Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# ARRAY\$1FLATTEN 関数
<a name="array_flatten"></a>

複数の配列を SUPER 型の単一の配列にマージします。最初の内部配列の要素が最初に表示され、その後に後続の内部配列の要素が表示されます。NULL は既知のオブジェクトとして扱われます。

## 構文
<a name="array_flatten-syntax"></a>

```
ARRAY_FLATTEN( array )
```

## 引数
<a name="array_flatten-arguments"></a>

 *array*   
配列形式の SUPER 式。

## 戻り型
<a name="array_flatten-returm-type"></a>

ARRAY\$1FLATTEN 関数は、SUPER 型を返します。

## 例
<a name="array_flatten-example"></a>

次の例は、ARRAY\$1FLATTEN 関数を示しています。

```
SELECT ARRAY_FLATTEN(ARRAY(ARRAY(1,2,3,4),ARRAY(5,6,7,8),ARRAY(9,10)));
     array_flatten
------------------------
 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
(1 row)
```

## 関連情報
<a name="array_flatten-see-also"></a>
+ [ARRAY\$1CONCAT 関数](r_array_concat.md)
+ [SUBARRAY 関数](r_subarray.md)
+ [ARRAY\$1DISTINCT 関数](array_distinct.md)