Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。 # 自動テーブル最適化 自動テーブル最適化は、管理者の介入を必要とせずに、ソートキーとディストリビューションキーを適用することにより、テーブルの設計を自動的に最適化するセルフチューニング機能です。自動化を使用してテーブルの設計を調整することで、テーブルの最適化を手動で調整して実装するために時間を費やすことなく、より簡単に開始し、最速のパフォーマンスをすばやく得ることができます。 自動テーブル最適化は、クエリがテーブルとどのように相互作用するかを継続的に監視します。高度な人工知能メソッドを使用して、ソートキーとディストリビューションキーを選択し、クラスターのワークロードパフォーマンスを最適化します。Amazon Redshift がキーを適用することでクラスターのパフォーマンスが向上すると判断した場合、テーブルは、クラスターが作成されてから数時間以内に自動的に変更され、クエリへの影響は最小限に抑えられます。 この自動化を利用するために、Amazon Redshift 管理者が新しいテーブルを作成するか、既存のテーブルを変更して自動最適化を使用できるようにします。ディストリビューションスタイルまたはソートキーがある `AUTO` の既存のテーブルでは、すでに自動化が有効になっています。これらのテーブルに対してクエリを実行すると、Amazon Redshift はソートキーまたはディストリビューションキーによってパフォーマンスが向上するかどうかを判断します。その場合、Amazon Redshift は管理者の介入を必要とせずにテーブルを自動的に変更します。最小数のクエリが実行されると、クラスターの起動から数時間以内に最適化が適用されます。 Amazon Redshift が、ディストリビューションキーによってクエリのパフォーマンスが向上すると判断した場合、ディストリビューションスタイルが `AUTO` のテーブルでは、ディストリビューションスタイルを `KEY` に変更できます。 **Topics** + [自動テーブル最適化の有効化、無効化、モニタリング](c_ato-enabling-disabling-monitoring.md) + [Autonomics から除外するワークロードの管理](t_Manage_workload_exclusion.md) + [保存データのサイズを削減するための列圧縮](t_Compressing_data_on_disk.md) + [クエリ最適化のためのデータのディストリビューション](t_Distributing_data.md) + [ソートキー](t_Sorting_data.md) + [テーブルの制約](t_Defining_constraints.md)