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Ifelse

ifelse では、一連の if, then 式のペアを評価し、最初の if 引数が true に評価される then 引数の値を返します。true に評価される if 引数がない場合、else 引数の値が返されます。

構文

ifelse(if-expression-1, then-expression-1 [, if-expression-n, then-expression-n ...], else-expression)

引数

ifelse は、1 つ以上の if、then 式のペアと、1 つの正確な else 引数の式を必要とします。

戻り型

ifelse は、同じデータ型の値を then 式で返します。すべてのデータを返す then および else 式は、同じデータ型であるか、同じデータ型に変換されている必要があります。

例

次の例では、フィールド country のエイリアスの列を生成します。

ifelse(country = "United States", "US", country = "China", "CN", country = "India", "IN", "Others") 

このようなユースケースでは、フィールド内の各値をリテラルのリストに対して評価し、最初に一致した値に対応する結果を返します。作業を簡単にするために、関数の切り替えをお勧めします。前の例は、switch を使用して次の文に書き換えることができます。

switch(country,"United States","US","China","CN","India","IN","Others")

次の例では、顧客ごとの売上を人が読み取り可能なレベルに分類します。

ifelse(salesPerCustomer < 1000, “VERY_LOW”, salesPerCustomer < 10000, “LOW”, salesPerCustomer < 100000, “MEDIUM”, “HIGH”)

次の例では、AND、OR、および NOT を使用して、条件演算子を使用した複数の式を比較し、ワシントンまたはオレゴンではなく、特殊プロモーションを適用されており、注文数が 10 を超える上位の顧客にタグ付けします。値が返されない場合、値 'n/a' が使用されます。

ifelse(( (NOT (State = 'WA' OR State =  'OR')) AND Orders > 10),  'Special Promotion XYZ',  'n/a')

次の例では、OR のみを使用して、それぞれの country に対応する大陸の名前を含む新しい列を生成します。

ifelse(country = "United States" OR country = "Canada", "North America", country = "China" OR country = "India" OR country = "Japan", "Asia", "Others")

前の例は、次の例のように簡略化できます。次の例では、ifelse と in を使用して、テストされた値がリテラルリストにある任意の行について、新しい列に値を作成します。ifelse を notIn と一緒に使うこともできます。

ifelse(in(country,["United States", "Canada"]), "North America", in(country,["China","Japan","India"]),"Asia","Others")

作成者はリテラルリストを複数値パラメータに保存し、それを in または notIn 関数で使用できます。次の例は、リテラルリストが 2 つの複数値パラメータに格納されている点を除いて、前の例と同じです。

ifelse(in(country,${NorthAmericaCountryParam}), "North America", in(country,${AsiaCountryParam}),"Asia", "Others") 

次の例では、グループを売上合計に基づいて売上レコードに割り当てます。各 if-then フレーズの構造は、between の動作を模倣しています。これは現在、計算フィールドの式では機能しないキーワードです。例えば、比較 salesTotal >= 0 AND salesTotal < 500 の結果は、SQL での比較 salesTotal between 0 and 499 と同じ値を返します。

ifelse(salesTotal >= 0 AND salesTotal < 500, 'Group 1', salesTotal >= 500 AND salesTotal < 1000, 'Group 2', 'Group 3')

次の例では、coalesce を使用して最初の非 NULL の値を返すことで NULL 値をテストします。日付フィールドの NULL の意味を覚えておく必要はなく、代わりに読みやすい説明を使用できます。切断日が NULL の場合、両方が NULL でない限り、この例では中断日を返します。その後、coalesce(DiscoDate, SuspendDate, '12/31/2491') '12/31/2491' を返します。戻り値は、他のデータ型と一致する必要があります。この日付は一般的ではない値に見えるかもしれませんが、25 世紀の日付は、データマートで日付の最大値として定義された「時間の終わり」を合理的にシミュレートしています。

ifelse (  (coalesce(DiscoDate, SuspendDate, '12/31/2491') = '12/31/2491'),  'Active subscriber', 'Inactive subscriber')

以下は、すべてのコードを 1 つの長い行に圧縮する必要がないことを示すために、より読みやすい形式のより複雑な例を示しています。この例では、調査結果の値の複数比較を行います。このフィールドの潜在的な NULL 値を処理し、2 つの許容範囲を分類します。また、より多くのテストを必要とする 1 つの範囲と、有効ではない別の範囲 (範囲外) にラベルを付けます。残りのすべての値について、else 条件を適用し、その行の日付から 3 年後に再テストが必要であるというラベル付けをします。

ifelse
( 
    isNull({SurveyResult}), 'Untested',  
    {SurveyResult}=1, 'Range 1', 
    {SurveyResult}=2, 'Range 2', 
    {SurveyResult}=3, 'Need more testing',
    {SurveyResult}=99, 'Out of Range',
    concat  
    (
        'Retest by ', 
        toString    
        (
           addDateTime(3, "YYYY", {Date}) 
        )
    )
) 

次の例では、「手動」で作成されたリージョン名をステートのグループに割り当てます。ここでは、コードの保守を容易にするために、/* */ で囲みながらスペースとコメントを記述しています。

ifelse 
(    /* NE REGION*/
     locate('New York, New Jersey, Connecticut, Vermont, Maine, Rhode Island, New Hampshire',{State}) > 0,
    'Northeast',

     /* SE REGION*/
     locate('Georgia, Alabama, South Carolina, Louisiana',{State}) > 0,
    'Southeast',

    'Other Region'
)

リージョンのタグ付けのロジックは、次のように分類されます。