Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# REPLACE 関数
<a name="r_REPLACE"></a>

既存の文字列内の一連の文字をすべて、指定された他の文字に置き換えます。

REPLACE は、[TRANSLATE 関数](r_TRANSLATE.md)や [REGEXP\$1REPLACE 関数](REGEXP_REPLACE.md) と似ています。ただし、TRANSLATE は複数の単一文字置換を行い、REGEXP\$1REPLACE を使用すると正規表現パターンの文字列を検索できますが、REPLACE は 1 つの文字列全体を別の文字列に置換します。

## 構文
<a name="r_REPLACE-synopsis"></a>

```
REPLACE(string, old_chars, new_chars)
```

## 引数
<a name="r_REPLACE-arguments"></a>

 *string*   
検索する `CHAR` 型または `VARCHAR` 型の文字列 

 *old\$1chars*   
置き換える `CHAR` または `VARCHAR` 型の文字列。

 *new\$1chars*   
*old\$1string* を置き換える新しい `CHAR` 型または `VARCHAR` 型の文字列。

## 戻り型
<a name="r_REPLACE-return-type"></a>

VARCHAR  
*old\$1chars* または *new\$1chars* のいずれかが `NULL` の場合、戻り値は `NULL` です。

## 例
<a name="r_REPLACE-examples"></a>

次の例では、TICKIT サンプルデータベースの CATEGORY テーブルからのデータを使用します。詳細については、「[サンプルデータベース](c_sampledb.md)」を参照してください。

CATGROUP フィールド内の文字列 `Shows` を `Theatre` に変換するには、次の例を使用します。

```
SELECT catid, catgroup, REPLACE(catgroup, 'Shows', 'Theatre')
FROM category
ORDER BY 1,2,3;

+-------+----------+----------+
| catid | catgroup | replace  |
+-------+----------+----------+
|     1 | Sports   | Sports   |
|     2 | Sports   | Sports   |
|     3 | Sports   | Sports   |
|     4 | Sports   | Sports   |
|     5 | Sports   | Sports   |
|     6 | Shows    | Theatre  |
|     7 | Shows    | Theatre  |
|     8 | Shows    | Theatre  |
|     9 | Concerts | Concerts |
|    10 | Concerts | Concerts |
|    11 | Concerts | Concerts |
+-------+----------+----------+
```