制限事項

Amazon Redshift は、スケール 0 の整数と小数点を区別しません。

スケールがゼロでない場合、SUPER データ型は他の Amazon Redshift データ型と同じ動作をします。ただし、Amazon Redshift は、次の例に示すように、スーパー関連のエラーを null に変換する点が異なります。

SELECT 5::bool;
 bool
-------
 True
(1 row)

SELECT 5::decimal::bool;
ERROR:  cannot cast type numeric to boolean

SELECT 5::super::bool;
 bool
-------
 True
(1 row)

SELECT 5.0::bool;
ERROR:  cannot cast type numeric to boolean

SELECT 5.0::super::bool;
 bool
-------
(1 row)

Amazon Redshift は、日付と時刻の型を SUPER データ型にキャストしません。Amazon Redshift では、次の例に示すように、SUPER データ型から日付と時刻のデータ型のみをキャストできます。

SELECT o.o_orderdate FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
  order_date
------------------
 "2001-09-08"
(1 row)


SELECT JSON_TYPEOF(o.o_orderdate) FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
 json_typeof
-----------------
 string
(1 row)


SELECT o.o_orderdate::date FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
 order_date
----------------
 2001-09-08
(1 row)


--date/time cannot be cast to super 
SELECT '2019-09-09'::date::super;
ERROR:  cannot cast type date to super

非スカラー値 (オブジェクトと配列) から文字列にキャストすると、NULL が返されます。これらの非スカラー値を適切にシリアル化するには、それらをキャストしないでください。代わりに、json_serialize を使用して非スカラー値をキャストします。json_serialize 関数は varchar を返します。次の最初の例に示すように、Amazon Redshift は暗黙的にシリアル化されるため、通常、非スカラー値を varchar にキャストする必要はありません。

SELECT r_nations FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
   r_nations
----------------
 [1,"abc",null]
(1 row)

SELECT r_nations::varchar FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
 r_nations
-------------
(1 row)

SELECT JSON_SERIALIZE(r_nations) FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
 json_serialize
-----------------
 [1,"abc",null]
(1 row)

大文字と小文字を区別しないデータベースの場合、Amazon Redshift は SUPER データ型をサポートしません。大文字と小文字を区別しない列の場合、Amazon Redshift はそれらを SUPER 型にキャストしません。したがって、Amazon Redshift では、大文字と小文字が区別されずキャストをトリガーしている列との間で、やり取りを行う SUPER 列はサポートされません。