Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# ネストデータのユースケース
このトピックでは、ネストデータのユースケースについて説明します。ネストデータは、ネストされたフィールドを含むデータです。ネストされたフィールドは、配列、構造体、オブジェクトなど、単一のエンティティとして結合されるフィールドです。
以前に説明した拡張は、通常の SQL 機能と組み合わせることができます。以下のユースケースでは、一般的な組み合わせを取り上げます。これらの例は、ネストデータの使用方法を示すのに役立ちます。これらはチュートリアルの範囲外です。
**Topics**
+ [ネストデータの取り込み](#ingesting-nested-data)
+ [サブクエリを使用したネストデータの集約](#aggregating-with-subquery)
+ [Amazon Redshift とネストデータの結合](#joining-redshift-data)
## ネストデータの取り込み
複合データ型を含む外部テーブルからデータを取り込むには、`CREATE TABLE AS` ステートメントを使用します。以下のクエリでは、`LEFT JOIN` を使用して、外部テーブルから顧客とその電話番号をすべて抽出し、Amazon Redshift テーブルの `CustomerPhones` にそのデータを保存します。
```
CREATE TABLE CustomerPhones AS
SELECT c.name.given, c.name.family, p AS phone
FROM spectrum.customers c LEFT JOIN c.phones p ON true;
```
## サブクエリを使用したネストデータの集約
ネストデータを集約するにはサブクエリを使用します。この方法の概要を次の例に示します。
```
SELECT c.name.given, c.name.family, (SELECT COUNT(*) FROM c.orders o) AS ordercount
FROM spectrum.customers c;
```
以下のデータが返ります。
```
given | family | ordercount
--------|----------|--------------
Jenny | Doe | 0
John | Smith | 2
Andy | Jones | 1
(3 rows)
```
**注記**
親の行でグループ化してネストデータを集約するには、前の例で示した方法が最も簡単です。この例では、ネスト化された行 `c.orders` は、親の行 `c` によってグループ化されます。また、`id` は `customer` ごとに一意であり、`o.shipdate` が null になることはないという前提で、次の例に示すように集約することができます。ただし、この方法は通常、前の例ほど効率的ではありません。
```
SELECT c.name.given, c.name.family, COUNT(o.shipdate) AS ordercount
FROM spectrum.customers c LEFT JOIN c.orders o ON true
GROUP BY c.id, c.name.given, c.name.family;
```
また、`FROM` 句で祖先クエリのエイリアス (`c`) を参照し、配列データを抽出するサブクエリを使用して、クエリを記述することもできます。次の例で、この方法を示します。
```
SELECT c.name.given, c.name.family, s.count AS ordercount
FROM spectrum.customers c, (SELECT count(*) AS count FROM c.orders o) s;
```
## Amazon Redshift とネストデータの結合
また、Amazon Redshift データを外部テーブルのネストデータと結合することもできます。たとえば、Amazon S3 に次のネストデータがあるとします。
```
CREATE EXTERNAL TABLE spectrum.customers2 (
id int,
name struct,
phones array,
orders array>
);
```
さらに、Amazon Redshift に次のテーブルがあるとします。
```
CREATE TABLE prices (
id int,
price double precision
);
```
次のクエリでは、前の値に基づいて各顧客の購入の合計数と金額を検索します。以下はあくまでも例です。データは、前に説明したテーブルを作成した場合にのみ返ります。
```
SELECT c.name.given, c.name.family, COUNT(o.date) AS ordercount, SUM(p.price) AS ordersum
FROM spectrum.customers2 c, c.orders o, prices p ON o.item = p.id
GROUP BY c.id, c.name.given, c.name.family;
```