OBJECT_TRANSFORM 関数 - Amazon Redshift
構文引数戻り型使用に関する注意事項例

OBJECT_TRANSFORM 関数

SUPER オブジェクトを変換します。

構文

OBJECT_TRANSFORM(
  input
  [KEEP path1, ...]
  [SET
    path1, value1,
    ...,  ...
  ]
)

引数

input

SUPER 型オブジェクトに解決される式。

KEEP

この句で指定された path 値はすべて保持され、出力オブジェクトに引き継がれます。

この句はオプションです。

path1, path2, ...

二重引用符で囲まれたパスコンポーネントをピリオドで区切った形式の定数文字列リテラル。例えば、'"a"."b"."c"' は有効なパス値です。これは KEEP 句と SET 句の両方のパスパラメーターに当てはまります。

SET

path と value のペアを使用して既存のパスを変更するか、新しいパスを追加し、出力オブジェクトにそのパスの値を設定します。

この句はオプションです。

value1, value2, ...

SUPER 型の値に解決される式。数値型、テキスト型、ブール型は SUPER に解決可能であることに注意してください。

戻り型

SUPER

使用に関する注意事項

OBJECT_TRANSFORM は、KEEP で指定された input からのパス値と、SET で指定された path と value のペアを含む SUPER 型のオブジェクトを返します。

KEEP と SET の両方が空の場合、OBJECT_TRANSFORM は input を返します。

input が SUPER 型の object でない場合、OBJECT_TRANSFORM は KEEP 値や SET 値に関係なく input を返します。

例

次の例では、SUPER オブジェクトを別の SUPER オブジェクトに変換します。

CREATE TABLE employees (
    col_person SUPER
);

INSERT INTO employees
VALUES
    (
        json_parse('
            {
                "name": {
                    "first": "John",
                    "last": "Doe"
                },
                "age": 25,
                "ssn": "111-22-3333",
                "company": "Company Inc.",
                "country": "U.S."
            }
        ')
    ),
    (
        json_parse('
            {
                "name": {
                    "first": "Jane",
                    "last": "Appleseed"
                },
                "age": 34,
                "ssn": "444-55-7777",
                "company": "Organization Org.",
                "country": "Ukraine"
            }
        ')
    )
;

SELECT
    OBJECT_TRANSFORM(
        col_person
        KEEP
            '"name"."first"',
            '"age"',
            '"company"',
            '"country"'
        SET
            '"name"."first"', UPPER(col_person.name.first::TEXT),
            '"age"', col_person.age + 5,
            '"company"', 'Amazon'
    ) AS col_person_transformed
FROM employees;
    
--This result is formatted for ease of reading.
                  col_person_transformed
-------------------------------------------------------------
{
    "name": {
        "first": "JOHN"
    },
    "age": 30,
    "company": "Amazon",
    "country": "U.S."
}
{
    "name": {
        "first": "JANE"
    },
    "age": 39,
    "company": "Amazon",
    "country": "Ukraine"
}