合わせます。 + [**Fit to height（高さに合わせる）**] — このオプションは、イメージをビジュアルの高さに合わせます。 + [**Scale to visual(ビジュアルにスケールする）**] — このオプションは、イメージをビジュアルの幅と高さに合わせてスケールします。このオプションは、イメージを変形させる可能性があります。 + **[Do not scale]** (スケールしない) - このオプションは、イメージを元のサイズのまま維持し、ビジュアルの寸法に合わせてイメージを変更しません。このオプションを使用すると、イメージはビジュアルの中央に配置され、ビジュアルの幅と高さの範囲内にあるイメージの部分が表示されます。ビジュアルが画像よりも小さい場合、画像の一部が表示されないことがあります。ただし、ビジュアルがイメージよりも大きい場合は、イメージがビジュアルの中央に配置され、空白のスペースで囲まれます。 ## ダッシュボードへのオンラインフォームの埋め込み 埋め込み可能な URL を使用して、ダッシュボードにオンラインフォームを埋め込むことができます。カスタムビジュアルコンテンツチャートタイプを使用して、オンラインフォームを埋め込むには、次の手順を実行します。 **ダッシュボードにオンラインフォームを埋め込む** 1. [**Visual types（ビジュアルタイプ）**] ペインで、カスタムビジュアルコンテンツアイコンを選択します。 1. ビジュアルで、**[ビジュアルのカスタマイズ]** を選択します。 1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、埋め込むオンラインフォームのフォーム URL を **[カスタムコンテンツ]** に入力します。 可能であれば、フォームの埋め込み可能な URL を使用します。埋め込み可能な URL を使用すると、ダッシュボードの読者がフォームを操作しやすくなります。埋め込み可能な URL は、フォームを作成したサイトでフォームの共有を選択するときに見つかることがよくあります。 1. [**Apply**] を選択します。 フォームがビジュアルに表示されます。 ## ダッシュボードへのウェブページの埋め込み URL を使用して、ダッシュボードに Web ページを埋め込むことができます。カスタムビジュアルコンテンツチャートタイプを使用して Web ページを埋め込むには、以下の手順を使用します。 **ダッシュボードに Web ページを埋め込む** 1. [**Visual types（ビジュアルタイプ）**] ペインで、カスタムビジュアルコンテンツアイコンを選択します。 1. ビジュアルで、**[ビジュアルのカスタマイズ]** を選択します。 1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、埋め込むウェブページの URL を **[カスタムコンテンツ]** に入力します。 1. [**Apply**] を選択します。 ビジュアルに Web ページが表示されます。 ## ダッシュボードへのオンライン動画の埋め込み 埋め込み可能なビデオ URL を使用して、ダッシュボードにオンラインビデオを埋め込むことができます。カスタムビジュアルコンテンツチャートタイプを使用してオンラインビデオを埋め込むには、次の手順を実行します。 **オンラインビデオをダッシュボードに埋め込む** 1. [**Visual types（ビジュアルタイプ）**] ペインで、カスタムビジュアルコンテンツアイコンを選択します。 1. ビジュアルで、**[ビジュアルのカスタマイズ]** を選択します。 1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、埋め込む動画の埋め込まれた URL を **[カスタムコンテンツ]** に入力します。 動画の埋め込み可能な URL を見つけるには、動画を「共有」して、iFrame コードから埋め込み URL をコピーします。以下は、YouTube動画の埋め込み URL の例です: `https://www.youtube.com/embed/uniqueid` Vimeo動画の場合の埋め込み URL の例は次のようになります：`https://player.vimeo.com/video/uniqueid` 1. [**Apply**] を選択します。 ビデオがビジュアルに表示されます。 # 円グラフの使用 ドーナツグラフを使用して、1 つのディメンションの各項目の値を比較します。このタイプのグラフは、合計の割合を示す場合に最適です。 ドーナツグラフ内の各くさび型はディメンション内の 1 つの値を表します。くさび型のサイズは、その項目の選択された測定の値の比率を、ディメンション全体と比較して表します。ドーナツグラフは、精度が重要ではなく、ディメンション内の項目が少ない場合に最適です。 Amazon Quick でドーナツグラフを使用する方法については、次の動画をご覧ください。 [![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/vR6H4bXaRBY/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=vR6H4bXaRBY) ドーナツグラフを作成するには、[**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルに 1 つのディメンションを使用します。フィールドを 1 つのみにすると、値を行数で割った値が表示されます。ディメンション値をメトリクス値で割った値を表示するには、[**Value (値)**] フィールドウェルにメトリクスフィールドを追加します。 ドーナツグラフでは、グループまたは色で最大 20 個のデータポイントが表示されます。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。 ## ドーナツグラフの機能 以下の表を使用して、ドーナツグラフでサポートされている機能を確認してください。 **** | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | 該当しません | | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | | ビジュアル色の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | ドーナツグラフの 1 つのくさび型に注目したり、それを除外したりできます。ただし、日付フィールドをディメンションとして使用している場合を除きます。この場合は、1 つのくさび型に注目できますが、除外はできません。 | [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | | ソート | Yes | 値、グループまたは色に選択したフィールドでソートできます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | | フィールド集計の実行 | Yes | 集計は、値に選択したフィールドに適用する必要があります。グループまたは色に選択したフィールドには集計を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | ドリルダウンの追加 | Yes | [Group/Color (グループ/色)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | | サイズの選択 | Yes | ドーナツグラフの幅を小、中、大のいずれかから選択できます。 | [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md) | | 合計の表示 | Yes | [Value (値)] フィールドの集計を表示にするか非表示にするか選択できます。デフォルトでは、[Group/Color (グループ/色)] の総数か、[Value (値)] フィールドの合計が表示されます。 | [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md) | ## ドーナツグラフの作成 ドーナツグラフを作成するには、以下の手順を使用します。 **ドーナツグラフを作成する** 1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。 1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。 1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、ドーナツグラフのアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。 ドーナツグラフを作成するには、ディメンションを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグします。必要に応じて、測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。 1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。 # ファネルグラフの使用 ファネルグラフを使用して、線形プロセスで複数の段階を移動するデータを視覚化します。ファネルグラフでは、プロセスの各段階は、異なる形状と色のブロックで表されます。漏斗の形をしており、最初のステージは*ヘッド*と呼ばれる最大のブロックです。その後に、*ネック*と呼ばれるより小さいステージが続きます。ファネルグラフの各ステージを表すブロックの大きさは全体に対する割合を表し、その値に比例しています。ブロックが大きいほど、値も大きくなります。 ファネルグラフは、ボトルネックなど、各ステージの傾向や潜在的な問題領域を示すことができるため、ビジネスの環境で役立ちます。例えば、ファーストコンタクトから最終的な販売、メンテナンスに至るまでの、販売の各段階における潜在的収益の量を視覚化するのに役立ちます。 **基本的なファネルグラフのビジュアルを作成するには** 1. Amazon Quick を開き、左側のナビゲーションペインで**分析**を選択します。 1. 次のいずれかを選択します。 + 新しい分析を作成するには、右上の **[新しい分析]** を選択します。詳細については、「[Quick Sight で分析を開始する](creating-an-analysis.md)」を参照してください。 + 既存の分析を使用するには、編集する分析を選択します。 1. [**Add (\$1) (追加 (\$1))**]、[Add Visual (ビジュアルを追加)] を選択します。 1. 左下で、[**Visual types (ビジュアルタイプ)**] からファネルグラフのアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、適切なフィールドウェルに使用するフィールドを選択します。ファネルグラフでは、**グループ**に 1 つのディメンションを必要とします。 1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。 ファネルグラフでサポートされている機能の詳細については、「[Quick のタイプごとの分析フォーマット](analytics-format-options.md)」を参照してください。カスタマイズのオプションについては、「[Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md)」を参照してください。 # ゲージグラフの使用 ゲージグラフは、測定内の項目の値を比較するために使用します。別の測定やカスタムの数量と比較することができます。 ゲージグラフは、車の燃料計などのアナログゲージと似ています。測定対象のものがどれだけあるかが表示されます。ゲージグラフでは、この測定値が単独で存在する場合もあれば、別の測定値に関連して存在する場合もあります。ゲージグラフの各カラーセクションは 1 つの値を表します。次の例では、実際の売上を販売目標と比較しています。ゲージを見ると、目標を達成するには追加で 33.27% 販売する必要があることがわかります。 Amazon Quick でゲージグラフを使用する方法については、次の動画をご覧ください。 [![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/03gYx4-iGak/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=03gYx4-iGak) ゲージグラフを作成するには、少なくとも 1 つの測定を使用する必要があります。測定は、[**Value (値)**] フィールドウェルに入力します。2 つの測定を比較する場合は、追加の測定を [**Target value (ターゲット値)**] フィールドウェルに入力します。単一の測定を、データセットに含まれていないターゲット値と比較する場合は、固定値が含まれている計算フィールドを使用できます。 ゲージグラフには、さまざまな書式設定オプションを選択できます。以下は、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] に含まれる設定です。 + [****Value displayed (表示される値)****] - 値を非表示にする、実際の値を表示する、または 2 つの値の比較を表示する + [****Comparison method (比較方法)****] - 値をパーセントで比較する、値の間の実際の差を比較する、またはパーセントの差を比較する + [****Axis style (軸スタイル)****] - + [**Show axis label (軸ラベルを表示する)**] - 軸ラベルの表示または非表示 + [**Range (範囲)**] - ゲージグラフに表示される数値の最小から最大までの範囲 + [**Reserve padding (予約パディング) (%)**] - 範囲の上限に追加される (ターゲット、実際の値、または最大) + [****Arc style (円弧スタイル)****] - 円弧が表示される角度 (180°～360°) + [****Thickness (幅)****] - 円弧の幅 (小、中、大) ## ゲージグラフの機能 以下の表を使用して、ゲージグラフでサポートされている機能を確認してください。 **** | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | ゲージの書式設定 | Yes | 表示される値、比較方法、比較メソッド、軸スタイル、円弧のスタイル、ゲージの幅をカスタマイズできます。 | | | 軸範囲の変更 | No | | | | ビジュアル色の変更 | Yes | 前景色 (塗りつぶされた領域) は [Value (値)] を表します。背景色 (塗りつぶされていない領域) は、[Target value (ターゲット値)] を表します (ターゲット値を選択した場合)。 | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | No | | | | ソート | No | | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | | フィールド集計の実行 | Yes | | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | ドリルダウンの追加 | No | | | ## ゲージグラフの作成 ゲージグラフを作成するには、以下の手順を使用します。 **ゲージグラフを作成する** 1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。 1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。 1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、ゲージグラフのアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。ゲージグラフを作成するには、測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。比較値を追加するには、別の測定を [**Target value (ターゲット値)**] フィールドウェルにドラッグします。 # ヒートマップの使用 ヒートマップを使用して、2 つのディメンションの交点の測定を示します。その際、カラーコーディングにより、値が範囲のどの位置にあるかを簡単に識別できます。ヒートマップは、2 つのディメンションの交点の値の数を示すためにも使用できます。 ヒートマップのそれぞれの長方形は、選択されたディメンションの交点の、指定された測定の値を表します。長方形の色は、その値が測定の範囲のどの位置にあるかを表します。暗い色は高い値を示し、明るい色は低い値を示しています。 ヒートマップとピボットテーブルでは、同様な表形式データが表示されます。傾向と異常値を識別する場合はヒートマップを使用します。色を使用することでこれらの特定が容易になるためです。ビジュアルでより詳細な分析を行うには、ピボットテーブルを使用します。例えば、列のソート順を変更したり、行または列に集計関数を適用して分析を行います。 ヒートマップを作成するには、少なくとも 2 つの任意のデータ型のフィールドを選択します。Amazon Quick は、交差する y 軸値の x 軸値の数を長方形の値に入力します。通常、1 つの測定と 2 つのディメンションを選択します。 ヒートマップには、行に最大 50 個のデータポイントが表示され、列に最大 50 個のデータポイントが表示されます。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。 ## ヒートマップの機能 以下の表を使用して、ヒートマップでサポートされている機能を確認してください。 | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | 該当しません | | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | | ビジュアル色の変更 | No | | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | ヒートマップの 1 つの長方形に注目したり、それを除外したりできます。ただし、日付フィールドを行ディメンションとして使用している場合を除きます。この場合は、1 つの長方形に注目できますが、除外はできません。 | [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | | ソート | Yes | [Columns (列)] および [Value (値)] に選択したフィールドでソートを実行できます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | | フィールド集計の実行 | Yes | 集約は、[Values (値)] に選択したフィールドに適用する必要があります。[Rows (行)] または [Columns (列)] に選択したフィールドには集約を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | ドリルダウンの追加 | Yes | [Rows (行)] および [Columns (列)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | | 条件付き書式 | いいえ | | [Quick のビジュアルタイプの条件付きフォーマット](conditional-formatting-for-visuals.md) | ## ヒートマップの作成 以下の手順に従って、ヒートマップを作成します。 **ヒートマップを作成する** 1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。 1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。 1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、ヒートマップのアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。 ヒートマップを作成するには、ディメンションを [**Rows (行)**] フィールドウェルに、別のディメンションを [**Columns (列)**] フィールドウェルに、測定を [**Values (値)**] フィールドウェルにドラッグします。 1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Rows (行)**] または [**Columns (列)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。 # Highcharts の使用 Highcharts ビジュアルを使用して、[Highcharts Core ライブラリ](https://www.highcharts.com/blog/products/highcharts/)を使用するカスタムチャートタイプとビジュアルを作成します。Highcharts ビジュアルを使用すると、クイック作成者は [Highcharts API](https://api.highcharts.com/highcharts/) に直接アクセスできます。 Highcharts ビジュアルを設定するには、クイック作成者は Quick のビジュアルに Highcharts JSON スキーマを追加する必要があります。作成者は、クイック式を使用してクイックフィールドを参照し、ハイチャートビジュアルの生成に使用する JSON スキーマの書式設定オプションを使用できます。**[チャートコード]** の JSON エディタには、入力された JSON スキーマの設定が適切であることを確実にするために、オートコンプリートのためのコンテキスト支援とリアルタイムの検証が提供されます。セキュリティを維持するために、Highcharts ビジュアルエディタは CSS、JavaScript、または HTML コードの入力を受け付けません。 Amazon Quick の Highcharts ビジュアルの詳細については、[DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#) の[「Highcharts Visual QuickStart Guide](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual)」を参照してください。 次の図は、Quick の Highcharts ビジュアルの**グラフコード** JSON エディタで設定されたリップスティックグラフを示しています。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/highcharts-example1.png) Quick の Highcharts ビジュアルで作成できるビジュアルのその他の例については、[「Highcharts デモ](https://www.highcharts.com/demo)」を参照してください。 ## 考慮事項 Amazon Quick で Highcharts ビジュアルの作成を開始する前に、Highcharts ビジュアルに適用される以下の制限事項を確認してください。 + Highcharts 用の **[チャートコード]** の JSON エディタでは、以下の JSON 値はサポートされていません。 + 関数 + 日付 + 未定義の値 + GeoJSON ファイルやその他のイメージへのリンクは、Highcharts ビジュアルではサポートされていません。 + フィールドの色は、Highcharts ビジュアルでは使用できません。すべての Highcharts ビジュアルにデフォルトのテーマ色が適用されます。 ## Highcharts ビジュアルの作成 Amazon Quick で Highcharts ビジュアルを作成するには、次の手順に従います。 1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。 1. Highcharts ビジュアルを追加するクイック分析を開きます。 1. アプリケーションバーで **[追加]** を選択し、**[ビジュアルを追加]** を選択します。 1. **[ビジュアルタイプ]** ペインで、Highcharts ビジュアルのアイコンを選択します。分析シートに空のビジュアルが表示され、左側に **[プロパティ]** ペインが開きます。 1. **[プロパティ]** ペインで **[表示設定]** セクションを展開し、以下のアクションを実行します。 1. **[タイトルの編集]** のペイントブラシアイコンを選択し、ビジュアルに付けるタイトルを入力して **[保存]** を選択します。または、目のアイコンを選択してタイトルを非表示にします。 1. (オプション) **[字幕の編集]** のペイントブラシアイコンを選択し、ビジュアルに付ける字幕を入力して **[保存]** を選択します。または、目のアイコンを選択して字幕を非表示にします。 1. (オプション) **[代替テキスト]** に、ビジュアルに表示する代替テキストを追加します。 1. **[データポイント制限]** セクションを展開します。**[表示するデータポイントの数]** に、ビジュアルに表示するデータポイントの数を入力します。Highcharts ビジュアルには最大 10,000 個のデータポイントを表示できます。 1. **グラフコード**セクションを展開します。 1. **[チャートコード]** の JSON エディタに JSON スキーマを入力します。エディタでは、入力された JSON の設定が適切であることを確実にするために、コンテキスト支援とリアルタイムの検証が提供されます。クイック識別されたエラーは、**エラー**ドロップダウンで表示できます。以下の例は、業界別の当年の売上を示すリップスティックチャートを作成する JSON スキーマです。 ``` { "xAxis": { "categories": ["getColumn", 0] }, "yAxis": { "min": 0, "title": { "text": "Amount ($)" } }, "tooltip": { "headerFormat": "{point.key}", "pointFormat": "", "footerFormat": "
