Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# EXP 関数
<a name="r_EXP"></a>

EXP 関数では、数値式、または式の累乗で累乗された自然対数 `e` の基数に対して指数関数を実装します。EXP 関数は、[LN 関数](r_LN.md)の逆です。

## 構文
<a name="r_EXP-synopsis"></a>

```
EXP(expression)
```

## 引数
<a name="r_EXP-argument"></a>

 *expression*   
式は、`INTEGER`、`DECIMAL`、または `DOUBLE PRECISION` データ型である必要があります。

## 戻り型
<a name="r_EXP-return-type"></a>

`DOUBLE PRECISION`

## 例
<a name="r_EXP-example"></a>

次の例では、TICKIT サンプルデータを使用します。詳細については、「[サンプルデータベース](c_sampledb.md)」を参照してください。

EXP 関数は、継続的な成長パターンに基づいてチケット販売を予測するために使用します。次の例では、サブクエリによって、2008 年に販売されたチケット数が返されます。その結果に、10 年にわたって継続する成長率 7% を指定する EXP 関数の結果が乗算されます。

```
SELECT (SELECT SUM(qtysold) 
FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid
AND year=2008) * EXP((7::FLOAT/100)*10) qty2018;

+-------------------+
|      qty2018      |
+-------------------+
| 695447.4837722216 |
+-------------------+
```