Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。 # SVCS\_UNLOAD\_LOG SVCS\_UNLOAD\_LOG を使用して、UNLOAD オペレーションの詳細を取得します。 SVCS\_UNLOAD\_LOG は、UNLOAD ステートメントによって作成される各ファイルについて 1 行ずつレコードが作成されます。例えば、UNLOAD で 12 個のファイルが作成された場合、SVCS\_UNLOAD\_LOG にはそれに対応する 12 行が作成されます。このビューは、STL\_UNLOAD\_LOG システムテーブルから派生していますが、同時実行スケーリングクラスターで実行されるクエリのスライスレベルは表示されません。 **注記** プレフィックス SVCS のあるシステムビューは、メインクラスターおよび同時実行スケーリングクラスターの両方のクエリに関する詳細を提供します。ビューは、STL テーブルがメインクラスターで実行されたクエリについてのみ情報を提供することを除いて、プレフィックス STL を持つテーブルに似ています。 SVCS\_UNLOAD\_LOG はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。 ## テーブルの列 | 列名 | データ型 | 説明 | | --- | --- | --- | | userid | integer | エントリを生成したユーザーの ID。 | | query | integer | クエリ ID。 | | pid | integer | クエリステートメントに関連付けられるプロセス ID。 | | パス | character(1280) | Amazon S3 オブジェクトのファイルへの完全パス。 | | start\_time | timestamp | UNLOAD オペレーションの開始時刻。 | | end\_time | timestamp | UNLOAD オペレーションの終了時刻。 | | line\_count | bigint | ファイルにアンロードされた行数。 | | transfer\_size | bigint | 転送バイト数。 | | file\_format | character(10) | アンロードされたファイルの形式。 | ## サンプルクエリ UNLOAD コマンドによって Amazon S3 に書き込まれたファイルのリストを取得するには、UNLOAD が完了した後に Amazon S3 のリストオペレーションを呼び出します。しかし、Amazon S3 のリストオペレーションは進行とともに作成されていくため、この呼び出しが早すぎるとリストが不完全になる場合があります。完成した正式のリストをすぐに取得するには、SVCS\_UNLOAD\_LOG をクエリします。 以下のクエリでは、最後に完了されたクエリの UNLOAD によって作成されたファイルのパス名が返されます。 ``` select query, substring(path,0,40) as path from svcs_unload_log where query = pg_last_query_id() order by path; ``` このコマンドは、次のサンプル出力を返します。 ``` query | path ------+--------------------------------------------- 2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0000_part_00 2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0001_part_00 2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0002_part_00 2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0003_part_00 (4 rows) ```