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へのデータのインポート SPICE

直接SQLクエリを使用するのではなく、データセットにデータをインポートすると、 になります。 SPICE データの保存方法による。 SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine) は、Amazon が QuickSight 使用する堅牢なインメモリエンジンです。SPICE は、高度な計算を迅速に実行し、データを提供するように設計されています。Enterprise Edition では、 に保存されているデータ SPICE は保管時に暗号化されます。

データセットを作成または編集するときは、次のいずれかを使用することを選択します。SPICE データセットにアップロードされたファイルが含まれていない限り、 または直接クエリ。へのデータのインポート (取り込みとも呼ばれる） SPICE は時間とコストを節約できます。

SPICE 容量は、それぞれ個別に割り当てられます AWS リージョン。デフォルト SPICE キャパシティーは、ホームに自動的に割り当てられます AWS リージョン。 AWS アカウントごとに、SPICE 容量は、単一の QuickSight で を使用するすべてのユーザーによって共有されます AWS リージョン。もう AWS リージョン 1 つの には がありません SPICE some. QuickSight administrators を購入しない限り、 容量はいくらかを表示できます。 SPICE 各 に保持されている 容量 AWS リージョン と、現在使用されている容量。 QuickSight 管理者がさらに購入できる SPICE キャパシティーまたは未使用のリリース SPICE 必要に応じて 容量。詳細については、「管理する SPICE メモリ容量」を参照してください。

のサイズを見積もる SPICE データセット

のデータセットのサイズ SPICE アカウントの SPICE 容量は論理サイズと呼ばれます。データセットの論理サイズは、データセットのソースファイルまたはテーブルのサイズと同じではありません。データセットの論理サイズの計算は、データの準備中にすべてのデータ型変換と計算列が定義された後に行われます。これらのフィールドは でマテリアライズされます。SPICE クエリのパフォーマンスを向上させる 。分析で行った変更は、 のデータの論理サイズには影響しません。SPICE。 データセットに保存された変更のみが に適用されます。SPICE 容量。

の論理サイズ SPICE データセットは、データセットフィールドのデータ型とデータセット内の行数によって異なります。の 3 つのタイプ SPICE データは、小数、日付、および文字列です。データビジュアライゼーションのニーズに合わせて、データの準備段階でフィールドのデータ型を変換できます。例えば、インポートするファイルには、すべての文字列 (テキスト) が含まれている場合があります。しかし、これらを分析で有効に活用するには、データ型を適切な形式に変更してデータを準備します。料金を含むフィールドは文字列から小数に変更でき、日付を含むフィールドは文字列から日付に変更できます。計算フィールドを作成し、ソーステーブルから不要なフィールドを除外することもできます。データセットの準備が完了し、すべての変換が完了したら、最終的なスキーマの論理サイズを見積もることができます。

以下の式では、小数点と日付はセルあたり 8 バイトとして計算され、補助のために 4 バイトが追加されます。文字列は、UTF-8 エンコードのテキストの長さに補助の場合は 24 バイトを加えた値に基づいて計算されます。文字列データ型は、 に必要な追加のインデックス作成のため、より多くのスペースを必要とします。SPICE は、高いクエリパフォーマンスを提供します。

Logical dataset size in bytes =
(Number of Numeric cells *  (12 bytes per cell))
+ (Number of Date cells    *  (12 bytes per cell))
+ SUM ((24 bytes + UTF-8 encoded length) per Text cell)

上記の式は、 の 1 つのデータセットのサイズを推定するためにのみ使用してください。SPICE。SPICE 容量使用量は、特定のリージョンのアカウント内のすべてのデータセットの合計サイズです。 では、この式を使用して合計を見積もることはお勧めしません。SPICE アカウントが使用している 容量。