Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# ARRAY\$1SORT 関数
<a name="array_sort"></a>

入力配列を昇順または降順でソートしたバージョンを作成します。結果内で NULL 値が表示される場所を指定できます。関数は NULL セーフです。つまり、NULL は既知のオブジェクトとして扱われます。

## 構文
<a name="array_sort-syntax"></a>

```
ARRAY_SORT( array [, sort_ascending [, nulls_first]] )
```

## 引数
<a name="array_sort-arguments"></a>

 *array*   
ソートする配列を指定する SUPER 式。

 *sort\$1ascending*   
配列を昇順でソートするか、降順でソートするかを指定するブール値。  
+ 要素を昇順にソートするには、TRUE を指定します。
+ 要素を降順でソートするには、FALSE を指定します。
デフォルトは TRUE です。

 *nulls\$1first*   
NULL の位置を指定するブール値。  
+ ソートされた配列の先頭に NULL を配置するには、TRUE を指定します。
+ ソートされた配列の最後に NULL を配置するには、FALSE を指定します。

## 戻り型
<a name="array_sort-return-type"></a>

ARRAY\$1SORT 関数は、SUPER 型を返します。

## 注記
<a name="array_sort-note"></a>

混合データ型を含む配列をソートする場合、要素は次のタイプの優先順位に従って順序付けられます。
+ ブール値
+ 数値
+ 文字列値
+ 配列
+ オブジェクト/ディクショナリ

各タイプカテゴリ内では、要素は自然な順序に従ってソートされます (例: 数値は数値順にソートされ、文字列はアルファベット順にソートされます)。

## 例
<a name="array_sort-example"></a>

次の例は、ARRAY\$1SORT 関数を示しています。

```
-- Ascending order (default)
SELECT ARRAY_SORT(ARRAY('b', 'a', 0, NULL, 1, false));
        array_sort        
--------------------------
 [false,0,1,"a","b",null]
(1 row)

-- Descending order
SELECT ARRAY_SORT(ARRAY('b', 'a', 0, NULL, 1, false), False);
        array_sort        
--------------------------
 [null,"b","a",1,0,false]
(1 row)

-- Descending order with NULLs at the end of the sorted array
SELECT ARRAY_SORT(ARRAY('b', 'a', 0, NULL, 1, false), False, False);
        array_sort        
--------------------------
 ["b","a",1,0,false,null]
(1 row)
```

## 関連情報
<a name="array_sort-see-also"></a>
+ [ARRAY\$1DISTINCT 関数](array_distinct.md)
+ [ARRAY\$1FLATTEN 関数](array_flatten.md)
+ [SUBARRAY 関数](r_subarray.md)