CREATE DATABASE

新しいデータベースを作成します。

データベースを作成するには、スーパーユーザーであるか、CREATEDB 権限を持っている必要があります。ゼロ ETL 統合に関連付けられたデータベースを作成するには、スーパーユーザーであるか、CREATEDB 権限と CREATEUSER 権限の両方を持っている必要があります。

トランザクションブロック (BEGIN ... END) 内で CREATE DATABASE を実行することはできません。トランザクションの詳細については、「直列化可能分離」を参照してください。

構文

CREATE DATABASE database_name 
[ { [ WITH ]
    [ OWNER [=] db_owner ]
    [ CONNECTION LIMIT { limit | UNLIMITED } ]
    [ COLLATE { CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE } ]
    [ ISOLATION LEVEL { SERIALIZABLE | SNAPSHOT } ]
  }
  | { [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name ] OF [ ACCOUNT account_id ] NAMESPACE namespace_guid }
  | { FROM { { ARN '<arn>' } { WITH DATA CATALOG SCHEMA '<schema>' | WITH NO DATA CATALOG SCHEMA } }
             | { INTEGRATION '<integration_id>' [ DATABASE '<source_database>' ] [SET {REFRESH_INTERVAL <interval>} ] } }
  | { IAM_ROLE  {default | 'SESSION' | 'arn:aws:iam::<account-id>:role/<role-name>' } }
]

パラメータ

データ共有で CREATE DATABASE を使用するための構文

次の構文で、同じ AWS アカウント内のデータ共有からデータベースを作成するために使用される、CREATE DATABASE コマンドについて確認できます。

CREATE DATABASE database_name
[ [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name ] OF [ ACCOUNT account_id ] NAMESPACE namespace_guid

次の構文で、AWSアカウント間のデータ共有からデータベースを作成するために使用される,CREATE DATABASE コマンドについて確認できます。

CREATE DATABASE database_name
[ [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name ] OF ACCOUNT account_id NAMESPACE namespace_guid

データ共有で CREATE DATABASE を使用するためのパラメータ

データ共有のための CREATE DATABASE の使用上の注意

データベーススーパーユーザーとして、CREATE DATABASE を使用して AWS アカウント内のデータ共有からデータベースを作成する場合は、NAMESPACE オプションを指定します。ACCOUNT オプションは省略可能です。CREATE DATABASE を使用して AWS アカウント間のデータ共有からデータベースを作成する場合は、プロデューサーで ACCOUNT と NAMESPACE の両方を指定します。

コンシューマークラスター上の 1 つのデータ共有に対して、作成できるコンシューマデータベースは 1 つだけです。同じデータ共有を参照する、複数のコンシューマーデータベースを作成することはできません。

AWS Glue Data Catalog の CREATE DATABASE

AWS Glue データベース ARN を使用してデータベースを作成するには、CREATE DATABASE で ARN を指定します。

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA;

オプションで、IAM_ROLE パラメータに値を指定することもできます。パラメータおよび許容される値の詳細については、「パラメータ」を参照してください。

IAM ロールを使用して ARN からデータベースを作成する方法を示す例は、以下のとおりです。

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA IAM_ROLE <iam-role-arn>

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA IAM_ROLE default;

DATA CATALOG SCHEMA を使用してデータベースを作成することもできます。

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH DATA CATALOG SCHEMA <sample_schema> IAM_ROLE default;

ゼロ ETL 統合の結果を受け取るデータベースを作成する

ゼロ ETL 統合 ID を使用してデータベースを作成するには、CREATE DATABASE コマンドで integration_id を指定します。

CREATE DATABASE destination_db_name FROM INTEGRATION 'integration_id';

例えば、まず SVV_INTEGRATION から統合 ID を取得します。

SELECT integration_id FROM SVV_INTEGRATION;

次に、取得した統合 ID のいずれかを使用して、ゼロ ETL 統合を受け取るデータベースを作成します。

CREATE DATABASE sampledb FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111';

ゼロ ETL 統合のソースデータベースが必要な場合は、例えば以下のように指定します。

CREATE DATABASE sampledb FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111' DATABASE 'sourcedb';

データベースの更新間隔を設定することもできます。例えば、ゼロ ETL 統合のソースからのデータの更新間隔を 7,200 秒にするには以下のように設定します。

CREATE DATABASE myacct_mysql FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111' SET REFRESH_INTERVAL 7200;

SVV_INTEGRATION カタログビューに、integration_id、target_database、source、refresh_interval などのゼロ ETL 統合に関する情報がないかクエリします。

SELECT * FROM svv_integration;

CREATE DATABASE の制限

Amazon Redshift は、データベースに次の制限を適用します。

データベースの照合

照合とは、データベースエンジンが SQL の文字型データを比較およびソートする方法を定義するための一連の規則です。大文字と小文字が区別されない照合は、最もよく使用されます。Amazon Redshift では、大文字と小文字を区別しない照合を使用して、他のデータウェアハウスシステムからの移行を容易にしています。大文字と小文字を区別しない照合のネイティブサポートにより、Amazon Redshift は、分散キー、ソートキー、範囲が制限されたスキャンなど、重要な調整法や最適化の方法を引き継ぐことができます。

