

 Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# 列のマッピングオプション
<a name="copy-parameters-column-mapping"></a>

デフォルトでは、COPY はデータファイルで発生したフィールドと同じ順序でターゲットテーブルの列に値を挿入します。デフォルトの列順序が機能しない場合は、列リストを指定するか、JSONPath 式を使用してソースデータフィールドをターゲット列にマッピングできます。
+ [Column List](#copy-column-list)
+ [JSONPaths File](#copy-column-mapping-jsonpaths)

## 列リスト
<a name="copy-column-list"></a>

ソースデータフィールドを特定のターゲット列にロードするには、列名のカンマ区切りリストを指定します。COPY ステートメントで列は任意の順序に指定できますが、Amazon S3 バケットなどにあるフラットファイルからロードする場合、ソースデータの順序に一致する必要があります。

Amazon DynamoDB テーブルからロードする場合、順序は関係ありません。COPY コマンドは、DynamoDB テーブルから取得した項目の属性名と、Amazon Redshift テーブルの列名を一致させます。詳細については、「[Amazon DynamoDB テーブルからのデータのロード](t_Loading-data-from-dynamodb.md)」を参照してください。

 列リストの形式は次のとおりです。

```
COPY tablename (column1 [,column2, ...]) 
```

ターゲットテーブルの列が列リストから削除された場合は、COPY はターゲット列の [DEFAULT](r_CREATE_TABLE_NEW.md#create-table-default) 式をロードします。

ターゲット列にデフォルトがない場合は、COPY は NULL をロードします。

COPY を実行し、NOT NULL として定義されている列に NULL を割り当てようとすると、COPY コマンドは失敗します。

列リストに [IDENTITY](r_CREATE_TABLE_NEW.md#identity-clause) 列が含まれている場合、[EXPLICIT_IDS](copy-parameters-data-conversion.md#copy-explicit-ids) も指定する必要があります。IDENTITY 列を省略した場合、EXPLICIT\_IDS は指定できません。列リストを指定しない場合、コマンドは、完全で順序正しい列リストが指定されたように動作します。EXPLICIT\_IDS も指定しなかった場合、IDENTITY 列は省略されます。

列がGENERATED BY DEFAULT AS IDENTITYで定義されている場合は、コピーできます。値は、指定した値で生成または更新されます。EXPLICIT\_IDS オプションは必須ではありません。COPY は IDENTITY のハイウォーターマークを更新しません。詳細については、「[GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY](r_CREATE_TABLE_NEW.md#identity-generated-bydefault-clause)」を参照してください。

## JSONPaths ファイル
<a name="copy-column-mapping-jsonpaths"></a>

JSON または Avro 形式からデータファイルをロードする場合、COPY は JSON または Avro ソースデータのデータ要素をターゲットテーブルの列に自動的にマッピングします。Avro スキーマのフィールド名をターゲットテーブルまたは列リストの列名に一致させることで、行われます。

場合によっては、列名とフィールド名が一致しないか、データ階層のより深いレベルにマッピングする必要があります。このような場合、明示的に列に JSON または Avro のデータ要素をマッピングするには、JSONPaths ファイルを使用できます。

詳細については、「[JSONPaths ファイル](copy-parameters-data-format.md#copy-json-jsonpaths)」を参照してください。