{series.name}: ${point.y:,.0f}
", "shared": true, "useHTML": true }, "plotOptions": { "column": { "borderWidth": 0, "grouping": false, "shadow": false } }, "series": [ { "type": "column", "name": "Current Year Sales", "color": "rgba(124,181,236,1)", "data": ["getColumn", 1], "pointPadding": 0.3, "pointPlacement": 0.0 } ] } ``` 1. **[コードを適用]** を選択します。JSON スキーマを分析に表示されるビジュアルにすばやく変換します。レンダリングされたビジュアルを変更するには、JSON スキーマの適切なプロパティを更新し、**[コードを適用]** を選択します。 1. (オプション) **[リファレンス]** ドロップダウンを開き、Highcharts に関する有用な参考文献へのリンクにアクセスします。 レンダリングされたビジュアルに満足できたなら、プロパティペインを閉じます。Highcharts ビジュアルの設定に使用できる Quick Sight 固有の式の詳細については、「」を参照してください[Highcharts ビジュアルの Amazon Quick JSON 式言語](highchart-expressions.md)。 ## Highchart のインタラクティブ機能 Amazon Quick Sight のハイチャート視覚化は、カスタムアクション、ハイライト表示、カスタムフィールドの色の整合性をサポートしているため、他の Quick Sight ビジュアルとシームレスに統合するインタラクティブで視覚的にまとまりのあるグラフを作成できます。 ### カスタムアクション カスタムアクションを使用すると、Highchart ビジュアライゼーション内の任意のデータポイントに特定の動作を定義できます。この機能は Quick Sight の既存のアクションフレームワークとシームレスに統合されるため、ユーザーのクリックに応答するインタラクティブなグラフを作成できます。システムは現在、単一データポイント選択をサポートしているため、ユーザーとのやり取りを正確に制御できます。カスタムアクションは、折れ線グラフ、棒グラフ、積み上げ棒グラフなど、さまざまなグラフタイプに実装できます。 カスタムアクションを実装するには、Highcharts の JSON 設定を変更する必要があります。クリックイベントと対応するアクションを指定して、イベントブロックをシリーズ設定に追加します。例えば、次のようになります。 ``` { "series": [{ "type": "line", "data": ["getColumn", 1], "name": "value", "events": { "click": [ "triggerClick", { "rowIndex": "point.index" } ] } }] ``` この設定により、グラフのデータポイントのクリックイベントが有効になり、Quick Sight は選択したデータに基づいてカスタムアクションを処理できます。 ### クロスビジュアルハイライト クロスビジュアルハイライトは、さまざまなチャート間に視覚的なつながりを持たせることで、ダッシュボードのインタラクティブ性を強化します。ユーザーが 1 つのグラフで要素を選択すると、他のビジュアルの関連要素が自動的に強調表示され、関連しない要素は淡色表示されます。この機能は、ユーザーが複数のビジュアライゼーション間の関係とパターンをすばやく特定し、データの理解と分析を向上させるのに役立ちます。 クロスビジュアルハイライトを有効にし、フィールドの色整合性を維持するには、Highcharts の JSON 設定で `quicksight` 句を使用します。この句は、Highcharts レンダリングと Quick のビジュアルインタラクションシステムの橋渡しとして機能します。設定方法の例を次に示します。 ``` { "quicksight": { "pointRender": ["updatePointAttributes", { "opacity": ["case", ["dataMarkMatch", ["getColumnName", 0], "series.name"], 1, // Full opacity for matching elements 0.1 // Dim non-matching elements ], "color": ["getColumnColorOverrides", ["getColumnName", 0], "series.name"] }] } } ``` この設定では、Quick Sight の JSON 式言語を使用して、ユーザーのインタラクションや事前定義されたカラースキームに基づいて不透明度や色などのビジュアルプロパティを動的に変更します。 より複雑なシナリオでは、複数の条件に基づいて強調表示を設定できます。これにより、ビジュアライゼーションにより微妙なインタラクティブ性を与えることができます。以下の例では、四半期または曜日に基づいて要素を強調表示します。 ``` { "quicksight": { "pointRender": ["updatePointAttributes", { "opacity": ["case", ["||", ["dataMarkMatch", "quarter", "series.name"], ["dataMarkMatch", "day_of_week", "point.name"] ], 1, // Full opacity for matching elements 0.1 // Dim non-matching elements ], }] } } ``` ### フィールドレベルの色の整合性 ダッシュボード全体で視覚的な一貫性を維持することは、効果的なデータ解釈に不可欠です。フィールドレベルの色整合性機能により、特定のディメンションに割り当てられた色が、ダッシュボード内のすべてのビジュアルで確実に反映されます。この一貫性により、ユーザーはさまざまなチャートタイプやビューで特定のデータカテゴリをすばやく認識して追跡できるため、全体的なユーザーエクスペリエンスとデータ理解が向上します。 # Highcharts ビジュアルの Amazon Quick JSON 式言語 Highcharts ビジュアルは、ほとんどの[有効な JSON 値](https://www.w3schools.com/js/js_json_datatypes.asp)、標準算術演算子、文字列演算子、および条件演算子を受け入れます。Highcharts ビジュアルでは、以下の JSON 値はサポートされていません。 + 関数 + 日付 + 未定義の値 クイック作成者は、JSON 式言語を使用して、ハイチャートビジュアルの JSON スキーマを作成できます。JSON 式言語は、JSON を API またはデータセットにバインドして、動的なデータの集約と JSON 構造の変更を可能にするために使用されます。開発者は、JSON 式言語を使用して、簡潔で直感的な式で JSON データを拡張および変換することもできます。 JSON 式言語では、式は配列として表されます。最初の要素が操作を指定し、後続の要素が引数になります。たとえば、`["unique", [1, 2, 2]]` は `unique` 操作を配列 `[1, 2, 2]` に適用し、結果として `[1, 2]` を返します。この配列ベースの構文により、JSON データの複雑な変換を可能にする柔軟な式を記述できます。 JSON 式言語は、*ネストされた式*をサポートします。ネストされた式とは、引数として他の式を含む式です。たとえば、`["split", ["toUpper", "hello world"], " "]` は最初に文字列 `hello world` を大文字に変換してから単語の配列に分割し、結果は `["HELLO", "WORLD"]` になります。 Amazon Quick の Highcharts ビジュアルの JSON 式言語の詳細については、以下のセクションを参照してください。 **Topics** + [算術演算](jle-arithmetics.md) + [配列オペレーション](jle-arrays.md) + [Amazon Quick 式](jle-qs-expressions.md) # 算術演算 以下の表は、JSON 式言語で使用できる算術式を示しています。 | 運用 | 式 | Input | Output | | --- | --- | --- | --- | | 加算 | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 sum: ["\$1", 2, 4] \$1 | \$1 sum: 6 \$1 | | 減算 | ["-", operand1, operand2] | \$1 difference: ["-", 10, 3] \$1 | \$1 difference: 7 \$1 | | 乗算 | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 product: ["\$1", 5, 6] \$1 | \$1 product: 30 \$1 | | 除算 | ["/", operand1, operand2] | \$1 quotient: ["/", 20, 4] \$1 | \$1 quotient: 5 \$1 | | モジュロ | ["%", operand1, operand2] | \$1 remainder: ["%", 15, 4] \$1 | \$1 remainder: 3 \$1 | | べき算 | ["\$1\$1", base, exponent] | \$1 power: ["\$1\$1", 2, 3] \$1 | \$1 power: 8 \$1 | | 絶対値 | ["abs", operand] | \$1 absolute: ["abs", -5] \$1 | \$1 absolute: 5 \$1 | | [Square Root] (平方根) | ["sqrt", operand] | \$1 sqroot: ["sqrt", 16] \$1 | \$1 sqroot: 4 \$1 | | 対数 (底 10) | ["log10", operand] | \$1 log: ["log10", 100] \$1 | \$1 log: 2 \$1 | | 自然対数 | ["ln", operand] | \$1 ln: ["ln", Math.E] \$1 | \$1 ln: 1 \$1 | | 丸め | ["round", operand] | \$1 rounded: ["round", 3.7] \$1 | \$1 rounded: 4 \$1 | | 切り捨て | ["floor", operand] | \$1 floor: ["floor", 3.7] \$1 | \$1 floor: 3 \$1 | | 切り上げ | ["ceil", operand] | \$1 ceiling: ["ceil", 3.2] \$1 | \$1 ceiling: 4 \$1 | | サイン (正弦) | ["sin", operand] | \$1 sine: ["sin", 0] \$1 | \$1 sine: 0 \$1 | | コサイン | ["cos", operand] | \$1 cosine: ["cos", 0] \$1 | \$1 cosine: 1 \$1 | | タンジェント | ["tan", operand] | \$1 tangent: ["tan", Math.PI] \$1 | \$1 tangent: 0 \$1 | # 配列オペレーション JSON 式言語では、次の関数の汎用配列操作が可能です。 + `map` – 配列の各要素にマッピング関数を適用し、変換された値を持つ新しい配列を返します。 たとえば、`["map", [1, 2, 3], ["*", ["item"], 2]]` は配列 `[1, 2, 3]` の各要素に 2 を掛けてマッピングします。 + `filter` – 特定の条件に基づいて配列をフィルタリングし、条件を満たす要素のみを含む新しい配列を返します。 たとえば、`["filter", [1, 2, 3, 4, 5], ["==", ["%", ["item"], 2], 0]]` は配列 `[1, 2, 3, 4, 5]` をフィルタリングして、偶数のみを含めます。 + `reduce` – 各要素にリデューサー関数を適用して結果を累積することで、配列を単一の値に縮約します。 たとえば、`["reduce", [1, 2, 3, 4, 5], ["+", ["acc"], ["item"]], 0]` は配列 `[1, 2, 3, 4, 5]` をその要素の合計に縮約します。 + `get` – キーまたはインデックスを指定して、オブジェクトまたは配列から値を取得します。 たとえば、`["get", ["item"], "name"]` は現在の項目から `"name"` プロパティの値を取得します。 + `unique` – 配列が与えられた場合、この配列内の一意の項目のみを返します。 例えば、`["unique", [1, 2, 2]]` は `[1, 2]` を返します。 # Amazon Quick 式 Amazon Quick は、Highcharts ビジュアルの機能を強化するための追加の式を提供します。ハイチャートビジュアルの一般的なクイック式の詳細については、以下のセクションを参照してください。Amazon Quick の JSON 式言語の詳細については、[DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#) の[「Highcharts Visual QuickStart Guide](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual)」を参照してください。 **Topics** + [`getColumn`](#highcharts-expressions-getcolumn) + [`formatValue`](#highcharts-expressions-formatvalue) ## `getColumn` `getColumn` 式を使用して、指定された列インデックスから値を返します。たとえば以下の表は、製品のリストをカテゴリと価格と並べて表示しています。 | 製品名 | Category | Price | | --- | --- | --- | | 製品 A | テクノロジー | 100 | | 製品 B | リテール | 50 | | 製品 C | リテール | 75 | 以下の `getColumn` クエリは、すべての製品名とその価格を示す配列を生成します。 ``` { product name: ["getColumn", 0], price: ["getColumn", 2] } ``` 以下の JSON が返されます。 ``` { product name: ["Product A", "Product B", "Product C"], price: [100, 50, 75] } ``` 以下の例に示すように、複数の列を一度に渡して配列の配列を生成することもできます。 **Input** (入力) ``` { values: ["getColumn", 0, 2] } ``` **出力** ``` { values: [["Product A", 100], ["Product B", 50], ["Product C", 75]] } ``` `getColumn` と同様に、以下の式を使用して、フィールドウェルまたはテーマから列値を返すことができます。 + `getColumnFromGroupBy` は、フィールドごとにグループから列を返します。2 番目の引数は、返す列のインデックスです。たとえば、`["getColumnFromGroupBy", 0]` は最初のフィールドの値を配列として返します。複数のインデックスを渡すことで、各要素が group by フィールドウェル内のフィールドに対応する配列の配列を取得できます。 + `getColumnFromValue` は value フィールドウェルから列を返します。複数のインデックスを渡すことで、各要素が values フィールドウェル内のフィールドに対応する配列の配列を取得できます。 + `getColorTheme` は、次の例に示すように、クイックテーマの現在のカラーパレットを返します。 ``` { "color": ["getColorTheme"] } ``` ``` { "color": ["getPaletteColor", "secondaryBackground"] } ``` **例** ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/get-column-example.png) `getColumn` は、テーブルから任意の列にアクセスできます。 + `["getColumn", 0]` – 配列 `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` を返します + `["getColumn", 1]` – 配列 `[1, 1, 1, 1, 1, ...]` を返します + `["getColumn", 2]` – 配列 `[1674, 7425, 4371, ...]` を返します `getColumnFromGroupBy` は同様に機能しますが、そのインデックスは group by フィールドウェルの列に制限されます。 + `["getColumnFromGroupBy", 0]` – 配列 `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` を返します + `["getColumnFromGroupBy", 1]` – 配列 `[1, 1, 1, 1, 1, ...]` を返します + `["getColumnFromGroupBy", 2]` – group by フィールドウェルには 2 つの列しかないため、機能しません `getColumnFromValue` は同様に機能しますが、そのインデックスは value フィールドウェルの列に制限されます。 + `["getColumnFromValue", 0]` – 配列 `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` を返します + `["getColumnFromValue", 1]` – value フィールドウェルには 1 つの列しかないため、機能しません + `["getColumnFromValue", 2]` – value フィールドウェルには 1 つの列しかないため、機能しません ## `formatValue` `formatValue` 式を使用して、クイックフォーマットを値に適用します。たとえば、次の式は、クイックフィールドウェルの最初のフィールドで指定された形式値を使用して x 軸ラベルをフォーマットします。 ``` "xAxis": { "categories": ["getColumn", 0], "labels": { "formatter": ["formatValue", "value", 0] } } ``` # ヒストグラムの使用 Amazon Quick のヒストグラムチャートを使用して、データ内の連続した数値の分布を表示します。Amazon Quick は、各ビンのデータポイントまたはイベントの絶対数を使用する正規化されていないヒストグラムを使用します。 ヒストグラムを作成するには、1 つの測定を使用します。新しいヒストグラムでは、最初に X 軸全体に 10 個の*ビン* (*バケット*) が表示されます。これらは、グラム上に棒として表示されます。ビンは、データセットに合わせてカスタマイズできます。Y 軸には、各ビン内の値の絶対数が表示されます。 明確に識別できる図形になるように、書式設定を調整してください。データに外れ値が含まれている場合、X 軸の辺から出た値が 1 つ以上ある場合に明らかになります。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。 ## ヒストグラムの機能 以下の表を使用して、ヒストグラムでサポートされている機能を確認してください。 **** | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | No | | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | No | ただし、ビン数またはビン間隔幅 (分布範囲) は変更できます。 | | | 軸線、グリッド線、軸ラベル、軸ソートアイコンの表示/非表示 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | ビジュアル色の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | No | | | | ソート | No | | | | フィールド集計の実行 | No | ヒストグラムは、カウント集計のみを使用します。 | | | ドリルダウンの追加 | No | | | ## ヒストグラムの作成 以下の手順に従って、ヒストグラムを作成します。 **ヒストグラムを作成するには** 1. 分析ページで、ツールバーの [**Visualize (視覚化する)**] を選択します。 1. アプリケーションバーの **[追加]** を選択してから、**[ビジュアルを追加]** を選択します。 1. **ビジュアルタイプ**ペインで、ヒストグラムアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、[**Value (値)**] フィールドウェルで使用するフィールドを選択します。[**Count (カウント)**] 集計が自動的に値に適用されます。 生成されるヒストグラムには、次の内容が表示されます。 + X 軸には、デフォルトで 10 個のビンが表示されます。このビンは、選択した測定での間隔を表します。次のステップでビンをカスタマイズできます。 + Y 軸には、各ビン内の個々の値の絶対数が表示されます。 