COLLATE 句により、データベース内のすべての CHAR および VARCHAR 列に対する、デフォルトの照合手段を指定します。CASE_INSENSITIVE が指定されている場合、すべての CHAR または VARCHAR 列では、大文字と小文字を区別しない照合が使用されます。照合の詳細については、「照合順序」を参照してください。

大文字と小文字を区別しない列に挿入または取り込んだデータは、元の大文字と小文字を維持します。ただし、ソートやグループ化など、すべての比較ベースの文字列操作は、大文字と小文字を区別しません。LIKE 述語、および正規表現関数などのパターンマッチング操作でも、大文字と小文字を区別しません。

次の SQL オペレーションでは、適切な照合セマンティクスをサポートします。

Amazon Redshift Spectrum および Aurora PostgreSQL のフェデレーティッドクエリを含む外部クエリの場合、VARCHAR または CHAR 列の照合は、現行のデータベースレベルの照合と同じです。

次の例では、Amazon Redshift Spectrum テーブルをクエリしています。

SELECT ci_varchar FROM spectrum.test_collation
WHERE ci_varchar = 'AMAZON';

ci_varchar
----------
amazon
Amazon
AMAZON
AmaZon
(4 rows)

データベースの照合を使用してテーブルを作成する方法については、「CREATE TABLE」を参照してください。

COLLATE 関数の詳細については、「COLLATE 関数」を参照してください。

データベース照合の制限

Amazon Redshift でデータベース照合を使用する場合、以下の制限事項があります。

これらのクエリを機能させるには、COLLATE 関数を使用して、ある列に対する照合を、別の列と一致するように変換します。詳細については、「COLLATE 関数」を参照してください。

例

データベースを作成する

次の例では、TICKIT という名前のデータベースを作成し、その所有権を DWUSER というユーザーに与えます。

create database tickit
with owner dwuser;

データベースに関する詳細を表示するために、PG_DATABASE_INFO カタログテーブルに対しクエリを実行しています。

select datname, datdba, datconnlimit
from pg_database_info
where datdba > 1;

 datname     | datdba | datconnlimit
-------------+--------+-------------
 admin       |    100 | UNLIMITED
 reports     |    100 | 100
 tickit      |    100 | 100         

次の例では、スナップショット分離レベルを使用して sampledb という名前のデータベースを作成します。

CREATE DATABASE sampledb ISOLATION LEVEL SNAPSHOT;

次の例では、データ共有 salesshare からデータベース sales_db を作成しています。

CREATE DATABASE sales_db FROM DATASHARE salesshare OF NAMESPACE '13b8833d-17c6-4f16-8fe4-1a018f5ed00d';

データベース照合の例

大文字と小文字を区別しないデータベースの作成

次の例では、データベース sampledb 、およびテーブル T1 を作成し、そのテーブル T1 にデータを挿入します。

create database sampledb collate case_insensitive;

SQL クライアントを使用して、先ほど作成した新しいデータベースに接続します。Amazon Redshift クエリエディタ v2 を使用している場合は、エディタで sampledb を選択します。RSQL を使用している場合は、次のようなコマンドを使用します。

\connect sampledb;

CREATE TABLE T1 (
  col1 Varchar(20) distkey sortkey
);

INSERT INTO T1 VALUES ('bob'), ('john'), ('Mary'), ('JOHN'), ('Bob');

その後、クエリが John を含む結果を検索します。

SELECT * FROM T1 WHERE col1 = 'John';

 col1
 ------
 john
 JOHN
(2 row)

大文字と小文字を区別しない規則での順序付け

次の例は、テーブル T1 での、大文字と小文字を区別しない順序付けを示しています。大文字と小文字を区別しない列では、Bob と bob あるいは John と john は同一に扱われるので、その順序は確定しません。

SELECT * FROM T1 ORDER BY 1;

 col1
 ------
 bob
 Bob
 JOHN
 john
 Mary
(5 rows)

同様に次の例では、GROUP BY 句に対する、大文字と小文字を区別しない順序付けを示しています。Bob と Bob は等し認識されるので、同じグループに属します。どちらが結果に表示されるかは非決定的です。

SELECT col1, count(*) FROM T1 GROUP BY 1;

 col1 | count
 -----+------
 Mary |  1
 bob  |  2
 JOHN |  2
(3 rows)

大文字と小文字を区別しない列でウィンドウ関数を使用してクエリを実行する

次の例では、大文字と小文字を区別しない列に対し、ウィンドウ関数によるクエリを実行します。

SELECT col1, rank() over (ORDER BY col1) FROM T1;

 col1 | rank
 -----+------
 bob  |   1
 Bob  |   1
 john |   3
 JOHN |   3
 Mary |   5
(5 rows)

DISTINCT キーワードを使用したクエリ

次の例に、DISTINCT キーワードを使用しながら、T1テーブルに対しクエリを実行します。

SELECT DISTINCT col1 FROM T1;

 col1
 ------
 bob
 Mary
 john
(3 rows)

UNION 句を使用したクエリ

次の例に、テーブル T1 および T2 に対し UNIONN 句を使用した場合の結果を示します。

CREATE TABLE T2 AS SELECT * FROM T1;

SELECT col1 FROM T1 UNION SELECT col1 FROM T2;

 col1
 ------
 john
 bob
 Mary
(3 rows)