Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# HLL 関数
<a name="r_HLL_function"></a>

HLL 関数は、入力式の値の HyperLogLog 基数を返します。HLL 関数は、HLLSKETCH データ型以外のすべてのデータ型で動作します。HLL 関数は NULL 値を無視します。テーブルに行がない場合、またはすべての行が NULL の場合、結果の基数は 0 になります。

## 構文
<a name="r_HLL_function-synopsis"></a>

```
HLL (aggregate_expression)
```

## 引数
<a name="r_HLL_function-argument"></a>

 *aggregate\$1expression*   
集計する値を返す任意の有効な式 (列名など)。この関数は、HLLSKETCH、GEOMETRY、GEOGRAPHY、および VARBYTE を除く,すべてのデータ型を入力としてサポートします。

## 戻り型
<a name="r_HLL_function-return-type"></a>

HLL 関数は、BIGINT または INT8 の値を返します。

## 例
<a name="r_HLL_function-examples"></a>

次の例では、テーブル `a_table` の列 `an_int` の基数を返します。

```
CREATE TABLE a_table(an_int INT);
INSERT INTO a_table VALUES (1), (2), (3), (4);

SELECT hll(an_int) AS cardinality FROM a_table;
cardinality
-------------
4
```