1. (省略可能) ビジュアルコントロールの [**Format (フォーマット)**] を選択して、ヒストグラムの書式を変更します。ビンは、カウントまたは幅のいずれかで書式設定できますが、同時には書式設定できません。カウントの設定により、表示するビンの数が変わります。幅の設定により、各ビンに含まれる間隔の幅または長さが変わります。 ## ヒストグラムのフォーマット ヒストグラムを書式設定するには、次の手順に従います。 **ヒストグラムを書式設定するには** 1. 操作するヒストグラムを選択します。これは、ハイライトされた選択内容でなければなりません。ビジュアルコントロールは、ヒストグラムの右上に表示されます。 1. ビジュアルコントロールメニューの歯車アイコンを選択し、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] オプションを表示します。 1. **[プロパティ]** ペインで、次のオプションを設定してヒストグラムの表示を制御します。 + [**Histogram (ヒストグラム)**] の設定。次の*いずれか*の設定を選択します。 + ビン数 (オプション 1): X 軸に表示されるビンの数。 + ビンの幅 (オプション 1): 各間隔の幅 (または長さ)。この設定は、各ビンに含めるアイテムまたはイベントの数を制御します。例えば、データが分単位の場合は、10 に設定して 10 分間隔で表示できます。 + 次の設定を使用して、データセットのヒストグラムを書式設定する最適な方法を調べることができます。例えば、あるビンのピークが高くなっているが、他のほとんどのビンはスパースに見える場合があります。このようなビューは便利とは言えません。次の設定を個別に使用することも、同時に使用することもできます。 + **X 軸**の設定で [**Number of data points displayed (表示されたデータポイントの数)**] を変更します。 Amazon Quick では、デフォルトで最大 100 個のビン (バケット) が表示されます。さらに表示 (最大 1,000 件) する場合、[**Number of data points displayed (表示されたデータポイントの数)**] の設定を変更します。 + **Y 軸**の設定で**対数スケール**を有効にします。 場合によっては、データが目的の図形に合わず、誤解を招くような結果になることがあります。例えば、図形が右にかなり歪んで正しく読み取れない場合は、その図形に対数スケールを適用できます。これを行うと、データは正規化されませんが、歪みは減少します。 + [**Data labels (データラベル)**] を表示します。 データラベルの表示を有効にして、グラフ内の絶対数を表示できます。ほとんどの場合は表示する必要がありませんが、分析の作成中に有効にすることができます。ビン内のカウントが小さすぎて目立たないため、ラベルは書式設定やフィルタリングのオプションを判断するのに役立ちます。 データラベルが重なっている場合でもすべてのデータラベルを表示するには、[**Allow labels to overlap (ラベルのオーバーラップを許可)**] をオンにします。 1. (省略可能) その他の表示設定を変更します。詳細については、「[Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md)」を参照してください。 ## ヒストグラムについて ヒストグラムは棒グラフに似ていますが、大きく異なります。実際に、類似点はバーを使用しているという外観のみです。ヒストグラムでは、各バーは*ビン*または*バケット*と呼ばれます。 各ビンには、*間隔*と呼ばれる値の範囲が含まれています。いずれかのビンで一時停止すると、間隔の詳細がツールヒントに表示され、ツールヒントにはグリフで囲まれた 2 つの数字が表示されます。囲んでいるグリフの種類は、次のように、その中の数字が、選択したビンの内部にある間隔の一部であるかどうかを示します。 + 数字の横にある角括弧は、その数字が含まれていることを意味します。 + 数字の横にある丸括弧は、その数字が除外されていることを意味します。 例えば、ヒストグラムの最初のバーに次の表記が表示されているとします。 ``` [1, 10) ``` 角括弧は、最初の間隔に数字 1 が含まれていることを意味します。丸括弧は、数字 10 が除外されていることを意味します。 同じヒストグラムで、2 番目のバーに次の表記が表示されています。 ``` [10, 20) ``` この場合、2 番目の間隔には 10 が含まれており、20 は除外されています。数字 10 は両方の間隔に存在することはできないため、表記はどちらに含まれているかを示しています。 **注記** ヒストグラムで間隔をマークするために使用されるパターンは、標準的な数学表記法から来ています。次の例は、10、20、およびその間のすべての番号を含む一連の番号を使用した、考えられるパターンを示しています。 [10, 20] - このセットはクローズです。両端にハード境界があります。 [10, 21) - このセットは半分オープンです。左側にハード境界、右側にソフト境界があります。 (9, 20] - このセットは半分オープンです。左側にソフト境界、右側にハード境界があります。 (9, 21) - このセットはオープンです。両端にソフト境界があります。 ヒストグラムでは質的データではなく定量的データ (数値) が使用されるため、データの分布には論理的な順序があります。これは*形状*と呼ばれます。形状は、多くの場合、各ビンの数に基づいて形状が持つ品質を記述します。値の数が多いビンは、*ピーク*を形成します。値の数が少ないビンは、グラフの端に*テール*を形成し、ピーク間に*谷*を形成します。ほとんどのヒストグラムは、次のいずれかの形状になります。 + 非対称または*歪み*分布には、X 軸の下端または上端など、左または右端付近にクラスタリングされる値があります。歪みの方向は、ピークの位置ではなく、データの長い方のテールの位置によって定義されます。この方向は平均の位置も表すため、このように定義されます。歪んだ分布では、平均と中央値は 2 つの異なる数値です。歪んだ分布には、次のような種類があります。 + *負*方向に歪んでいるか*左*に歪んでいる - ピークの左側に平均があるグラフ。長い方のテールが左にあり、ピークが右にあります (その後に短い方のテールが続くこともあります)。 + *正*方向に歪んでいるか*右*に歪んでいる - ピークの右側に平均があるグラフ。長い方のテールが右にあり、ピークが左にあります (その前に短い方のテールが続くこともあります)。 + 対称 (つまり、*正規*) 分布は、中心点の両側にミラーリングされた形状を持ちます (釣鐘曲線など)。正規分布では、平均値と中央値は同じ値です。正規分布の種類は以下のとおりです。 + 正規分布または単峰性 - 最も一般的な値を表す中心ピークが 1 つあるグラフ。これは一般に釣鐘曲線またはガウス分布と呼ばれます。 + 二峰性 - 最も一般的な値を表す 2 つのピークを持つグラフ。 + 多峰性 - 最も一般的な値を表す 3 つ以上のピークを持つグラフ。 + 一様 - データの分布が比較的等しい、ピークまたは谷を持たないグラフ。 次の表は、ヒストグラムと棒グラフとの違いを示しています。 | Histogram | 棒グラフ | | --- | --- | | ヒストグラムは、1 つのフィールドの値の分布を表します。 | 棒グラフは、1 つのフィールドの値を、軸ごとにグループ化して比較します。 | | ヒストグラムは、値の範囲 (1-10、10-20、など) を表すビンに値をソートします。 | 棒グラフは、カテゴリ別にグループ化された値をプロットします。 | | すべてのビンの合計は、フィルタリングされたデータ内の値の 100% とちょうど等しくなります。 | 利用可能なすべてのデータを表示するために、棒グラフは必要ありません。表示設定は、表示レベルで変更できます。例えば、棒グラフにはデータの上位 10 カテゴリのみ表示できます。 | | 棒を並べ替えると、チャート全体の意味が損われます。 | 棒は、チャート全体の意味を変更することなく、任意の順序にすることができます。 | | 棒の間にスペースはなく、これが連続データであることを表しています。 | 棒の間には、これがカテゴリデータであるという事実を表すスペースがあります。 | | 線がヒストグラムに含まれている場合、その線はデータの一般的な形状を表しています。 | 棒グラフに線が含まれている場合、その線は複合グラフと呼ばれ、線は棒とは異なる測定を表しています。 | # イメージコンポーネントの使用 イメージコンポーネントを使用して、デスクトップからクイック分析に静的イメージをアップロードします。各クイック分析シートは、最大 10 個のイメージコンポーネントをサポートします。イメージコンポーネントは、シートあたり 50 個のビジュアルの制限には含まれません。イメージコンポーネント 1 個のファイルサイズは 1 MB を超えてはなりません。 イメージコンポーネントでは、以下のファイル形式がサポートされています。 + `.bmp` + `.jpg/.jpeg` + `.png` + `.tiff` + `.webp` クイック分析にイメージコンポーネントを追加するには、次の手順に従います。 **クイック分析にイメージコンポーネントを追加するには** 1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。 1. イメージを追加するクイック分析を開きます。 1. 分析の上部にあるツールバーの **[イメージを追加]** ボタンを選択します。 1. デスクトップのファイル選択が開きます。アップロードするファイルを選択し、**[開く]** を選択します。イメージコンポーネント 1 個のファイルサイズは 1 MB を超えてはなりません。 1. イメージは Quick にアップロードされ、分析に表示されます。 1. (オプション) 代替テキストを追加したり、イメージのスケーリングオプションを更新したりするには、イメージの右上にある **[プロパティ]** アイコンを選択して、**[プロパティ]** ペインを開きます。 1. (オプション) イメージに[カスタムツールチップ](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/customizing-visual-tooltips)を追加するには、**[プロパティ]** ペインを開き、**[インタラクション]** を選択し、**[アクションの追加]** を選択します。フィルターアクションは、イメージコンポーネントではサポートされていません。**[インタラクション]** セクションを使用して、イメージコンポーネントにカスタムナビゲーションと URL アクションを追加することもできます。 1. (オプション) イメージを複製または置換するには、イメージ右上の省略記号 (3 つのドット) アイコン (**[その他のオプション]**) を選択し、実行するアクションを選択します。 # KPI の使用 主要業績評価メトリクス (KPI) を使用して、キー値とその目標値の比較を視覚化します。 KPI には、値の比較、比較対象の 2 つの値、表示されるデータのコンテキストを示すビジュアルが表示されます。あらかじめデザインされたレイアウトの中から、ビジネスニーズに合わせて選択できます。以下の画像は、スパークラインを使用する KPI ビジュアルの例を示しています。 1. **[ビジュアル]** ペインで **[追加 (\$1)]** ドロップダウンを選択します。 1. [ビジュアルタイプ] メニューから KPI アイコンを選択します。 ## KPI の機能 Amazon Quick の KPI ビジュアルタイプでサポートされている機能を理解するには、次の表を使用します。 | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | タイトルの削除 | Yes | タイトルを表示しないように選択できます。 | | | 比較方法の変更 | はい | デフォルトでは、Amazon Quick はメソッドを自動的に選択します。設定は、自動、差異、パーセント、パーセントとしての差異です。 | | | 表示されるプライマリ値の変更 | Yes | 比較 (デフォルト) または実際値を選択できます。 | | | 進捗バーの表示または削除 | Yes | ビジュアルに進捗バーを表示する (デフォルト) か表示しないかを指定できます。 | | KPI フォーマットのオプションの詳細については、「[KPI オプション](KPI-options.md)」を参照してください ## KPI を作成する 以下の手順に従って KPI を作成します。 **KPI を作成する** 1. データセットに対する新しい分析を作成します。 1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、KPI アイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。ターゲットフィールドウェルで示されているとおりに測定フィールドを使用する必要があります。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。 KPI を作成するには、測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。その値をターゲット値と比較するには、別の測定を [**Target value (ターゲット値)**] フィールドウェルにドラッグします。 1. (オプション) ビジュアルの右上隅にあるビジュアルのメニューを選択してから [**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] を選択することで、フォーマットオプションを選択できます。 ## KPI のレイアウトの変更 以下の手順を使用して、KPI のレイアウトを変更します。 **KPI のレイアウトを変更するには** 1. 変更する KPI ビジュアルに移動し、**[KPI レイアウト]** を選択します。 1. **[KPI レイアウト]** ペインで、使用する KPI レイアウトを選択します。 # レイヤーマップの使用 レイヤーマップを使用して、議会選挙区、販売地域、ユーザー定義リージョンなど、カスタム地理境界を持つデータを可視化します。レイヤーマップを使用すると、クイック作成者は、ベースマップ上にレイヤーを形成する GeoJSON ファイルを Amazon Quick にアップロードし、クイックデータと結合して関連するメトリクスとディメンションを視覚化します。シェイプレイヤーは、色、境界、不透明度でスタイル設定できます。クイック作成者は、ツールヒントやカスタムアクションを通じてレイヤーマップにインタラクティブを追加することもできます。 **注記** Amazon Quick Layer マップビジュアルはポリゴンシェイプのみをサポートします。ラインおよびポイントジオメトリはサポートされていません。 次の図は、Amazon Quick のレイヤーマップビジュアルを示しています。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/layer-map.png) ## レイヤーマップを使用したシェイプレイヤーの作成 次の手順を使用して、Amazon Quick でレイヤーマップビジュアルを持つシェイプレイヤーを作成します。 1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。 1. レイヤーマップを追加するクイック分析を開きます。 1. アプリケーションバーの **[追加]** を選択してから、**[ビジュアルを追加]** を選択します。 1. **[ビジュアルタイプ]** ペインで、いずれかのレイヤーマップアイコンを選択します。 1. 空白のマップビジュアルが分析に表示され、レイヤーの設定を続行するように求められます。**[レイヤーの設定]** を選択して、レイヤーマップの設定を続行します。 1. **[レイヤーのプロパティ]** ペインが右側に開きます。**[シェイプファイル]** セクションに移動し、**[シェイプファイルをアップロード]** を選択します。 1. 可視化する GeoJSON ファイルを選択します。ファイルは `.geojson`形式で、100 MB を超えることはできません。 1. **[データ]** セクションに移動します。 1. **[シェイプファイルのキーフィールド]** で、シェイプを可視化するフィールドを選択します。 1. (オプション) **[データセットのキーフィールド]** で、シェイプを可視化するデータセットフィールドを選択します。シェイプに色を割り当てるには、色フィールドを追加します。色フィールドがメジャーの場合、シェイプはグラデーション色を使用します。色フィールドがディメンションの場合、シェイプはカテゴリ別のカラーを使用します。色フィールドがシェイプに割り当てられていない場合は、**[レイヤープロパティ]** ペインの **[スタイル]** セクションの塗りつぶし色オプションを使用して、すべてのシェイプに共通の色を設定します。 1. (オプション) レイヤー名を変更するには、**[レイヤーオプション]** セクションに移動し、**[レイヤー名]** の入力欄に名前を入力します。 1. (オプション) 塗りつぶしまたは境界線の色を変更するには、**[スタイル]** セクションに移動し、変更するオブジェクトの横にある色スイッチを選択します。色の不透明度を調整するには、目のアイコンの横にある入力欄にパーセントの数値を入力します。**[データセットのキーフィールド]** に色フィールドを割り当てない場合、塗りつぶし色を使用してすべてのシェイプに共通の色が設定されます。 # 折れ線グラフの使用 折れ線グラフを使用して、以下のシナリオで一定期間の測定値の変化を比較します。 + 一定期間の 1 つの測定 (例: 月次の総売上高) + 一定期間の複数の測定 (例: 月次の総売上高と純売上高) + 一定期間の 1 つのディメンションの 1 つの測定 (例: 航空会社別の日次の遅延フライト数) 折れ線グラフでは、Y 軸に表示された範囲に対して、一連の測定またはディメンションの個々の値が表示されます。面グラフは通常の折れ線グラフとは異なり、各値は線ではなくグラフの色付きの領域で表され、項目の値を簡単に互いに相対的に比較することができます。 積み上げ面折れ線グラフは、他の折れ線グラフとは異なるため、可能な場合は単純化します。それにより、ユーザーは数字を解釈しようとしなくなります。代わりに、各値のセット全体との関係に注目することができます。単純化する 1 つの方法は、軸のステップサイズを小さくして、画面の左側にある数字を削除することです。これを行うには、ビジュアルのメニューから [**Options (オプション)**] アイコンを選択します。**Y 軸**の [**Format Options (フォーマットオプション)**] に、**ステップサイズ**として「**2**」を入力します。 グラフのそれぞれの折れ線は、一定の期間にわたる測定の値を表しています。グラフの値はインタラクティブに表示できます。任意の行にカーソルを合わせると、**X 軸**上の各行の値を示すポップアップ凡例が表示されます。データポイントにカーソルを合わせると、**X 軸**にその特定のポイント**の値**が表示されます。 折れ線グラフを使用して、1 つまたは複数の測定またはディメンションの値の一定の期間の変化を比較します。 通常の折れ線グラフでは各値は線で表されますが、面折れ線グラフでは各値がグラフの色付きの領域で表されます。 積み上げ面折れ線グラフを使用して、1 つまたは複数の測定またはディメンションの値の一定の期間の変化を比較します。積み上げ面折れ線グラフは、各グループの合計値を X 軸に表示します。カラーセグメントを使用して、グループ内の各測定またはディメンションの値を示します。 色フィールドが選択されていない場合、折れ線グラフでは X 軸上に最大 10,000 個のデータポイントが示されます。色が使用されている場合、折れ線グラフには X 軸上に最大 400 個のデータポイントが示され、色には最大 25 のデータポイントが示されます。このビジュアルタイプで表示制限に入らないデータの扱いに関する詳細は、「[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)」を参照してください。 ## 折れ線グラフの機能 以下の表を使用して、折れ線グラフでサポートされている機能を確認してください。 | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | Yes | Y 軸範囲を設定できます。 | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 軸線、グリッド線、軸ラベル、軸ソートアイコンの表示/非表示 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | 2 番目の Y 軸を追加する | Yes | | [2 軸折れ線グラフの作成](#dual-axis-chart) | | ビジュアル色の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | グラフの任意の折れ線に注目したり、折れ線を除外したりできます。ただし、以下の場合を除きます。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/line-charts.html) このような場合、1 つの折れ線に注目することはできますが、折れ線を除外することはできません。 | [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | | ソート | Yes (例外あり) | [X axis (X 軸)] および [Value (値)] フィールドウェルで数値測定のデータをソートできます。他のデータは自動的に昇順にソートされます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | | フィールド集計の実行 | Yes | 集計は、値に選択したフィールドに適用する必要があります。X 軸および色に選択したフィールドには集計を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | ドリルダウンの追加 | Yes | [X axis (X 軸)] および [Color (色)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | ## 折れ線グラフの作成 折れ線グラフを作成するには、以下の手順を使用します。 **折れ線グラフを作成する** 1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。 1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。 1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、折れ線グラフのアイコンのいずれかを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。 + 単一測定折れ線グラフを作成するには、ディメンションを [**X axis (X 軸)**] フィールドウェルに、1 つの測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。 + 複数測定折れ線グラフを作成するには、ディメンションを [**X axis (X 軸)**] フィールドウェルに、複数の測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。[**Color (色)**] フィールドウェルを空白のままにします。 + 複数ディメンション折れ線グラフを作成するには、ディメンションを [**X axis (X 軸)**] フィールドウェルに、1 つの測定を [**Value (値)**] に、別のディメンションを [**Color (色)**] フィールドウェルにドラッグします。 1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**X axis (X 軸)**] または [**Color (色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。 ## 2 軸折れ線グラフの作成 複数のメトリクスを同じ折れ線グラフに表示する場合は、2 軸折れ線グラフを作成できます。 *2軸グラフ*は、2 つの Y 軸 (グラフの左に 1 つの軸、グラフの右に 1 つの軸) を持つグラフです。例えば、折れ線グラフを作成するとします。メーリングリストと無料サービスに登録した訪問者の数が一定期間表示されます。これらの 2 つの測定間のスケールが時間の経過とともに大きく異なる場合、グラフは次の折れ線グラフのようになります。測定間のスケールは非常に大きく変化するため、スケールが小さい測定では、ゼロでほぼ平坦に見えます。 ![\[2 つの線と 1 つの軸を持つ折れ線グラフのイメージ。1 本の線はゼロで平坦です。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart1.png) これらの測定を同じグラフに表示する場合は、2 軸折れ線グラフを作成できます。以下は、2 つの Y 軸を持つ同じ折れ線グラフの例です。 ![\[前の折れ線グラフを 2 軸にしたもの。これで、両方の線が表示されました。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart2.png) **2 軸折れ線グラフを作成するには** 1. 分析に折れ線グラフを作成します。折れ線グラフの作成の詳細については、「[折れ線グラフの作成](#create-measure-line-chart)」を参照してください。 1. **[Value field well (値フィールドウェル)**] で、フィールドのドロップダウンメニューを選択し、[**Show on: Left Y-axis (表示: 左の Y 軸)**] を選択し、[**Right Y-axis (右の Y 軸)**] を選択します。 2 軸折れ線グラフは **[プロパティ]** ペインを使って作成することもできます。 1. 折れ線グラフの右上隅にあるメニューで、 [**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] アイコンを選択します。 1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、**[データ系列]** を選択します。 1. [**Data series (データシリーズ)**] セクションで、別の軸に配置する値の [**Show on right axis (右軸に表示)**] アイコンを選択します。必要に応じて検索バーを使用すると、値をすばやく見つけることができます。 ![\[[Format Visual (ビジュアルのフォーマット)] ペインのデータシリーズセクションの画像。右軸の [Show (表示)] アイコンを赤丸で囲む。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart3.png) アイコンが更新され、値が右軸に表示されていることが示されています。グラフは 2 つの軸で更新されます。 **[プロパティ]** ペインは、次のオプションで更新されます。 + 両方の線の Y 軸を 1 つの軸に同期させるには、**[プロパティ]** ペインの上部で **[単一 Y 軸]** を選択します。 + グラフの左側の軸をフォーマットするには、[**Left Y-axis (左 Y 軸)**] を選択します。 + グラフの右側の軸をフォーマットするには、[**Right Y-axis (右 Y 軸)**] を選択します。 軸のフォーマットの詳細については、「[軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md)」を参照してください。軸の範囲およびスケールの調整に関する詳細については、「[範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md)」を参照してください。 # マップおよび地理空間チャートの作成 Quick では、ポイントマップと塗りつぶされたマップの 2 種類のマップを作成できます。*ポイントマップ*は、各場所のデータ値の差異をサイズ別に表示します。*塗り分けマップ*は、各場所のデータ値の差異を色の濃淡の変化別に表示します。 **重要** Quick の地理空間グラフは現在 AWS リージョン、中国を含む一部の ではサポートされていません。 地理空間の問題に関するヘルプについては、「[地理空間のトラブルシューティング](geospatial-troubleshooting.md)」を参照してください。 マップの作成を開始する前に、次の操作を実行します。 + データセットに位置データが含まれていることを確認します。*位置データ*は、緯度および経度の値に対応するデータです。位置データには、データセットの緯度の列と経度の列を含めることができます。都市名を含む列を含めることもできます。クイックは緯度と経度の座標をグラフ化できます。国、州または地域、郡または地区、市町村、および郵便番号などの地理的コンポーネントも認識します。 + 位置データフィールドが地理空間データタイプとしてマークされていることを確認します。 + 地理的階層の作成を検討してください。 フィールドデータタイプの変更や地理空間階層の作成など、地理空間データの操作の詳細については、「[地理空間データの追加](geospatial-data-prep.md)」を参照してください。 Quick でのマップの作成の詳細については、以下を参照してください。 **Topics** + [ポイントマップの作成](point-maps.md) + [塗り分けマップの作成](filled-maps.md) + [マップの操作](maps-interacting.md) # ポイントマップの作成 Quick でポイントマップを作成して、各場所のデータ値の差をサイズ別に表示できます。このタイプのマップ上の各ポイントは、国、州、都道府県、市区町村など、データ内の地理的な場所に対応します。マップ上のポイントのサイズは **[Size]** (サイズ) フィールドウェルのフィールドの大きさを、同じフィールド内の他の値との関係で表します。ポイントの色は、**[Color]** (色) フィールドウェルの値を表します。色のフィールドを選択した場合、**[Color]** (色) フィールドウェルのフィールド値が凡例の中に表示されます。 Quick でポイントマップを作成するには、次の手順に従います。 Quick でポイントマップを作成するには、以下があることを確認します。 + 1 つの地理空間フィールド (国、都道府県または地域、郡または地区、市町村、郵便番号など)。または、1 つの緯度フィールドおよび 1 つの経度フィールドを使用することもできます。 + サイズの 1 つの数値フィールド (測定)。 + (オプション) 色のカテゴリフィールド (ディメンション)。 地理空間マップのフォーマットの詳細については、「[Map and geospatial chart formatting options](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/geospatial-formatting)」(マップと地理空間グラフのフォーマットオプション) を参照してください。 ## ポイントマップの作成 **ポイントマップを作成するには** 1. 分析に新しいビジュアルを追加します。分析開始の詳細については、「[Quick Sight で分析を開始する](creating-an-analysis.md)」を参照してください。分析へのビジュアルの追加の詳細については「[ビジュアルの追加](creating-a-visual.md#create-a-visual)」をご参照ください。 1. **[Visual type]** (ビジュアルタイプ) の場合、**[Points on map]** (地図上のポイント) アイコンを選択します。ポイントが付いた地球儀のように見えます。 1. 地理的フィールドを **[Fields list]** (フィールドリスト) ペインから **[Geospatial]** (地理空間) フィールドウェルにドラッグします (例えば、`Country`)。緯度フィールドまたは経度フィールドを選択することもできます。 ポイントマップは、データ内の各場所のポイントと共に表示されます。 フィールドが地理的階層の一部である場合、階層はフィールドウェルに表示されます。 1. 測定を **[Fields list]** (フィールドリスト) ペインから **[Size]** (サイズ) フィールドウェルにドラッグします。 マップ上のポイントが更新され、各場所の値の大きさが表示されます。 1. (オプション) ディメンションを **[Fields list]** (フィールドリスト) ペインから **[Color]** (色) フィールドウェルにドラッグします。 各ポイントが更新され、ディメンション内のカテゴリ値ごとにポイントが表示されます。 # 塗り分けマップの作成 Quick で塗りつぶされたマップを作成し、色のシェードを変えることで、各場所のデータ値の差を表示できます。 Quick で塗りつぶされたマップを作成するには、次の手順に従います。 Quick で塗りつぶされたマップを作成するには、以下があることを確認します。 + 1 つの地理空間フィールド (国、州または地域、郡または地区、郵便番号など)。 + (オプション) 色を表す数値フィールド (測定)。 ## 塗り分けマップの作成 **塗り分けマップを作成するには** 1. 分析に新しいビジュアルを追加します。分析開始の詳細については、「[Quick Sight で分析を開始する](creating-an-analysis.md)」を参照してください。分析へのビジュアルの追加の詳細については「[ビジュアルの追加](creating-a-visual.md#create-a-visual)」をご参照ください。 1. **[Visual type]** (ビジュアルタイプ) の場合、**[Filled map]** (塗り分けマップ) アイコンを選択します。 1. 地理的フィールドを **[Fields list]** (フィールドリスト) ペインから **[Location]** (場所) フィールドウェルにドラッグします (例えば、`Country`)。 塗り分けマップは、塗り分けられたデータ内の各場所と共に、データセットに表示される回数 (カウント) ごとに表示されます。 フィールドが地理的階層の一部である場合、階層はフィールドウェルに表示されます。 1. (オプション) 測定を **[Fields list]** (フィールドリスト) ペインから **[Color]** (色) フィールドウェルにドラッグします (例えば、`Sales`)。 各場所が更新され、セールスの合計が表示されます。 # マップの操作 クイック分析または公開されたダッシュボードでマップビジュアルを表示すると、そのビジュアルを操作してデータを探索できます。すべてのデータに対してパン、ズームイン、ズームアウト、および自動ズームを行うことができます。 デフォルトでは、マップビジュアルは常に基盤となるデータに基づいてズームされます。マップ内をパンしたり、別のレベルにズームしたりすると、マップの右下にあるズームインアイコンとズームアウトアイコンの上にデータにズームアイコンが表示されます。このオプションを使用すると、基盤となるデータにすばやくズームバックできます。 **マップビジュアルでパンするには** + マップビジュアル上の任意の場所をクリックし、マップをパンする方向にカーソルをドラッグします。 **マップビジュアルでズームインまたはズームアウトするには** + マップビジュアルで、右下のプラスまたはマイナスのアイコンを選択します。または、マップをダブルクリックしてズームインしたり、Shift キーを押しながらダブルクリックしてズームアウトできます。 **すべてのデータにズームバックするには** + マップビジュアルで、データにズームアイコンを選択します。このアイコンは、マップ上でパンまたはズームインすると表示されます。 # スモールマルチプルの使用 この機能は、行内に複数の比較ビジュアルを設定する必要がある場合に使用します。*スモールマルチプル*機能を有効にすると、Amazon Quick は小さなビジュアルのコンテナまたはシェルフを作成し、side-by-side表示します。ビジュアルの各コピーには、データのビューが1 つ含まれています。スモールマルチプルを使用することは、効率的またはインタラクティブな方法でビジネス全体を把握する方法です。 スモールマルチプルはパレットの視覚化アイコンには表示されません。代わりに、スモールマルチプルを作成するオプションでは、それをサポートするビジュアルにフィールドウェルとして表示されます。 **分析にスモールマルチプルを追加するには** 1. 折れ線グラフ、棒グラフ、または円グラフで、**[Small multiples]** (スモールマルチプル) フィールドウェルにフィールドを追加します。 1. スモールマルチプルを確認するには、それらが入っているコンテナを拡大して、すべてを一度に見ることができるようにする必要があります。 1. スモールマルチプルのセットをフォーマットするには、ビジュアルのメニューから [Format visual] (ビジュアルのフォーマット) 鉛筆アイコン を選択します。次の設定を調整できます。 + **[Layout]** (レイアウト) + **[Visible rows]** (表示可能な行) + **[Visible columns]** (表示可能な列) + **[Number of panels]** (チャンネルの数) + パネルタイトルオプション (トグル) + フォントのサイズと色 + フォントの太さ + テキストの整列 + **パネル順序オプション (トグル)** 線の幅、スタイル、色 + **パネルの余白** (トグル) **[Spacing]** (間隔) + **パネル背景** (トグル) **[Background color]** (背景色) # 円グラフの使用 円グラフを使用して、1 つのディメンションの各項目の値を比較します。このタイプのグラフは、合計の割合を示す場合に最適です。 円グラフ内のそれぞれのくさび型は、ディメンション内の 1 つの項目を表します。くさび型のサイズは、その項目の選択された測定の値の比率を、ディメンション全体と比較して表します。精度が重要ではなく、ディメンション内の項目が少数の場合、円グラフが最適です。 ドーナツグラフを作成するには、[**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルに 1 つのディメンションを使用します。フィールドを 1 つのみにすると、値を行数で割った値が表示されます。ディメンション値をメトリクス値で割った値を表示するには、[**Value (値)**] フィールドウェルにメトリクスフィールドを追加します。 円グラフでは、グループまたは色で最大 20 個のデータポイントが表示されます。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。 ## 円グラフの機能 以下の表を使用して、円グラフでサポートされている機能を確認してください。 | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | 該当しません | | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 軸ラベルの表示/非表示 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | ビジュアル色の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | 円グラフの 1 つのくさび型に注目したり、それを除外したりできます。ただし、日付フィールドをディメンションとして使用している場合を除きます。この場合は、1 つのくさび型に注目できますが、除外はできません。 | [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | | ソート | Yes | 値、グループまたは色に選択したフィールドでソートできます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | | フィールド集計の実行 | Yes | 集計は、値に選択したフィールドに適用する必要があります。グループまたは色に選択したフィールドには集計を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | ドリルダウンの追加 | Yes | [Group/Color (グループ/色)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | ## 円グラフの作成 円グラフを作成するには、以下の手順を使用します。 **円グラフを作成する** 1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。 1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。 1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、円グラフのアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。 円グラフを作成するには、ディメンションを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグします。必要に応じて、測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。 1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。 # ピボットテーブルの使用 ピボットテーブルを使用して、2 つのディメンションの交点の測定値を示します。 ヒートマップとピボットテーブルでは、同様な表形式データが表示されます。傾向と異常値を識別する場合はヒートマップを使用します。色を使用することでこれらの特定が容易になるためです。ビジュアル上でデータを分析するには、ピボットテーブルを使用します。 ピボットテーブルを作成するには、任意のデータ型のフィールドを 1 つ以上選択し、ピボットテーブルのアイコンを選択します。Amazon Quick はテーブルを作成し、セル値に交差する行値の列値の数を入力します。通常、1 つの測定と、その測定で測定可能な 2 つのディメンションを選択します。 ピボットテーブルでは下と右へのスクロールがサポートされています。行に最大 20 のフィールド、列に最大 20 のフィールドを追加できます。最大 500,000 レコードがサポートされます。 ピボットテーブルを使用して、次の操作を実行できます。 + 多様なデータを確認できるように、複数の測定を指定してテーブルのセル値を表示する + ピボットテーブルの列と行をクラスター化して、関連ディメンションでグループ化されたサブカテゴリーの値を表示する + ピボットテーブルの行または列の値を並べ替える + 統計関数を適用する + 行と列に合計と小計を追加する + スクロールを無限に使用する + 行と列で使用するフィールドを入れ替える + カスタム合計集計の作成 ピボットテーブルの行と列で使用するフィールドを入れ替えるには、ビジュアルの右上付近にある方向のアイコン (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/pivot-orientation.png)) を選択します。合計と小計の表示と非表示、ビジュアルの書式設定、CSV ファイルへのデータのエクスポートのオプションを表示するには、右上にあるメニューアイテムのアイコンを選択します。 すべてのビジュアルタイプと同様に、フィールドを追加および削除することができます。ビジュアル要素に関連付けられたフィールドの変更、フィールド集約の変更、日付フィールドの単位の変更を行うこともできます。さらに、行または列の注目や除外を行うことができます。ピボットテーブルにこれらの変更を行う方法の詳細については、「[Amazon Quick のビジュアルで使用されるフィールドの変更](changing-visual-fields.md)」を参照してください。 ピボットテーブルのフォーマットの詳細については、「[Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md)」を参照してください。 ピボットテーブルのカスタム合計集計については、「[カスタム合計値](tables-pivot-tables-custom-totals.md)」を参照してください。 **Topics** + [ピボットテーブルの機能](#pivot-table-features) + [ピボットテーブルの作成](create-pivot-table.md) + [ピボットテーブル値の向きの変更](pivot-table-value-orientation.md) + [ピボットテーブルクラスターの展開と折りたたみ](expanding-and-collapsing-clusters.md) + [Quick でのピボットテーブル列の表示と非表示](hiding-pivot-table-columns.md) + [Quick でのピボットテーブルのソート](sorting-pivot-tables.md) + [ピボットテーブルでのテーブル計算の使用](working-with-calculations.md) + [ピボットテーブルの制限事項](pivot-table-limitations.md) + [ピボットテーブルのベストプラクティス](pivot-table-best-practices.md) ## ピボットテーブルの機能 ピボットテーブルでは凡例は表示されません。 以下の表を使用して、ピボットテーブルでサポートされている機能を確認してください。 | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | No | | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | 該当しません | | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | | ビジュアル色の変更 | No | | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | 任意の列または行に注目したりこれらを除外したりできます。ただし、いずれかのディメンションとして日付フィールドを使用している場合を除きます。この場合、日付フィールドを使用している列または行に注目できますが、これらを除外することはできません。 | [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | | ソート | Yes | [Rows (行)] または [Columns (列)] のフィールドウェルのフィールドは、アルファベット順で、または昇順もしくは降順のメトリクスにより、並べ替えることができます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) [Quick でのピボットテーブルのソート](sorting-pivot-tables.md) | | フィールド集計の実行 | Yes | 値に対して選択したフィールドに集約を適用する必要があります。行または列に選択したフィールドに集約を適用することはできません。 複数測定のピボットテーブルを作成するように選択した場合、異なる測定に対して異なるタイプの集約を適用できます。例えば、売上の合計と最大割引額を表示できます。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | ドリルダウンの追加 | No | | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | | 合計と小計の表示と非表示 | Yes | 行と列の合計と小計の表示または非表示ことができます。 行または列を折りたたむと、メトリクスは自動的にロールアップされて小計が表示されます。テーブル計算を使用する場合は、集約を使用してロールアップを表示します。 | | | データのエクスポートまたはコピー | Yes | すべてのデータを CSV ファイルにエクスポートできます。 セルの内容を選択してコピーできます。 | [ビジュアルからのデータのエクスポート](exporting-data.md) | | 条件付き書式 | Yes | 値、小計、合計に条件付き書式を追加できます。 | [Quick のビジュアルタイプの条件付きフォーマット](conditional-formatting-for-visuals.md) | **Topics** # ピボットテーブルの作成 以下の手順に従ってピボットテーブルを作成します。 **ピボットテーブルを作成する** 1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化]** アイコンを選択します。 1. **[ビジュアル]** ペインで **[\$1 追加]** を選択し、ピボットテーブルアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、追加するフィールドを選択します。Amazon Quick は、これらを自動的にフィールドウェルに配置します。 フィールドの配置を変更するには、適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。 + 単一測定ピボットテーブルを作成するには、ディメンションを [**Rows (行)**] フィールドウェルに、ディメンションを [**Columns (列)**] フィールドウェルに、測定を [**Values (値)**] フィールドウェルにドラッグします。 + 複数測定ピボットテーブルを作成するには、ディメンションを [**Rows (行)**] フィールドウェルに、ディメンションを [**Columns (列)**] フィールドウェルに、複数の測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。 + クラスターピボットテーブルを作成するには、1 つ以上のディメンションを [**Rows (行)**] フィールドウェルに、ディメンションを [**Columns (列)**] フィールドウェルに、測定を [**Value (値)**] フィールドウェルにドラッグします。 必要に応じて、すべてのピボットテーブルのフィールドウェルに複数のフィールドを選択することもできます。こうすることで、複数の測定とクラスターピボットテーブル手法を組み合わせることができます。 **注記** 計算フィールドのロールアップを表示するには、集約を使用していることを確認してください。例えば、`field-1 / field-2 ` を含む計算フィールドでは、ロールアップ時に要約が表示されません。ただし、`sum(field-1) / sum(field-2) ` を含む場合はロールアップ要約が表示されます。 ## レイアウトの選択 Amazon Quick でピボットテーブルを作成すると、表形式および階層のレイアウトオプションを使用してデータの表示方法をさらにカスタマイズできます。表形式のレイアウトを使用するピボットテーブルでは、各行フィールドがそれぞれの列に表示されます。階層レイアウトを使用するピボットテーブルでは、すべての行フィールドが 1 つの列に表示されます。インデントは、さまざまなフィールドの行ヘッダーを区別するために使用されます。ピボットテーブルビジュアルのレイアウトを変更するには、変更したいピボッ トテーブルの **[フォーマットビジュアル]** メニューを開き、**[ピボットオプション]** セクションから希望のレイアウトオプションを選択します。 ピボットテーブルビジュアル用に選択したレイアウトに応じて、使用できるフォーマットオプションは異なります。表形式ピボットテーブルと階層ピボットテーブルのフォーマットの違いの詳細については、「[Quick のテーブルおよびピボットテーブルの書式設定オプション](format-tables-pivot-tables.md)」を参照してください。 # ピボットテーブル値の向きの変更 ピボットテーブルを、列方向に表示する形式、または行ベースの形式で表示するように選択できます。列方向がデフォルトです。行ベースの形式を変更すると、値の名前が表示された列が列ヘッダー行の右側に追加されます。 **ピボットテーブルのフォーマットを変更する** 1. 分析ページで、編集するピボットテーブルビジュアルを選択します。 1. ビジュアルの上部にあるフィールドウェルを選択して、[**Field wells (フィールドウェル)**] ペインを開きます。 1. [**Value (値)**] フィールドウェルで、以下のいずれかのオプションを選択します。 + 列形式の場合は [**Column (列)**] を選択します。 + 行形式の場合は [**Row (行)**] を選択します。 **注記** 1 つのメトリクスのみを使用する場合は、[**Hide single metric (単一のメトリクスを非表示)**] オプションを使用してビジュアルを書式設定し、スタイルを設定することで、繰り返されるヘッダーを排除できます。 # ピボットテーブルクラスターの展開と折りたたみ ピボットテーブルでグループ化された列または行を使用している場合、グループを展開または折りたたむことでグループのデータをビジュアル内で表示または非表示にできます。 **ピボットテーブルグループを展開または折りたたむ** 1. 分析ページで、編集するピボットテーブルビジュアルを選択します。 1. 次のいずれかを選択します。 + グループを折りたたむには、フィールドの名前の近くにある折りたたみアイコンを選択します。 + グループを展開するには、フィールドの名前の近くにある展開アイコンを選択します。折りたたみアイコンはマイナス記号で示されます。展開アイコンはプラス記号で示されます。 次のスクリーンショットでは、`Customer Region` と `Enterprise` セグメントが展開され、`SMB` と `Startup` は折りたたまれています。グループが折りたたまれると、そのグループのデータは行または列にまとめられます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/pivot-table-collapse.png) # Quick でのピボットテーブル列の表示と非表示 デフォルトでは、ピボットテーブルを作成すると、すべての列、行、およびそれらのフィールド値が表示されます。ピボットテーブルの値を変更せずに、ピボットテーブルに表示したくない列と行を非表示にできます。ピボットテーブルに複数のメジャーがある場合でも、値を非表示にできます。 ピボットテーブルに非表示のフィールドを表示するように、いつでも選択できます。ビジュアルをダッシュボードの一部として公開すると、ダッシュボードをサブスクライブしているすべてのユーザーが、ピボットテーブルをカンマ区切り値 (CSV) または Microsoft Excel ファイルにエクスポートできます。表示されているフィールドのみをエクスポートするか、すべてのフィールドをエクスポートするかを選択できます。詳細については、「[ダッシュボードのデータを CSV にエクスポート](export-or-print-dashboard.md#export-dashboard-to-csv)」を参照してください。 **ピボットテーブルの列または行を非表示にするには** 1. 分析で、使用するピボットテーブルのビジュアルを選択します。 1. **行**、**列、**または**値の**フィールドウェルで 3 つのドットメニューを選択し、**非表示**を選択します。 **ピボットテーブルのすべての非表示のフィールドを表示するには** 1. 分析で、使用するピボットテーブルのビジュアルを選択します。 1. **[フィールドウェル]** で任意のフィールドを選択し、**[すべての非表示フィールドを表示]** を選択します。 # Quick でのピボットテーブルのソート Amazon Quick では、ピボットテーブルの値を**行**と**列**のフィールドウェルのフィールドでソートしたり、ピボットテーブルの列ヘッダーですばやくソートしたりできます。ピボットテーブルでは、行と列をアルファベット順で、または測定により、個別に並べ替えることができます。 **注記** ピボットテーブルが測定によりソートされている場合、[合計]、[違い]、[パーセント差] のテーブル計算は実行できません。ピボットテーブルへのテーブル計算の適用の詳細については、「[ピボットテーブルでのテーブル計算の使用](working-with-calculations.md)」を参照してください。 ## ピボットテーブルでのソートについて ピボットテーブルに複数のペインがある場合、ソートは各ペインに個別に適用されます。例えば、左側のピボットテーブルにある `Segment` 列は、`Cost` の昇順によりソートされています。複数のペインがある場合、ソートはペインごとに行われ、各ペイン内の行 (`Segment`) は、最低コストから最高コストへの順序で並べられます。右側のテーブルには同じソートが適用されていますが、次に示すように、このソートはテーブル全体に適用されています。 ![\[ソートを赤色でハイライトしているピボットテーブルの画像。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables2.png) ピボットテーブルに複数のソートを適用すると、ソートは外部ディメンションから内部ディメンションに適用されます。次のピボットテーブルの例で考えてみましょう。`Customer Region` 列は、`Cost` により降順でソートされます (オレンジ色で表示)。`Channel` 列は、[Revenue Goal (収益目標)] により昇順でソートされます (青色で表示)。 ![\[ソートされた 2 つの測定値列を示すピボットテーブルの画像。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables3.png) ## 行ヘッダーまたは列ヘッダーを使用したピボットテーブルのソート 行ヘッダーまたは列ヘッダーを使用してピボットテーブルをソートするには、次の手順に従います。 **テーブルヘッダーを使用して表形式ピボットテーブルの値を並べ替えるには** 1. 表形式ピボットテーブルチャートで、並べ替えるヘッダーを選択します。 1. [**Sort by (並べ替え)**] で、並べ替えるフィールドと並べ替えの順序を選択します。 ディメンションフィールドは、アルファベット順 (a–z または z–a) で、または測定により昇順もしくは降順で並べ替えることができます。 ![\[列ヘッダーを使用してピボットテーブル内の値をソートするアニメーション GIF ファイル。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-table7.gif) ## 値ヘッダーを使用したピボットテーブルのソート 値ヘッダーを使用してピボットテーブルをソートするには、次の手順に従います。 **値ヘッダーを使用してピボットテーブルを並べ替えるには** 1. ピボットテーブルグラフで、並べ替える値ヘッダーを選択します。 1. [**Ascending (昇順)**] または [**Descending (降順)**] を選択します。 ![\[値ヘッダーを使用してピボットテーブル内の値をソートするアニメーション GIF ファイル。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables-value.gif) ピボットテーブルでの値ヘッダーによるソートは、小計でも使用できます。 ## フィールドウェルを使用した表形式ピボットテーブルの並び替え フィールドウェルを使用して表形式ピボットテーブルの値を並び替えするには、以下の手順を実行します。 **フィールドウェルを使用して表形式ピボットテーブルの値を並び替えする** 1. 分析ページで、並べ替える表形式ピボットテーブルを選択します。 1. [**Field wells (フィールドウェル)**] を開きます。 1. [**Rows (行)**] または [**Columns (列)**] フィールドウェルで、並べ替えるフィールドを選択し、[**Sort by (並べ替え)**] でフィールドのソート方法を選択します。 [**Rows (行)**] または [**Columns (列)**] フィールドウェルのディメンションフィールドは、アルファベット順 (a–z または z–a) で、または測定により昇順もしくは降順で並べ替えることができます。フィールドウェルで選択したフィールドの、すべての行または列を折りたたむ、もしくは展開することもできます。また、フィールドを削除したり、別のフィールドに置き換えたりすることもできます。 + ディメンションフィールドをアルファベット順で並べ替えるには、カーソルを**行**または**列**フィールドウェルのフィールドに合わせ、a–z または z–a のアイコンを選択します。 ![\[フィールドにより並べ替えた行フィールドウェル内のフィールドの画像。アルファベット順のソートアイコンを赤色の四角で囲む。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables1.png) + ディメンションフィールドを測定により並べ替えるには、カーソルを**行**または**列**フィールドウェルのフィールドに合わせます。次に、リストから測定を選択し、昇順または降順のソートアイコンを選択します。 ![\[フィールドにより並べ替えた行フィールドウェル内のフィールドの画像。ソートアイコンを赤色の四角で囲む。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables4.png) ピボットテーブルへのソートの適用方法を詳細に制御するときは、並べ替えオプションをカスタマイズします。 ****並べ替えオプション**を使用してソートを作成するには** 1. 分析ページで、並べ替えるピボットテーブルを選択します。 1. [**Field wells (フィールドウェル)**] を開きます。 1. [**Rows (行)**] または [**Columns (列)**] フィールドウェルでソートするフィールドを選択し、[**Sort options (並べ替えオプション)**] を選択します。 1. 左側に [**Sort options (並べ替えオプション)**] のペインが開いたら、次のオプションを指定します。 1. [**Sort by (並べ替え)**] で、ドロップダウンリストからフィールドを選択します。 1. [**Aggregation (集計)**] で、リストから集計を選択します。 1. [**Sort order (ソート順)**] で、[**Ascending (昇順)**] または [**Descending (降順)**] を選択します。 1. **[Apply]** (適用) を選択します。 ## フィールドウェルを使用した階層ピボットテーブルの並べ替え 表形式ピボットテーブルの場合、**[行]** フィールドウェルの各フィールドには個別のタイトルセルがあります。階層ピボットテーブルでは、すべての行フィールドが 1 つの列に表示されます。これらの行フィールドを並べ替えたり、折りたたんだり、展開したりするには、**[行]** ラベルを選択して **[行フィールドの組み合わせ]** メニューを開き、必要なオプションを選択します。階層ピボットテーブルの各フィールドは、**[結合行フィールド]** メニューから個別に並べ替えることができます。 ![\[[結合された行フィールド] メニューの画像。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/pivot-table-combined-row-fields-menu.png) **[非表示]** や **[削除]** などの高度な書式設定オプションは、フィールド・ウェル・メニューから利用できます。 # ピボットテーブルでのテーブル計算の使用 テーブル計算を使用して、測定 (数値) を含むピボットテーブルのセルに統計関数を適用できます。次のセクションを使用して、計算に使用できる関数と、それらを適用または削除する方法について把握します。 セル値のデータ型は、計算に使用できるように自動的に変更されます。例えば、[**Rank (ランク)**] 関数を通貨データ型に適用するとします。ランクは通貨として測定されないため、値は通貨ではなく整数として表示されます。同様に、[**Percent difference (パーセント差)**] 関数を代わりに適用すると、セル値は割合 (%) として表示されます。 **Topics** + [ピボットテーブル計算の追加と削除](adding-a-calculation.md) + [ピボットテーブル計算用の関数](supported-functions.md) + [ピボットテーブル計算を適用する方法](supported-applications.md) # ピボットテーブル計算の追加と削除 ピボットテーブルでテーブルを追加、変更、削除するには、次の手順に従います。 **Topics** + [ピボットテーブル計算の追加](add-a-calculation.md) + [計算の適用方法の変更](change-how-a-calculation-is-applied.md) + [計算の削除](remove-a-calculation.md) # ピボットテーブル計算の追加 ピボットテーブルにテーブル計算を追加するには、次の手順に従います。 **ピボットテーブルにテーブル計算を追加する** 1. ビジュアルの下部にあるフィールドウェルを選択して、**[フィールドウェル]** ペインを開きます。 1. [**Value (値)**] ウェルでテーブル計算を適用するフィールドを選択し、[**Add table calculation (表計算を追加)**] を選択してから、適用する関数を選択します。 **注記** ピボットテーブルが測定によりソートされている場合、[合計]、[違い]、[パーセント差] のテーブル計算は実行できません。これらのテーブル計算を使用するには、ピボットテーブルからソートを削除します。 # 計算の適用方法の変更 テーブル計算をピボットテーブルに適用する方法を変更するには、次の手順に従います。 **テーブル計算をピボットテーブルに適用する方法を変更する** 1. ビジュアルの上部にあるフィールドウェルを選択して、[**Field wells (フィールドウェル)**] ペインを開きます。 1. 変更するテーブル計算が含まれているフィールドを [**Values (値)**] ウェルで選択します。次に、[**Calculate as (計算方法)**] を選択して、計算を適用する方法を選択します。 # 計算の削除 ピボットテーブルからテーブル計算を削除するには、次の手順に従います。 **ピボットテーブルからテーブル計算を削除する** 1. ビジュアルの下部にあるフィールドウェルを選択して、**[フィールドウェル]** ペインを開きます。 1. テーブル計算を削除する **[Values]** (値) ウェルでフィールドを選択してから、**[Remove]** (削除) を選択します。 # ピボットテーブル計算用の関数 ピボットテーブルの計算では、次の関数を使用できます。 **Topics** + [累積](#running-total) + [差分](#difference) + [パーセント差](#percent-difference) + [全体比](#percent-of-total) + [ランク](#rank) + [Percentile](#percentile) リストされている関数を次のデータに適用できます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total1.png) ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total1.png) ## 累積 [**Running Total (累積)**] 関数は、所定のセル値とそのセルの前のすべてのセルの値の合計を計算します。合計は、`Cell1=Cell1, Cell2=Cell1+Cell2, Cell3=Cell1+Cell2+Cell3` (以降同様) と計算されます。 [**Running total (累計)**] 関数を、[**Calculate as (として計算)**] の **Table across** を使用してテーブルの行に適用すると、以下の結果が得られます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total2.png) ## 差分 [**Difference (差異)**] 関数は、あるセル値とそのセルの前のセルの値の相違を計算します。差異は、`Cell1=Cell1-null, Cell2=Cell2-Cell1, Cell3=Cell3-Cell2,` (以降同様) と計算されます。`Cell1-null = null` であるため、Cell1 の値は常に空白です。 [**Difference (差異)**] 関数を、[**Calculate as (として計算)**] の **Table across** を使用してテーブルの行に適用すると、以下の結果が得られます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/difference.png) ## パーセント差 [**Percentage Difference (パーセント差)**] 関数は、あるセル値とその前のセルの値のパーセント差を、前のセルの値で除算して計算します。この値は、`Cell1=(Cell1-null)/null, Cell2=(Cell2-Cell1)/Cell1, Cell3=(Cell3-Cell2)/Cell2,` (以降同様) と計算されます。`(Cell1-null)/null = null` であるため、Cell1 の値は常に空白です。 [**Percentage Difference (パーセント差)**] 関数を、[**Calculate as (として計算)**] の **Table across** を使用してテーブルの行に適用すると、以下の結果が得られます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/percentage-difference.png) ## 全体比 [**Percent of Total (全体比)**] 関数は、計算に含まれるすべてのセルの合計に占める所定のセルの割合を計算します。割合は、`Cell1=Cell1/(sum of all cells), Cell2=Cell2/(sum of all cells),` (以降同様) と計算されます。 [**Percent of Total (全体比)**] 関数を、[**Calculate as (として計算)**] の **Table across** を使用してテーブルの行に適用すると、以下の結果が得られます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/percent-of-total.png) ## ランク [**Rank (ランク)**] 関数は、セルの値のランクを、計算に含まれるその他のセルの値と比較して計算します。ランクは常に最上位値が 1 と表示され、最下位値は計算に含まれるセルの数と等しくなります。等しい値を持つ 2 つ以上のセルがある場合、それらは同じランクを受け取りますが、ランク付けで自分のスポットを占めているとみなされます。したがって、次に高い値は、それより上のランクのセル数から 1 を引いた数だけランク内にプッシュダウンされます。例えば、値 5、3、3、4、3、2 をランク付けする場合、ランクは 1、3、3、2、3、6 です。 例えば、次のデータがあるとします。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/rank.png) [**Rank (ランク)**] 関数を、[**Calculate as (として計算)**] の **Table across** を使用してテーブルの行に適用すると、以下の結果が得られます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/rank2.png) ## Percentile [**Percentile (パーセンタイル)**] 関数は、該当セルの値以下の、計算に含まれているセルの値のパーセントを計算します。 このパーセントは以下のように計算されます。 ``` percentile rank(x) = 100 * B / N Where: B = number of scores below x N = number of scores ``` [**Percentile (パーセンタイル)**] 関数を、[**Calculate as (として計算)**] の **Table across** を使用してテーブルの行に適用すると、以下の結果が得られます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/percentile.png) # ピボットテーブル計算を適用する方法 以下で説明する方法で、テーブル計算を適用することができます。