Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# 他の Amazon Redshiftデータベースのデータへのアクセス
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Amazon Redshift のデータ共有を使用すると、Amazon Redshift クラスターもしくは AWS アカウント間で、読み取り目的でのライブデータの共有を、より安全かつ簡単に行えます。手動によるコピーや移動なしで、Amazon Redshift クラスター全体にわたるデータに対する詳細で高性能のアクセスを、即座に行えるようになります。ユーザーは、Amazon Redshift クラスターに更新された一貫性のある最新情報を確認できます。データベース、スキーマ、テーブル、ビュー (通常ビュー、遅延バインディングビュー、マテリアライズドビューを含む)、および SQL ユーザー定義関数 (UDF)など、さまざまなレベルでデータを共有することが可能です。

Amazon Redshift のデータ共有は、次のユースケースで特に便利です。
+ 複数のビジネスインテリジェンス (BI) クラスターまたは分析クラスターとデータを共有する、一元的な抽出、変換、ロード (ETL) クラスターを使用します。このアプローチは、個々のワークロードに対して読み込みワークロードの分離とチャージバックを提供します。
+ 環境間でのデータの共有 – 開発、テスト、本番稼働環境間でデータを共有します。さまざまなレベルの詳細なデータを共有することで、チームの俊敏性を向上させることができます。

データ共有の詳細については、「*Amazon Redshift データベース開発者ガイド*」の「[データ共有タスクの管理](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/getting-started-datashare.html)」を参照してください。