SageMaker Canvas を使用して予測モデルを構築する - Amazon QuickSight
予測モデルを構築するデータセットを作成する考慮事項

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SageMaker Canvas を使用して予測モデルを構築する

QuickSight 作成者は Canvas SageMaker にデータをエクスポートして、 に送り返すことができる ML モデルを構築できます QuickSight。作成者はこれらの ML モデルを使用して、分析やダッシュボードの作成に使用できる予測分析でデータセットを拡張できます。

前提条件

  • IAM Identity Center と統合された QuickSight アカウント。 QuickSight アカウントが IAM Identity Center と統合されていない場合は、新しい QuickSight アカウントを作成し、IAM Identity Center 対応アプリケーションを ID プロバイダーとして使用するを選択します。

  • IAM Identity Center と統合された新しい SageMaker ドメイン。IAM Identity Center を使用した SageMaker ドメインへのオンボーディングの詳細については、「IAM Identity Center を使用した SageMaker ドメインへのオンボーディング」を参照してください。

Amazon から SageMaker Canvas で予測モデルを構築する QuickSight

SageMaker Canvas で予測モデルを構築するには

  1. にログイン QuickSight し、予測モデルを作成する表形式テーブルまたはピボットテーブルに移動します。

  2. ビジュアルメニューを開き、[予測モデルの構築] を選択します。

  3. SageMaker Canvas で予測モデルを構築するポップアップが表示されたら、表示された情報を確認し、EXPORT DATA TO SAGEMTAKR CANTAK を選択します。

  4. 表示されるエクスポートペインで、エクスポートが完了したら GO TO SAGEM MakeR CANTAK を選択して Canvas SageMaker コンソールに移動します。

  5. SageMaker Canvas で、 からエクスポートしたデータを使用して予測モデルを作成します QuickSight。予測モデルの作成に役立つガイド付きツアーに従うことも、ツアーをスキップして自分のペースで作業することもできます。 SageMaker Canvas での予測モデルの作成の詳細については、「モデルの構築」を参照してください。

  6. 予測モデルを に送り返します QuickSight。 SageMaker Canvas から Amazon にモデルを送信する方法の詳細については QuickSight、「モデルを Amazon に送信する QuickSight」を参照してください。

SageMaker Canvas モデルを使用してデータセットを作成する

SageMaker Canvas で予測モデルを作成して に送り返したら QuickSight、新しいモデルを使用して新しいデータセットを作成するか、既存のデータセットに適用します。

データセットに予測フィールドを追加するには

  1. QuickSight コンソールを開き、データセットページに移動し、データセットを選択します。

  2. 新しいデータセットをアップロードするか、既存のデータセットを選択します。

  3. [編集] を選択します。

  4. データセットのデータ準備ページで、ADD を選択し、予測フィールドを追加を選択してモーダルで Augment SageMaker を開きます。

  5. モデル で、Canvas SageMaker QuickSight から に送信したモデルを選択します。スキーマファイルは [詳細設定] ペインに自動的に入力されます。入力内容を確認して [次へ] を選択します。

  6. 出力の確認ペインで、 SageMaker Canvas で作成したモデルのターゲットとなる列のフィールド名と説明を入力します。

  7. 終了したら、[データの準備] を選択します。

  8. [データの準備] を選択すると、データセットページにリダイレクトされます。新しいデータセットを公開するには、[公開および視覚化] を選択します。

SageMaker Canvas のモデルを使用する新しいデータセットを公開すると、データが SPICE にインポートされ、バッチ推論ジョブが で開始されます SageMaker。この処理の完了には、最大 10 分かかることがあります。

考慮事項

QuickSight データを使用した SageMaker Canvas モデルの作成には、次の制限が適用されます。

  • SageMaker Canvas にデータを送信するために使用される予測モデルの構築オプションは、テーブルおよび表形式のピボットテーブルビジュアルでのみ使用できます。テーブルまたはピボットテーブルのビジュアルには、2 ～ 1,000 個のフィールドと 500 行以上が必要です。

  • 整数データ型または地理データ型を含むデータセットに予測フィールドを追加すると、スキーママッピングエラーが発生します。この問題を解決するには、整数データ型または地理データ型をデータセットから削除するか、新しいデータ型に変換してください。