テーブル計算は一度に 1 つのフィールドのみに適用されます。そのため、複数の値を持つピボットテーブルの場合、計算は計算を適用したフィールドを表すセルにのみ適用されます。 **Topics** + [Table across](#table-across) + [Table down](#table-down) + [Table across down](#table-across-down) + [Table down across](#table-down-across) + [Group across](#group-across) + [Group down](#group-down) + [Group across down](#group-across-down) + [Group down across](#group-down-across) ## Table across [**Table across (テーブルの横方向)**] を使用すると、グループ化とは関係なく、計算がピボットテーブルの行方向に適用されます。これがデフォルトのアプリケーションです。例えば、次のピボットテーブルを指定するとします。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) **Table across** を使用して **Running total** 関数を適用すると以下の結果が得られ、最後の列が行の合計になります。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/table-across.png) ## Table down [**Table down (テーブルの縦方向)**] を使用すると、グループ化とは関係なく、計算はピボットテーブルの列方向に適用されます。 **Table down** を使用して **Running total** 関数を適用すると以下の結果が得られ、最後の列が行の合計になります。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/table-down.png) ## Table across down [**Table across down (テーブルの横方向と縦方向)**] を使用すると、計算はピボットテーブルの行方向に適用され、次にその結果を使用して計算が列方向に適用されます。 **Table across** を使用して **Running total** 関数を適用すると以下の結果が得られます。この場合、合計は縦方向と横方向に集計され、総合計が右下のセルに表示されます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total-across-down.png) この場合、**Table across down** を使用して **Rank** 関数を適用すると仮定します。これにより、初めにランクがテーブルの行方向で確定され、次にこれらのランクが列方向でランク付けされます。この手法を使用すると、次の結果が得られます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/rank-table-across-down.png) ## Table down across [**Table down across (テーブルの縦方向と横方向)**] を使用すると、計算はピボットテーブルの列方向に適用されます。次に、その結果を受け取り、ピボットテーブルの行全体で計算を再適用します。 **Table down across** を使用して **Running total** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、合計は縦方向と横方向に集計され、総合計が右下のセルに表示されます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total-down-across.png) **Table down across** を使用して **Rank** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、初めにランクがテーブルの列方向で確定されます。次にこれらのランクが行方向でランク付けされます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/rank-table-down-across.png) ## Group across [**Group across (グループの横方向)**] を使用すると、計算はピボットテーブルのグループ境界内で行方向に適用されます。グループ境界は、列に適用されている 2 番目のレベルのグループ化で決定されます。例えば、field-2 でグループ化し、次に field-1 でグループ化した場合、グループ化は field-2 レベルで適用されます。field-3、field-2、field-1 の順にグループ化した場合も、グループ化は field-2 レベルで適用されます。グループ化が存在しない場合、[**Group across (グループの横方向)**] の結果は [**Table across (テーブルの横方向)**] の結果と同じになります。 例えば、列が `Service Line` でグループ化され、さらに `Consumption Channel` でグループ化されている次のピボットテーブルがあるとします。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) **Group across** を使用して **Running total** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、関数は各サービスカテゴリーグループの列により設定される境界内で行方向に適用されます。`Mobile` 列には、対応する行で表される `Consumption Channel` と `Service Line` (年) の、該当 `Customer Region` の両方の `Date` 値の合計が表示されます。例えば、強調表示されたセルは `APAC` リージョンの `2012` 年における、`Consumption Channel` という名前の `Service Line` のすべての `Billing` 値の合計を表しています。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/group-across.png) ## Group down [**Group down (グループの縦方向)**] を使用すると、計算はピボットテーブルのグループ境界内で列方向に適用されます。グループ境界は、行に適用されている 2 番目のレベルのグループ化で決定されます。例えば、field-2 でグループ化し、次に field-1 でグループ化した場合、グループ化は field-2 レベルで適用されます。field-3、field-2、field-1 の順にグループ化した場合も、グループ化は field-2 レベルで適用されます。グループ化が存在しない場合、[**Group down (グループの縦方向)**] の結果は [**Table down (テーブルの縦方向)**] の結果と同じになります。 たとえば、行が `Customer Region` でグループ化され、さらに `Date` (年) でグループ化されている次のピボットテーブルがあるとします。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) **Group down** を使用して **Running total** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、関数は各 `Customer Region` グループの行により設定される境界内で列方向に適用されます。`2014` 行には、対応する列で表される `Customer Region` と `Service Line` の、該当 `Consumption Channel` のすべての年の合計が表示されます。たとえば、強調表示されたセルは `Billing` サービスの `Mobile` チャネルにおける、`APAC` リージョンのこのレポートに表示されるすべての `Date` 値 (年) の合計を表しています。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/group-down.png) ## Group across down [**Group across down (グループの横方向と縦方向)**] を使用すると、計算はピボットテーブルのグループ境界内で行方向に適用されます。グループ境界は、列に適用されている 2 番目のレベルのグループ化で決定されます。関数は結果を受け取り、ピボットテーブルの列方向に計算を再適用します。これを使用すると、計算はピボットテーブルのグループ境界内で適用されます。グループ境界は、行に適用されている 2 番目のレベルのグループ化で決定されます。 例えば、field-2 で行または列をグループ化し、次に field-1 でグループ化した場合、グループ化は field-2 レベルで適用されます。field-3、field-2、field-1 の順にグループ化した場合も、グループ化は field-2 レベルで適用されます。グループ化が存在しない場合、[**Group across down (グループの横方向と縦方向)**] の結果は [**Table across down (テーブルの横方向と縦方向)**] の結果と同じになります。 例えば、列が `Service Line` でグループ化され、さらに `Consumption Channel` でグループ化されている次のピボットテーブルがあるとします。行は `Customer Region` でグループ化され、さらに `Date` (年) でグループ化されます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) **Group across down** を使用して **Running total** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、グループ境界内で合計は縦方向と横方向に集計されます。ここでは、これらの境界は列の `Service Line` と行の `Customer Region` です。各グループの右下のセルに、総合計が表示されます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png) **Group across down** を使用して **Rank** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、関数は初めに各 `Service Line` グループにより設定される境界内で行方向に適用されます。次に、この関数は最初の計算の結果にもう一度適用されます。今回は、各 `Customer Region` グループにより設定される境界内で、列方向に適用されます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/rank-group-across-down.png) ## Group down across [**Group down across (グループの縦方向と横方向)**] を使用すると、計算はピボットテーブルのグループ境界内で列方向に適用されます。グループ境界は、行に適用されている 2 番目のレベルのグループ化で決定されます。次に、Amazon Quick は結果を取得し、ピボットテーブルの行全体に計算を再適用します。さらに、これを使用すると、計算はピボットテーブルのグループ境界内で適用されます。グループ境界は、列に適用されている 2 番目のレベルのグループ化で決定されます。 例えば、field-2 で行または列をグループ化し、次に field-1 でグループ化した場合、グループ化は field-2 レベルで適用されます。field-3、field-2、field-1 の順にグループ化した場合も、グループ化は field-2 レベルで適用されます。グループ化が存在しない場合、[**Group down across (グループの縦方向と横方向)**] の結果は [**Table down across (テーブルの縦方向と横方向)**] の結果と同じになります。 例えば、次のピボットテーブルを指定するとします。列は `Service Line` でグループ化され、さらに `Consumption Channel` でグループ化されます。行は `Customer Region` でグループ化され、さらに `Date` (年) でグループ化されます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) **Group down across** を使用して **Running total** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、グループ境界内で合計は縦方向と横方向に集計されます。この場合、これらの境界は列の `Service Category` と行の `Customer Region` です。各グループの右下のセルに、総合計が表示されます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png) **Group down across** を使用して **Rank** 関数を適用すると、次の結果が得られます。この場合、関数は初めに各 `Customer Region` グループにより設定される境界内で列方向に適用されます。次に、この関数は最初の計算の結果にもう一度適用されます。今回は、各 `Service Line` グループにより設定される境界内で、行方向に適用されます。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/rank-group-down-across.png) # ピボットテーブルの制限事項 ピボットテーブルには以下の制限が適用されます。 + 最大 500,000 レコードを含むピボットテーブルを作成できます。 + 合計で 40 まで、行と列のフィールド値を自由に組み合わせて追加できます。例えば、10 行のフィールド値がある場合、最大 30 列のフィールド値を追加できます。 + ピボットテーブルの計算は非集計値でのみ作成できます。例えば、1 つの測定の合計である計算フィールドを作成した場合、ピボットテーブル計算を追加することもできません。 + カスタムメトリクスでソートしている場合は、カスタムメトリクスのソートを解除するまでテーブル計算を追加できません。 + テーブル計算を使用していて、カスタムメトリクスを追加する場合は、カスタムメトリクスでソートすることはできません。 + 合計と小計は、個別のカウントで集計されたメトリクスのテーブル計算用に空白になっています。 # ピボットテーブルのベストプラクティス 1 つのピボットテーブルですべての可能な組み合わせを提供するのではなく、最小限の行、列、メトリクス、およびテーブル計算のセットをデプロイすることをお勧めします。含める数が多すぎると、表示者を圧倒する危険性があり、また基礎となるデータベースの計算上の制限に遭遇する可能性もあります。 複雑さのレベルを減らし、エラーの可能性を減らすために、以下のアクションをとることができます。 + ビジュアルに含まれるデータを減らすためにフィルターを適用します。 + [**Rows (行)**] および [**Columns (列)**] のフィールドウェルのフィールドを減らします。 + [**Value (値)**] フィールドウェルにはできるだけ少ないフィールドを使用してください。 + それぞれが表示されるメトリクスが少なくなるように、追加のピボットテーブルを作成します。 場合によっては、多くの測定基準を互いに関連して調べる必要があります。このような場合は、同じダッシュボードで複数のビジュアルを使用し、それぞれが単一のメトリクスを表示することをお勧めします。ダッシュボード上のビジュアルのサイズを縮小し、それらをまとめてグループ化することができます。1 つのビジュアルに基づいて表示者が決定した結果、別のビューが必要になった場合は、ユーザーの選択に従ってカスタム URL アクションをデプロイして、別のダッシュボードを起動できます。 ビジュアルを構成要素として考えることが最善です。1 つのビジュアルを複数の目的に使用するのではなく、各ビジュアルを使用して、より大きなビジネス上の意思決定の一面を容易にします。表示者は、あらゆる可能性を含むことに圧倒されることなく、十分な情報に基づいた決定を下すのに十分なデータを持つべきです。 # レーダーチャートの使用 クモグラフとも呼ばれるレーダーグラフを使用して、Amazon Quick の多変量データを視覚化できます。レーダーチャートでは、1 つ以上の値のグループが複数の共通変数にプロットされます。各変数には独自の軸があり、各軸は中心点を中心に放射状に配置されます。1 つの観測からのデータポイントが各軸にプロットされ、互いにつながり多角形が形成されます。複数の観測値を 1 つのレーダーチャートにプロットして複数の多角形を表示できます。これにより、複数の観測値の範囲外の値をすばやく簡単に見つけることができます。 Quick では、フィールドをカテゴリ、値、色フィールドウェルにドラッグアンドドロップすることで、**カテゴリ**、**値**、**または色**軸に沿ってレーダーチャートを整理できます。フィールドウェル間配分するフィールドによって、データをプロットする軸が決まります。 レーダーチャートの例を以下の図に示します。 ![\[部門別の従業員満足度変数をプロットしたレーダーチャート。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/radar-chart-example.png) ## レーダーチャートの機能 以下の表を使用して、レーダーチャートでサポートされている機能を表示します。 **** | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | はい | | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | | ビジュアル色の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | Yes | | [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | | ソート | 制限あり | 並べ替えることができるのは、[Category] (カテゴリ) と [Color] (色) フィールドウェルにあるデータフィールドのみです。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | | フィールド集計の実行 | Yes | | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | ドリルダウンの追加 | サポートされていません | | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | | サイズの選択 | はい | | [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md) | | 合計の表示 | サポートされていません | | [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md) | ## レーダーチャートの作成 レーダーチャートを作成するには、以下の手順を使用します。 **レーダーチャートを作成するには** 1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。 1. アプリケーションバーの **[追加]** を選択してから、**[ビジュアルを追加]** を選択します。 1. **[Visual types]** (ビジュアルタイプ) ペインで、レーダーチャートのアイコンを選択します。 1. **[フィールドリスト]** ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。ほとんどの場合、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。 レーダーチャートを作成するには、フィールドを **[Category]** (カテゴリ)、**[Value]** (値)、および **[Group/Color]** (グループ/色) のフィールドウェルにドラッグします。レーダーチャートを編成する軸は、次のフィールドをそれぞれのフィールドウェルに編成する方法によって決まります。 + **数値軸**を使用するレーダーチャートでは、ディメンション値は線として表示され、軸は値フィールドを表します。数値軸を使用するレーダーチャートを作成するには、**[Color]** (色) フィールドウェルにカテゴリフィールドを 1 つ追加し、**[Value]** (値) フィールドウェルに 1 つ以上の値を追加します。 + **ディメンション軸**を使用するレーダーチャートでは、グループディメンション値は軸として、値フィールドは線で表示されます。すべての軸は範囲とスケールを共有します。ディメンション軸を使用するレーダーチャートを作成するには、**[Group]** (グループ) フィールドウェルにディメンションを 1 つ追加し、**[Value]** (値) フィールドウェルに 1 つ以上の値を追加します。 + **ディメンションとカラー軸**を使用するレーダーチャートでは、グループディメンション値は軸として、カラーディメンションの値は線で表示されます。すべての軸は範囲とスケールを共有しています。ディメンションとカラー軸を使用するレーダーチャートを作成するには、**[Category]** (カテゴリ) フィールドウェルにディメンションを 1 つ、**[Value]** (値) フィールドウェルに値を 1 つ、**[Color]** (色) フィールドウェルにディメンションを 1 つ追加します。 # サンキー図の使用 サンキー図を使用して、あるカテゴリから別のカテゴリへのフロー、またはあるステージから次のステージへのパスを表示します。 例えば、サンキー図を使うと、ある国から別の国へ移住する人の数を示すことができます。また、サンキー図では、会社のウェブサイトへの訪問者が、あるページから別のページへ移動する際の経路を、途中の潜在的な立ち寄り場所を含めて表示することもできます。 ## サンキー図のデータ Quick でサンキー図を作成するには、データセットにメジャーと 2 つのディメンション (1 つはソースカテゴリを含むディメンション、もう 1 つは送信先カテゴリを含むディメンション) が含まれている必要があります。 以下の表は、サンキー図のデータの簡単な例を示したものです。 | ディメンション (ソース) | ディメンション (宛先) | 測定 (重量) | | --- | --- | --- | | A | W | 500 | | A | X | 23 | | A | Y | 147 | 次のサンキー図は、ディメンションと測定がフィールドウェルに追加されたときに作成されます。左側の A ノードは、右側の W、Y、X ノードにリンクしています。ノード間の各リンクの幅は、測定 (重量) 列の値によって決まります。ノードは自動的に順序付けられます。 Amazon Quick でマルチレベルサンキー図を作成するには、データセットにメジャーと 2 つのディメンション (1 つはソース用、もう 1 つは送信先用) が含まれている必要がありますが、この場合はデータ値が異なります。 次の表は、2 つの段階を持つマルチレベルのサンキー図の、データの簡単な例です。 | ディメンション (ソース) | ディメンション (宛先) | 測定 (重量) | | --- | --- | --- | | A | W | 500 | | A | X | 23 | | A | Y | 147 | | W | Z | 300 | | X | Z | 5 | | Y | Z | 50 | 次のサンキー図は、ディメンションと測定がフィールドウェルに追加されたときに作成されます。