Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# コンシューマー側のデータ共有の書き込みでサポートされている SQL ステートメント
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書き込みによるデータ共有では、次のデータ定義言語 (DDL) ステートメントがサポートされています。
+ ALTER TABLE RENAME TO
+ ALTER TABLE RENAME COLUMN TO
+ ALTER TABLE ADD/DROP COLUMN
+ ALTER SCHEMA RENAME TO
+ \$1 CREATE \$1 DROP \$1 SCHEMA
+ \$1 CREATE \$1 DROP \$1 SHOW \$1 TABLE
+ CREATE TABLE table\$1name AS
+ BEGIN \$1 START TRANSACTION
+ END \$1 COMMIT \$1 ROLLBACK
+ TRUNCATE

書き込みによるデータ共有では、次のデータ操作言語 (DML) ステートメントがサポートされています。
+ SELECT
+ INSERT
+ INSERT INTO SELECT
+ UPDATE
+ DELETE
+ MERGE
+ COPY without COMPUPDATE

書き込みを伴うデータ共有では、以下の分析ステートメントがサポートされています。
+ ANALYZE。コンシューマーは USER ANALYZE を実行して、統計をプロデューサーに送信します。
+ コンシューマーで実行されている CTAS/COPY がアクティブ化する分析。これには、小規模コンシューマー向けの多重化などがあります。
+ COPY 後にプロデューサーで自動分析が実行されます。

書き込みを伴うデータ共有では、以下の許可ステートメントがサポートされています。
+ \$1 GRANT \$1 REVOKE \$1 privilege\$1name ON OBJECT\$1TYPE object\$1name TO consumer\$1user 
+ SHOW GRANTS。詳細については、「[SHOW GRANTS](r_SHOW_GRANTS.md)」を参照してください。