Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。 # クロスデータベースクエリの例 このトピックには、クロスデータベースクエリを使用する方法の例が含まれています。クロスデータベースクエリは、単一の Amazon Redshift クラスター内の複数のデータベースで動作するクエリです。 次の例を使用して、Amazon Redshift データベースを参照するクロスデータベースクエリの設定方法をご覧ください。 まず、Amazon Redshift クラスターにデータベース `db1` と `db2` およびユーザー `user1` と `user2` を作成します。詳細については、「[CREATE DATABASE](r_CREATE_DATABASE.md)」および「[CREATE USER](r_CREATE_USER.md)」を参照してください。 ``` --As user1 on db1 CREATE DATABASE db1; CREATE DATABASE db2; CREATE USER user1 PASSWORD 'Redshift01'; CREATE USER user2 PASSWORD 'Redshift01'; ``` `db1` の `user1` として、テーブルを作成し、`user2` にアクセス権限を付与し、`table1` に値を挿入します。詳細については、「[GRANT](r_GRANT.md)」および「[INSERT](r_INSERT_30.md)」を参照してください。 ``` --As user1 on db1 CREATE TABLE table1 (c1 int, c2 int, c3 int); GRANT SELECT ON table1 TO user2; INSERT INTO table1 VALUES (1,2,3),(4,5,6),(7,8,9); ``` `db2` の `user2` として、3 つの部分からなる表記を使用して `db2` でデータベース間でクエリを実行します。 ``` --As user2 on db2 SELECT * from db1.public.table1 ORDER BY c1; c1 | c2 | c3 ---+-----+---- 1 | 2 | 3 4 | 5 | 6 7 | 8 | 9 (3 rows) ``` ここで、`user2` に書き込み権限を付与し、`user2` として `db1` の `table1` に値を挿入します。 ``` --As user1 on db1 GRANT INSERT ON table1 TO user2; ``` `db2` の `user2` として、`db1` の `table1` にデータを挿入する 3 つの部分からなる表記を使用して、`db2` でデータベース間でクエリを実行します。 ``` --As user2 on db2 INSERT INTO db1.public.table1 VALUES (10,11,12); SELECT * from db1.public.table1 ORDER BY c1; c1 | c2 | c3 ----+------+---- 1 | 2 | 3 4 | 5 | 6 7 | 8 | 9 10 | 11 | 12 (4 rows) ``` `user2` の `db2` として、外部スキーマを作成し、外部スキーマ表記を使用して `db2` でデータベース間でクエリを実行します。 ``` --As user2 on db2 CREATE EXTERNAL SCHEMA db1_public_sch FROM REDSHIFT DATABASE 'db1' SCHEMA 'public'; SELECT * FROM db1_public_sch.table1 ORDER BY c1; c1 | c2 | c3 ----+----+---- 1 | 2 | 3 4 | 5 | 6 7 | 8 | 9 10 | 11 | 12 (4 rows) ``` さまざまなビューを作成し、それらのビューに許可を付与するには、`db1` の `user1` のように、次の手順を実行します。 ``` --As user1 on db1 CREATE VIEW regular_view AS SELECT c1 FROM table1; GRANT SELECT ON regular_view TO user2; CREATE MATERIALIZED VIEW mat_view AS SELECT c2 FROM table1; GRANT SELECT ON mat_view TO user2; CREATE VIEW late_bind_view AS SELECT c3 FROM public.table1 WITH NO SCHEMA BINDING; GRANT SELECT ON late_bind_view TO user2; ``` `db2` の `user2` として、3 つの部分からなる表記を使用して、次のデータベース間でクエリを実行し、特定のビューを表示します。 ``` --As user2 on db2 SELECT * FROM db1.public.regular_view; c1 ---- 1 4 7 10 (4 rows) SELECT * FROM db1.public.mat_view; c2 ---- 2 5 8 11 (4 rows) SELECT * FROM db1.public.late_bind_view; c3 ---- 3 6 9 12 (4 rows) ``` `db2` の `user2` として、外部スキーマ表記を使用して次のデータベース間でクエリを実行し、遅延バインディングビューをクエリします。 ``` --As user2 on db2 SELECT * FROM db1_public_sch.late_bind_view; c3 ---- 3 6 9 12 (4 rows) ``` `db2` の `user2` として、単一のクエリで接続されたテーブルを使用して次のコマンドを実行します。 ``` --As user2 on db2 CREATE TABLE table1 (a int, b int, c int); INSERT INTO table1 VALUES (1,2,3), (4,5,6), (7,8,9); SELECT a AS col_1, (db1.public.table1.c2 + b) AS sum_col2, (db1.public.table1.c3 + c) AS sum_col3 FROM db1.public.table1, table1 WHERE db1.public.table1.c1 = a; col_1 | sum_col2 | sum_col3 ------+----------+---------- 1 | 4 | 6 4 | 10 | 12 7 | 16 | 18 (3 rows) ``` 次の例では、クラスター上のすべてのデータベースを一覧表示します。 ``` select database_name, database_owner, database_type from svv_redshift_databases where database_name in ('db1', 'db2'); database_name | database_owner | database_type ---------------+----------------+--------------- db1 | 100 | local db2 | 100 | local (2 rows) ``` 次の例では、クラスター上のすべてのデータベースのすべての Amazon Redshift スキーマを一覧表示します。 ``` select database_name, schema_name, schema_owner, schema_type from svv_redshift_schemas where database_name in ('db1', 'db2'); database_name | schema_name | schema_owner | schema_type ---------------+--------------------+--------------+------------- db1 | pg_catalog | 1 | local db1 | public | 1 | local db1 | information_schema | 1 | local db2 | pg_catalog | 1 | local db2 | public | 1 | local db2 | information_schema | 1 | local (6 rows) ``` 次の例では、クラスター上のすべての Amazon Redshift テーブルまたはすべてのデータベースのビューを一覧表示します。 ``` select database_name, schema_name, table_name, table_type from svv_redshift_tables where database_name in ('db1', 'db2') and schema_name in ('public'); database_name | schema_name | table_name | table_type ---------------+-------------+---------------------+------------ db1 | public | late_bind_view | VIEW db1 | public | mat_view | VIEW db1 | public | mv_tbl__mat_view__0 | TABLE db1 | public | regular_view | VIEW db1 | public | table1 | TABLE db2 | public | table2 | TABLE (6 rows) ``` 次の例では、クラスター上のすべてのデータベースのすべての Amazon Redshift と外部スキーマを一覧表示します。 ``` select database_name, schema_name, schema_owner, schema_type from svv_all_schemas where database_name in ('db1', 'db2') ; database_name | schema_name | schema_owner | schema_type ---------------+--------------------+--------------+------------- db1 | pg_catalog | 1 | local db1 | public | 1 | local db1 | information_schema | 1 | local db2 | pg_catalog | 1 | local db2 | public | 1 | local db2 | information_schema | 1 | local db2 | db1_public_sch | 1 | external (7 rows) ``` 次の例では、クラスター上のすべてのデータベースのすべての Amazon Redshift と外部テーブルを一覧表示します。 ``` select database_name, schema_name, table_name, table_type from svv_all_tables where database_name in ('db1', 'db2') and schema_name in ('public'); database_name | schema_name | table_name | table_type ---------------+-------------+---------------------+------------ db1 | public | regular_view | VIEW db1 | public | mv_tbl__mat_view__0 | TABLE db1 | public | mat_view | VIEW db1 | public | late_bind_view | VIEW db1 | public | table1 | TABLE db2 | public | table2 | TABLE (6 rows) ```