ここでは、左側の A ノードは中央の W、Y、X ノードにリンクし、W、Y、X ノードは右側の Z ノードにリンクします。ノード間の各リンクの幅は、測定 (重量) 列の値によって決まります。 ### 周期的なデータの使用 場合によっては、サンキー図に使用するデータに、サイクルが含まれることがあります。例えば、Web サイトのページ間のユーザトラフィックのフローを視覚化しているとします。ページ A に来たユーザがページ E に移動し、ページ A に戻ることがわかります。全体の流れは、A-E-A-B-A-E-A のようになります。 データにサイクルが含まれている場合、各サイクルのノードは Quick で繰り返されます。例えば、データに A-E-A-B-A-E-A というフローが含まれる場合、次のサンキー図が作成されます。 ## サンキー図用のデータの準備 データセットにソース列または宛先列が含まれていない場合は、それらを含めるようにデータを準備します。新しいデータセットを作成するとき、または既存のデータセットを編集するときに、データを準備します。新しいデータセットの作成およびデータ準備の詳細については、[データセットの作成](creating-data-sets.md)を参照してください。既存のデータセットをデータ準備のために開く方法の詳細については、[データセットの編集](edit-a-data-set.md)を参照してください。 次の手順では、サンプルテーブル (以下を参照) を使用して、Quick でサンキー図のデータを準備する方法を示します。表には、カスタマー ID、時間、アクションの 3 つの列があります | カスタマー ID | 時間 | アクション | | --- | --- | --- | | 1 | 午前 9 時 5 分 | ステップ 1 | | 1 | 午前 9 時 6 分 | ステップ 2 | | 1 | 午前 9 時 8 分 | ステップ 3 | | 2 | 午前 11 時 44 分 | ステップ 1 | | 2 | 午前 11 時 47 分 | ステップ 2 | | 2 | 午前 11 時 48 分 | ステップ 3 | このデータを使用して Quick でサンキー図を作成するには、まずソース列とターゲット列をテーブルに追加します。次にその手順を説明します。 **テーブルに Source (ソース) 列と Destination (宛先) 列を追加するには** 1. Step Number (ステップ番号) 列をテーブルに追加し、各行に番号またはランクを付けます。 Step Number (ステップ番号) 列の計算方法は複数あります。データソースが SQL と互換性があり、データベースが `ROW_NUMBER`または `RANK`関数をサポートしている場合は、Quick でカスタム SQL を使用して、Step Number 列の行を並べ替えることができます。Quick でのカスタム SQL の使用の詳細については、「」を参照してください[データをカスタマイズするための SQL の使用](adding-a-SQL-query.md)。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html) 1. Next Row Number (次の行番号) 列を、Step Number (ステップ番号) に 1 を加えた値でテーブルに追加します。 例えば、テーブルの最初のデータ行では、Step Number (ステップ番号) の値は 1 です。その行の Next Step Number (次のステップ番号) の値を計算するには、その値に 1 を追加します。 1 \$1 1 = 2 テーブルの 2 番目のデータ行の Step Number (ステップ番号) の値は 2 です。したがって、Next Step Number (次のステップ番号) の値は 3 です。 2 \$1 1 = 3 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html) 1. テーブルをそれ自体で結合します。 1. [**Join type (結合タイプ)**] では、**Inner** を選択します。 1. [**Join clauses (結合句)**] では、次の作業を行います。 1. [**Customer ID (カスタマー ID)**] では、**カスタマー ID** を選択します。 1. [**Next Step Number (次のステップ番号)**] では、**ステップ番号**を選択します。 2 つのテーブルを結合すると、カスタマー ID、時間、アクション、ステップ番号、次のステップ番号の 2 つの列が作成されます。結合の左側にあるテーブルの列は、[Source (ソース)] 列です。結合の右側にあるテーブルの列は、[Destination (宛先)] 列です。 Quick でのデータの結合の詳細については、「」を参照してください[データの結合](joining-data.md)。 1. (オプション) ソースと宛先を示すために列名を変更します。 次に例を示します。 1. 左側の**アクション**列の名前を**ソース**に変更します。 1. 右側の**アクション [コピー]**列の名前を**宛先**に変更します。 1. 左側の**時間**列の名前を**開始時刻**に変更します。 1. 右側の**時刻 [コピー]**列の名前を**終了時刻**に変更します。 これで、データの視覚化の準備が整いました。 ## サンキー図の作成 サンキー図を作成するには、次の手順に従います。 **サンキー図を作成するには** 1. 分析ページで、左側のツールバーの [**Visualize (視覚化する)**] を選択します。 1. アプリケーションバーで **[追加]** を選択し、**[ビジュアルを追加]** を選択します。 1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、サンキー図のアイコンを選択します。 1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、**[プロパティ]** を選択します。 1. **プロパティペイン** で、**[送信元]** または **[送信先]** セクションを選択します。 ### ノード数のカスタマイズ サンキー図に表示されるノードの数をカスタマイズするには、次の手順に従います。クイックは、最大 100 個の送信元/送信先ノードをサポートします。 **サンキー図に表示されるノード数をカスタマイズするには** 1. 分析ページで、書式を設定するサンキー図のビジュアルを選択します。 1. ビジュアルの右上隅にあるメニューで、[**Format Visual (ビジュアルのフォーマット)**] アイコンを選択します。 1. **[プロパティ]** ペインが開いたら、**[送信元]** または **[送信先]** のいずれかのタブを選択します。 1. [**Number of nodes displayed (表示されたノード数)**] に数値を入力します。 サンキー図内のノードが、指定した数値に更新されます。最上位のノードが自動的に表示されます。他のノードは、すべて**その他**カテゴリに配置されます。 **注記** ソースノードの数を指定すると、サンキー図全体に表示できるソースノードの数が制御されます。宛先ノードの数を指定すると、ソースノードごとに表示できる宛先ノードの数が制御されます。つまり、サンキー図に複数のソースノードがある場合、宛先ノードの全体数は指定した数よりも多くなります。 クイックは、最大 100 個の送信元/送信先ノードをサポートします。 例えば、次の サンキー図では、ソースノードが (5 つのうちの) 3 つに制限されるため、図には上位 3 つが表示されています。他の 2 つのソースノードは、[Other (その他)] カテゴリに配置されます。 削除するには [**Other (その他)**] カテゴリを選択し、ビュー内でそのカテゴリを選択してから、[**Hide “other” categories ([その他] カテゴリを非表示にする)**] を選択します。 ## サンキー図の機能 以下の表を使って、サンキー図でサポートされている機能を確認します。 | 機能 | サポート対象? | 詳細情報 | | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | No | | | タイトル表示の変更 | Yes | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | No | | | ビジュアル色の変更 | No | | | 要素への注目または要素の除外 | Yes | [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | | ソート | No | | | フィールド集計の実行 | Yes | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | ドリルダウンの追加 | No | | | 条件付き書式 | いいえ | | # 散布図の使用 散布図を使用して、2 つのディメンションで 2～3 個の測定を視覚化します。 散布図上の各バブルは、1 つまたは 2 つの次元の値を表します。X 軸および Y 軸は、ディメンションに適用される 2 つの異なる測定を表します。バブルは、グラフ上でディメンションの 1 つの項目の 2 つの測定の値が交差する点に表示されます。必要に応じて、バブルサイズを使用して追加の測定を表すこともできます。 散布図には、ビジュアルで色またはラベルのディメンションが使用されているかどうかにかからわず、集計シナリオと未集計シナリオで最大 2500 のデータポイントが表示されます。制限操作の順序により、データセットに対し表示されるデータポイントが少なくなる場合があります。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。 ## 散布図の機能 以下の表を使用して散布図でサポートされる機能を確認してください。 | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | Yes (例外あり) | [Group/Color (グループ/色)] フィールドウェルにフィールドがある場合、散布図には凡例が表示されます。 | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | Yes | X 軸と Y 軸の両方の範囲を設定できます。 | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | | 軸線、グリッド線、軸ラベル、軸ソートアイコンの表示/非表示 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの軸とグリッド線](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | ビジュアル色の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | 散布図内の 1 つのバブルに注目したり、これを除外することができます。ただし、ディメンションに日付フィールドを使用している場合を除きます。この場合は、1 つのバブルに注目できますが、除外はできません。 | [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | | ソート | No | | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | | フィールド集計の実行 | Yes | 集計は、X 軸、Y 軸およびサイズに選択したフィールドに適用する必要があります。グループまたは色に選択したフィールドには集計を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | 未集計フィールドの表示 | はい | フィールドのコンテキストメニューで [なし] を選択すると、未集計の X 軸の値と Y 軸の値が表示されます。散布図に未集計のフィールドが表示されている場合、色またはラベルフィールドウェル内のフィールドに集計を適用することはできません。混合集計は散布図ではサポートされていません。 | | | ドリルダウンの追加 | Yes | [Group/Color (グループ/色)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | ## 散布図の作成 散布図を作成するには、以下の手順を使用します。 **散布図を作成する** 1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。 1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。 1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、散布図のアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、**[カウント]** 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。 散布図を作成するには、測定を **[X 軸]** フィールドウェルに、別の測定を **[Y 軸]** フィールドウェルに、ディメンションを **[色]** または **[ラベル]** フィールドウェルにドラッグします。バブルサイズを使用して別の測定を表すには、測定を [**Size (サイズ)**] フィールドウェルにドラッグします。 1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを **[色]** フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。 ## 散布図のユースケース フィールドメニューの集計オプションである **[なし]** を使用することで、[色] のフィールドを使用している場合でも、未集計の値をプロットすることを選択できます。このオプションには、**[合計]**、**[最小]**、**[最大]** などの集計オプションも含まれています。一方の値が集計されるように設定されている場合、もう一方の値も集計されるように自動的に設定されます。未集計シナリオにも同じことが当てはまります。混合集計シナリオはサポートされていません。つまり、一方の値を集計済みとして設定し、もう一方の値を未集計として設定することはできません。未集計シナリオ (**[なし]** オプション) は数値についてのみサポートされますが、日付やディメンションなどのカテゴリ値は **[カウント]** や **[個別の値をカウント]** などの集計値のみを表示することに注意してください。 **[なし]** オプションを使用すると、**[X 軸]** と **[Y 軸]** のフィールドメニューから、X 値と Y 値の両方を集計するか、未集計にするかを選択できます。これにより、値が **[色]** および **[ラベル]** フィールドウェルのディメンションごとに集計されるかどうかが定義されます。開始するには、次のセクションに示すように、必要なフィールドを追加し、ユースケースに基づいて適切な集計を選択します。 ### 未集計のユースケース + [色] を使用した未集計の X 値と Y 値 ![\[unaggregated-color\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color.png) + [ラベル] を使用した未集計の X 値と Y 値 ![\[unaggregated-label\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/unaggregated-label.png) + [色] と [ラベル] を使用した未集計の X 値と Y 値 ![\[unaggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color-label.png) ### 集計のユースケース + [色] を使用した集計の X 値と Y 値 ![\[aaggregated-color\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/aggregated-color.png) + [ラベル] を使用した集計の X 値と Y 値 ![\[aggregated-label\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/aggregated-label.png) + [色] と [ラベル] を使用した集計の X 値と Y 値 ![\[aggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/aggregated-color-label.png) # ビジュアルとしてのテーブルの使用 テーブルビジュアルを使用して、カスタマイズされたテーブルビューでデータを表示します。テーブルビジュアルを作成するには、任意のデータ型のフィールドを少なくとも 1 つ選択します。列は必要な数だけ、最大 200 まで追加できます。さらに、計算された列も追加できます。 テーブルビジュアルでは凡例は表示されません。テーブルでタイトルの表示または非表示ことができます。合計を表示または非表示にしたり、表の上部または下部に合計を表示することもできます。詳細については、「[Quick のタイプごとの分析フォーマット](analytics-format-options.md)」を参照してください。 **テーブルのビジュアルを作成するには** 1. Amazon Quick を開き、左側のナビゲーションペインで**分析**を選択します。 1. 次のいずれかを選択します。 + 新しい分析を作成するには、右上の **[新しい分析]** を選択します。詳細については、「[Quick Sight で分析を開始する](creating-an-analysis.md)」を参照してください。 + 既存の分析を使用するには、編集する分析を選択します。 1. ファイルメニューから **[挿入]** を選択し、**[ビジュアルの追加]** を選択します。 1. 左下で、[**Visual types (ビジュアルタイプ)**] からテーブルアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、使用するフィールドを選択します。計算フィールドを追加する場合は、アプリケーションバーで **[追加]** を選択して、**[計算フィールドを追加]** を選択します。 集計されていないデータのビューを作成するには、フィールドを [**Value (値)**] フィールドウェルにのみ追加します。これにより、集計されていないデータが表示されます。 集計されたデータのビューを作成するには、集計するフィールドを選択して、[**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルに追加します。 **テーブルの列の表示または非表示には** 1. ビジュアルで、非表示にするフィールドを選択し、[**Hide column (列を非表示にする)**] を選択します。 1. 非表示の列を表示するには、任意の列を選択し、[**Show all hidden columns (すべての非表示列を表示)**] を選択します。 **列から行、および行から列に置き換えるには** + ビジュアルの右上近くにある置き換えのアイコン (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/transpose-icon.png)) を選択します。アイコンには、90 度の角度の 2 つの矢印があります。 **列を垂直に整列させるには** 1. ビジュアルで、ビジュアルの右上近くにある **[ビジュアルのフォーマット]** アイコン (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) を選択します。 1. **[プロパティ]** ペインで **[テーブルオプション]** をクリックして、テーブルの垂直整列を選択します。 **ヘッダーのテキストを折り返すには** 1. ビジュアルで、ビジュアルの右上近くにある**ビジュアルのフォーマット**アイコン (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) を選択します。 1. **[プロパティ]** ペインで **[テーブルオプション]** を選択し、**[ヘッダーテキストを折り返す]** を選択します。 **テーブルチャートの列を再配置するには** 1. ソートするビジュアルを含む分析を開きます。[ビジュアル] ペインがデフォルトで開きます。 1. 次のいずれかを行います。 + [**Field wells (フィールドウェル)**] の 1 つまたは複数のフィールドをドラッグアンドドロップし、順序を並べ替えます。 + テーブルでフィールドを直接選択し、[**Move column (列を移動)**] で左矢印または右矢印を選択します。 # フィールドのスタイル設定の使用 テーブル内の URL は、ビジュアルのフォーマットメニューの **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) を使用してリンクとしてレンダリングできます。テーブル内のページごとに最大 500 行のリンクを追加できます。https および mailto ハイパーリンクのみがサポートされています。 **テーブルにリンクを追加する** 1. クイックホームページから、**分析**を選択し、カスタマイズする分析を選択します。 1. 変更するテーブルを選択します。 1. テーブルの右上にあるメニューで、**[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) をクリックします。 1. **[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) で **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) を選択します。 1. **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) ペインで、メニューからスタイルを適用するフィールドを選択します。 1. **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) メニューの **[Url options]** (URL オプション) セクションで、**[Make URLs hyperlinks]** (URL のハイパーリンクを作成) を選択します。 テーブルにリンクを追加したら、**[Field style]** (フィールドのスタイル設定) ペインの **[Open in]** (次で開く) セクションで、リンクが選択されたときにそれらを開く場所を選択できます。リンクを開く場所には、新しいタブ、新しいウィンドウ、または同じタブを選択できます。 **[Field style]** (フィールドのスタイル設定) ペインの **[Style as]** (次としてスタイルを設定) セクションで、リンクのスタイルを設定する方法を選択することもできます。リンクは、ハイパーリンク、アイコン、またはプレーンテキストとして表示することができ、カスタムリンクを設定することも可能です。 リンクアイコンまたは URL のフォントサイズを調整するには、**[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) メニューの **[Table options]** (テーブルオプション) ペインにある **[Cells]** (セル) セクションで **[Font size]** (フォントサイズ) を変更します。 テーブルには、テーブル内でイメージとしてレンダリングするイメージをポイントする任意の URL を設定することができます。これは、テーブルの一部として商品のイメージを含めたい場合に便利です。 **URL をイメージとして表示する** 1. クイックホームページから、**分析**を選択し、カスタマイズする分析を選択します。 1. 変更するテーブルを選択します。 1. テーブルの右上にあるメニューで、**[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) をクリックします。 