Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# IN 条件
<a name="r_in_condition"></a>

IN 条件は、一連の値の中に、またはサブクエリ内にあるメンバーシップの値をテストします。

## 構文
<a name="r_in_condition-synopsis"></a>

```
expression [ NOT ] IN (expr_list | table_subquery)
```

## 引数
<a name="r_in_condition-arguments"></a>

 *expression*   
*expr\_list* または *table\_subquery* に対して評価される数値、文字、または日時であり、当該リストまたはサブクエリのデータ型との互換性が必要です。

 *expr\_list*   
1 つまたは複数のカンマ区切り式、あるいは括弧で囲まれたカンマ区切り式の 1 つまたは複数のセット。

 *table\_subquery*   
評価結果として 1 つまたは複数の行を持つテーブルを返すサブクエリですが、その選択リスト内の列数は 1 個に制限されています。

IN \| NOT IN   
IN は、式が式リストまたはクエリのメンバーである場合に true を返します。NOT IN は、式がメンバーでない場合に true を返します。*expression* の結果が Null である場合、または、一致する *expr\_list* 値または *table\_subquery* 値がなく、これらの比較行の 1 つ以上の結果が Null である場合、IN と NOT IN は NULL を返し、行は返されません。

## 例
<a name="r_in_condition-examples"></a>

次の条件は、リストされた値の場合にのみ true を返します。

```
qtysold in (2, 4, 5)
date.day in ('Mon', 'Tues')
date.month not in ('Oct', 'Nov', 'Dec')
```

## 大規模 IN リストの最適化
<a name="r_in_condition-optimization-for-large-in-lists"></a>

クエリのパフォーマンスを最適化するために、10 個を超える値が含まれる IN リストは内部的にスカラー配列として評価されます。10 個未満の値が含まれる IN リストは一連の OR 述語として評価されます。SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、DOUBLE PRECISION、BOOLEAN、CHAR、VARCHAR、DATE、TIMESTAMP、および TIMESTAMPTZ データ型では最適化がサポートされています。

この最適化の効果を確認するには、クエリの EXPLAIN 出力を調べてください。次に例を示します。

```
explain select * from sales
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------
XN Seq Scan on sales  (cost=0.00..6035.96 rows=86228 width=53)
Filter: (salesid = ANY ('{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}'::integer[]))
(2 rows)
```