主要因に対する寄与度分析の使用 - Amazon QuickSight

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主要因に対する寄与度分析の使用

Amazon QuickSight は、2 つの時点の間のメジャー (メトリクス) において、外れ値に寄与するディメンション (カテゴリ) を特定できます。外れ値に寄与する主要因は、この異常を引き起こした原因について考察するのに役立ちます。

寄与度分析なしで異常検出をすでに使用している場合は、既存の ML Insights を有効にして、主要因を見つけることができます。次の手順を使用して寄与分析を追加し、外れ値の背後にある主要因を特定します。異常検出インサイトには、時間フィールドおよび少なくとも 1 つの集計メトリクス (SUM、AVERAGE、COUNT) を含める必要があります。必要に応じて複数のカテゴリ (ディメンションフィールド) を含めることができますが、カテゴリまたはディメンションフィールドを指定せずに、寄与度分析を実行することもできます。

この手順を使用して、異常検出の主要因としてフィールドを変更または削除します。

寄与度分析を追加して、主要因を特定するには

  1. 分析を開き、異常検出のための既存の ML Insights を見つけます。インサイトウィジェットを選択してハイライト表示します。

  2. ビジュアルのメニューで、[Menu Options (メニューオプション)] (...) を選択します。

  3. [Configure anomaly (異常の設定)] を選択し、設定を編集します。

  4. [Contribution analysis (寄与分析) (オプション)] 設定を使用すると、Amazon QuickSight は外れ値 (異常) の検出時に主要因を分析できます。例: Amazon QuickSight は米国で住宅の修繕製品の売上の急増に寄与した上位の顧客を表示できます。データセットから最大 4 つのディメンションを追加できます。これには、このインサイトウィジェットのフィールドウェルに追加しなかったディメンションも含まれます。

    寄与分析に使用できるディメンションを一覧表示するには、[Select fields (フィールドを選択)] を選択します。

    主要因として使用しているフィールドを変更する場合は、このリストで有効になっているフィールドを変更します。これらをすべて無効にすると、QuickSight はこのインサイトで寄与度分析を実行しません。

  5. 変更を保存するには、設定オプションの下部までスクロールし、[Save (保存)] を選択します。保存せずに終了するには、[Cancel (キャンセル)] を選択します。これらの設定を完全に削除するには、[Delete (削除)] を選択します。