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用語

以下は、本ガイドで使用される重要な用語の一部です。

データ準備

データ準備とは、分析で使用するためにデータを変換するプロセスです。これには、以下のような変更が含まれます。

SPICE

SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine) は、 QuickSight が使用する堅牢なインメモリエンジンです。SPICE は、高度な計算を迅速に実行し、データを提供するように設計されています。で使用できるストレージと処理容量 SPICE は、インポートしたデータに対して実行する分析クエリを高速化します。を使用する SPICEでは、分析を変更したり、ビジュアルを更新したりするたびにデータを取得する必要がないため、時間を節約できます。

データ分析

データ分析とは、データをグラフィカルに表現する視覚化を作成するための基本的なワークスペースです。各分析には、配置およびカスタマイズする視覚化のコレクションが含まれています。

データの可視化

ビジュアルとも呼ばれるデータ視覚化は、データをグラフィカルに表現したものです。視覚化には、図、チャート、グラフなど、さまざまな種類があります。すべてのビジュアルは AutoGraph モードで始まり、選択したフィールドに最適なタイプの視覚化が自動的に選択されます。独自のビジュアルを管理して選択することもできます。フィルターの適用、色の変更、パラメータコントロールの追加、カスタムクリックアクションなどにより、分析を強化できます。

機械学習

ML Insights は、データの評価に基づいて説明文のアドオンを提案します。例えば、リストから予測や異常値 (外れ値) 検出などのいずれかを選択できます。または、独自のものを作成することもできます。インサイト計算、説明分のテキスト、色、画像、定義する条件を組み合わせることができます。

シート

シートは、一連の視覚化とインサイトを表示するページです。これは 1 枚の新聞紙としてイメージできますが、内容はチャート、グラフ、テーブル、インサイトである点が異なります。シートを追加して、分析で個別にまたはまとめて操作できます。

ダッシュボード

ダッシュボードは、分析の発行済みバージョンです。Amazon の他のユーザーと共有して、 QuickSight 報告することができます。アクセス権を持つユーザーと、ダッシュボードで実行できる操作を指定します。