Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# SUBARRAY 関数
<a name="r_subarray"></a>

指定された位置から始まる配列の一部を抽出します。入力配列から指定された数の要素を含む新しい配列を返します。

## 構文
<a name="r_subarray-syntax"></a>

```
SUBARRAY( super_expr, start_position, length )
```

## 引数
<a name="r_subarray-arguments"></a>

*super\$1expr*  
配列形式で有効な SUPER 表現です。

*start\$1position*  
抽出の開始位置を指定する整数。インデックスは 0 ベースで、0 は最初の要素を示します。start\$1position が配列の長さを超える場合は、空の配列が返されます。

*length*  
抽出する要素の数を指定するオプションの整数。省略すると、配列の開始位置から終了位置までのすべての要素が返されます。

## 戻り型
<a name="r_subarray-return-type"></a>

SUBARRAY 関数は、SUPER データ値を返します。

## 例
<a name="r_subarray-examples"></a>

SUBARRAY 関数の例を次に示します。

```
 SELECT SUBARRAY(ARRAY('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'), 2, 3);
   subarray
---------------
 ["c","d","e"]
(1 row)
```

## 関連情報
<a name="r_subarray-see-also"></a>
+ [ARRAY\$1POSITION 関数](array_position.md)
+ [ARRAY\$1POSITIONS 関数](array_positions.md)
+ [ARRAY\$1FLATTEN 関数](array_flatten.md)
+ [ARRAY\$1CONCAT 関数](r_array_concat.md)