1. **[Format visual]** (ビジュアルのフォーマット) メニューで **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) を選択します。 1. **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) ペインで、メニューからスタイルを適用するフィールドを選択します。 1. **[Field styling]** (フィールドのスタイル設定) メニューの **[Url options]** (URL オプション) セクションで、**[Show URLs as images]** (URL をイメージとして表示) を選択します。 テーブルでイメージをレンダリングしたら、**[Field style]** (フィールドのスタイル設定) ペインの **[Image sizing]** (イメージのサイズ設定) で、イメージのサイズを変更する方法を選択できます。イメージのサイズはセルの高さや幅に合わせることができ、イメージをスケールしないことも選択できます。デフォルトで、イメージのサイズはセルの高さに合わせて変更されます。 # 列をテーブルビジュアルに固定する テーブルビジュアルの列を固定して、特定の列を画面上の所定の位置にロックできます。これにより、閲覧者がテーブルをスクロールしている間も、重要な情報が表示されたままになります。列を 1 つずつ固定することも、1 回の操作で列のグループを固定することもできます。ピン留めされた列はすべてテーブルの左端に固定され、常に画面上に表示されたままになります。これにより、クイックリーダーは、テーブルの他の部分とやり取りするときに、キーデータまたは情報の一定の参照ポイントを持つことができます。 **列をテーブルに固定するには** 1. 列を固定したいテーブルで、固定したい列を選択します。 1. 次のいずれかのオプションを選択します。 + 1 つの列を固定するには、**[列を固定]** を選択します。 + 選択した列までのすべての列を固定するには、**[この列までを固定]** を選択します。 固定された列がテーブルに複数ある場合は、列を希望の順序で並べ替えることができます。テーブル上の固定された列の順序を調整するには、移動する列のヘッダーを選択し、目的の方向に **[移動]** を選択します。 **テーブルの列の固定を解除するには** 1. 変更するテーブルで、固定を解除する列を選択します。 1. 次のいずれかのオプションを選択します。 + 1 つの列の固定を解除するには、**[列の固定を解除]** を選択します。 + 固定されている列の固定をすべて解除するには、**[すべての列の固定を解除]** を選択します。 # カスタム合計値 クイック作成者は、フィールドウェルからテーブルまたはピボットテーブルビジュアルの合計集計と小計集計を定義できます。テーブルの場合、カスタム合計メニューはビジュアルの合計がオンになっている場合にのみ使用できます。 **合計または小計の集計を変更するには** 1. 変更する分析に移動し、合計を定義するテーブルまたはピボットテーブルビジュアルを選択します。 1. フィールドウェルから変更するフィールドを選択します。 1. **[合計]** を選択し、必要な集計を選択します。以下のオプションが利用できます。 + **デフォルト** — 合計の計算では、メトリクスフィールドと同じ集計が使用されます。 + **合計** — ビジュアル内のデータの合計を計算します。 + **平均** — ビジュアル内のデータの平均を計算します。 + **最小** — ビジュアル内のデータの最小値を計算します。 + **最大** — ビジュアル内のデータの最大値を計算します。 + **なし (非表示)** — 合計は計算されません。このオプションを選択すると、ビジュアルの合計セルと小計セルは空白のままになります。合計または小計を計算するメトリクスフィールドを使用して外側のディメンションをソートすると、ディメンションはアルファベット順に並び替えられます。値を **[なし (HIDE)]** から別の値に変更すると、外側のディメンションは、指定した集計タイプで計算された小計でソートされます。 カスタム合計には、次のような制限が適用されます。 + カスタム合計では条件付き書式はサポートされていません。 + 文字列の列では合計集計はサポートされていません。合計集計には、**最小**、**最大**、**合計**、**平均**が含まれます。 + 日付の列は、**平均**および**合計**の総集計関数と互換性がありません。 # テーブルのソート Amazon Quick では、テーブルの列ヘッダーのフィールドで、またはソート**ビジュアルツールを使用して、テーブルの値をソート**できます。1 つのテーブルで最大 10 個の列をソートできます。クイックでは、ビジュアル以外のソートを使用することもできます。列を**昇順**または**降**順にソートできます。次の図は、**[ビジュアルをソート]** アイコンとポップオーバーを示しています。 ![\[[ビジュアルをソート] アイコンと、それによって開かれる [ビジュアルをソート] ポップオーバー。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/table-sort-icon.png) ## 単一列ソートオプション クイック作成者は、フィールドウェル、列ヘッダー、またはソート**ビジュアル**メニューから単一列ソートオプションにアクセスできます。Quick のテーブルで 1 つの列ソートを設定するには、以下の手順を使用します。 1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。 1. 作業する分析を開き、ソートするテーブルに移動します。 1. ソートする列のヘッダーを選択します。 1. **[並べ替え基準]** で矢印アイコンを選択し、ソートするフィールドを選択します。 **[ビジュアルをソート]** メニューで単一列ソートを設定することもできます。[ビジュアルをソート] メニューにアクセスするには、ビジュアルメニューで **[ビジュアルをソート]** アイコンを選択します。**[ビジュアルをソート]** メニューで、ソートするフィールドを選択し、昇順または降順のどちらでソートするかを選択します。デフォルトでは、新しいソートは昇順にソートされます。完了したら、**[適用]** を選択します。 単一列のソートを使用するテーブルは、一度に 1 つの列がソートされます。ユーザーがソートする新しい列を選択すると、前のソート順が上書きされます。 単一の列ソートを変更するには、**[ビジュアルをソート]** メニューを開き、ドロップダウンメニューを使用して新しいフィールドまたはソート順序を選択します。変更が完了したら、**[適用]** を選択します。 テーブルを元の状態にリセットするには、**[ビジュアルをソート]** メニューを開き、**[リセット]** を選択します。 ## 複数列ソートオプション クイック作成者は、ビジュアルのソートメニューから複数列の**ソート**オプションにアクセスできます。次の手順を使用して、テーブルの複数列ソートを設定します。 1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。 1. 作業する分析を開き、ソートするテーブルに移動します。 1. **[ビジュアルをソート]** アイコンを選択して **[ビジュアルをソート]** メニューを開きます。 1. または、ソートするヘッダーを選択します。 1. **[並べ替え基準]** で矢印アイコンを選択し、**[複数のフィールド]** を選択します。 1. **[ビジュアルをソート]** メニューが開いたら **[並べ替え基準]** ドロップダウンからフィールドを選択し、フィールドを昇順または降順でのどちらでソートするかを選択します。 1. 別のソートを追加するには、**[ソートを追加]** を選択してステップ 4 のワークフローを繰り返します。各テーブルには最大 10 個のソートを追加できます。 1. 完了したら、**[適用]** を選択します。 列は、**[ビジュアルをソート]** メニューに追加された順序でソートされます。列のソート順を変更するには、**[ビジュアルをソート]** メニューを開き、**[並べ替え基準]** ドロップダウンを使用してソートの順序を変更します。完了したら、**[適用]** を選択して新しいソート順序をテーブルに適用します。 テーブルを元の状態にリセットするには、**[ビジュアルをソート]** メニューを開き、**[リセット]** を選択します。 ## ビジュアル以外のソートオプション クイック作成者は、テーブル内の値をフィールドでソートするようにビジュアル以外のソートを設定でき、集計はテーブルが使用するデータセットの一部ですが、テーブルのフィールドウェルの 1 つでは使用できません。1 つのフィールド以外のソートを一度に 1 つのテーブルに設定できます。 以下の手順に従って、ビジュアル以外のソートを設定します。 **テーブルにビジュアル以外のソートを追加するには** 1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。 1. 作業する分析を開き、ソートするテーブルに移動します。 1. テーブルの任意の列のヘッダーを選択します。 1. **[並べ替え基準]** で矢印アイコンを選択し、**[オフビジュアルフィールド]** を選択します。 1. **[オフビジュアルフィールド]** ペインで、**[並べ替え基準]** ドロップダウンメニューを開いてソートするフィールドを選択します。 1. **[集約]** でドロップダウンメニューを開き、使用する集約を選択します。 1. **[並べ替え順]** で、昇順または降順のどちらでソートするかを選択します。 1. 完了したら、**[適用]** を選択します。 テーブルにビジュアル以外のソートが適用された後、ソートは **[ビジュアルをソート]** メニューに表示されます。ビジュアル以外のソートを含むテーブルのソート順序は、ビジュアル以外のソートが追加されたときのテーブルのソート設定に応じて異なります。単一列または複数列のソートが既に設定されているテーブルにビジュアル以外のソートを追加した場合、ビジュアル以外のソートは他のすべてのソートを上書きします。単一列または複数列のソートの前にビジュアル以外のソートが適用されている場合は、テーブルにソートを追加して順序を変更することができます。 # テキストボックスの使用 テキストボックスを使用してテキストを追加し、分析のシートにコンテキストを追加します。テキストには、方向、説明、さらには外部のウェブサイトへのハイパーリンクを含めることができます。テキスト ボックスのツールバーにはフォント設定があり、フォントの種類、スタイル、色、サイズ、間隔、ピクセル単位のサイズ、テキストのハイライト、配置をカスタマイズできます。テキストボックス自体にはフォーマット設定はありません。 新しいテキストボックスにテキストを追加するには、そのテキストボックスを選択して入力を開始します。 # ツリーマップの使用 ツリーマップを使用して、1 つのディメンションの 1 つまたは 2 つの測定を視覚化します。 ツリーマップの各長方形は、ディメンションの 1 つの項目を表します。長方形のサイズは、その項目の選択された測定の値の比率を、ディメンション全体と比較して表します。必要に応じて、長方形の色を使用して項目の別の測定を表すことができます。長方形の色は、その項目の値が測定の範囲のどの位置にあるのかを表します。暗い色は高い値を示し、明るい色は低い値を示しています。 ツリーマップには、[**Group by (グループ化の条件)**] フィールドに最大 100 個のデータポイントが表示されます。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。 ## ツリーマップの機能 以下の表を使用して、ツリーマップでサポートされている機能を確認してください。 **** | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | 該当しません | | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | | ビジュアル色の変更 | No | | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | Yes (例外あり) | ツリーマップの 1 つの長方形に注目したり、それを除外したりできます。ただし、日付フィールドをディメンションとして使用している場合を除きます。この場合は、1 つの長方形に注目できますが、除外はできません。 | [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | | ソート | いいえ | デフォルトでは、[Size] (サイズ) 列のメジャーの降順でソートされます。 | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | | フィールド集計の実行 | Yes | 集計は、サイズおよび色に選択したフィールドに適用する必要があります。グループ化の条件に選択したフィールドには集計を適用できません。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | ドリルダウンの追加 | Yes | [Group by (グループ化の条件)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | ## ツリーマップの作成 以下の手順に従って、ツリーマップを作成します。 **ツリーマップを作成する** 1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。 1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。 1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、ツリーマップのアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用するように選択した場合は、[**Count (カウント)**] 集計関数が自動的に適用され、数値が作成されます。 ツリーマップを作成するには、測定を [**Size (サイズ)**] フィールドウェルに、ディメンションを [**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルにドラッグします。オプションで、別の測定を [**Color (色)**] フィールドウェルにドラッグします。 1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。 # ウォーターフォールグラフの使用 ウォーターフォールグラフを使用して、値が加算または減算されるときの連続的な合計を視覚化します。ウォーターフォールグラフでは、初期値は (正または負の) 変化を通り、各変化は棒で表されます。最終的な合計は、最後の棒で表されます。ウォーターフォールグラフは*ブリッジ*とも呼ばれます。棒間のコネクタが棒同士をつなげ、同じストーリーに属していることを視覚的に示しているためです。 ウォーターフォールグラフは、ある期間内の変化、またはある期間から別の期間への変化を示すことができるため、財務データを示すときに最もよく使用されます。これにより、プロジェクトのコストに影響を与えるさまざまな要因を視覚化できます。例えば、ウォーターフォールグラフを使用すると、同月内の純利益に対する総売上高、昨年度と今年度での純利益の差、およびこの変更をもたらした要因などを表示できます。 また、ウォーターフォールグラフを使用すると、雇用した新入社員数、1 年以内に退社した従業員数などの統計データを示すこともできます。 次のスクリーンショットは、ウォーターフォールグラフを示しています。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/waterfall-chart.png) **基本的なウォーターフォールグラフビジュアルを作成する** 1. Amazon Quick を開き、左側のナビゲーションペインで**分析**を選択します。 1. 次のいずれかを選択します。 + 新しい分析を作成するには、右上の **[新しい分析]** を選択します。詳細については、「[Quick Sight で分析を開始する](creating-an-analysis.md)」を参照してください。 + 既存の分析を使用するには、編集する分析を選択します。 1. [**Add (\$1) (追加 (\$1))**]、[Add Visual (ビジュアルを追加)] を選択します。 1. 左下で、[**Visual types (ビジュアルタイプ)**] からのウォーターフォールグラフのアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインで、適切なフィールドウェルに使用するフィールドを選択します。ウォーターフォールグラフには、**値**に 1 つのカテゴリまたは測定が必要です。 1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group/Color (グループ/色)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。 ウォーターフォールグラフでサポートされている機能の詳細については、「[Quick のタイプごとの分析フォーマット](analytics-format-options.md)」を参照してください。カスタマイズのオプションについては、「[Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md)」を参照してください。 # ワードクラウドの使用 単語がデータセット内の他の単語に関連して使用される頻度を表示する魅力的な方法として、ワードクラウドを使用します。このタイプのビジュアルの最適な用途は、単語またはフレーズの頻度を表示することです。また、トレンドのアイテムやアクションを表示するために楽しい内容を追加することもできます。固定データセットは、クリエイティブな目的で使用できます。例えば、チームの目標、意欲をかき立てるフレーズ、特定の単語のさまざまな翻訳など、関心を引き付けたいものを作成することができます。 ワードクラウドの各単語は、ディメンションの 1 つ以上の値を表します。単語のサイズは、選択したディメンションにおける値の出現頻度を、同じディメンション内の他の値の出現に対比して表します。ワードクラウドは、精度が重要でなく、多数の異なる値がない場合に最適です。 次のスクリーンショットは、ワードクラウドの例を示しています。 ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/images/word-cloud.png) ワードクラウドを作成するには、[**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルで 1 つのディメンションを使用します。必要に応じて、[**Size (サイズ)**] フィールドウェルにメトリクスを追加できます。 通常、ワードクラウドの外観は 20～100 の単語または語句に適していますが、形式設定で幅広い柔軟性が得られます。選択する単語が多すぎると、ディスプレイのサイズによっては、小さくなりすぎて読みにくくなる可能性があります。デフォルトでは、ワードクラウドには 100 個の異なる単語が表示されます。さらに多く表示するには、[**Number of words (単語の数)**] の形式設定を変更します。 ワードクラウドは、[**Group by (グループ化の条件)**] の 500 個の一意の値に制限されています。**Other** という単語が表示されないようにするには、[**Other (他)**] カテゴリーを非表示にするようにビジュアルを書式設定します。Amazon Quick が表示制限外のデータを処理する方法の詳細については、「」を参照してください[表示制限](working-with-visual-types.md#display-limits)。 ## ワードクラウドの機能 以下の表を使用して、ワードクラウドでサポートされている機能を確認してください。 | 機能 | サポート対象? | コメント | 詳細情報 | | --- | --- | --- | --- | | 凡例表示の変更 | No | | [Quick のビジュアルタイプの凡例](customizing-visual-legend.md) | | タイトル表示の変更 | Yes | | [Quick のビジュアルタイプのタイトルとサブタイトル](customizing-a-visual-title.md) | | 軸範囲の変更 | 該当しません | | [Quick のビジュアルタイプの範囲とスケール](changing-visual-scale-axis-range.md) | | ビジュアル色の変更 | Yes | 色を変更するには、単語を選択してから色を選択します。 | [Quick のビジュアルタイプの色](changing-visual-colors.md) | | 要素への注目または要素の除外 | Yes | | [ビジュアル要素へのフォーカス](focusing-on-visual-elements.md) [ビジュアル要素の除外](excluding-visual-elements.md) | | ソート | Yes | | [Amazon Quick でのビジュアルデータのソート](sorting-visual-data.md) | | フィールド集計の実行 | Yes | [Group by (グループ化の条件)] で選択したフィールドに集計を適用することはできません。[Size (サイズ)] で選択したフィールドに集計を適用する必要があります。 | [フィールド集計の変更](changing-field-aggregation.md) | | ドリルダウンの追加 | Yes | [Group by (グループ化の条件)] フィールドウェルにドリルダウンレベルを追加できます。 | [Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md) | | 形式オプションの使用 | Yes | 垂直方向の単語の許可、スケールの強調、スムーズなレイアウトの使用、小文字の使用、単語間のパディング量の設定を選択できます。ワードクラウドの文字列の最大長 (デフォルトは 40) を設定できます。[Group by (グループ化の条件)] フィールドの単語数を選択することもできます (デフォルトは 100、最大は 500)。 | [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md) | | 合計の表示 | No | | [Amazon Quick でのフォーマット](formatting-a-visual.md) | ## ワードクラウドの作成 以下の手順を使用してワードクラウドを作成します。 **ワードクラウドを作成する** 1. 分析ページで、ツールバーの **[視覚化する]** を選択します。 1. アプリケーションバーの [**Add (追加)**] を選択してから、[**Add visual (ビジュアルを追加)**] を選択します。 1. [**Visual types (ビジュアルタイプ)**] ペインで、ワードクラウドのアイコンを選択します。 1. [**Fields list (フィールドリスト)**] ペインから、使用するフィールドを適切なフィールドウェルにドラッグします。通常、ターゲットのフィールドウェルで示されたとおりにディメンションまたは測定のフィールドを使用します。ディメンションフィールドを測定として使用することを選択した場合、[**Count (カウント)**] 集計関数がデフォルトで適用されます。 ワードクラウドを作成するには、[**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルに 1 つのディメンションを追加します。必要に応じて、[**Size (サイズ)**] フィールドウェルに測定を追加します。 1. (オプション) 1 つ以上の追加のフィールドを [**Group by (グループ化の条件)**] フィールドウェルにドラッグして、ドリルダウンレイヤーを追加します。ドリルダウンの追加の詳細については、「[Quick Sight でのビジュアルデータへのドリルダウンの追加](adding-drill-downs.md)」を参照してください。