Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# BOOL\_OR 関数
<a name="r_BOOL_OR"></a>

BOOL\_OR 関数は、単一のブール値、整数値、または式に対して動作します。この関数は、BIT\_AND 関数と BIT\_OR 関数に同様のロジックを適用します。この関数の戻り値の型はブール値 (`true`、`false`、または `NULL`) です。

セットの 1 つ以上の値が `true` の場合、BOOL\_OR 関数は `true` (`t`) を返します。セットの値がすべて `false` の場合、関数は `false` (`f`) を返します。値が不明な場合は NULL を返すことができます。

## 構文
<a name="r_BOOL_OR-synopsis"></a>

```
BOOL_OR ( [DISTINCT | ALL] expression )
```

## 引数
<a name="r_BOOL_OR-arguments"></a>

 * 式*   
関数の対象となる列または式。この式には BOOLEAN または整数のデータ型がある必要があります。関数の戻り値の型は BOOLEAN です。

DISTINCT \| ALL  
引数 DISTINCT を指定すると、この関数は結果を計算する前に指定された式から重複した値をすべて削除します。引数 ALL 指定すると、この関数は重複する値をすべて保持します。ALL がデフォルトです。「[ビット単位の集計の DISTINCT サポート](c_bitwise_aggregate_functions.md#distinct-support-for-bit-wise-aggregations)」を参照してください。

## 例
<a name="r_bool_or_example"></a>

ブール関数はブール式または整数式のどちらかで使用できます。例えば、次のクエリは複数のブール列のある TICKIT データベースの標準 USERS テーブルから結果を返します。

BOOL\_OR 関数は 5 行すべてに `true` を返します。これらの州のそれぞれにおいて少なくとも 1 人のユーザーがスポーツを好きです。

```
select state, bool_or(likesports) from users 
group by state order by state limit 5;

state | bool_or 
------+--------
AB    | t      
AK    | t      
AL    | t       
AZ    | t       
BC    | t       
(5 rows)
```

次の例は、NULL を返します。

```
SELECT BOOL_OR(NULL = '123')
               bool_or
------                  
NULL
```