Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# ARRAY\$1CONCAT 関数
<a name="r_array_concat"></a>

2 つの配列を連結して、最初の配列のすべての要素と、それに続く 2 番目の配列のすべての要素を含む配列を作成します。2 つの引数は有効な SUPER 配列でなければなりません。

## 構文
<a name="r_array_concat-synopsis"></a>

```
ARRAY_CONCAT( array1, array2 )
```

## 引数
<a name="r_array_concat-argument-arguments"></a>

 *array1*  
連結する 2 つの配列のうち、最初の配列を指定する値。

 *array2*  
連結する 2 つの配列のうち、2 番目の配列を指定する値。

## 戻り型
<a name="r_array_concat-return-type"></a>

ARRAY\$1CONCAT 関数は、SUPER データ値を返します。

## 例
<a name="r_array_concat-example"></a>

次の例は、同じ型の 2 つの配列の連結と、異なる型の 2 つの配列の連結を示しています。

```
-- concatenating two arrays 
SELECT ARRAY_CONCAT(ARRAY(10001,10002),ARRAY(10003,10004));
              array_concat
------------------------------------
 [10001,10002,10003,10004]
(1 row)

-- concatenating two arrays of different types 
SELECT ARRAY_CONCAT(ARRAY(10001,10002),ARRAY('ab','cd'));
          array_concat
------------------------------
 [10001,10002,"ab","cd"]
(1 row)
```

## 関連情報
<a name="r_array_concat-see-also"></a>
+ [ARRAY\$1UNION 関数](array_union.md)
+ [ARRAY\$1FLATTEN 関数](array_flatten.md)
+ [SPLIT\$1TO\$1ARRAY 関数](split_to_array.md)
+ [ARRAY\$1DISTINCT 関数](array_distinct.md)